Articles
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Upt Puskesmas ]]>
<![CDATA[Rasyidi, Mohammad Arif]]>;
<![CDATA[Hidayah, Lailatul]]>;
<![CDATA[Andayani, Puji]]>;
<![CDATA[Ngatini, Ngatini]]>
<![CDATA[ TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 1 (2019): June ]]>
Publisher : <![CDATA[Unusa Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33086/atcsj.v2i1.775
<![CDATA[Pelayanan pada puskesmas sering dinilai kurang cepat, ditambah lagi dengan jumlah pasien yang banyak membuat antrian menjadi tidak dapat dihindari. Proses administrasi yang masih manual ditambah dengan antrian membuat waktu pelayanan menjadi panjang. Data rekam medis yang masih disimpan secara konvensional dalam ratusan map di lemari bertingkat membuat pencarian data pasien menjadi lambat dan besar kemungkinan kurang akurat. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka kami tergerak untuk membangun sebuah sistem informasi untuk menyimpan data rekam medik pasien puskesmas. Semua data rekam medik puskesmas yang sebelumnya disimpan secara manual akan dipindahkan ke sistem informasi yang dibangun yang juga mencakup proses otomasi alur pendaftaran ke poli yang diperlukan. Berbeda dengan sistem yang telah ada, sistem rekam medik ini juga dilengkapi dengan kartu pintar pribadi untuk masing-masing pasien dan terintegrasi dengan data pasien dari Badan Penyelenggaran Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan. Petugas cukup memindai kartu ini untuk mengakses data rekam medik pasien. Sistem ini dibangun dengan menggunakan pendekatan Waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunaknya. Dengan adanya sistem informasi rekam medis ini data pasien dapat disimpan dengan lebih efisien dan terhindar dari duplikasi data. Pasien yang datang ke puskesmas akan dapat terlayani dengan lebih cepat. Catatan riwayat kesehatannya juga dapat diketahui secara lengkap sehingga diagnosa dokter bisa menjadi lebih akurat. Aplikasi rekam medis terintegrasi ini juga memudahkan proses pencarian data.sehingga dapat meningkatkan kinerja pegawai puskesmas dalam melakukan pengolahan data rekam medis, dan juga obat-obatan. Selain itu resiko rusak, hilang, dan duplikasi data rekam medik pasien juga akan dapat diminimalisir. Aplikasi rekam terintegrasi ini membuat laporan yang ditujukan kepada pimpinan menjadi lebih akurat.]]>
<![CDATA[Convolutional Neural Network untuk Metode Klasifikasi Multi-Label pada Motif Batik ]]>
<![CDATA[Taufiqotul Bariyah]]>;
<![CDATA[Mohammad Arif Rasyidi]]>;
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i1.4224
<![CDATA[Salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia adalah kain batik. Beragamnya motif batik di Indonesia membuat masyarakat awam sulit membedakan motif-motif yang ada. Penelitian ini menggunakan convolutional neural network (CNN) dalam melakukan klasifikasi multi-label citra motif batik. CNN merupakan salah satu algoritma deep learning pengembangan multi-layer perceptron (MLP) yang telah banyak digunakan dalam klasifikasi data, khususnya klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan akurasi penggunaan arsitektur CNN dalam melakukan klasifikasi multi-label pada 15 motif batik mencapai 91.41% dengan penggunaan epoch 100. ]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Upt Puskesmas ]]>
<![CDATA[Mohammad Arif Rasyidi]]>;
<![CDATA[Lailatul Hidayah]]>;
<![CDATA[Puji Andayani]]>;
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>
<![CDATA[ TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 1 (2019): June ]]>
Publisher : <![CDATA[Unusa Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33086/atcsj.v2i1.775
<![CDATA[Pelayanan pada puskesmas sering dinilai kurang cepat, ditambah lagi dengan jumlah pasien yang banyak membuat antrian menjadi tidak dapat dihindari. Proses administrasi yang masih manual ditambah dengan antrian membuat waktu pelayanan menjadi panjang. Data rekam medis yang masih disimpan secara konvensional dalam ratusan map di lemari bertingkat membuat pencarian data pasien menjadi lambat dan besar kemungkinan kurang akurat. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka kami tergerak untuk membangun sebuah sistem informasi untuk menyimpan data rekam medik pasien puskesmas. Semua data rekam medik puskesmas yang sebelumnya disimpan secara manual akan dipindahkan ke sistem informasi yang dibangun yang juga mencakup proses otomasi alur pendaftaran ke poli yang diperlukan. Berbeda dengan sistem yang telah ada, sistem rekam medik ini juga dilengkapi dengan kartu pintar pribadi untuk masing-masing pasien dan terintegrasi dengan data pasien dari Badan Penyelenggaran Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan. Petugas cukup memindai kartu ini untuk mengakses data rekam medik pasien. Sistem ini dibangun dengan menggunakan pendekatan Waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunaknya. Dengan adanya sistem informasi rekam medis ini data pasien dapat disimpan dengan lebih efisien dan terhindar dari duplikasi data. Pasien yang datang ke puskesmas akan dapat terlayani dengan lebih cepat. Catatan riwayat kesehatannya juga dapat diketahui secara lengkap sehingga diagnosa dokter bisa menjadi lebih akurat. Aplikasi rekam medis terintegrasi ini juga memudahkan proses pencarian data.sehingga dapat meningkatkan kinerja pegawai puskesmas dalam melakukan pengolahan data rekam medis, dan juga obat-obatan. Selain itu resiko rusak, hilang, dan duplikasi data rekam medik pasien juga akan dapat diminimalisir. Aplikasi rekam terintegrasi ini membuat laporan yang ditujukan kepada pimpinan menjadi lebih akurat.]]>
<![CDATA[Aplikasi Kalman Filter untuk Memprediksi Jumlah Penderita Tuberkulosis di Indonesia ]]>
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>;
<![CDATA[Devi Indriyani]]>
<![CDATA[ Wahana Matematika dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol. 16 No. 1: April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (454.244 KB)
|
DOI: 10.23887/wms.v16i1.39593
<![CDATA[Tuberculosis or often called tuberculosis is an infectious disease of the respiratory tract caused by the Mycrobacterium tuberculosis. To see the spread of tuberculosis in the next 5 years, calculations are needed to predict the number of tuberculosis sufferers in the next year. In solving this problem, one of the right methods to predict the number of tuberculosis sufferers in Indonesia is Kalman Filter. Kalman Filter is an algorithm used to estimate state variables in linear systems. The process carried out in measurement with Kalman Filter is the initialization of variables, the prediction stage (Time Update), and the correction stage (measurement update). To see the error rate of the prediction result, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) calculation is used.]]>
<![CDATA[Pengembangan Pemodelan Harga Beras di Wilayah Indonesia Bagian Barat dengan Pendekatan Clustering Time Series ]]>
<![CDATA[Sekarsari Utami Wijaya]]>;
<![CDATA[Ngatini Ngatini Ngatini]]>
<![CDATA[ Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/limits.v17i1.5994
<![CDATA[Beras merupakan bahan pokok pangan bagi masyarakat Indonesia dan hampir 90% masyarakat Indonesia mengonsumsi beras. Pada awal tahun 2018 harga beras mengalami peningkatan. Kenaikan harga beras ini jika terus dibiarkan akan menyebabkan terjadinya inflasi yang berdampak pada melambatknya pertumbuhan ekonomi nasional serta dampak negatif lainnya. Dalam rangka perumusan kebijakan pengendalian inflasi maka data dan informasi terkait proyeksi keadaan pasar sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, pemodelan harga beras di Indonesia sangat perlu dilakukan. Sebagian besar sentra beras di Indonesia berasal dari provinsi di wilayah Indonesia bagian barat, sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan model harga beras untuk wilayah Indonesia bagian barat dengan menggunakan pendekatan clustering time series. Pemodelan dilakukan dengan tahapan pengumpulan data, pemodelan ARIMA pada level provinsi, pemodelan ARIMA pada level klaster dan evaluasi keakuratan model dengan menggunakan MAPE. Hasil penelitian ini menunjukan model ARIMA level klaster memiliki keakuratan yang lebih tinggi daripada level provinsi. ]]>
<![CDATA[Pemberdayaan ibu-ibu Desa Manukan Bojonegoro dalam mengembangkan Batik Jonegoroan sebagai rintisan industri kreatif ]]>
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>;
<![CDATA[Maulin Masyito Putri]]>;
<![CDATA[Muhammad Faisal Ibrahim]]>;
<![CDATA[Taufiqotul Bariyah]]>;
<![CDATA[Yunita Siti Mardhiyyah]]>
<![CDATA[ Riau Journal of Empowerment Vol 3 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (688.629 KB)
|
DOI: 10.31258/raje.3.1.17-25
<![CDATA[Manukan is a village in Bojonegoro Regency which is located in Gayam, Bojonegoro, East Java. The lack of family income from farmer profession requires the community to be more creative in increasing family income. Though Bojonegoro has the potential of Jonegoroan batik, which is attractive and much in demand, not many Bojonegoro people have batik knowledge and skills. Therefore, it is necessary to empower women in developing the Jonegoroan Batik creative industry. It’s carried out through four stages: socialization of Batik Jonegoroan, training on how to make batik, training on developing the creative industries of batik and batik marketing. In this training, participants are trained to understand and practice the process of making batik with four technical coloring and differences between printed batik and written batik. The coloring techniques studied included colekan, semok, kelengan and laseman. Jonegoroan batik products are exhibited and sold online in marketplaces and social media, while offline in batik bazaars and exhibitions. This knowledge and skills can be used as provisions to open up business opportunities for batik craftsmen to increase family income.]]>
<![CDATA[Pemberdayaan ekonomi kelompok nelayan Desa Pangkah Kulon-Gresik dalam memproduksi kerupuk ikan sebagai upaya peningkatan nilai ekonomi ikan sortiran ]]>
<![CDATA[Muhammad Faisal Ibrahim]]>;
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>
<![CDATA[ Riau Journal of Empowerment Vol 4 No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31258/raje.4.3.139-148
<![CDATA[Pangkah Kulon is one of the villages in Gresik Regency which is located in Ujung Pangkah District, Gresik, East Java. The lack of public knowledge about fish processing makes people required to be more creative in increasing the selling value of fish into processed products. So far, fresh fish caught by fishermen are sold directly to middlemen, while fresh fish that do not pass the sorting is simply thrown away. To increase the economic value of fish into high selling value products, training in the production of fish crackers is carried out. The training was conducted on the socialization of creative preparations, training on the manufacture and creative industry of fish crackers. In this training, participants (fishermen's wives) are trained to operate production equipment, from dough making, milling, to cutting. The knowledge and skills provided can be used as a pioneering effort for the fish cracker creative industry which is a favorite food for the community in general. In addition, it is also a business opportunity that can increase household income.]]>
<![CDATA[Estimasi Lintasan AUV 3 Dimensi (3D) Dengan Ensemble Kalman Filter ]]>
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>;
<![CDATA[Hendro Nurhadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (527.033 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.774
<![CDATA[AUV (Autonomous Underwater Vehicle) merupakan kapal selam tanpa awak yang sistem geraknya dikemudikan (dikendalikan) oleh perangkat komputer. Sistem gerak dari AUV membutuhkan sebuah navigasi dan guidance control yang mampu mengarahkan gerak AUV, sehingga dibutuhkan sebuah estimasi posisi AUV sesuai dengan lintasan yang diberikan. Penelitian ini mengembangkan estimasi posisi dari AUV Segorogeni ITS menggunakan metode atau algoritma Ensemble Kalman Filter (EnKF) karena EnKF mampu mengestimasi persoalan berbentuk model sistem non linier dimana persamaan gerak dari AUV berbentuk non linear. Estimasi posisi dilakukan pada lintasan atau trayektori 3 dimensi (3D) yang dibangun dengan bantuan program Octave. Simulasi menampilkan hasil estimasi posisi AUV menggunakan algoritma EnKF dengan beberapa jumlah ensemble yang berbeda yaitu 50, 100, 200 dan 300 ensemble. Akurasi dari estimasi tersebut diukur dari nilai error hasil estimasi yaitu nilai RMSE (Root Mean Square Error). Hasil simulasi menunjukan rata-rata error estimasi yaitu 0.4 m posisi-x, 0.46 m posisi-y, 0.08 m posisi-z dan 0.1 m error sudut.]]>
<![CDATA[STIMULUS ENTREPRENEURSHIP BERBASIS GAME PADA SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA ISLAM MANBAUL ULUM GRESIK ]]>
<![CDATA[Juliana Kristi]]>;
<![CDATA[Anisah Firdausiah Oktarilivyana]]>;
<![CDATA[Bunga Brylline Putri Suharto]]>;
<![CDATA[Bayu Alfiansyah]]>;
<![CDATA[Alferdo Doni Fadlillah]]>;
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>
<![CDATA[ Community Development Journal Vol 4 No 1 (2020): Community Development Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[UNUSA Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (311.747 KB)
|
DOI: 10.33086/cdj.v4i1.1137
<![CDATA[SMP Islam Manbaul Ulum memiliki beberapa kegiatan ekstrakurikuler untuk mendukung siswanya dalam mengembangkan potensi atau minat dan bakat. Tidak terkecuali ekstrakurikuler kewirausahaan. Sejauh ini pengembangan program ekstrakurikuler kewirausahaan masih belum optimal karena metode pelaksanaannya terlalu monoton dengan hanya memberikan arahan-arahan tanpa memberikan kesempatan atau peluang secara langsung kepada siswa-siswi untuk merasakan atsmosfer bisnis. Millennipreneur hadir dengan mengusung konsep yang lebih terukur dan terarah. Menggunakan metode DIPEV(Discuss, Implementation, Product Expo, Evaluasi), Millennipreneur memberikan pembelajaran kewirausahaan yang menyenangkan melalui Game Android. Siswa-siswi lebih mampu menangkap pembelajaran kewirausahaan dengan melakukan simulasi bisnis yang ada pada game Millennipreneur untuk kemudian direalisasikan sebagaimana proses bisnis pada umumnya. Terbukti dengan metode ini, mampu menjadi stimulus bagi siswa-siswi SMP Islam Manbaul Ulum untuk tertarik pada bidang kewirausahaan.]]>
<![CDATA[Comparison of AUV Position Estimation Using Kalman Filter, Ensemble Kalman Filter and Fuzzy Kalman Filter Algorithm in the Specified Trajectories ]]>
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>;
<![CDATA[Erna Apriliani]]>;
<![CDATA[Hendro Nurhadi]]>
<![CDATA[ InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15408/inprime.v4i1.22912
<![CDATA[This research explains a comparison estimation for AUV position using Kalman Filter (KF), Ensemble Kalman Filter (EnKF), and Fuzzy Kalman Filter (FKF) algorithm in some specified trajectories. Estimation is developed for AUV Segorogeni ITS which was built by the Institute Technology of Sepuluh Nopember (ITS), Indonesia. The specified trajectories are the diving, straight, and turning path which is the real trajectories. We compare the result estimation for each of the trajectories from the simulation and the RMSE (Root Mean Square Error). In this case, the best estimation is given by the difference estimation method. Fuzzy Kalman Filter gives the best result for the diving trajectory (Y-position and angle) and the straight trajectory. Ensemble Kalman Filter (EnKF) gives the best result for the X-position in the diving trajectory. While Kalman Filter gives the best result for the straight trajectory.Keywords: AUV; Kalman Filter (KF); Ensemble Kalman Filter (EnKF); Fuzzy Kalman Filter (FKF); AUV Segorogeni ITS. AbstrakPenelitian ini menjelaskan tentang perbandingan estimasi untuk posisi AUV antara algoritma Kalman Filter (KF), Ensemble Kalman Filter (EnKF) dan Fuzzy Kalman Filter (FKF) untuk trayektori tertentu. Estimasi dilakukan terhadap AUV Segorogeni ITS yang dibuat oleh ITS (Institut Teknologi Sepuluh Nopember), Indonesia. Trayektori yang diberikan adalah menyelam, lurus dan lintasan membelok yang merupakan lintasan real. Peneliti melakukan perbandingan untuk setiap lintasan berdasarkan hasil simulasi dan Root Mean Square Error (RMSE). Pada kasus ini estimasi terbaik diberikan oleh metode yang berbeda. Fuzzy Kalman Filter memberikan hasil terbaik untuk lintasan berbelok pada posisi-Y dan pada garis lurus. Ensemble Kalman Filter memberikan estimasi terbaik untuk posisi-X pada lintasan menyelam. Sedangkan Kalman Filter memberikan hasil terbaik untuk lintasan lurus.Kata kunci: AUV; Kalman Filter (KF); Ensemble Kalman Filter (EnKF); Fuzzy Kalman Filter (FKF); AUV Segorogeni ITS.]]>
