Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Business, Economics and Entrepreneurship Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) The International Journal of Education Management and Sociology Jurnal Internasional Bogor Hospitality Journal KARDIA: Jurnal Teologi dan Pendidikan Kristiani Sintek Kuwera
Samuel
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)

 1 
Sistem Pengiriman Barang Berbasis Web Alfredo Pasaribu; Samuel; Petra Handry Julyano; Gabriel Obed Maruli Tuah Manurung
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v4i2.77

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengiriman barang berbasis web yang dapat memudahkan proses pengiriman barang. Sistem dibangun untuk memudahkan operasional admin dan pengguna dalam mengelola proses pengiriman barang. Program yang kami rancang mencakup fitur pencatatan data barang, pengelolaan data pengiriman, pencarian lokasi, perhitungan biaya kirim, hingga monitoring status pengiriman secara real-time. Teknologi utama yang digunakan antara lain PHP, Tailwind CSS, Mariadb. Hasil dari penilitian ini adalah sistem pengiriman barang berbasis web yang dapat melakukan proses pengiriman barang mulai dari input data barang dan tujuan, perhitungan ongkos kirim, pencetakan label dan resi, hingga tracking lokasi kurir secara real-time.
Deteksi Teks Promosi Judi Online Menggunakan Ai Dengan Kombinasi NLP Dan Deep Learning Samuel; Prasetya Kristiadi, Dedy
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.179

Abstract

Penyebaran konten ilegal, khususnya promosi judi online, semakin marak di internet seiring perkembangan teknologi digital. Untuk mengatasi ini, penelitian kami mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengklasifikasi dan mendeteksi teks promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk ekstraksi fitur teks, serta algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan model deep learning. Secara khusus, kami melakukan fine-tuning model IndoBERT dan Transformer pada tugas ini. Dataset yang digunakan terdiri dari kumpulan teks yang dikategorikan sebagai promosi judi dan non-judi, yang dikumpulkan dari media sosial, situs web, dan forum daring. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Transformer, terutama setelah di-fine-tuning dengan IndoBERT, memberikan akurasi tertinggi dalam mengidentifikasi teks promosi judi online. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan AI dengan kombinasi NLP dan deep learning, khususnya model berbasis Transformer yang di-fine-tuning pada konteks bahasa Indonesia seperti IndoBERT, sangat efektif untuk sistem penyaringan konten digital guna mendukung upaya pencegahan penyebaran konten ilegal di internet.
Co-Authors Agustiani, Ni Made Tirza Alfredo Pasaribu Aries Sundoro Bitriyani, Novillia Dian Fadhillah Azmi Gabriel Obed Maruli Tuah Manurung Hutabarat, Ruth Fulcher Ishak, Riani Iwan Setiawan Jeffry Wijaya Nuhfendi Petra Handry Julyano Prasetya Kristiadi, Dedy Setiawan, Aries Sonya Komala, Cantik Viddy Frans Yuwantiningrum, Sri Endah