Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SEINASI-KESI

OPTIMALISASI TATA KELOLA TI PADA PT. XYZ FINANCE DENGAN FRAMEWORK COBIT 5 Octavia, Pipin; Putra, Azhar Andika; Darmo, Cahyo Pambudi; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. XYZ Finance adalah perusahaan yang bergerak di bidang pembiayaan yang berlokasi di Palembang. Penelitian ini membahas bagaimana tata kelola teknologi informasi di PT. XYZ Finance Cabang Palembang, bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengelolaan dan pemanfaatan TI  dalam meningkatkan pelayanan di PT. XYZ Finance yang efektif dan efisien dengan menggunakan framework COBIT 5. Pengumpulan data dengan menggunakan wawancara, kuesioner, dan observasi. Penilaian kapabilitas proses tata kelola teknologi informasi yang dilakukan terhadap setiap domain proses menghasilkan bahwa organisasi saat ini berada pada level 1 (performed process). Proses dijalankan namun belum berjalan dengan optimal, sehingga perlunya peningkatan terhadap IT Governance dengan menggunakan framework COBIT 5.
Perbandingan Implementasi Algoritma CT-PRO dan Algoritma C45 Untuk Menentukan Pola Nasabah Wati, Ade Sukma; Octavia, Pipin; Putra, Azhar Andika; Purba, Mariana; Wibisono, M Bayu
PROSIDING SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank merupakan salah satu instansi pemerintah atau perusahaan untuk mengelola keuangan. Sebagai upaya untuk memberikan kinerja yang baik kepada nasabah diperlukan tata kerja yang tertib, rapi dan teliti sehingga akan menghasilkan informasi yang cepat, akurat dan tepat waktu sesuai kebutuhan. Dalam instansi bank banyak data yang setiap tahunnya bertambah. Salah satunya yaitu data nasabah baru. Akan tetapi dengan sekian banyaknya data nasabah baru maka semakin sulit juga data pola nasabah baru tersebut dipelajari lebih lanjut dan umumnya hanya digunakan sebagai arsip saja. Pada penelitian ini, telah diterapkan metode Algoritma CT-PRO serta ALgoritma c45 suatu studi kasus, yaitu kasus menentukan “Pola Nasabah”. menentukan pola nasabah dari ratusan atau ribuan field. Dari hasil implementasi yang dilakukan, ada sebuah aplikasi yang dapat menerapkan algoritma CT-PRO dan algoritma C45 pada kasus tersebut.