Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PERANCANGAN APLIKASI E-MARKET UNTUK MAHASISWA BERBASIS WEB Anggraini, Lilis; Hoiriyah; Muharir; Ekawati, Fakhriani
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i2.1354

Abstract

E-Market adalah sebuah tempat bertemunya seller dan buyer secara online yang memiliki manfaat diantaranya, dapat memperluas jaringan dan peningkatan penjualan khususnya bagi usaha kecil dan usaha mandiri yang memiliki modal menengah ke bawah atau wira usaha yang baru sedang merintis bisnis atau usahanya. Pada era 4.0 setiap perguruan tinggi akan mencetak mahasiswa terbaik dibidangnya dengan harapan semuanya memiliki kesuksesan, sekarang ini mahasiswa sudah memiliki akses jejaring yang luas baik di media sosial atau di kehidupan sehari-hari dengan masyarakat dan ini menjadi salah satu langkah yang baik bagi mahasiswa dapat belajar dan mengexplor diri untuk mengembangkan karir baik ini akan menjadi usaha utama atau menjadi pekerjaan tambahan untuk mendapat penghasilan lebih dengan melakukan kegiatan perdagangan yang sudah bisa digunakan pada Platform digital pasar seperti e-market dalam proses jual dan belinya. Dengan adanya sebuah perancangan aplikasi E-market diharapkan dapat mempermudah dalam proses jual beli, penyimpanan data yang mudah diakses serta adanya tingkat kepercayaan yang tinggi baik oleh pembeli atau penjual yang mana mahasiswa bisa menjadi penjual yang memiliki integritas dalam berbisnis.
PEMBENTUKAN KARAKTER CINTA TANAH AIR MELALUI KEGIATAN PROJEK PENGUATAN PROFIL PELAJAR PANCASILA DAN PROFIL PELAJAR RAHMATAN LIL ALAMIN Thowilah, Toyyibatut; Hoiriyah
Atthufulah : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Vol 4 No 2 (2024): Atthufulah - April
Publisher : Program Studi Pendidikan Islam Anak Usia Dini Fakultas Tarbiyah Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/atthufulah.v4i2.4725

Abstract

Character education is education that has a form of educational activity in it that aims to form self-improvement, train and build self-image towards a better person. Strengthening character education is an effort made so that children have akhlakul karimah and can be practiced in everyday life. There are 18 character values in character education which include: religiosity, love for the country, national spirit, tolerance, honesty, discipline, hard work, independence, creativity, democracy, curiosity, respect for achievement, communicative, peace-loving, fond of reading, environmental care, social care and responsibility. Along with changes in the 21st century learning paradigm, educational institutions are required to adapt to changes and continue to innovate. One of the strengthening of the character of love for the country carried out by the Raudhatul Athfal (RA) Muslimat NU Nurud Dholam Education Unit in early childhood is through project activities to strengthen the Pancasila student profile and the rahmatan lil alamin student profile or commonly called P5 and P2RA. Based on observations at RA Muslimat NU Nurud Dholam Majungan Pamekasan, P5 and P2RA activities are a separate motivation for children to love their homeland more. This research is a type of qualitative descriptive research. Data collection in this study used selection techniques with certain considerations. The instruments used include observation, documentation and interviews. The subjects in the study were children with an age group of 5-6 years at RA Muslimat NU Nurud Dholam Majungan Pamekasan.
Analisis Penerapan Metode Waterfall dan Pengujian Sistem Aplikasi Persewaan Peralatan Pesta Berbasis Mobile Menggunakan Black Box Testing Fata Izzan Hafidz Jihaadi; Hozairi; Hoiriyah
Joutica Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v9i2.1273

Abstract

Perkembangan teknologi canggih menciptakan banyak aplikasi persewaan alat pesta yang menyediakan kebutuhan untuk acara seperti pernikahan, ulang tahun, dan seminar. Proses manual yang masih digunakan juga memakan waktu dan biaya serta rentan terhadap kesalahan dan kehilangan data. Dengan adanya hal ini, maka diperlukan sistem informasi yang harus bisa mengatasi memperbaiki efektivitas dan efisiensi operasional usaha. Flutter merupakan sebuah framework untuk membuat aplikasi mobile dengan design menarik yang bisa digunakan sebagai solusi masalah disini. Dalam prosesnya, peneliti menggunakan metode Waterfall yang bisa dilakukan agar rincian mulai dari perencanaan hingga pengujian terlihat jelas. Sedangkan pada tahap akhir, penulis melakukan pengujian dengan Black-Box Method dengan tujuan agar aplikasi dapat berjalan dengan maksimal. Berdasarkan nilai persentase dari kuisioner yang sudah dibagikan, Maka didapat nilai presentase = (Total/Y) x 100% = 89,33%.  dapat diambil kesimpulan bahwa Aplikasi (FrentApp) ini dalam kategori Sangat Baik Aplikasi mobile ini diharapkan dapat memperlihatkan konsep dan desain sistem informasi yang diusulkan serta mengumpulkan umpan balik dari pengguna potensial dan memenuhi kebutuhan harapan pengguna usaha persewaan peralatan pesta.
Pendampingan Program Bantuan Zakat Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) bagi Dhuafa Sebatang Kara di Kabupaten Bondowoso Mohammad Firmansyah; Kamelia; Hoiriyah; Humayrotul Hasanah
Transformative Service Journal Vol 2 No 1 (2026)
Publisher : Yayasan Literasi Altruis Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service program aims to provide assistance in the distribution of zakat funds for beneficiaries of Uninhabitable Houses (RTLH) among underprivileged individuals living alone in Bondowoso Regency. The method employed was direct field assistance through observation, interviews, and active participation in the zakat distribution process. The service team assisted 20 underprivileged individuals who had no family support and were living in uninhabitable housing conditions. Each beneficiary received monthly cash assistance of IDR 600,000 to meet their daily living needs. The results indicate that the zakat assistance program was well-targeted and provided tangible benefits in improving the welfare of the beneficiaries. The direct involvement of the service team in the assistance and distribution process also enabled a comprehensive understanding of the social and economic conditions and the actual needs of the beneficiaries. This program is expected to serve as a sustainable zakat assistance model and to be expanded more broadly as part of poverty alleviation efforts.
Document Signature Image Recognition System Using the CNN (Convolutional Neural Network) Method Jannah, Raudlatul; Walid , Miftahul; Hoiriyah
ENERGY: JURNAL ILMIAH ILMU-ILMU TEKNIK Vol. 12 No. 2 (2022): ENERGY: JURNAL ILMIAH ILMU-ILMU TEKNIK
Publisher : Universitas Panca Marga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/energy.v12i2.p54-61

Abstract

A signature is a marker or identity in a document. Signatures have an essential role in verifying and legalizing documents. The signature is not just any sign but is a legal one and is the original image of the owner. With the development of today's technology, signature pattern identification can not only be done manually but can also be  done  with  the  help  of  a  computer.  However,  computers  cannot  immediately  carry  out  the  identification process, instead, a pattern recognition process is needed beforehand which can be done by extracting signature features.  This  research  aims  to  determine  signature  ownership,  so  identification  is  required.  Identification  of signature  patterns  is  needed  to  recognize  and  distinguish  the  signatures  of  each  individual based  on  the characteristics  of  the  signature.  Therefore  this  research  is  expected  to  be  an  alternative  to  minimize  signature recognition errors using the CNN (convolutional neural network) method. then taken with a scanner. The results of this research are that the Convolutional Neural Network method can recognize each signature image with an accuracy of 100% in the validation testing process and 85% in the testing process.