Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.283
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Information System Journal (INFOS) IC Tech: Majalah Ilmiah Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah
DARMAWAN, ARIEF SOMA
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : IC Tech: Majalah Ilmiah

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU DENGAN METODE DESKRIPSI Darmawan, Arief Soma
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v12i1.25

Abstract

STMIK Widya Pratama Pekalongan mempunyai 2063 koleksi buku, 66 koleksi jurnal, 7 proceding. Setiap anggota yang akan melakukan proses peminjaman harus mempunyai kartu anggota, dan terdaftar sebagai mahasiswa yang aktif. Anggota perpustakaan dapat meminjam buku lebih dari 1 buku, dengan batas waktu peminjaman adalah 1 minggu. Dari banyaknya jumlah transaksi maka perlu adanya analisis transaksi peminjaman guna menemukan informasi yang berbasis pengetahuan yang bermanfaat. Untuk menggambarkan data secara ringkas dibutuhkan sebuah metode deskripsi. Metode deskripsi digunakan untuk menggambarkan pola kecenderungan  yang ada data adalah. Dengan informasi yang berupa ringkas dapat mempermudah manajemen untuk melakukan pengambilan keputusan terkait dengan ketesediaan buku, dan melihat pola peminjaman buku yang sering dipinjam oleh mahasiswa. Tahapan penelitian: Precise statement of the problem, initial exploration, model building and validation, deployment. Kesimpulan yang didapt bahwa proses peminjaman terjadi paling banyak pada bulan maret hingga mei dan bulan oktober hingga desember.
PENENTUAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN UNTUK PENERBITAN SURAT KEPUTUSAN SERTIFIKASI GURU Risqiati, Risqiati; Indrayanti, Indrayanti; Darmawan, Arief Soma
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i1.52

Abstract

Guru merupakan ujung tombak dalam meningkatkan kualitas pendidikan yang diberi tanggung jawab untuk mendidik, membimbing, mengajar, mengarahkan, melatih, menilai, mengevaluasi peserta yang didiknya, agar peserta didik dapat mengembangkan potensinya di masa depan. Seorang guru professional bisa diukur dari sertifikasi pendidikan yang didapat dari sertifikasi guru. Sertifikasi guru adalah bukti formal pengakuan seorang guru professional yang diharapkan dapat meningkatkan kinerja dari mata pelajaran yang diampunya. Untuk membantu pihak dinas pendidikan dalam menentukan guru yang bisa mendapatkan pencairan SK sertifikasi guru, maka akan menggunakan algoritma K-NN yang dimana algoritma K-NN adalah algoritma yang menghitung berdasarkan jarak antar satu data dengan data yang lain.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Konten Berita Olahraga Wibowo, Ari Putra; Darmawan, Arief Soma
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v15i1.85

Abstract

Penelitian terkait klasifikasi telah dipelajari secara luas untuk keperluan data mining, machine learning dan database serta information retrieval yang diaplikasikan untuk menentukan target pemasaran, diagnosis medis, konten berita serta  klasifikasi dokumen. Klasifikasi teks menjadi pembahasan yang ramai dibahas oleh peneliti selama dua dekade terakhir. Meskipun didalam metode dan tekniknya selalu ada pembaharuan namun kebutuhannya masih terus berkembang dan tidak pernah berakhir. Kemampuan untuk melakukan klasifikasi dokumen ke dalam kategori tertentu sangat membantu untuk menghadapi informasi yang berlebihan. Klasifikasi dokumen teks secara otomatis dikembangkan karena pekerjaan manual tidak lagi efektif. Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana algoritma naïve bayes diterapkan untuk mengklasifikasi konten berita olahraga. Naïve bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi berbasis peluang. Maka dari itu, naïve bayes akan menghitung probabilitas kemunculan kata yang mempresentasikan dokumen teks dari konten berita.  Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil rata-rata akurasi adalah 69,27%. Dengan nilai akurasi terbesar yaitu 75,00% dengan data dokumen teks yang digunakan sebanyak 20% dari keseluruhan dokumen teks..
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY K NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT Sugianti, Devi; Darmawan, Arief Soma
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v15i1.87

Abstract

Keberhasilan pendidikan tercermin dari kualitas Perguruan Tinggi adalah tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya kegagalan mahasiswa. STMIK Widya Pratama mempunyai 4 program studi dengan jumlah mahasiswa yang drop out atau non aktif yang cukup banyak, untuk itu perlu di ketahui karakteristik dari mahasiswa yang drop out dengan menganalisa data yang lama. Algortima Fuzzy K Nearest Neighbor definisikan pemberian label kelas data uji yang akan diprediksi. Algoritma Fuzzy Nearest Neighbor adalah pengembangan dari algoritma K-NN yang digabungkan dengan teori Fuzzy. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengumpulan data, pengolahan data, metode yang diusulkan dan eksperimen. Dengan data yang digunkan sebagai data latih 382 untuk mahasiswa angkatan 2016. Dengan menguji nilai K =3 dan K=5  dari mahasiswa dengan IPS dari semeter 1 sampai semester 5 (3.2 2.78 3.6 3.3 0.83) hasil eksperimen yang dilakukan mengasilkan K=3 dengan kelas 1= 0.32 kelas 2 =0.67 lalu jika K= 5 menghasilkan kelas 1 =0.28 kelas 2 =0.71. hasil menunjukkan bahwa masuk ke kelas 2 dengan nilai keanggotaan terbesar, kelas 2 merupakan prediksi mahasiswa registrasi ulang pada semester 6. Fuzzy K-Nearest Neighbor  dapat digunakan untuk mencari nilai membership  pada masing-masing kelas.Kata Kunci: Fuzzy K NN, Drop Out
PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN PERSEDIAAN SPAREPARTS PADA ABE MOTOR Darmawan, Arief Soma; Risqiati, Risqiati; Inonu, Ismet
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i1.169

Abstract

ABe Motor salah satu bidang usaha yang bergerak di bidang pedagangan dan jasa. ABe Motor dalam menentukan jumlah persediaan spareparts yang akan dibeli hanya menggunakan perkiraan berdasarkan pengalaman yang telah terjadi. Hal tersebut mengakibatkan permasalahan yaitu ketidaksesuaianjumlah spareparts yang dibeli sehingga terjadin a kekurangan atau bahkan penumpukan spareparts tertentu di gudang dikarenakan jumlah pemesan pada ABe motor sulit di prediksi.Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, perlu adanya sistem peramalan persediaan spareparts pada periode berikutnya agar tidak terjadi penumpukan atau kekurangan spareparts tertentu di gudang. Dengan menggunakan metode peramalan Single Moving Average ang di terapkan pada sistem ini, akan lebih cocok dalam meramalkan persediaan spareparts untuk persediaan spareparts yang dalam penjualannya tidak tentu seperti pada ABe Motor. Sistem dibangun menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, dengan tahapan Perencanaan, Analisa, Perancangan, Implemetasi dan Pengujian. Hasil dari penelitian ini terciptanya penerapan metode Single Moving Average untuk peramalan persedian spareparts di ABe Motor yang mampu membantu pemilik dalam menen tukan persediaan yang akan dibeli , serta diperoleh pengujian whit-box, black-box maupun CAT (User Acceptance Test) bahwa sistem yang telah dibuat berjalan dengan baik. Sistem yang telah dibangun masih perlu dikembangkan untuk kedepannya seperti met ode peramalan bisa diganti atau ditambahkan sesuai kebutuhan perusahaan, ditambahkan fitur grafik dan bisa ditransformasikan ke dalam platform android.  Kata Kunci : Peramalan, Persedi aan, Single Moving Average. 
MEMPREDIKSI LOYALITAS NASABAH PADA BMT ABC DENGAN METODE INTERATIVE DICHOTOMISER THREE (ID 3) Darmawan, Arief Soma; Sugianti, Devi; Hapsoro, Wim
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i2.190

Abstract

Persaingan peusahaan semakin ketat menuntut perusahaan memberikan pelayanan yang memuaskan kepada konsumen. Dalam mempertahankan konsumen salah satu kuncinya adalah mengelola informasi pelanggan. Perusahaan akan terbantu jika mempunyai sistem informasi pelanggan dikelola dengan baik, data pelanggan yang baru ataupun data pelanggan yang lama. BMT ABC mempunyai mempunyai 4.882 nasabah, akan tetapi sampai tahun 2020 nasabah yang aktif melakukan penabungan adalah 2.392 nasabah. Dalam memprediksi nasabah yang aktif di BMT ABC menggunakan metode ID3. ID 3 adalah salah satu metode klasifikasi pada data mining decision tree (pohon keputusan). Langkah-langkah penelitan: identifikasi dan perumusan masalah, penentuan variabel penelitian, penentuan data latih, hitung gain dan entropy, membagun decision tree dengan algoritma ID3. Pada penelitian ini menggunakan atribut: jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendidikan, status, dan setoran awal. Dari hasil perhitungan Gain dan Entropy dihasilkan 5 aturan dan menghasilkan pohon keputusanKata kunci: Loyalitas Nasabah, ID 3
VISUALISASI DATA PENJUALAN LOOKMANSTORE.ID MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO Wibowo, Ari Putra; Darmawan, Arief Soma; widiyono, Widiyono
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 19 No 2 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 2 Oktober 2024
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v19i2.305

Abstract

Adanya platform penjualan elektronik atau yang lebih sering dikenal dengan e-commerce banyak memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam melakukan transaksi jual beli. Tidak hanya perusahaan besar yang melakukan penjualan melalui e-commerce, namun pelaku UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) dalam bebeapa tahun terakhir sudah memanfaatkan e-commerce untuk menjual produk mereka kepada pelanggan. Lookmanstore.id adalah salah satu pelaku UMKM yang sudah menggunakan platform e-commerce dalam satu tahun terakhir. Untuk meningkatkan penjualan Lookmanstore.id sudah melakukan strategi pemasaran seperti melakukan iklan, membuat video promosi dan juga melakukan potongan harga untuk produk yang dijual namun terkadang hal ini kurang efektif dalam meningkatkan penjualan. Maka dari itu diperlukan pemahaman data penjualan yang baik sebagai dasar untuk menentukan strategi pemasaran agar memperoleh hasil yang optimal. Selain itu penyajian visualisasi data menjadi faktor tersendiri agar lebih efektif dalam membantu dan memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai tren penjualan saat ini, mengidentifikasi peluang bisnis, mengoptimalkan strategi penjualan dan menentukan stok produk. Sehingga pada penelitian ini dilakukan pembuatan dashboard interaktif dengan menggunakan Looker Studio dalam melakukan analisa dan visualisasi data penjualan pada Lookmanstore.id yang dapat membantu dalam mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengambil keputusan berdasarkan pemahaman yang lebih baik tentang data penjualan. Kata kunci: visualisasi data, dashboar penjualan, looker studio
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANIMASI MENGGUNAKAN SPARKOL VIDEOSCRIBE UNTUK PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS Ari Putra Wibowo; Darmawan, Arief Soma; Wahyu Setianto; Muhammad Faizal Kurniawan
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.329

Abstract

Media pembelajaran adalah alat penting untuk menyampaikan informasi dan pesan dalam proses belajar. Pemanfaatan teknologi dan informasi sebagai media pembelajaran menjadi hal yang penting untuk membuat proses belajar lebih menarik dan tidak bergantung hanya pada guru. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Model ADDIE ini memiliki lima tahapan: analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Adapun sampel penelitian ini adalah Himpaudi Kecamatan Kedungwuni dan data ataupun problem yang dibahas pada penelitian ini adalah berkaitan dengan pembelajaran pengenalan rambu lalu lintas. Media pembelajaran animasi bisa digunakan sebagai alternativ bagi guru dalam menyampaikan materi kepada siswa, karena sudah dilakukan uji validasi oleh ahli media dan ahli materi. Hasil dari ahli media diperoleh prosentase sebesar 79% dengan kualifikasi layak. Sedangkan hasil dari ahli materi diperoleh prosentase sebesar 87,5% dengan kualifikasi sangat layak.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE Darmawan, Arief Soma; Ari Putra Wibowo; Wahyu Setianto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.353

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.
Co-Authors Ari Putra Wibowo Faizal Kurniawan Hapsoro, Hermanus Wim Hapsoro, Wim Indrayanti, Indrayanti Inonu, Ismet Maulana, Kaka Rizki Risqiati, Risqiati Rosmila, Putri Rastya Shaela, Pamela Sugianti, Devi Sulistiyaningsih, Riski Syaifudin, Anas Wahyu Setianto Wahyu Setianto, Wahyu WIBOWO, ARI PUTRA Widiyono, Widiyono