Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.611
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Tecnoscienza JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Indonesian Journal Computer Science (ijcs) SWAGATI: Journal of Community Service
Windarni, Vikky Aprelia
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Rekomendasi Pembuatan Produk Menggunakan RStudio Dan Twitter (Studi Kasus : Git Solution) Puri, Fiyas Mahananing; Ramadhani, Surya Tri Atmaja; Istiqomah, Dewi Anisa; Windarni, Vikky Aprelia; Hidayat, Kardilah Rohmat
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 1 (2024): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/c9z0w740

Abstract

Dalam lanskap korporat kontemporer, internet telah muncul sebagai alat fundamental untuk meningkatkan penjualan dan layanan pelanggan, terutama melalui penerapan sistem rekomendasi yang banyak digunakan khususnya dalam e-commerce. Namun, banyak perusahaan, termasuk PT GIT Solution, masih belum sepenuhnya memanfaatkan potensi big data dalam analisis pasar, dan masih bergantung pada data historis serta metode konvensional seperti follow-up atau kunjungan langsung. Hal ini menyebabkan kurang optimalnya pemanfaatan data untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan dan personal bagi pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis data Twitter dengan algoritma pengelompokan K-Means untuk mengelompokkan data dan metode perangkingan Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan rekomendasi produk yang disesuaikan dengan preferensi pelanggan. Data yang digunakan diperoleh melalui crawling data Twitter, dan dianalisis menggunakan RStudio untuk mengidentifikasi tren serta preferensi konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan memberikan hasil evaluasi yang memuaskan dengan Indeks Davies-Bouldin (DBI) sebesar 0,10%, yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik. Implikasi dari hasil ini adalah perusahaan dapat memanfaatkan analisis big data dari media sosial untuk meningkatkan kualitas rekomendasi produk, yang pada akhirnya dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan efektivitas pemasaran.
Pelatihan Pembuatan dan Pengelolaan Website untuk Meningkatkan Skill dan Wawasan IT pada Menwa IAIN Salatiga Windarni, Vikky Aprelia; Nugraha, Anggit Ferdita; Pristyanto, Yoga; Aziza, Rifda Faticha Alfa; Purwanto, Ibnu Hadi; Sunyoto, Andi
SWAGATI : Journal of Community Service Vol. 1 No. 2 (2023): July
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/swagati.2023v1i2.1037

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat membawa perubahan yang signifikan bagi personal maupun organisasi. Hal tersebut juga berlaku pada Organisasi Resimen Mahasiswa (Menwa) IAIN Salatiga, terutama untuk menyebarkan informasi kepada khalayak umum. Website menjadi salah satu teknologi yang dapat membantu menyebarkan dan berbagi informasi secara cepat dan mudah. Sayangnya, Sebagian besar anggota menwa IAIN bukan berasal dari bidang ilmu komputer sehingga awam terhadap proses pembuatan dan pengelolaan website. Disisi lain, adanya kemauan yang kuat untuk belajar perlu didukung melalui proses pelatihan dan pendampingan oleh tenaga ahli sehingga pengelolaan website nantinya dapat dilakukan oleh anggota Menwa secara mandiri. Selain itu, dengan adanya proses pelatihan serta pendampingan dalam pembuatan dan pengelolaan website diharapkan dapat memberikan manfaat bagi organisasi serta dapat meningkatkan skill dan wawasan IT bagi anggota organisasi tersebut
Pendampingan Persiapan Sertifikasi Agile Scrum pada Startup Kala Kreatif Indonesia Istiqomah, Dewi Anisa; Annafi, Farrizka; Windarni, Vikky Aprelia; Ramadhani, Surya Tri Atmaja; Rakhmawati, Restu
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v6i2.2385

Abstract

Kala Kreatif Indonesia telah menerapkan Scrum dalam pengembangan perangkat lunak. Namun, belum ada karyawan tetap yang memiliki sertifikasi Scrum. Sertifikasi Scrum dibutuhkan untuk mendukung praktik Scrum terutama bagi anggota tim yang berperan sebagai Scrum Master. Biaya sertifikasi terbilang mahal, sehingga membutuhkan persiapan sebelum melakukan sertifikasi. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk melakukan pendampingan persiapan sertifikasi Agile Scrum pada Kala Kreatif Indonesia. Simulasi soal yang digunakan berasal dari EXIN Agile Scrum Foundation. Alur kegiatan pengabdian ini dimulai dengan masukan berupa hasil kegiatan pengabdian sebelumnya kemudian dilanjutkan dengan pemilihan karyawan potensial untuk menjadi Scrum Master, dan pelaksanaan pendampingan persiapan sertifikasi Agile Scrum serta evaluasi. Pendampingan persiapan sertifikasi Agile Scrum mencakup tahap I, II, dan III. Hasil pendampingan persiapan sertifikasi Agile Scrum yaitu Kala Kreatif Indonesia dinyatakan siap mengikuti ujian sertifikasi Agile Scrum dengan memperoleh nilai ujian simulasi EXIN Agile Scrum Foundation yaitu 83% dan dinyatakan lulus. Hal ini telah mencapai tujuan yang diharapkan.
Penentuan Luas Lahan dengan Metode Pendekatan Lingkaran Berbasis Google Earth dan GADM untuk Wilayah Kabupaten Semarang Windarni, Vikky Aprelia; Istiqomah, Dewi Anisa; Setiawan, Adi
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2740

Abstract

Geographically Semarang regency as one of the regencies in Central Java province has an area of 95,020.67 hectares. In this study, the sub-district areas in Semarang regency is calculated using Circle Approach method and Karney s Polygon method using Google Earth and GADM database in the form of latitude and longitude coordinates. The results of the study show that the land area of 19 districts in Semarang regency is 11.61% more than of the reference areas based on the coordinates of the latitude and longitude on Google Earth using the circle approach method. While the percentage for the area referring to GADM data using the Karney s Polygon method is 9.71% more than of the reference areas and the difference is 13.55% more than the reference areas using Circle Approach. The results of the three comparisons show that GADM data using the Karney s Polygon method can produce better results than other methods.
COMPARATIVE ANALYSIS OF VINCENTY AND GEODESIC METHOD APPROACHES IN MEASURING THE DISTANCE BETWEEN SUBDISTRICT OFFICES IN SALATIGA CITY Windarni, Vikky Aprelia; Setiawan, Adi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 4 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.267 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss4pp1207-1220

Abstract

Salatiga city has four subdistrict offices, namely Argomulyo Subdistrict, Sidorejo Subdistrict, Sidomukti Subdistrict and Tingkir Subdistrict. In this study, a comparative analysis of the distance between subdistrict offices in Salatiga city was conducted using the Vincenty method and Geodesic method with distance obtained from Google Maps. The data is the geographical coordinates of the Earth's surface (latitude and longitude) obtained from Google Earth. The results showed that both Vincenty and Geodesic methods compared with Google Maps calculation results between 95% -105%, so it can be said to be good. The geodesic method gives relatively better results than the Vincenty method because it has an average percentage of 99.58 %. In comparison, the Vincenty method has an average percentage of 99.48 %. However, the results obtained still use relatively less data.
Implementasi Scrum Dalam Pembangunan Aplikasi Presensi Siswa Berbasis Android Di SMK Budi Mulia Dua Istiqomah, Dewi Anisa; Wulandari, Puput; Dhiantono, Aditya; Annafi, Farrizka; Ramadhani, Surya Tri Atmaja; Windarni, Vikky Aprelia
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v4i2.9944

Abstract

Scrum merupakan salah satu kerangka kerja Agile yang menekankan iterasi singkat, kolaborasi tim, serta kemampuan beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan pengguna secara cepat. Penelitian ini mengimplementasikan Scrum dalam pembangunan aplikasi presensi siswa berbasis Android di SMK Budi Mulia Dua sebagai studi kasus di bidang pendidikan. Kebutuhan sistem dianalisis dan diprioritaskan dalam Product Backlog, kemudian direalisasikan melalui lima sprint yang mencakup Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Setiap sprint menghasilkan inkremen sesuai Definition of Done yang diuji secara langsung bersama pemangku kepentingan. Hasil penelitian menunjukkan seluruh sprint goal berhasil dicapai dengan nilai Sprint Goal Success Percentage sebesar 100%. Evaluasi menggunakan User Acceptance Testing (UAT) membuktikan bahwa seluruh skenario uji untuk peran Guru Piket dan Admin berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penerapan Scrum terbukti mampu mempercepat penyampaian inkremen, meningkatkan konsistensi tim, meminimalkan pekerjaan ulang, serta menghasilkan aplikasi yang fungsional sesuai konteks pendidikan. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan efektivitas Scrum sebagai pendekatan pengembangan perangkat lunak di lingkungan sekolah, dengan rekomendasi pengembangan lanjutan berupa integrasi notifikasi serta penggunaan Burndown Chart sebagai alat visual pemantau progres sprint untuk memperkuat transparansi dan manajemen waktu.
Rain Prediction Using Rule-Based Machine Learning Approach Anwar, Muchamad Taufiq; Nugrohadi, Saptono; Tantriyati, Vita; Windarni, Vikky Aprelia
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology Vol 2, No 1 (2020): November-April
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v2i1.6019

Abstract

Rain prediction is an important topic that continues to gain attention throughout the world. The rain has a big impact on various aspects of human life both socially and economically, for example in agriculture, health, transportation, etc. Rain also affects natural disasters such as landslides and floods. The various impact of rain on human life prompts us to build a model to understand and predict rain to provide early warning in various fields/needs such as agriculture, transportation, etc. This research aims to build a rain prediction model using a rule-based Machine Learning approach by utilizing historical meteorological data. The experiment using the J48 method resulted in up to 77.8% accuracy in the training model and gave accurate prediction results of 86% when tested against actual weather data in 2020.
Co-Authors Adi Setiawan Andi Sunyoto Annafi, Farrizka Anwar, Muchamad Taufiq Dewi Anisa Istiqomah Dhiantono, Aditya Hidayat, Kardilah Rohmat Ibnu Hadi Purwanto Nugraha, Anggit Ferdita Nugrohadi, Saptono Puri, Fiyas Mahananing Rakhmawati, Restu Ramadhani, Surya Tri Atmaja Rifda Faticha Alfa Aziza Tantriyati, Vita Wulandari, Puput Yoga Pristyanto