Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Gelar : Jurnal Seni Budaya G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika JANUR
Ratnasari, Novia
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Kualitas UI/UX Platform Online Coding Course pada Pembelajaran Daring Pemrograman Komputer dengan Metode A/B Testing Ratnasari, Novia; Wibawa, Aji Prasetya
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i2.40771

Abstract

Dalam Era Industri 4.0, siswa SMK harus mampu menguasai berbagai jenis bahasa pemrograman dengan mengikuti perkembangan teknologi dan informasi yang dibutuhkan dalam dunia industri. Namun, hal ini berbanding arah dengan sinkronisasi kurikulum pada Sekolah Menengah Kejuruan. Pada konsentrasi pemrograman hanya terdapat beberapa bahasa pemrograman seperti JAVA, PHP, dan C++ dengan kompetensi keahlian dasar sebagai bentuk bekal peserta didik belajar bahasa pemrograman dasar. Untuk itu peserta didik perlu melakukan upgrade skills coding yang dimiliki dengan terus mempelajari bahasa pemrograman dari banyak sumber. Antara lain adalah online coding course Codecademy; W3school; dan Udemy, yang menjadi wadah bagi siswa untuk mengasah kemampuan coding diluar jam pelajaran efektif. Pada penelitian ini dilakukan analisis user interface dan user exsperience berdasarkan A/B testing dengan berpedoman pada 5E yaitu: a. Effective; b. Efficient; c. Engaging; d. Error Tolerant; dan e. Easy to Learn. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan ekplorasi terhadap ketiga situs web tersebut. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa kecenderungan siswa SMK lebih menggunakan situs W3school sebagai online coding course dengan presentase 130% atau rata-rata 1.30 poin. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan guru dan siswa dalam memilih sumber belajar, dan kepada developer dapat dijadikan rekomendasi market share pengguna yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa SMK.
Pengaruh Kualitas Website KPU Kabupaten Malang Terhadap User Satisfaction Menggunakan Metode WebQual 4.0 Dan EUCS Wijaya, Mia Yuli Putri; Wahyudi, Farid; Rahmawati, Zurriat Nyndia; Fatma, Merry Nur; Ratnasari, Novia
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2023): JUSIFOR - DESEMBER 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/jusifor.v2i2.3581

Abstract

KPU Kabupaten Malang mengembangkan sistem pelayanannya bercermin pada, Peraturan Pemerintah Nomor 82 Tahun 2012 tentang PSTE yang berkaitan dengan Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Umum. Berdasarakan hasil studi di mana meninjau grafik statistik tingkat penguna website KPU Kabupaten Malang yang semakin menurun pada setiap waktunya, faktor kualitas website berdasarkan bagaiman pengguna kurang memahami tampilan menu website yang terlihat tumpang tindih maupun, serta informasi yang kurang lengkap dan kurang jelas yang dirasakan pengguna. Penelitian ini memiliki tujuan dalam mengetahui pengaruh kualitas website KPU Kabupaten Malang terhadap User Satisfaction. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, menggunakan gabungan metode Webqual 4.0 dan EUCS, Hasil yang diperoleh pada penelitian ini, variabel Usability dan Format signifikan, simultan, juga parsial dengan variabel yang paling dominan yaitu varibel Format. Perbaikan sisi Usability, tampilan website yang dapat mempermudah pengguna mencari dan menggunakan informasi, meningkatkan responssivitas website saat digunakan. Sisi Format, memperbaiki bug yang ada pada website, meningkatkan informasi yang lengkap, dan jelas, perbaikan tata letak menu pengaduan yang dapat diletakkan di menu kontak agar lebih efisien.
Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Shopee Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Mahasiswa Ifada, Tia Irnadianis; Ratnasari, Novia; Rahmawati, Zurriat Nyndia; Wahyudi, Farid; Widanigrum, Anisa Hudi; Tarecha, Rachmad Imam
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/jusifor.v3i1.4415

Abstract

Di Indonesia Shopee menjadi platform e-commerce yang banyak diminati. Hal ini terbukti pada banyaknya konsumen yang mengunjungi aplikasi Shopee. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana kualitas layanan Shopee mempengaruhi kepuasan konsumen mahasiswa fakultas sains dan teknologi. Metode analisis kuantitatif penelitian ini menggunakan metode pendekatan E-Servqual. Secara keseluruhan, 50 responden digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Seluruh data dalam hasil kuesioner yang dievaluasi adalah valid dan dapat diandalkan, sesuai dengan temuan penelitian. Oleh karena itu kepuasan konsumen dipengaruhi secara signifikan oleh variabel kualitas layanan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,123. Keandalan dan kontak merupakan indikator terpenting pada variabel kualitas layanan menggunakan E-Servqual, sedangkan kesediaan untuk merekomendasikan merupakan sinyal terpenting bagi kepuasan konsumen.
Instagram Social Media Optimization (SMO): Pendampingan Pemanfaatan Digital Marketing Dalam Meningkatkan Promosi Desa Wisata D' Embung, Desa Pandanmulyo Kecamatan Tajinan Ratnasari, Novia; Setiawan, Afriandi; Septarina, Amalia Agung; Widaningrum, Anisa Hudi; Zamzami, Muhammad Rizal Akbar; Rahmawati, Zurriat Nyndia; Tjiptady, Bella Cornelia; Rohman, Mojibur
TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Vol 4, No 3 (2024): Desember
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/transformasi.v4i3.28063

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan di Desa Pandanmulyo, Kecamatan Tajinan, Kabupaten Malang. Desa wisata Pandanmulyo memiliki taman wisata yang dikelola oleh warga dan segenap perangkat desa yang dikenal dengan Taman edukasi D'Embung Park Pandanmulyo (D’Embung Park). Dalam proses memperkenalkan D’Embung Park, pihak Desa telah memanfaatkan sosial media Instagram, namun masih terdapat banyak kendala antara lain: a). Kurangnya pengikut; b). Jumlah konten yang sedikit; c). Time publish; d). Out of date; dan d). Engagment yang kurang. Kegiatan pengabdian masyarakat pada program Fakultas Semarak Mengabdi (FSM) Universitas Islam Raden Rahmat (UNIRA) Malang ini menggunakan teknik deskriptif kualitatif. Dengan adanya  sosialisasi optimalisasi mengenai SMM (Social Media Marketing) dan SMO (Social Media Optimization) diharapkan  dapat menarik minat serta kunjungan baru dari warga lokal maupun luar Malang raya di Desa Wisata D’Embung. Program kegiatan FSM ini, diharapkan akan diadakan secara berkelanjutan dengan bekerjasama dengan Desa Mitra LPPM UNIRA Malang agar dapat memberikan sumbangsih berupa inovasi terbarukan.
Pengaruh Kualitas Layanan dan Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna Website Sistem Pelayanan Online (SIPEROL) Menggunakan Metode Webqual 4.0 Husnah, Jamilatul; Wahyudi, Farid; Rahmawati, Zurriat Nyndia; Widaningrum, Anisa Hudi; Ratnasari, Novia
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.4655

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas informasi dan kualitas layanan interaksi terhadap kepuasan pengguna website sistem pelayanan online (Siperol) di Badan Kesatuan Bangsa dan Politik (Kesbangpol) Kabupaten Malang. Variabel independen dalam penelitian ini adalah kualitas informasi dan kualitas layanan interaksi, sedangkan variabel dependennya adalah kepuasan pengguna. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Sumber data dalam penelitian ini yaitu data primer dan metode pengumpulan data berupa kuesioner. Populasi pada penelitian ini sebanyak 100 responden dengan 80 sampel. Hasil penelitian secara parsial menunjukkan bahwa 1) kualitas informasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (0,082 > 0,05); 2) kualitas layanan interaksi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (0,000 < 0,05). Hasil uji simultan diperoleh Fhitung 88,101 > Ftabel 3,12 menunjukkan bahwa kualitas informasi dan kualitas layanan interaksi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Variabel yang paling dominan yaitu variabel kualitas layanan interaksi.
QOS untuk Meningkatkan Kualitas Jaringan SMK PGRI Kromengan Fitroni, Derry Rahmat; Wahyudi, Farid; Rahmawati, Zurriat Nyndia; Widaningrum, Anisa Hudi; Ratnasari, Novia
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 2 (2024): JUSIFOR - Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v3i2.4738

Abstract

Meningkatkan kualitas jaringan nirkabel di SMK PGRI Kromengan melalui analisis Quality of Service menjadi fokus utama penelitian ini. Jaringan yang andal sangat penting dalam mendukung kegiatan pembelajaran di era digital. Metode yang digunakan adalah Action Research, terdiri dari diagnosis masalah, perencanaan tindakan, implementasi, evaluasi, dan refleksi. Data dikumpulkan menggunakan Wireshark dan dianalisis berdasarkan standar TIPHON, dengan fokus pada throughput, packet loss, delay, dan jitter. Hasil menunjukkan sebagian besar ruangan memiliki kualitas jaringan kurang memuaskan. Rekomendasi meliputi peningkatan infrastruktur, penambahan access point, penempatan strategis, serta teknik manajemen jaringan seperti load balancing dan QoS prioritization. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan jaringan di SMK PGRI Kromengan, mendukung proses belajar mengajar, dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi siswa dan staf pengajar.
A hermeneutic inquiry into musical meaning in AI-generated music: a case study of Suno AI’s text-to-music system Ratnasari, Novia; Wibawa, Aji Prasetya; Patmanthara, Syaad
Gelar: Jurnal Seni Budaya Vol. 23 No. 2 (2025)
Publisher : Institut Seni Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33153/glr.v23i2.7763

Abstract

This study examines how generative artificial intelligence participates in the creation and interpretation of musical meaning, using Suno AI’s text-to-music system as a focused case. The research explores how machine-generated sound can be understood hermeneutically, particularly how linguistic prompts, probabilistic modeling, and audio generation processes shape meaning, emotion, and musical intention. The study aims to determine the extent to which generative AI functions as an epistemic collaborator rather than a passive tool and how its outputs align with or diverge from human interpretive expectations. Using a digital epistemological hermeneutic framework operationalized through prompt-based observation, semantic interpretation, and comparative listening, the study conducted controlled experiments varying genre, instrument, mood, and tempo. Each output was evaluated in terms of expressive quality, emotional valence, stylistic coherence, and prompt response fidelity. The findings indicate that generative AI constructs musical meaning through representational inference, producing sonic forms that partially reflect the semantic cues embedded in linguistic prompts. Although the system does not exhibit human-like intentionality, its probabilistic structures generate patterns that resonate with human affective and interpretive frameworks, creating a co-creative space where human prompts and machine inference jointly shape musical expression. These insights demonstrate the usefulness of hermeneutics as a methodological lens for understanding AI-mediated creativity and highlight the importance of prompt design, model transparency, and human-machine interpretive dynamics in future computational musicology and creative AI research.
Pengaruh Gadget Terhadap Minat Belajar Siswa SMK Muhammadiyah 5 Kepanjen Dengan Metode TAM Setyaji, Wahyu Candra; Ratnasari, Novia; Widaningrum, Anisa Hudi; Wahyudi, Farid; Rahmawati, Zurriat Nyndia
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 2 (2025): JUSIFOR - Desember 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i2.7182

Abstract

Technology is developing at a rapid pace, and this significantly affects our daily lives. Gadgets have transformed our lifestyle, particularly in the field of education. One of the aspects impacted is students' learning interest. Students tend to focus more on subjects they are interested in, and less on those they are not. Learning interest is influenced by both internal and external factors, with gadget use being one of the external factors. The purpose of this study is to determine the extent to which gadgets influence students' learning interest at SMK Muhammadiyah 5 Kepanjen, Malang Regency. The data used in this research is primary data collected through questionnaires. The population consists of 275 students, with a sample of 163 tenth-grade students from all vocational programs at SMK Muhammadiyah 5 Kepanjen. The findings indicate that gadgets have a significant influence on students' learning interest, as evidenced by a significance value (sig.) lower than the probability value (0.001 < 0.05) and a t-calculated value greater than the t-table value (10.745 > 1.975).
Pemanfaatan Musik AI Generatif pada Video Sinematik Promosi Wisata Sumber Maron Ratnasari, Novia; Widaningrum, Anisa Hudi; Septarina, Amalia Agung; Tarecha, Rachmad Imam; Darmawan, Kiki
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara (JANUR) Vol 1 No 2 (2025): Janur Vol. 1, No. 2 (Desember 2025)
Publisher : Zea Edu Kreasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65316/janur.v1i2.21

Abstract

Sumber Maron merupakan destinasi wisata berbasis alam di Kabupaten Malang yang dikelola oleh Badan Usaha Milik Desa (BUMDesa) Amanah dengan daya tarik utama berupa aktivitas river tubing. Meskipun memiliki potensi wisata yang tinggi, keterbatasan promosi digital dan lokasi yang relatif jauh dari pusat kota menyebabkan rendahnya jangkauan informasi kepada calon wisatawan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan eksposur promosi Sumber Maron melalui produksi video sinematik yang dipadukan dengan musik berbasis AI generatif sebagai pendekatan kreatif dalam digital marketing. Metode pelaksanaan meliputi perancangan konsep visual dan audio, pengambilan gambar di lokasi, pembuatan musik menggunakan teknologi AI generatif, proses penyuntingan video, serta pendampingan mitra dalam pemanfaatan konten promosi digital. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa video sinematik yang dihasilkan siap dipublikasikan pada berbagai platform media sosial dan memperoleh respons positif dari mitra. Dampak kegiatan ini terlihat pada meningkatnya daya tarik visual destinasi, potensi perluasan jangkauan promosi, serta terbukanya peluang keberlanjutan pengelolaan konten promosi secara mandiri.
TikTok Live Chat Analysis Using NLP for Sales and Spam Detection: A Systematic Literature Review Setyaji, Wahyu Candra; Ratnasari, Novia; Widaningrum, Anisa Hudi; Septarina, Amalia Agung
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 4 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 4 October 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i4.7889

Abstract

The growing popularity of social commerce platforms such as TikTok Shop Live offers an interactive shopping experience through live streaming and chat features. However, many messages in the chat are irrelevant to sales, often containing spam or meaningless comments. This study examines the effectiveness of Natural Language Processing (NLP) methods in distinguishing between sales-related and spam chats to improve seller–consumer interactions. A systematic literature review was conducted on 13 articles focusing on spam detection and chat classification. The findings reveal that classical methods such as Naïve Bayes with TF-IDF achieve an accuracy of 85–90%, while K-Nearest Neighbor (KNN) and Logistic Regression are effective for simple cases with an accuracy of 80–87%. Deep learning methods deliver higher performance, with Long Short-Term Memory (LSTM) achieving 90–93% due to its strength in recognizing sequential patterns and informal language, while Convolutional Neural Networks (CNN) reach competitive accuracy rates of 88–91%. Transformer-based models, particularly Multilingual BERT, yield the highest accuracy (93–95%) because of their ability to capture contextual meanings in informal Indonesian texts. These findings confirm that a combination of classical and modern NLP methods is effective in supporting automated TikTok Live chat detection systems and can be further developed into real-time applications to enhance interaction quality, data-driven decision-making, and consumer satisfaction.
Co-Authors Aji Prasetya Wibawa Darmawan, Kiki Fatma, Merry Nur Fitroni, Derry Rahmat Husnah, Jamilatul Ifada, Tia Irnadianis Rahmawati, Zurriat Nyndia Rohman, Mojibur Septarina, Amalia Agung Setiawan, Afriandi Setyaji, Wahyu Candra Syaad Patmanthara Tarecha, Rachmad Imam Tjiptady, Bella Cornelia Wahyudi, Farid Widanigrum, Anisa Hudi widaningrum, anisa hudi Wijaya, Mia Yuli Putri Zamzami, Muhammad Rizal Akbar