Articles
<![CDATA[Menyesuaikan Tingkat Kesulitan Permainan menggunakan Algoritma Genetika dengan Shanon-Wiener Diversity Index sebagai Dasar Pengambilan Keputusan untuk Menginterupsi Konvergensi Prematur ]]>
<![CDATA[Rachmad Imam Tarecha]]>;
<![CDATA[Soleman Soleman]]>;
<![CDATA[Yan Riyanto]]>
<![CDATA[ CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (209.826 KB)
|
DOI: 10.31154/cogito.v5i2.185.137-147
<![CDATA[Menyesuaikan tingkat kesulitan dengan perilaku pemain pada permainan menjadi penunjang agar pemain tidak berhenti bermain karena permainan yang dirasa terlalu sulit. Algoritma Genetika dapat digunakan sebagai metode untuk penyesuaianya. Metode ini berkerja dengan menyesuaikan tingkat kesulitan permainan sesuai dengan nilai fitness seorang pemain. Sayangnya, jika target nilai fitness mendekati ambang batas maksimal, algoritma ini membutuhkan proses iterasi yang banyak, bahkan memungkinkan terjadinya konvergensi prematur. Konvergensi prematur ini terjadi karena kurangnya keragaman populasi, sehingga nilai fitness minimal yang ditetapkan tidak memungkinkan untuk dicapai. Penelitian ini mencoba menginterupsi konvergensi prematur pada algoritma genetika agar tidak terjadi pengulangan iterasi yang tak berkesudahan dengan menetapkan dan menghitung batas keragamanya menggunakan Shanon-Wiener Diversity Index. Hasilnya, ketika ambang batas keragaman tercapai, nilai fitness saat keadaan itu diambil sebagai nilai paling optimum, sehingga tidak terjadi pengulangan iterasi yang tak berujung. Kata kunci—Konvergensi prematur, algoritma genetika, Shanon-Wiener Diversity Index]]>
<![CDATA[Penyuluhan dan Pengembangan Media Monitoring Tools untuk Atasi Berita-berita Objektifikasi Perempuan bagi Masyarakat Melek Media dan Dewan Pers ]]>
<![CDATA[Rachmad Imam Tarecha]]>;
<![CDATA[Novia Ratnasari]]>;
<![CDATA[Urnika Mudhifatul Jannah]]>;
<![CDATA[Priska Choirina]]>;
<![CDATA[Pangestuti Prima Darajat]]>;
<![CDATA[Raka Anugrah Hamdhana]]>
<![CDATA[ I-Com: Indonesian Community Journal Vol 2 No 2 (2022): I-Com: Indonesian Community Journal (Agustus 2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (676.885 KB)
|
DOI: 10.33379/icom.v2i2.1557
<![CDATA[Departemen Penerangan dibubarkan pada era presiden Abdurrahmah Wahid. Pembubaran Departemen Penerangan waktu itu dimaksudkan untuk meberikan kebebasan berpikir kepada masyarakat, dengan cara mengalihkan kontrol media kepada masyarakat secara langsung sesuai dengan amanat Undang-undang (UU) Pers Tahun 1999. Dalam UU Pers tersebut, masyarakat dapat melakukan kegiatan memantau dan melaporkan pelanggaran hukum, etika, dan kekeliruan teknis pemberitaan kepada Dewan Pers. Masyarakat yang melek media mengunakan mandat dari UU Pers tersebut untuk melaporkan berita-berita di media yang kerap kali melakukan objektifikasi terhadap perempuan dalam bentuk eksploitasi seksual atau cabul. Guna menunjang aktifitas masyarakat yang melek media tersebut, pengabdian masyarakat ini berupaya membantu membuat media monitoring tools yang dapat mengkurasikan berita-berita terindikasi melakukan praktik objektifikasi terhadap perempuan secara otomatis, serta penyuluhan terkait objektifikasi perempuan. Hasilnya, Dewan Pers dan masyarakat melek media sebagai penerima manfaat pengabdian dapat melakukan pemantauan berita-berita terindikasi objektifikasi perempuan yang telah terkurasi dalam satu wadah di https://distorsimediamonitoring.web.app/. ]]>
<![CDATA[Packet Tracer Sebagai Networking Virtual Laboratory Pembelajaran Praktikum Dimasa Pandemi: Honeycomb Model ]]>
<![CDATA[novia ratnasari]]>;
<![CDATA[Zurriat Nyndia Rahmawati]]>;
<![CDATA[Rachmad Imam Tarecha]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR) Vol 2 No 1 (2023): JUSIFOR - JUNI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33379/jusifor.v2i1.1953
<![CDATA[Pandemi virus Covid menjadi dasar kebijakan pembelajaran yang dilakukan secara daring untuk menghentikan dan mencegah adanya cluster baru virus Covid 19. Pengambilan kebijakan pembelajaran daring menjadi sebuah polemik jika matakuliah yang sedang disajikan berupa matakuliah praktikum. Hal ini disebabkan oleh tidak adanya izin akses penggunaan alat praktikum yang tersedia di Laboratorium. Dengan adanya kendala yang dialami selama pembelajaran praktikum, maka manajemen menghimbau untuk menggunakan Virtual Laboratory sebagai media pembelajaran. Jenis Virtual Laboratory yang digunakan adalah Simulator Packet Tracer dari CISCO. Dengan adanya penggunaan Packet Tracer selama pembelajaran Praktikum Jaringan, urgency penelitian adalah melihat dan menganalisis bagaimana User Experience mahasiswa selama menggunakan Simulator Packet Tracer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi mahasiswa, yang dianalisis menggunakan User Experience Testing Honeycomb Model dengan 7 indikator. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah statistic deskriptif kuantitatif dengan skala likert. Hasil dari penelitian ini bahwa aplikasi Cisco Packet Tracer dapat digunakan sebagai Open Networking Virtual Laboratory pengganti peralatan praktikum pada masa pandemi. Hasil uji User Experience Honeycomb Model Testing dengan metode analisa kuantitatif deskriptif menunjukkan bahwa Aplikasi telah digunakan secara optimal dengan menerapkan kaidah 7 User Experience Honeycomb]]>
<![CDATA[Sosialisasi Pentingnya Pendidikan dan Pemanfaatan Teknologi Informasi di Bidang Pendidikan ]]>
<![CDATA[Amalia Agung Septarina]]>;
<![CDATA[Anisa Hudi Widaningrum]]>;
<![CDATA[Novia Ratnasari]]>;
<![CDATA[Rachmad Imam Tarecha]]>;
<![CDATA[Pangestuti Prima Darajat]]>
<![CDATA[ I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 1 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Maret 2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33379/icom.v4i1.4136
<![CDATA[The lack of interest of Dusun Lebaksari residents to continue their education to higher education needs to be followed up. This is caused by economic factors and lack of support from parents. This socialization aims to encourage community motivation to consider educating their children up to higher education level. So that it can produce the younger generation who can make a major contribution to the nation by utilizing information technology to maximize their learning process. The activity held at SDN Kepatihan 3 was attended by the Head of Dusun Lebaksari, teachers and guardians of elementary school students grades 1 to 6. The method used in this activity was the Community Education method through socialization with several stages, that are field survey, preparation and socialization. The results of this activity increase participants understanding of the importance of education and provide an illustration that achieving higher education does not always require a lot of money because it can be done through scholarships.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengingat Treatment Pada Pasien Di Klinik Kecantikan Ramdani Skincare Berbasis SMS Gateway ]]>
<![CDATA[Agustin, Fernanda]]>;
<![CDATA[Jannah, Urnika Mudhifatul]]>;
<![CDATA[Tarecha, Rachmad Imam]]>;
<![CDATA[Zamzami, Muhammad Rizal Akbar]]>;
<![CDATA[Septarina, Amalia Agung]]>
<![CDATA[ JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2023): JUSIFOR - DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33379/jusifor.v2i2.3642
<![CDATA[Sistem pencatatan manual dan pengarsipan yang digunakan untuk penjadwalan perawatan pasien di Klinik Kecantikan Ramdani cenderung mengakibatkan akumulasi data yang tidak akurat dan potensi keterlambatan pasien dalam mengikuti jadwal perawatan. Sebagai respons, penelitian ini mengimplementasikan sistem pengingat perawatan berbasis SMS Gateway untuk meningkatkan akurasi dan keteraturan pasien. Metodologi penelitian melibatkan model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi program, pengujian, dan pemeliharaan. Selain itu, analisis sistem menggunakan metode uji Black-box dan White-box untuk mengevaluasi secara menyeluruh fungsionalitas sistem. Hasil dari kedua metode analisis menunjukkan bahwa keseluruhan fungsi sistem sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Implementasi sistem berbasis SMS Gateway terbukti efektif dalam mengelola data perawatan pasien dan mengirimkan pengingat jadwal secara otomatis. Integrasi uji Black-box dan White-box memastikan keandalan dan fungsionalitas sistem, menunjukkan keberhasilannya dalam mengoptimalkan layanan di Klinik Kecantikan Ramdani Skincare.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Shopee Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Ifada, Tia Irnadianis]]>;
<![CDATA[Ratnasari, Novia]]>;
<![CDATA[Rahmawati, Zurriat Nyndia]]>;
<![CDATA[Wahyudi, Farid]]>;
<![CDATA[Widanigrum, Anisa Hudi]]>;
<![CDATA[Tarecha, Rachmad Imam]]>
<![CDATA[ JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33379/jusifor.v3i1.4415
<![CDATA[Di Indonesia Shopee menjadi platform e-commerce yang banyak diminati. Hal ini terbukti pada banyaknya konsumen yang mengunjungi aplikasi Shopee. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana kualitas layanan Shopee mempengaruhi kepuasan konsumen mahasiswa fakultas sains dan teknologi. Metode analisis kuantitatif penelitian ini menggunakan metode pendekatan E-Servqual. Secara keseluruhan, 50 responden digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Seluruh data dalam hasil kuesioner yang dievaluasi adalah valid dan dapat diandalkan, sesuai dengan temuan penelitian. Oleh karena itu kepuasan konsumen dipengaruhi secara signifikan oleh variabel kualitas layanan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,123. Keandalan dan kontak merupakan indikator terpenting pada variabel kualitas layanan menggunakan E-Servqual, sedangkan kesediaan untuk merekomendasikan merupakan sinyal terpenting bagi kepuasan konsumen.]]>
<![CDATA[Branding Marketing Melalui Internalisasi Budaya Sebagai Upaya Pengembangan Sustainability Tourism di Wisata Sumber Maron ]]>
<![CDATA[Ratna Fajarwati Meditama]]>;
<![CDATA[Ary Kusuma Purwady]]>;
<![CDATA[Rachmad Imam Tarecha]]>;
<![CDATA[Anisa Hudi Widaningrum]]>;
<![CDATA[Novia Ratnasari]]>;
<![CDATA[Amalia Agung Septarina]]>;
<![CDATA[Indah Martha Fitriani]]>;
<![CDATA[Muhammad Imron]]>
<![CDATA[ I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 4 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70609/icom.v4i4.5650
<![CDATA[Sumber Maron located in Malang Regency, has great potential to be developed as a sustainable local culture-based tourist destination. However, the challenge of managing and promoting this potential effectively remains an obstacle for destination managers and local communities. To overcome this, branding marketing outreach activities through cultural internalization were carried out as part of efforts to develop sustainable tourism in Sumber Maron. The results of this activity show an increase in participants' awareness and ability to integrate cultural values into tourism marketing strategies. The participants were also able to formulate a branding concept that is more focused on the sustainability and authenticity of local culture, which is expected to increase the competitiveness of Sumber Maron as a leading tourist destination. This activity makes a significant contribution to strengthening sustainable tourism in Sumber Maron, as well as empowering local communities to manage and promote their tourism potential independently and responsibly]]>
<![CDATA[Exploring Masterweb's Effectiveness in Optimizing Digital Based Learning and Education Management ]]>
<![CDATA[Tjiptady, Bella Cornelia]]>;
<![CDATA[Rohman, Mojibur]]>;
<![CDATA[Rahman, Rifki Zainur]]>;
<![CDATA[Elmunsyah, Hakkun]]>;
<![CDATA[Tarecha, Rachmad Imam]]>
<![CDATA[ ULTIMA InfoSys Vol 15 No 2 (2024): Ultima Infosys: Jurnal Ilmu Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multimedia Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31937/si.v15i2.3596
<![CDATA[Masterweb is a concept where multiple web services are integrated into a centralized platform, offering seamless access and management of various online tools and resources. Research discusses the effectiveness of masterweb in optimizing digital-based learning and education management. Research method uses a mix method approach with an exploratory design. Paper also highlights the importance of transforming learning media in the digital era and how digitalization can improve the quality of vocational education. Research results show that the application of Masterweb allows the adoption of blended learning methods that combine conventional approaches with digital elements. Collaboration with expert companies in developing e-learning and multimedia systems also ensures the availability of ICT infrastructure that supports the smooth learning process. With Masterweb, teachers and school management can be more effective in recording teaching and learning activities, monitoring student attendance, and increasing the effectiveness of monitoring and developing student skills. This research provides important insights into the importance of technology integration in education to increase efficiency, effectiveness, management and the attractiveness of learning in the digital era]]>
<![CDATA[Compressing Large Language Models (LLMs) using Knowledge Distillation for Optimizing Inference Time and Model Size ]]>
<![CDATA[Tarecha, Rachmad Imam]]>;
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Septarina, Amalia Agung]]>
<![CDATA[ G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 2 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 2 April 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Raden Rahmat, Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70609/gtech.v9i2.6749
<![CDATA[Large Language Models (LLMs) contain a vast number of parameters and are significantly large in size. For instance, the DeepSeek-V3 model consists of approximately 671 billion parameters and has a file size of up to 720GB. The sheer number of parameters in LLMs reflects their high complexity, which can serve as both an advantage and a drawback, particularly when deployed in environments with limited computational resources. This study focuses on compressing a custom-built lightweight model using knowledge distillation techniques applied to LLMs. The results indicate that the model’s parameters can be reduced by up to 94.18%, its file size by up to 71.00%, and its inference time by up to 1.13%. Notably, despite these reductions, the model remains capable of performing specialized tasks with satisfactory accuracy. This finding underscores the potential of knowledge distillation as an effective method for reducing model size while maintaining operational efficiency, particularly in scenarios where computational constraints lead to mismatched capabilities. Efficiency in knowledge distillation is achieved through a combination of model size reduction and the alignment of computational capacity with task-specific requirements.]]>
<![CDATA[Penanganan Negasi dalam Analisa Sentimen Bahasa Indonesia ]]>
<![CDATA[Tarecha, Rachmad Imam]]>;
<![CDATA[Wahyudi, Farid]]>;
<![CDATA[Jannah, Urnika Mudhifatul]]>
<![CDATA[ JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (370.302 KB)
|
DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1276
<![CDATA[Analisa sentimen merupakan bagian dari proses opinion mining yang termasuk di lingkup kerja pemrosesan bahasa alami dalam domain kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan untuk analisa sentimen ini digunakan untuk mengotomasikan proses analisa sentimen yang biasa dilakukan manusia, namun sudah tidak memungkinkan lagi karena jumlah data yang sagat besar. Dengan teknologi pemrosesan bahasa alami, analisa sentimen dapat dilakukan secara otomatis meskipun banyak data. Teknologi analisa sentimen ini sayangnya menghadapi tantangan serius seperti adanya negasi kata atau kalimat yang membalik makna pesan. Jika negasi tidak diatasi, maka analisa sentimen menjadi tidak valid. Karena itu penelitian ini berupaya menangani negasi kata atau kalimat dalam proses analisa sentimen. Metode yang digunakan berupa proses pembalikan nilai menggunakan fungsi invers jika dalam sebuah kata atau kalimat memuat pesan negasi. Selain inversi juga ditambahkan mekanisme reduksi nilai untuk penanda negasi numeral tak tentu. Penggunaan inversi atau reduksi ditentukan berdasarkan klasifikasi jenis negasinya. Setelah negasi ditangani, didapati bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi analisa sentimen.]]>
