Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Eksplora Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal of Computer and Information System (J-CIS) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Journal of Health, Education, Economics, Science, and Technology (J-HEST) Nobel Community Services Journal
Sari, Dian Megah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Penjualan (Studi Kasus: Alfamart Campalagian Polewali Mandar) Rahman, Aulia; Sari, Dian Megah; Nurhikmah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i2.4293

Abstract

Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya pada usaha minimarket, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan pemesanan produk pada perusahaannya. Setiap perusahaan harus mampu bersaing dan memikirkan bagaimana mereka dapat terus tumbuh dan mengembangkan usaha tersebut. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu dengan menggunakan data transaksi penjualan yang dimiliki perusahaan. Penelitian ini dilakukan pada minimarket Alfamart Campalagian Polewali Mandar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil implementasi algoritma apriori untuk analisis data penjualan, peneliti akan melakukan analisis pada data penjualan Alfamart Campalagian Polewali Mandar menggunakan metode pengolahan data yaitu Algoritma Apriori. Pengolahan data dilakukan dengan dua cara yaitu secara manual dengan bantuan Microsoft Excel dan dengan bahasa pemrograman Python menggunakan Tools Jupyter Notebook. Dalam penelitian ini data yang digunakan yaitu 200 data transaksi dengan 15 jenis item barang yang meliputi makanan dan minuman. Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menerapkan nilai minimum support 10% dan minimum confidence 50% ditemukan pola transaksi pembelian sebanyak 3 aturan asosiasi yaitu Jika membeli Cimory maka membeli Aqua Air dengan nilai support 13%, nilai confidence 53,06% dengan lift ratio 1,07, Jika membeli Kanzler maka membeli Aqua Air dengan nilai support 12%, nilai confidence 57,14% dengan lift ratio 1,15 dan Jika membeli You C1000 maka membeli Aqua Air dengan nilai support 15%, nilai confidence 60% dengan lift ratio 1,21.
Co-Authors Afandi, Asrul Allo, Serlia Turu Andriani Arifin, Nurhikma Aulia Rahman Firmansyah, Yadit H, Ainul Hayat Hamrul, Heliawati Heri, Adi Insani, Chairi Nur Mansyur, Muh Fuad Musyrifah Musyrifah Muzaki Muzaki Nasrul Nurhikmah s, asmawati Seppewali, Andi sukmawati Yusuf, Andi M