Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.798
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) jurnal syntax admiration Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal Of Information System And Artificial Intelligence Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Sidiq Purnomo, Agus
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Rika Handayani; A. Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.737

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) merupakan tanaman perkebunan sebagai penghasil minyak. Indonesia merupakan produsen minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Kelapa sawit tumbuh dan dibudidayakan hampir di seluruh Indonesia, dengan penyebaran yang luas di daerah Aceh, Sumatera, Jawa, Kalimantan, dan Sulawesi. Permasalahan umum yang terjadi dalam budidaya kelapa sawit meliputi produktivitas tanaman yang rendah, biaya produksi yang tinggi, dan kebijakan pemerintah yang kontra produktif. Salah satu faktor yang dapat mengurangi produktivitas dan pertumbuhan kelapa sawit adalah adanya penyakit pada tanaman tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mendiagnosa serta memberikan informasi tentang hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 19 hama dan penyakit serta 45 gejala penyakit pada tanaman kelapa sawit yang diperoleh dari seorang pakar. Sistem ini dibuat dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Framework CodeIgniter dan database MySQL. Penelitian ini mencapai tingkat akurasi 93.33% dari 30 data pengujian, dengan output berupa persentase kemungkinan penyakit yang dialami oleh tanaman kelapa sawit serta saran pemberantasannya. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit secara efektif.  
Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Ibu Hamil Mohamad Akbar Mokoagow; A. Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.803

Abstract

Peningkatan penyakit pada ibu hamil terjadi karena kurangnya informasi yang diperoleh oleh ibu hamil. Ketidaktahuan tentang penyakit dengan berbagai gejala dapat menyebabkan ibu hamil terlambat untuk mengetahui penyakit yang sedang mereka alami saat hamil, yang dapat menyebabkan keguguran. Sistem Pakar dalam bidang kesehatan adalah salah satu contoh penggunaan sistem pakar. Implementasinya dapat mencakup diagnosa penyakit. Naïve Bayes adalah pengklasifikasi probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari kumpulan data tertentu. Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yang secara khusus memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya. Hasil uji coba dari 4 gejala user didapatkan penyakit Hiperemis Gravidarum. Berdasarkan hasil uji coba dengan data yang didapatkan dari rekam medis rumah sakit didapatkan tingkat akurasi sebesar 93% dari perhitungan 15 data yang telah di uji coba. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, maka dapat disimpukan bahwa sistem pakar bisa menjadi hal yang dapat membantu dalam memecahkan masalah dalam dunia kesehatan. Metode Naive Bayes mampu memberikan hasil diagnosa dengan akurasi yang tinggi. Hal ini terjadi karena metode ini menggunakan probabilitas dari gejala yang diamati untuk memprediksi kemungkinan penyakit
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Ispa Pada Apotek Adifarma Metode Certainty Factor Andres; A. Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.806

Abstract

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan kondisi kesehatan yang ditandai dengan infeksi pada saluran pernafasan bagian atas yang menyebabkan gejala seperti batuk, pilek dan demam. Penyakit ini sangat mudah menular terutama pada anak-anak dan orang dewasa lanjut usia. Beberapa faktor yang memicu ISPA antara lain kondisi cuaca, tingginya tingkat polusi udara, dan pencemar udara dari sumber tertentu. Perkembangan teknologi memungkinkan masyarakat mengakses informasi kesehatan secara mandiri tanpa harus ke rumah sakit. Hal ini membantu masyarakat mendapatkan informasi awal penyakit dan mencegah penularan di RS. Penerapan sistem pakar dirancang untuk memberikan informasi diagnosis awal ISPA kepada masyarakat. Sistem ini berfungsi membantu dokter dalam pengambilan keputusan diagnosis secara otomatis. Sebelumnya diagnosis hanya bisa dilakukan langsung dengan dokter yang menimbulkan berbagai kendala. Oleh karena itu, metode certainty factor digunakan sistem pakar untuk memperoleh diagnosis berdasarkan gejala dan keahlian dokter.
Diagnosa Penyakit Hepatitis pada RSUD Bunut Menggunakan Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor Dede Widiyanto, Dede Widiyanto; A.Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.893

Abstract

Hepatitis merupakan penyakit peradangan pada hati yang ditandai dengan gejala paling umum yaitu kulit dan mata yang menguning. Ada 5 jenis penyakit hepatitis, yaitu, Hepatitis A, Hepatitis B, Hepatitis C, Hepatitis D, dan Hepatitis E. Tiap jenis memiliki gejala yang mirip sehingga sulit untuk diidentifikasi jenis hepatitis yang tepat dan sesuai dengan gejala yang dialami oleh masyarakat awam. Sistem ini dibangun untuk memberi pengetahuan tentang klasifikasi penyakit hepatitis dengan studi kasus pada RSUD Bunut dan menggunakan metode Certainty Factor. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 5 jenis penyakit dan 22 gejala. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan 21 data rekam medis, diperoleh 19 data yang sesuai dan 2 data tidak sesuai dengan diagnosa pakar, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 90,5% untuk data yang sesuai dan 9,5% untuk data yang tidak sesuai.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus : Gading Mas Yogyakarta) Stefanus M Patanduk; A.Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1446

Abstract

Skripsi ini berjudul "Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Gading Mas Yogyakarta)" yang ditulis oleh Stefanus M Patanduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen dalam menentukan kelayakan kenaikan gaji karyawan dengan cara yang objektif dan transparan. Latar belakang penelitian ini berfokus pada pentingnya pengelolaan sumber daya manusia yang efektif dalam perusahaan, terutama dalam hal penentuan kenaikan gaji yang sering kali bersifat subyektif. Metode Weighted Product dipilih karena kemampuannya dalam menangani keputusan multi-kriteria dengan memberikan bobot pada kriteria yang berbeda. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kinerja, presensi, lama bekerja, kerja sama tim, disiplin & tanggung jawab, dan pelayanan.Metodologi yang diterapkan mencakup pengumpulan data melalui kuesioner, observasi langsung, dan studi literatur. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi yang akurat mengenai kelayakan kenaikan gaji berdasarkan nilai yang diperoleh dari perhitungan menggunakan metode WP. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan terkait kenaikan gaji, serta memberikan kejelasan kepada karyawan mengenai proses penilaian yang dilakukan. Penelitian ini juga menyarankan pengembangan lebih lanjut dari sistem dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi keputusan.
Rancang Bangun Sistem Pakar Berbasis Website Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Gangguan Tidur Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1525

Abstract

Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan yang dapat menurunkan kualitas hidup serta memengaruhi kondisi fisik dan psikologis individu. Diagnosis yang cepat dan akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Proses diagnosis konvensional sering kali bergantung pada ketersediaan tenaga ahli dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Untuk itu, dikembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor guna membantu proses diagnosis gangguan tidur berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh pengguna. Sistem ini dirancang untuk mengenali 9 jenis gangguan tidur berdasarkan 33 gejala yang ditentukan melalui studi literatur dan konsultasi dengan pakar. Proses inferensi dilakukan dengan menghitung tingkat kepastian menggunakan nilai Measure of Belief (MB) dan Measure of Disbelief (MD) dari pakar, yang dikombinasikan dengan tingkat keyakinan pengguna. Pengujian terhadap 20 data sampel menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 90%, dengan 18 hasil diagnosis sesuai dengan penilaian pakar. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan sebagai alat bantu diagnosis awal yang efektif, efisien, dan dapat diandalkan dalam mendeteksi gangguan tidur.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kelas Ngaji Online Menggunakan metode AHP di platform ngajidek Santoso, Muhammad Iqbal Rafid; Agus Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1529

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelas ngaji online yang sesuai dengan kemampuan siswa pada platform Ngajidek, menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipilih karena mampu melakukan evaluasi multi-kriteria dengan sistematis dan objektif, serta menyediakan pembobotan berdasarakan tingkat kepentingan tiap kriteria, yang tidak ditawarkan secara eksplisit oleh pendekatan klasifikasi konvensional. Kriteria yang digunakan meliputi Bacaan Iqro, Bacaan Tajwid, Kesiapan Siswa, dan Feedback Pengajar. Hasil pengujian sistem terhadap 50 data siswa menunjukkan bahwa sebanyak 38 siswa berhasil direkomendasikan ke dalam kelas yang sesuai dengan tingkatan kemampuannya, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam memberikan rekomendasi kelas yang objektif dan akurat, serta dapat membantu pengajar dalam mengklasifikasikan siswa secara tepat.
Co-Authors Ade Fitriadin Agung Prinato Alfian Romadhon Andres Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Ari Cahyono Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Bagas Irvan Bagaskara Barbo Bero Berita Estu Widodo Bima Pangestu, Danang Bowo Nugroho Dany Suktiawan Irman Fiano Dede Widiyanto, Dede Widiyanto Disantis Dwiki Kurniawan, Yohanes Edwin Rafiza Pradana Nasution Elisabeth Helsi Nggebu Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fandi Azis Fauzan Rozi, Anief Fauzyah, Luthfia Feby Kristina Butar Butar Fendy Nugraha, Arbiana Fernando Bayu Andika Ficky Septian Ali Gaputra, Raygo Gita Prastianingrum Hafiid Alfayed, Muhammed Herdiansyah, Moch Rizal Hukom, Jessy Indah Susilawati Ismunu, R. Sumarwan Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan Jevi Ariyanti Kadek Ayu Puspita Dewi Kali, Steven Kamto, Kevin Arsan Letsoin, Amrul Louis Fernando Sinaga M. Ridwan Nur Septian Malela, Prabu Aji Maria Mitro Wid Eko, Antonius Marsela, Dwi Mohamad Akbar Mokoagow Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Na'imah, Alifatun Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Ridi Ferdiana Rika Handayani Robi Adi Saputra Rosmeri Maramba Santoso, Muhammad Iqbal Rafid Sembiring, Kristian Eykman Stefanus M Patanduk Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Supatman Supatman Susanto, Handy Tri Astuti Prihatin Wahyu A, Shella Widatin Mayasari Wijaya, Andi Atmaja Kusuma Wijayanti, Berlian Rezki Wulan Sari Kaslumin Yasser Yazid Mohammad Yuliana Rahayaan Yulisa Safitri Zelvia Olga Maharani