Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

Pelatihan Menggunakan Canva Dalam Membuat Desain Poster Bagi Pegawai Kalurahan Banjarsari Surakarta Fauzi, Ahmad; Galih Setyawan Nurohim; Heribertus Ary Setyadi; Wawan Nugroho
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Poster digunakan sebagai perantara dalam menyampaikan informasi secara tertulis yang memadukan unsur-unsur visual dan kata-kata yang dapat menarik perhatian dalam menyampaikan informasi secara ringkas. Kalurahan Banjarsari merupakan kalurahan baru dari pemekaran kalurahan kadipiro di kecamatan Banjarsari Kota Surakarta. Kebanyakan pegawainya juga orang baru sehinga masih belum banyak pengalaman. Selama ini informas yang ditempel di papan pengumuman masih menggunakan desain dengan ketikan biasa menggunakan aplikasi office. Perlu suatu penyajian informasi yang dapat menarik untuk dibaca masyarakat, salah satunya menggunakan poster. Dalam kegiatan pengabdian ini dilakukan pelatihan kepada pegawai kalurahan untuk membuat desain poster menggunakan aplikasi canva. Aplikasi Canva adalah aplikasi desain grafis online yang mudah untuk digunakan dan dapat diakses melalui perangkat desktop berbasis web maupun mobile. Tahapan kegiatan dimulai dari pemberian materi tetang poster dan canva, demonstrasi canva dan praktik membuat poster oleh peserta. Antusias para peserta dalam mengikuti pelatihan dapat dilihat dari hasil desain poster yang dibuat dalam pelatihan sudah menunjukkan desain yang layak untuk dipublikasikan. Bukti lain ditunjukkan dari hasil beberapa pertanyaan di kuesioner tentang penguasaan canva.
Penggunaan Aplikasi CapCut Untuk Menghasilkan Konten Video Kreatif Bagi Para Santri Ary Setyadi, Heribertus; Sardiarinto, Sardiarinto; Nugroho, Wawan; Satrya Perbawa, Doddy
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i2.3171

Abstract

Aplikasi Capcut banyak digunakan oleh para YouTuber karena membantu pengguna dan memudahkan dalam pembuatan dan pengeditan berbagai jenis video karena kelengkapan fungsi dan kekuatan pemrosesan video yang hebat. Dalam pengabdian ini, para santri pondok pesantren Al Ikhsan dilatih menggunakan aplikasi CapCut untuk membuat konten video yang menarik. Banyak santri dalam membuat video selama ini masih terlihat biasa tanpa proses edit yang kreatif. Para santri belum menggunakan aplikasi khusus dalam membuat video sehingga dihasilkan konten yang menarik dan cara pengambilan video yang masih biasa saja. Tujuan kegiatan ini untuk memberikan pelatihan singkat kepada para santri agar dapat membuat konten video yang kreatif untuk keperluan pondok pesantren maupun kepentingan  pribadi.Metode yang diterapkan dalam kegiatan ini meliputi teori, demonstrasi, dan praktek. Tahap kegiatan diawali dengan pemberian materi tentang aplikasi CapCut, demonstrasi aplikasi CapCut, dan latihan editing video kepada peserta. Hasil video yang telah dibuat dan diedit oleh para peserta sudah menunjukkan hasil yang layak untuk diunggah di sosial media atau media manapun. Bukti lebih lanjut didapat dari hasil beberapa pertanyaan survei dalam menguasai CapCut yang menunjukkan bahwa para peserta sudah memahami dan mampu edit video dengan aplikasi CapCut.
Tiktok Shop Untuk Meningkatkan Penjualan Produk UMKM Witpari Karanganyar Setyadi, Heribertus Ary; Nurohim, Galih Setiawan; Nugroho, Wawan; Sutanto, Sutanto
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v3i1.1726

Abstract

Keberadaan UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) semakin meningkatkan jiwa kewirausahaan atau wiraswasta dan menciptakan lapangan kerja bagi masyarakat. Para pelaku usaha UMKM Indonesia terus mengembangkan diri untuk menciptakan daya saing universal agar tetap mempertahankan eksistensinya di dunia bisnis. Paguyuban Witpari atau Wirausaha Tangguh Bumi Intanpari yang berada di Karanganyar, Jawa Tengah adalah kumpulan para pelaku UMKM yang telah mempunyai berbagai macam produk. Tiktok menjadi salah satu sarana pemasaran online yang banyak digunakan oleh para pelaku bisnis. Aplikasi TikTok sekarang digunakan untuk mempromosikan suatu produk tertentu. Saat ini aplikasi Tiktok menjadi salah satu platform media sosial yang banyak digunakan untuk kegiatan digital marketing ini. Aplikasi Tiktok ini menampilkan fitur yang kekinian yang mana dapat menarik para pengguna Tiktok untuk menggunakannya. Adanya pelatihan pembuatan tiktok shop diharapkan dapat dijadikan inovasi dalam pemasaran secara digital untuk menambah ketertarikan konsumen membeli produk yag ditawarkan.   The existence of UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) further enhances the entrepreneurial spirit and creates employment opportunities for the community. Indonesian UMKM entrepreneurs continue to develop themselves to create universal competitiveness in order to maintain their existence in the business world. The Witpari Association or the Tangguh Bumi Intanpari Entrepreneurship located in Karanganyar, Central Java is a collection of UMKM actors who already have a variety of products. Tiktok is an online marketing tool that is widely used by business people. TikTok application is now used to promote a specific product. Currently Tiktok is one of the social media platforms that is widely used for digital marketing activities. This Tiktok application displays modern features that can attract Tiktok users to use it. The existence of training on making a tiktok shop is expected to be used as an innovation in digital marketing to increase consumer interest in buying the products offered.
PENERAPAN METODE RAPID APLICATION DEVELOPMENT (RAD) PADA SISTEM INFORMASI DATA BARANG BERBASIS WEBSITE Nugroho, Wawan; Rozaaq, Fattahillah Wahyu Nur; Ramadhan, Tegar Andriyan; Sihombing, Hamonangan Ardiansyah; Wiranto , Roni
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v8i1.470

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi berbasis web sekarang sudah lazim digunakan dihampir semua sektor pendidikan, mulai dari adminitrasi pendaftaran bahkan di tata usaha sekalipun. Tata usaha menjalankan peran penting sebagai operatif dalam menyediakan berkas-berkas dan data. Dari waktu ke waktu, banyak data yang terkumpul dan tidak terarsip dengan baik, sehingga menyulitkan penyimpanan sehingga meningkatkan resiko kehilangan data. Untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini terdapat metode pengembangan perangkat lunak yang hanya membutuhkan waktu relative singkat. Metode ini adalah Rapid Application Development (RAD) dengan 3 (tiga) tahap yaitu Requirements Planning, RAD Design Workshop dan Implementation. Tahapan pengumpulan data penelitian untuk mengembangkan Sistem informasi data barang dengan metode kualiatif bermaksud medapatkan informasi terkait penelitian dan mendeskripsikan kebutuhan sistem yang ada. tahapan yang digunakan adalah observasi dan studi Pustaka terkait topik penelitian melalui buku, jurnal dan riset terkait. Hasil penelitian ini sudah sesuai dengan kebutukan untuk mendata barang yang ada di sekolah, dibuktikan dengan adanya black box testing, sehingga proses pendataan barang bisa dijalankan secara baik dan mudah.
Pengembangan Sistem Informasi CV Anggy Baru Dengan Metode Waterfall Susilowati, Yuni; Supriyanta, Supriyanta; Setiaji, Setiaji; Nugroho, Wawan; Syukron, Akhmad
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/z493m620

Abstract

Abstrak- Pada era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi informasi sangat pesat dan menjadi kebutuhan utama dalam dunia bisnis. CV. Anggy Baru, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang percetakan, fotokopi, dan alat tulis, masih menggunakan sistem pembukuan manual yang menyebabkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pemrosesan pesanan, serta kurang akuratnya laporan keuangan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi pembukuan berbasis komputer menggunakan model pengembangan perangkat lunak Waterfall. Sistem informasi yang dikembangkan mencakup fitur pencatatan transaksi, pengelolaan toko serta pembuatan laporan secara otomatis. Berdasarkan hasil implementasi, sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi dalam pencatatan transaksi, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, serta mempercepat proses pembuatan laporan. Dibandingkan dengan sistem manual, sistem informasi berbasis komputer ini memberikan kemudahan dalam pemantauan transaksi dan pengelolaan data secara lebih akurat dan sistematis. Dengan implementasi sistem ini, CV. Anggy Baru dapat mengoptimalkan operasional bisnisnya, meningkatkan akurasi pencatatan, serta mempercepat proses administrasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi pembukuan berbasis komputer dapat menjadi solusi efektif bagi usaha kecil dan menengah di sektor percetakan dalam meningkatkan efisiensi dan keakuratan operasional.
COMPARISON OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND RANDOM FOREST ALGORITHM FOR PREDICTING HOUSING PRICES Susilo, Dahlan; Diyah Ruswanti; Supriyanta; Wawan Nugroho
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.7256

Abstract

House price predictions are an important thing in the property industry and are useful for buyers in making decisions. Principal Component Analysis (PCA) and Random Forest (RF) methods were used for accuracy analysis in predicting housing prices. Purpose of this research is to measure the accuracy of both methods also to compare RF method optimized with PCA and the one that has not been optimized. The data used is house prices in Karanganyar city based on data scraping results on the rumah123.com site. The analysis reveals that Jaten has the highest number of house sales, and sales of houses with land ownership certificates are also the highest. Of the 10 variables used, land area and buildings have the most influence on selling prices. The model training results show that the RF and PCA methods combination has more optimal value than only using the RF method. The error rate of the PCA method is smaller, averaging 0.0257, making its value more consistent than using only the RF method, which has a larger error value with an average of 0.0332. The model training time using PCA is faster (5005.75) than only using the RF method (6099.25)
COMPARISON OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND RANDOM FOREST ALGORITHM FOR PREDICTING HOUSING PRICES Susilo, Dahlan; Diyah Ruswanti; Supriyanta; Wawan Nugroho
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.7256

Abstract

House price predictions are an important thing in the property industry and are useful for buyers in making decisions. Principal Component Analysis (PCA) and Random Forest (RF) methods were used for accuracy analysis in predicting housing prices. Purpose of this research is to measure the accuracy of both methods also to compare RF method optimized with PCA and the one that has not been optimized. The data used is house prices in Karanganyar city based on data scraping results on the rumah123.com site. The analysis reveals that Jaten has the highest number of house sales, and sales of houses with land ownership certificates are also the highest. Of the 10 variables used, land area and buildings have the most influence on selling prices. The model training results show that the RF and PCA methods combination has more optimal value than only using the RF method. The error rate of the PCA method is smaller, averaging 0.0257, making its value more consistent than using only the RF method, which has a larger error value with an average of 0.0332. The model training time using PCA is faster (5005.75) than only using the RF method (6099.25)
Pemanfaatan Aplikasi SITUBA Sebagai Inovasi Digital Pelaporan Kasus TBC oleh Kader dan Puskesmas di Kelurahan Nusukan Sardiarinto; Supriyanta; Candra Agustina; Wawan Nugroho; Sola Gracia Deo Andrew; Hani Yulia Rachma; Dehant Mahendra H
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34697/jai.v6i1.2413

Abstract

Tuberkulosis (TBC) masih menjadi salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia, termasuk di Kota Surakarta. Proses pelaporan kasus TBC di tingkat kelurahan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan keterlambatan dalam penyampaian data dan tindak lanjut pasien. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan menerapkan aplikasi digital SITUBA (Sistem Informasi Penanggulangan TBC) sebagai inovasi pelaporan kasus TBC di Kelurahan Nusukan, Kota Surakarta. Kegiatan dilaksanakan oleh tim dosen dan mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Surakarta bekerja sama dengan Dinas Kesehatan Kota Surakarta dan Puskesmas Nusukan. Tahapan pelaksanaan meliputi sosialisasi kepada perangkat kelurahan, pelatihan penggunaan aplikasi bagi kader kesehatan, serta pendampingan dalam proses pelaporan kasus secara digital. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan kemampuan kader dalam menggunakan aplikasi SITUBA untuk mencatat dan melaporkan data pasien secara lebih sistematis. Selain itu, sistem digital ini dinilai membantu mempermudah koordinasi antara kader, kelurahan, dan puskesmas dalam kegiatan pelacakan pasien TBC.Kesimpulannya, penerapan awal aplikasi SITUBA di Kelurahan Nusukan menunjukkan potensi positif dalam mempercepat alur pelaporan dan meningkatkan efisiensi koordinasi lintas pihak dalam upaya penanggulangan TBC berbasis masyarakat.
COMPARATION OF DECISION TREE MODEL AND SUPPORT VERCTOR MACHINE IN SENTIMENT ANALYSIS OF REVIEW DATASET SAMSUNG SSD 850 EVO AT NEW EGG SHOP Julianto, Muhammad Fahmi; Malau, Yesni; Hidayat, Wahyutama Fitri; Nugroho, Wawan; Indriyani, Fintri
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v3i4.97

Abstract

The development of information technology is currently growing very rapidly, including the impact on the hardware used. This can be exemplified in the use of hard drives that are starting to switch to SSDs. The process of selecting an SSD product to be used cannot be separated from the sources of information found on the internet. Through the internet, every user can provide reviews, both positive and negative reviews. With the many reviews regarding the review of the Samsung 850 Evo SSD on the NewEgg Store, the author uses it to be processed into information, which will have new knowledge. Based on that, the author makes research, in the form of opinion classification by analyzing sentiment through a text mining approach. In this study, two classification models were used, namely Decision Tree and Support Vector Machine. The results of this study are in the form of a comparison of the 2 models used based on the accuracy and AUC values. Based on research, the Support Vector Machine model is better than the Decision Tree model. This conclusion can be proven by the accuracy value of the Support Vector Machine model resulting in a value of 0.87 or 87% while the accuracy value of the Decision Tree model produces a value of 0.82 or 82%. In addition, the AUC value of the Support Vector Machine model produces a value of 0.87 and the Decision Tree mode produces a value of 0.82 or it can be said that the AUC value of the Support Vector Machine model is better than the Decision Tree model.