Articles
<![CDATA[Classification Algorithms of Maternal Risk Detection For Preeclampsia With Hypertension During Pregnancy Using Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Tahir, Muhlis]]>;
<![CDATA[Badriyah, Tessy]]>;
<![CDATA[Syarif, Iwan]]>
<![CDATA[ EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 6, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (565.13 KB)
|
DOI: 10.24003/emitter.v6i2.287
<![CDATA[Preeclampsia is a pregnancy abnormality that develops after 20 weeks of pregnancy characterized by hypertension and proteinuria. Â The purpose of this research was to predict the risk of preeclampsia level in pregnant women during pregnancy process using Neural Network and Deep Learning algorithm, and compare the result of both algorithm. There are 17 parameters that taken from 1077 patient data in Haji General Hospital Surabaya and two hospitals in Makassar start on December 12th 2017 until February 12th 2018. We use particle swarm optimization (PSO) as the feature selection algorithm. This experiment shows that PSO can reduce the number of attributes from 17 to 7 attributes. Using LOO validation on the original data show that the result of Deep Learning has the accuracy of 95.12% and it give faster execution time by using the reduced dataset (eight-speed quicker than the original data performance). Beside that the accuracy of Deep Learning increased 0.56% become 95.68%. Generally, PSO gave the excellent result in the significantly lowering sum attribute as long as keep and improve method and precision although lowering computational period. Deep Learning enables end-to-end framework, and only need input and output without require for tweaking the attributes or features and does not require a long time and complex systems and understanding of the deep data on computing.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENENTUKAN KECENDERUNGAN MAHASISWA MENGAMBIL MATA KULIAH PILIHAN ]]>
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Noferianto Sitompul]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 6, No 1 (2021): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v6i1.216
<![CDATA[Mata Kuliah Pilihan adalah mata kuliah yang boleh dipilih oleh mahasiswa dari daftar yang disediakan perguruan tinggi. Ada perguruan tinggi yang mengizinkan mata kuliah pilihan dari program studi berbeda ada pula yang justru mewajibkan. Mata kuliah pilihan ini ada karena guna memenuhi SKS yang menjadi target dan untuk mendalami lebih kanjut mata kuliah yang memang diminati Salah satu permasalahan yang sering dijumpai pada persoalan penilaian mata kuliah adalah banyaknya mata kuliah pilihan yang disediakan, sehingga mahasiswa bingung dalam memilih mata kuliah yang memang cocok dengan mereka. Frequent Pattern Growth (FP Growth) adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data dengan algoritma FP-Growth dalam menganalisa data mata kuliah pilihan untuk mendapatkan pola kecenderungan Mahasiswa dalam memilih mata kuliah. Untuk melakukan penggalian dari data mata kuliah pilihan, penulis menggunakan sebuah algoritma yang menjadi dasar dari algoritma-algoritma yang lain yaitu frequent pattern growth (FP-Growth). Hasil yang didapatkan akan selalu berbeda dan bergantung kepada input user pada saat pembuatan aturan. Sistem pendukung keputusan ini memproses data transaksi mata kuliah mahasiswa Program Studi Pendidikan Komputer, dan menghasilkan aturan dan yang memenuhi minimum support dan minumum confidence serta yang banyak pemilihan adalah sistem pendukung keputusan, teknologi IoT, desain grafis, sistem informasi pendidikan game edukasi, pemrograman CMS, Data Mining yaitu sebesar 100%]]>
<![CDATA[Classification Algorithms of Maternal Risk Detection For Preeclampsia With Hypertension During Pregnancy Using Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Tessy Badriyah]]>;
<![CDATA[Iwan Syarif]]>
<![CDATA[ EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (565.13 KB)
|
DOI: 10.24003/emitter.v6i2.287
<![CDATA[Preeclampsia is a pregnancy abnormality that develops after 20 weeks of pregnancy characterized by hypertension and proteinuria. Â The purpose of this research was to predict the risk of preeclampsia level in pregnant women during pregnancy process using Neural Network and Deep Learning algorithm, and compare the result of both algorithm. There are 17 parameters that taken from 1077 patient data in Haji General Hospital Surabaya and two hospitals in Makassar start on December 12th 2017 until February 12th 2018. We use particle swarm optimization (PSO) as the feature selection algorithm. This experiment shows that PSO can reduce the number of attributes from 17 to 7 attributes. Using LOO validation on the original data show that the result of Deep Learning has the accuracy of 95.12% and it give faster execution time by using the reduced dataset (eight-speed quicker than the original data performance). Beside that the accuracy of Deep Learning increased 0.56% become 95.68%. Generally, PSO gave the excellent result in the significantly lowering sum attribute as long as keep and improve method and precision although lowering computational period. Deep Learning enables end-to-end framework, and only need input and output without require for tweaking the attributes or features and does not require a long time and complex systems and understanding of the deep data on computing.]]>
<![CDATA[Implementasi Quality of Service pada Manajemen Jaringan di SMKN Negeri 3 Bangkalan Menggunakan Teknologi Opendaylight Controller Menggunakan Metode HTB ]]>
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Septyan Hendra Sugara]]>;
<![CDATA[Nova Estu Harsiwi]]>
<![CDATA[ EDUTIC Vol 9, No 1 (2022): November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (982.669 KB)
|
DOI: 10.21107/edutic.v9i1.17094
<![CDATA[Quality of Service (QoS) pada jaringan TCP/IP difokuskan pada pengalokasian bandwidth yang mengalir sesuai dengan kebutuhan layanan pada jaringan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan pada jaringan dengan memberikan jaminan bandwidth untuk setiap layanan yang berjalan. Peningkatan jumlah pengguna internet pada jaringan kampus secara otomatis akan mempengaruhi kualitas layanan pada jaringan tersebut. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat meningkatkan kualitas layanan jaringan dengan melakukan pembatasan bandwidth untuk setiap layanan yang berjalan. Hierarchical Token Bucket (HTB) merupakan salah satu metode dalam alokasi bandwidth. HTB bertugas membatasi bandwidth dan mengatur antrian paket berdasarkan prioritas. Penerapan metode HTB dilakukan dengan menggunakan teknologi Software-Defined Networking (SDN). SDN adalah teknologi jaringan yang menggunakan OpenFlow sebagai protokolnya. OpenDaylight adalah salah satu pengontrol berbasis SDN yang mendukung protokol OpenFlow. Metode HTB terhubung ke pengontrol OpenDaylight menggunakan fitur API lainnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode HTB dapat berjalan dengan baik dalam membatasi bandwidth dan mampu meningkatkan kualitas layanan jaringan dengan memberikan jaminan bandwidth pada setiap layanan yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Kriptography Klasik Caesar Cipher Dengan Kriptography Modern Aes Dalam Tingkat Keamanan Jaringan Komputer ]]>
<![CDATA[Dimas Mayoni Aji Sasono]]>;
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Fathricia Angel M. V.]]>;
<![CDATA[Mar’atul Azizah]]>;
<![CDATA[Luluk Fariska Utami]]>;
<![CDATA[Nurul Septiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2023): Juni: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri FakFak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55606/isaintek.v6i1.93
<![CDATA[Cryptography (cryptography) is the science and art of keeping messages safe. The sender of the message will encrypt it while the recipient of the message will decrypt it. The encryption and decryption process uses keywords that have been agreed upon by the sender and recipient of the message. To better understand the development of cryptography, this journal will introduce a comparison of classical cryptography and modern cryptography at the level of computer network security. The cryptography that will be compared is Caesar Cipher and AES. This study uses the method of literature review (library research), namely research based on expert opinion and the results of previous studies.]]>
<![CDATA[PENERAPAN KRIPTOGRAFI CAESAR CHIPER DALAM PENGAMANAN DATA ]]>
<![CDATA[Maulid Hidayat]]>;
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Achmad Sukriyadi]]>;
<![CDATA[Amir Sulton]]>;
<![CDATA[Cindi Ajeng S. A]]>;
<![CDATA[Sofyan Abduh F]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 03 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Multidisiplin ]]>
Publisher : <![CDATA[Asosiasi Dosen Muda Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56127/jukim.v2i03.619
<![CDATA[Informasi tidak lagi disimpan jika informasi tersebut dicuri dan disalahgunakan oleh kelompok yang tidak terpengaruh. Itu sebabnya kami membutuhkan keamanan informasi yang dapat melindungi data dari grup yang tidak terikat. Algoritma caesar cipher merupakan metode enkripsi yang sangat sederhana dan sangat populer. Dimana di dalamnya terdapat sebuah kode dan kode ini terdiri dari semua huruf dari teks asli (plaintext), yang kemudian diganti dengan kode lainnya dan kemudian diubah dengan huruf lain dengan perbedaan posisi tertentu dalam alfabet. Enkripsi caesar ini dapat melindungi dan memulihkan data tanpa mengubah bentuk aslinya (plaintext).]]>
<![CDATA[Efektivitas Peningkatan Keamanan Login Pada Website Menggunakan Enkripsi Caesar Chipper ]]>
<![CDATA[Fauziah Nur Faqih]]>;
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Zarwanda Ashfarina]]>;
<![CDATA[Robby Irsyad Faa'izzani]]>;
<![CDATA[Salman Alfarisi]]>;
<![CDATA[Faisal Erfani]]>
<![CDATA[ Jurnal Adijaya Multidisplin Vol 1 No 02 (2023): Jurnal Adijaya Multidisiplin (JAM) ]]>
Publisher : <![CDATA[PT Naureen Digital Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Algoritma Caesar Cipher merupakan salah satu algoritma kriptografi klasik yang digunakan untuk mengamankan pesan dengan cara menggeser setiap huruf pada pesan sebanyak n kali. Meskipun tergolong sederhana, algoritma ini masih sering digunakan dalam berbagai sistem pengamanan, termasuk dalam sistem login website. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui efektivitas dari penggunaan algoritma Caesar Cipher pada penerapan login website Algoritma Caesar Cipher memiliki kelebihan dalam hal keamanan, efisiensi, dan kemudahan penerapan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan Teknik pengumpulan data studi literature review yang dapat dicari pada artikel ilmiah. Berdasarkan hasil menunjukkan bahwa algoritma Caesar Cipher masih relevan dan efektif digunakan dalam menjaga keamanan sistem login website di era digital saat ini. algoritma ini juga memiliki kelemahan dalam hal rentang kunci yang terbatas dan keterbatasan dalam penggunaannya untuk mengenkripsi data yang lebih kompleks. Dalam era digital saat ini, keamanan sistem login website sangat penting untuk melindungi data pribadi dan informasi sensitif pengguna. Dengan menggunakan algoritma Caesar Cipher sebagai teknik pengamanan, sistem login website dapat terhindar dari akses ilegal, pencurian, dan pemalsuan data. Implementasi algoritma ini dapat membantu dalam meminimalisir risiko keamanan dan menjaga privasi pengguna.]]>
<![CDATA[Implementasi Keamanan Data menggunakan Kriptografi Caesar Chiper ]]>
<![CDATA[Desi Fitriani Ningrum]]>;
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Wahyu Dwi Angelina Puspitasari]]>;
<![CDATA[Eliza Permatasari]]>;
<![CDATA[Fifi Rinazah Rofiq]]>;
<![CDATA[Miftakhul Hidayati]]>;
<![CDATA[Fatimatus Sahroh]]>;
<![CDATA[Andi Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Adijaya Multidisplin Vol 1 No 02 (2023): Jurnal Adijaya Multidisiplin (JAM) ]]>
Publisher : <![CDATA[PT Naureen Digital Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keamanan data adalah salah satu isu terpenting yang harus diperhatikan oleh organisasi, bisnis, dan individu di era digital saat ini. Teknik yang sering digunakan untuk menjaga kerahasiaan data adalah kriptografi, yang mempelajari teknik keamanan data menggunakan algoritme tertentu. Salah satu algoritma enkripsi yang cukup sederhana dan umum digunakan adalah Caesar cipher yang merupakan salah satu algoritma enkripsi klasik yang sederhana namun cukup powerfull. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan keamanan informasi dengan Caesar Cipher dalam aplikasi sederhana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Caesar Cipher dapat meningkatkan keamanan data pada aplikasi komputer. Dengan Caesar Cipher, informasi sensitif seperti kata sandi atau informasi pribadi dapat dienkripsi sehingga hanya orang yang berwenang yang dapat mengaksesnya. Meskipun Caesar cipher cukup mudah untuk diimplementasikan, namun penggunaan algoritma ini masih memerlukan langkah-langkah keamanan tambahan untuk menghindari serangan brute force. Singkatnya, implementasi Caesar Cipher dapat menjadi pilihan untuk meningkatkan keamanan data pada aplikasi komputer. Walaupun Caesar Cipher memiliki beberapa kekurangan, namun penggunaannya tetap cukup penting untuk aplikasi sederhana yang membutuhkan tingkat keamanan yang memadai.]]>
<![CDATA[Analisis Proses Enkripsi Algoritma Kriptografi Modern Advanced Encryption Standard (AES) ]]>
<![CDATA[Aliffia Nurrohmah Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Umami Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Adinda Dwi Putri Andreani]]>;
<![CDATA[Alfian Firdausi]]>;
<![CDATA[Anggi Indri Wijayaningrum]]>;
<![CDATA[Moch. Nasihuddin]]>;
<![CDATA[Rikanawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Adijaya Multidisplin Vol 1 No 02 (2023): Jurnal Adijaya Multidisiplin (JAM) ]]>
Publisher : <![CDATA[PT Naureen Digital Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keamanan data adalah hal sangat perlu untuk diperhatikan, oleh karena itu penting adanya tindakan dalam mengamankan terhadap data yang dimiliki. Enkripsi dalam dunia kriptografi menjadi solusi untuk mengamankan data. Enkripsi yaitu suatu cara mengubah pesan menjadi pesan rahasia yang menampilkan kode-kode sehingga sulit dibaca. Dalam mengamankan data dikenal teknik kriptografi, salah satunya adalah Advanced Encryption Standard (AES). Setiap putaran dalam AES memerlukan hasil key generation dan melalui proses 4 variasi dasar yaitu subbytes, shiftrows, mixcolumns, dan addroundkey. Hasil dari penelitian ini adalah analisis algoritma keamanan data AES yang menghasilkan hasil enkripsi 128 bit.]]>
<![CDATA[Mengenal Advance Encryption Standard (AES) sebagai Algoritma Kriptografi dalam Mengamankan Data ]]>
<![CDATA[Nur Wachid Hidayatulloh]]>;
<![CDATA[Muhlis Tahir]]>;
<![CDATA[Husnul Amalia]]>;
<![CDATA[Nanda Afdlolul Basyar]]>;
<![CDATA[Ahmad Faizal Prianggara]]>;
<![CDATA[Moh Yasin]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i1.2293
<![CDATA[Keamanan dan kerahasiaan sebuah data adalah suatu hal yang sangat penting. Keamanan sebuah data ini tidak terlepas dengan adanya pengamanan sebuah data. Pada rumpun ilmu komputer, terdapat banyak wujud pengamanan data salah satunya Advance Encryption Standard (AES). AES merupakan salah satu bentuk pengamanan data yang dapat dilakukan untuk mengamankan data dari gangguan atau serangan orang lain. AES sendiri merupakan salah satu bentuk kriptografi yang terdiri atas beberapa proses dalam melakukan enkripsi sebuah data. Proses enkripsi dalam AES sendiri yaitu Add Round Key, Sub Bytes, Shift Rows, dan Mix Coloumn. Hasil dari penelitian ini adalah pengenalan algoritma AES dalam kriptografi pada sebuah plain text di round 0 dan sebesar 128 bit dengan menggunakan perhitungan matematis dari algoritma Rijdnael.]]>
