Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.9
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science ILKOM Jurnal Ilmiah Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Computer Science and Information Technologies Indonesian Journal of Data and Science Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Open Community Service Journal JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Gigi FOKGII Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Salim, Yulita
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Linier: Literatur Informatika dan Komputer

 1 
Perancangan User Interface Layanan Konseling mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer UMI Mz, Muhammad Fahd; Salim, Yulita; irawati, irawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i1.3491

Abstract

Layanan konseling mahasiswa merupakan salah satu layanan non-akademik yang berperan penting dalam mendukung keberhasilan studi dan kesejahteraan mahasiswa. Namun, keterbatasan akses informasi serta belum optimalnya pemanfaatan teknologi dapat menjadi kendala dalam penyelenggaraan layanan konseling. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface layanan konseling mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Human-Centered Design (HCD), yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan evaluate. Pendekatan ini digunakan untuk memahami kebutuhan dan permasalahan pengguna sebagai dasar dalam perancangan antarmuka sistem. Hasil penelitian berupa rancangan user interface layanan konseling mahasiswa yang memiliki alur layanan terstruktur, fungsi yang jelas, serta antarmuka yang mudah dipahami oleh pengguna. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan use case diagram, activity diagram, dan sequence diagram untuk menggambarkan interaksi dan alur proses layanan konseling. Rancangan user interface yang dihasilkan diharapkan dapat meningkatkan kemudahan akses, kenyamanan penggunaan, dan efektivitas layanan konseling bagi mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
Perbandingan Meta AI dan Grok AI Terhadap Pola Perintah Identik Ayyub, Muhammad Algifari; Salim, Yulita; Mude, Muh.Aliyazid
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i1.3482

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja antara Chatbot Meta AI dan Grok AI dalam merespons pola perintah yang serupa. Metode yang digunakan meliputi Metode Black Box dan algoritma K-Means Clustering. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Grok AI unggul dalam memberikan penjelasan mendalam dan menyajikan jurnal penelitian terkini. Keunggulan ini ditemukan berkat kemampuan pemrosesan bahasa alami yang handal serta integrasi teknologi real-time melalui platform X (Twitter). Di sisi lain, Meta AI menunjukkan keunggulan dalam efisiensi penggunaan, kecepatan respons yang mencapai 11,11 detik, serta kreativitas dalam output, yang didukung oleh optimasi model bahasa Llama 3. 2. Proses clustering dengan K=2 berhasil mengelompokkan data menjadi dua cluster: Cluster 0, di mana Chatbot Grok AI unggul dalam kedalaman informasi yang terkini; dan Cluster 1, di mana Chatbot Meta AI lebih cepat, efisien, serta menawarkan solusi inovatif. Analisis faktor mengungkapkan bahwa perbedaan kinerja ini dipengaruhi oleh desain arsitektur model, strategi integrasi data, serta prioritas pengembangan masing-masing platform
Co-Authors Admojo, Fadhila Tangguh Adnan, Adam Anas, Risnayanti Anizah, Nurul As'ad, Ihwana Aswin, Hafiza Awangga, Narendra Ayyub, Muhammad Algifari Aziz, Huzain Bangsawan, Muhammad Hari Basri, Nur Anisa Darwis, Herdianti Dwiyanti, Sri Ulfa Ericha Apriliyani Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Fajar AR, Muh. Aqil Faradibah, Amaliah Febriany, Mila Gaffar, Andi Widya Mufila hayati, Lilis Hermany, Nurul Inayah Hidayat, Rifaldi Huzain Azis Irawati Irawati Ismail, Wawan jabir, sitti rahmah lilis nurhayati Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Manga’, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Mashur, Mulyanul Ilmi Mude, Muh.Aliyazid Muhammad Arfah Asis Muis, Ismunandar Mz, Muhammad Fahd Nanda, As'syahrin Nia Kurniati Nur bahri, Nur Bahri Nur Indah, Nur Nurul A'ayunnisa Pamewa, Kurniaty Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Yustisia Putri Utami, Aulia Qurratu'ain, Khayyirah Annisa R, Sirajuddin Rachman Manga, Abdul Raja, Roesman Ridwan Ramdan Satra Ramdaniah, Ramdaniah Rasyid, Reskyanto Rusydiansyah, Muhammad Setiawan Asri, Nur Aslam Sinusi, Isnan Syafie, Lukman Umalekhoa, Alfi Syahrin Umar, Fitriyani Utami, Aulia Putri