Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering ILKOM Jurnal Ilmiah Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Jurnal Fisika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Balireso: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat
Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
MEMBANGUN WEB CRAWLER BERBASIS WEB SERVICE UNTUK DATA CRAWLING PADA WEBSITE GOOGLE PLAY STORE Ilmawan, Lutfi Budi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.634 KB)

Abstract

At this time, Google Play Store is not providing API that can be used for accessing datas from applications on it’s application store. With that plenty application’s data, it could be used to make it a good research object, specially on data mining field. In this research, the system that is built is the system that can retrieve that applications’ data. For multiplatform’s purpose, web services are used for being an interface between client and server. Finally, the built system is working as expected. The system can retrive data from Google Play Store and it is suitable from requirements of data analysis stage. It can also integrated with REST web service to provide multiplatform access.
Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Tekstual di Google Play Store Ilmawan, Lutfi Budi; Mude, Muhammad Aliyazid
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.597.154-161

Abstract

In this research, the performance of SVM classification method will be compared with other classification methods, by using the Naïve Bayes classification method. Naïve Bayes classification method is a light classification method and has a high accuracy if applied to the text classification according to some previous studies. The accuracy of the classifier is measured using the K-fold cross validation method whose results will be tabulated in a confusion matrix table, with a value of K = 3. In this study, the data processed are textual reviews of applications in the Indonesian language Google Play Store obtained from previous research. The test results obtained from the 3-fold cross-validation method produce that SVM Classifier has a higher value of accuracy when compared with the accuracy of the Naïve Bayes classifier, the SVM classifier gets an accuracy of 81.46% and Naïve Bayes classifier by 75.41%.
Feature Space Augmentation for Negation Handling on Sentiment Analysis Ilmawan, Lutfi Budi; Muladi, Muladi; Prasetya, Didik Dwi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i2.1695.353-357

Abstract

One crucial issue affecting the performance of sentiment analysis tasks is negation. Handling negation involves determining the negation scope and negation cue. Feature space augmentation is one approach used to address negation. Feature space augmentation has been carried out by some previous researchers using a negation flag with the rule that the negation scope includes all words from the explicit negation cue to the punctuation mark. This study aimed to analyze the classifier's performance when negation handling was applied by adding a new rule for the negation scope. The new rule for determining the negation scope no longer took all words from the negation cue to the punctuation mark, but only considered or ignored words with certain POS tags. The results of this study showed that using the new rule for negation scope contributed to improving the performance of the classifier in sentiment analysis tasks. The proposed approach for negation handling was better than the previous approach in terms of accuracy, precision, recall, and f1-score.
Negation handling for sentiment analysis task: approaches and performance analysis Ilmawan, Lutfi Budi; Muladi, Muladi; Prasetya, Didik Dwi
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 3: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i3.pp3382-3393

Abstract

Negation plays an essential role in sentiment analysis within natural language processing (NLP). Its integration involves two key aspects: identifying the scope of negation and incorporating this information into the sentiment model. Before delving into scope detection, the specific negation cue must be identified, with explicit and implicit negation cues being the two main types. Various methodologies, such as rule-based, machine learning, and hybrid approaches, address the negation scope detection challenge. Strategies for leveraging negation information in sentiment models encompass heuristic polarity modification, feature space augmentation, end-to-end approach, and hierarchical multi-task learning. Notably, there is a need for more studies addressing implicit negation cue detection, even within the state-of-the-art bidirectional encoder representation for transformers (BERT) approach. Some studies have employed reinforcement learning and hybrid techniques to address the implicit negation problem. Further exploration, particularly through a hybrid and multi-task learning approach, is warranted to make potential contributions to the nuanced challenges of handling negation in sentiment analysis, especially in complex sentence structures.
Implementasi Teknologi Mern Stack Dalam Merancang Aplikasi Penjualan Voucher Game Online Dengan Metode Extreme Programming (XP) Indrawan, Alfad; Lokapitasari, Poetri Lestari; Ilmawan, Lutfi Budi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i2.1660

Abstract

Perkembangan Game yang sebelumnya hanya bisa dimainkan secara offline, dengan adanya Game di internet, bisa dimainkan secara online tanpa kendala waktu. Banyak dari mereka menghabiskan waktunya untuk bermain Game dan membeli suatu item yang bertujuan untuk membuat para pemainnya menerima item yang berguna dalam Game tersebut dengan istilah cash in-Game. Nato Store salah satu pelaku bisnis penjualan voucher Game yang dimana masalah utama yang terdapat yaitu pada saat membeli voucher begitu banyak dalam perhari sekiranya 20 orderan lebih sehingga terdapat antrian ketika membeli voucher, sehingga untuk mengatasi permasalahan itu, diperlukan sistem berupa aplikasi penjualan Voucher Game yang lebih efisien dalam memonitoring penjualan ketika ada orderan masuk. Adapun metode yang digunakan yaitu Extreme Programming yang ditujukan untuk dihadapkan dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan yang sangat cepat. Berdasarkan kuesioner dari 20 responden yang merupakan masyarakat yang hobi bermain Game menggunakan pengujian black box, maka diperoleh pengujian antarmuka 90%, pengujian kinerja 90%, pengujian database 89,6%, pengujian fungsi yang hilang atau rusak 30% dan pengujian inisialisasi/terminasi 90%. Adapun index keseluruhan pada pengujian black box sebesar 82,4%. Hasil yang didapatkan yaitu menghasilkan aplikasi penjualan voucher Game yang dapat digunakan oleh pengguna yang ingin mengisi voucher Game tanpa harus lagi menghubungi admin dari Nato Store selaku penyedia Voucher.
Implementasi Framework Flutter Pada Rancang Bangun Aplikasi Konsultasi Dokter Hewan Kamil, Muhammad; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Ilmawan, Lutfi Budi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1674

Abstract

Aplikasi konsultasi dokter hewan dirancang untuk memudahkan pemilik hewan dalam melakukan konsultasi atau mengajukan pertanyaan mengenai hewan peliharaan mereka tanpa harus langsung mendatangi dokter hewan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi konsultasi dokter hewan dengan menggunakan metode Prototyping, sebuah pendekatan yang memungkinkan pembuatan model perangkat lunak sederhana untuk memberikan gambaran dasar kepada pengguna tentang program serta melakukan pengujian awal. Pembuatan menggunakan bahasa pemrograman dart dengan framework flutter yang memudahkan pembuatan aplikasi multiplatform. Melalui kuesioner yang disebarkan kepada 20 responden, yang terdiri dari pihak MW Vet Clinic dan pemilik hewan, menggunakan metode pengujian black box, diperoleh hasil bahwa indeks keseluruhan pada pengujian black box mencapai 82,5%. Hasil penelitian ini mencakup pembangunan aplikasi konsultasi dokter hewan berbasis Android yang dapat membantu MW Vet Clinic dalam melakukan konsultasi dengan pemilik hewan tanpa memerlukan kehadiran fisik di Vet Clinic.
Implementasi Quick Response (QR) Code pada Aplikasi Pengajuan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (App-SKPI) Asis, Muhammad Arfah; Ilmawan, Lutfi Budi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1611

Abstract

App-SKPI dikembangkan untuk mempermudah mahasiswa dalam mengajukan atau membuat Surat Keterangan Pendamping Ijazah. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan QR Code pada Aplikasi pengajuan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Fakultas Ilmu Komputer di Universitas Muslim Indonesia. Ada dua QR Code yang dimasukkan dalam dokumen yaitu pada halaman pertama dan pengesahan. Library yang digunakan untuk generate dokumen adalah TCPDF dengan pengaturan koreksi error QR Code yang lebih baik (tipe Q). Hasilnya dokumen berhasil menampilkan QR Code di kedua halaman tersebut. QR Code pertama berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan ke website FIKOMApps UMI untuk mengunggah file aslinya sehingga isi dokumen yang dipindai dapat dibandingkan dengan file aslinya. QR Code kedua juga berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan juga ke halaman pada website Fikom UMI untuk memperlihatkan informasi mahasiswa atau pemilik dokumen SKPI dan juga status dokumennya apakah sudah diverifikasi dan divalidasi. Halaman ini juga menampilkan informasi aktivitas dan prestasi dari pemilik beserta bukti dokumen setiap kegiatan tersebut.
Analisis Sentimen Terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee di Media Sosial Instagram menggunakan Metode Naïve Bayes Anizah, Nurul; Salim, Yulita; Ilmawan, Lutfi Budi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1309

Abstract

Banyak E-commerce yang mempromosikan produk atau event pada Instagram, hal ini tentu memudahkan penjual dalam menjangkau pasar yang lebih luas. Termasuk acara yang diadakan oleh Shopee pada bulan November 2020 yaitu Event Big Sale 11.11 merupakan acara besar yang diadakan Shopee. Para pengunjung sudah bisa melihat produk yang penjual tawarkan melalui gambar tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penelitian yang dapat menganalisa opini pengguna di Instagram dari suatu cara bagi sebuah produk Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengklasifikasi opini  pengguna terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee yang banyak tersebut kedalam sentiment positif, negatif dan netral dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Hasil dari penelitian dapat membantu masyarakat untuk mengambil keputusan dalam pembelian produk di Shopee. Metode Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi opini masyarakat terhadap Event Big Sale 11.11. Karakteristik dari metode ini adalah tiap fitur atribut data dianggap independen, satu dan lainnya terpisah dan memiliki nilai sendiri. Metode ini dianggap memiliki performa yang handal dan kompetitif dalam proses pengklasfikasian karena asumsi independen atribut yang dimiliki sebuah data sangat sesuai dengan pengaplikasian di dunia nyata.
Implementasi Bridging Antrean Online V2 (Antrol) BPJS Kesehatan Pada Aplikasi SIMRS Khanza Zulfiana H, Yuli; Sesuaiapitasari B, Poetri Lestari L; Ilmawan, Lutfi Budi
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v2i2.151

Abstract

Implementasi Bridgigng Antrean Online V2 (Antrol) bertujuan untuk mengetahui cara mengatasi penumpukan antrean di loket admission rumah sakit agar tidak terjadi rangkap data, mengetahui pengembangan web service antrean online versi 2.0 dengan aplikasi SIMRS Khanza dengan metode web service atau API (Application Programing Interface) agar dapat melakukan dua proses pelayanan tanpa ada intervensi satu sistem dengan sistem lainya secara langsung. Tahapan pengujian system menggunakan metode user acceptance test untuk melakukan validasi terhadap sistem yang dikembangkan berdasakan skenario. Dari hasil analisa data yang diperoleh dari hasil kuesioner yang diberikan kepada pengguna bahwa sistem bridging yang dikembangkan dapat diterima dengan presentasi skor 85% (baik).
RANCANG BANGUN AUGMENTED REALITY DALAM PROMOSI PROPERTY PT. CITRA BARKATAMA KARYA Ismaldyka, Ismaldyka; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Ilmawan, Lutfi Budi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i3.2040

Abstract

PT. Citra Barkatama Karya merupakan perusahaan property berdomisili di Kota Palu, Sulawesi Tengah yang masih menggunakan lembaran brosur untuk menyajikan informasi terbatas secara visual seperti hanya menampilkan gambar denah property secara dua dimensi, desain tampilan unit tampak satu sisi dan beberapa informasi teks yang terkadang masih menjadi pertanyaan berulang bagi pembaca. Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan media promosi melalui aplikasi Augmented Reality (AR) dengan teknik marke based tracking yang dapat menampilkan informasi lengkap secara visual yaitu tampilan objek 3d rumah dan denah type 65 dengan memvisualisasikannya dalam jarak akses marker ±20cm yang sekiranya dapat sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga mampu meningkatkan minat calon pembeli property pada PT. Citra Barkatama Karya.
Co-Authors Anizah, Nurul Arysespajayadi Asyrafi, Hilman Didik Dwi Prasetya Dolly Indra Firman Aziz Fuadi Syam, Rahmat Handayani, Nita Indrawan, Alfad Ismaldyka, Ismaldyka Jamal, Ridwan Jeffry Lokapitasari B, Poetri Lestari Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Miftahul Jannah Muh. Aliyazid Mude Muhammad Arfah Asis Muhammad Kamil Muladi Pahendra, Muhammad Agung Maugi Salim, Yulita Sesuaiapitasari B, Poetri Lestari L Shabir, Fadly Siska Anraeni Syahrul Usman Zulfiana H, Yuli