Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.392
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer
Murien Nugraheni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Engineering Library & Information Science

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI TRANSFORMASI WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA DENGAN SPATIAL FILTER SEBAGAI PEMROSES AWAL Murien Nugraheni
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2010): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ada banyak metode dalam melakukan segmentasi salah satunya adalah transformasi watershed. Tetapi transformasi watershed menghasilkan segmentasi yang berlebihan. Untuk itu diperlukan suatu pemroses awal spatial filter yang disini digunakan low pass filter dan high pass filter agar dihasilkan segmentasi yang tidak berlebihan. Citra dimasukkan ke dalam program dan dilakukan proses filtering serta proses watershed. Adapun parameter yang digunakan adalah citra hasil yang digunakan untuk melihat banyak sedikitnya segmen, histogram citra digunakan untuk mengetahui intensitas dan kontras suatu citra, timing run digunakan untuk mengetahui lamanya suatu proses citra, dan SNR (Signal to Noise Ratio) yang digunakan untuk mengetahui kualitas citra.
PERANCANGAN USER INTERFACE APLIKASI MOBILE STOCK OPNAME PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA BERBASIS USER EXPERIENCE DENGAN METODE LEAN UX Calvin Putera Loka; Hamidillah Ajie; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.7.2.8

Abstract

Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta belum memiliki sebuah aplikasi yang khusus untuk menangani kegiatan stock opname yang mampu untuk meringankan beban pegawai perpustakaan. Penggunaan barcode scanner dirasa kurang begitu efektif karena penggunaan alat yang terbatas. Kesalahan dalam pendataan stock opname dan penetapan status koleksi buku juga rawan terjadi. Untuk memudahkan petugas perpustakaan dalam melakukan stock opname dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat memudahkan mereka. Aplikasi tersebut tentu harus memenuhi kebutuhan dan sesuai dengan karakteristik pengguna agar dapat digunakan dengan mudah. Penelitian ini menggunakan User Experience dengan metode Lean UX untuk merancang sebuah tampilan aplikasi mobile stock opname perpustakaan Universitas Negeri Jakarta, kemudian pengujian dilakukan dengan Thinking Aloud testing. Pengujian yang dilakukan mendapatkan hasil bahwa rata-rata penyelesaian 42 task yang ada terhadap 5 penguji sebesar 96%. 4 penguji menyelesaikan sebesar 95% dan 1 penguji menyelesaikan sebesar 100%. Pada hasil ini juga mendapatkan respon sebagian besar yang berdominan positif. Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis yang sudah dirancang diawal sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA USER INTERFACE APLIKASI UJIAN ESAI BERBASIS WEB PADA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Imelsara Wijatmoko; Hamidillah Ajie; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.7.2.10

Abstract

Program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Universitas Negeri Jakarta menerapkan sistem pembelajaran jarak jauh karena dosen dengan mahasiswanya tidak bertemu secara tatap muka. Selama proses evaluasi berlangsung secara online, dosen menemukan beberapa hambatan. Hambatan yang terjadi karena adanya perubahan bentuk pelaksanaan evaluasi diantaranya koneksi yang buruk, mahasiswa telat bergabung, dan mahasiswa yang kurang responsif. Dengan dikembangkannya Aplikasi Ujian Esai PTIK UNJ, diharapkan dapat memberikan kenyamanan dan kemudahan dalam proses evaluasi perkuliahan yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa program studi PTIK UNJ. Sehingga, proses evaluasi perkuliahan pun dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien. Dalam mengembangkan sebuah UI berbasis web, dukungan bagi perancang untuk memastikan web yang dibangun sudah dapat digunakan dengan baik oleh pengguna yaitu dengan melakukan analisis usability. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Usability Scale (SUS). Dari analisis menggunakan SUS didapatkan skor sebesar 84,35. Skor SUS ini mengindikasikan bahwa aplikasi “Acceptable” dalam kategori acceptability. Berdasarkan kategori adjective rating, aplikasi ini mendapatkan hasil “Excellent”. Selain itu, untuk kategori grade scale menggunakan Curved Grade Scale (CGS), Aplikasi Ujian Esai PTIK UNJ mendapatkan grade A+. Hasil ini dianalisis berdasarkan data dari perwakilan dosen dan mahasiswa PTIK UNJ dengan proporsi 13,04% untuk responden dosen dan 86,96% untuk responden mahasiswa. Aplikasi Ujian Esai PTIK UNJ cukup memuaskan dalam tanggapan kognitif dan emosional yang dihasilkan dari penggunaan aplikasi karena telah memenuhi kebutuhan serta harapan dosen dan mahasiswa PTIK UNJ.
PENGEMBANGAN VIDEO TUTORIAL GOOGLE DOCUMENT UNTUK PARA GURU DI SEKOLAH MENENGAH ATAS FUTURE GATE BEKASI Ajri Mauludi; Hamidillah Ajie; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.6.2.4

Abstract

Covid-19 adalah sebuah wabah yang dapat menyebabkan penyakit menular berupa gangguan ringan pada sistem pernafasan, infeksi paru-paru yang berat dan hingga kematian oleh virus tersebut. Berdasarkan surat edaran Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 36962/MPK.A/HK/2020 mengenai pembelajaran secara daring dan bekerja dari rumah dalam rangka pencegahan penyebaran Covid-19 (Corona Virus Disease) mengimbau agar wilayah yang sudah terdampak Covid-19 untuk memberlakukan pembelajaran secara dalam jaringan (daring) dari rumah bagi siswa dan mahasiswa serta pegawai, guru, dan civitas academica melakukan aktivitas bekerja, mengajar, atau memberi kuliah dari rumah melalui video conference, digital documents, dan sarana daring lainnya. Sejak pandemi Covid-19 Sekolah Menengah Atas Future Gate (SMA FG) pembelajaran dengan tatap muka secara langsung tidak dapat dilaksanakan. Proses pembelajaran harus tetap berjalan atau dilaksanakan walaupun adanya pandemi Covid-19 digantikan dengan proses pembelajaran jarak jauh. Untuk meningkatkan pembelajaran jarak jauh penulis mengembangkan video tutorial Google Document untuk para guru Sekolah Menengah Atas Future Gate. Tujuan penulis adalah untuk membuat video tutorial penggunaan Google Document berupa fitur-fitur dan kegunaan untuk pendistribusian materi, memberiakan tugas dan dalam mengerjakan tugas sebagai proses pembelajaran jauh secara optimal. Video tutorial Google Document dikembangkan dengan menerapkan prinsip desain multimedia yaitu prinsip koherensi, prinsip segmentasi, dan prinsip modalitas. Pengembang produk ini dilakaukan dengan metode pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Pada metode ini terdapat pengkonsepan, pendesainan, pengumpulan materi, pembuatan, testing, dan pendistribusian. Produk yang dihasilkan berupa video tutorial yang berfungsi sangat baik sesuai dengan tingkat kelayakan.
SISTEM PENENTUAN STAF TERBAIK BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA (BEMP PTIK UNJ) Adam Rifki Lusandi; Hamidillah Ajie; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.6.2.6

Abstract

Pengelolaan staf dari suatu organisasi sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan program kerja dari suatu organisasi. BEMP PTIK UNJ melakukan staf terbaik untuk memacu semangat stafnya untuk meningkatkan kinerjanya. Tetapi dalam pelaksanaannya BEMP PTIK UNJ mengalami masalah, permasalahan yang terjadi yaitu mengalami kesulitan dalam menentukan staf terbaik BEMP PTIK UNJ dengan waktu yang singkat. Akibatnya BPH BEMP PTIK UNJ memiliki kendala terhadap penentuan staf terbaik dan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan staf terbaik sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan yaitu terdiri dari empat kriteria yaitu kehadiran diseluruh rangkaian acara, Aktif diseluruh rangkaian acara, Tanggung Jawab, dan Menjadi Badan Pengurus Kegiatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah web sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk sistem penentuan staf terbaik BEMP PTIK UNJ yang membantu untuk pengambilan keputusan yang tepat, cepat dan mengurangi kesalahan dalam menentukan staf terbaik BEMP PTIK UNJ. Dalam pengembangan web Sistem Penentuan Staf Terbaik BEMP PTIK UNJ ini menggunakan metode waterfall dengan melakukan wawancara dan studi literatur. Wawancara menghasilkan daftar kebutuhan fungsional dan selanjutnya dibuat rancangan Entity Relationship Diagram (ERD), Data Flow Diagram (DFD), dan Mockup web. Kemudian implementasi dilakukan melalui kode program dengan menggunakan bahasa PHP dengan framework Codeigniter. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan pemilihan staf terbaik pada BEMP PTIK UNJ dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Sample didapatkan dari data seluruh staf BEMP PTIK UNJ 2019 serta pengujian dilakukan dengan black box testing dan user acceptance testing. Sistem ini berhasil menyelesaikan beberapa permasalahan yang ada dalam menentukan staf terbaik BEMP PTIK UNJ dengan cara menggunakan sistem pendukung keputusan berbasis website dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall dan metode algoritma perhitungan Simple Additive Weighting sebagai perhitungan dalam menentukan staf terbaik BEMP PTIK UNJ.
PENGEMBANGAN WEB SERVICE APLIKASI MANAJEMEN ASET UPT TIK UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Tri Baswara Ari Aji; Hamidillah Ajie; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.6.2.9

Abstract

UPT TIK bertanggung jawab dalam mengelola aset-aset IT yang ada di UNJ. Dalam pelaksanaanya UPT TIK belum memiliki sistem manajemen aset yang baik sehingga masih banyak aset IT yang terlantar keberadaannya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan web service yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi manajemen aset yang bersifat adaptif terhadap penambahan jenis aset baru kedepannya. Dalam pengembangan web service aplikasi manajemen aset UPT TIK UNJ ini menggunakan metode spiral dengan melakukan wawancara dan studi literatur. Wawancara menghasilkan daftar kebutuhan fungsional dan selanjutnya dibuat rancangan Entity Relationship Diagram (ERD), database, endpoint. Kemudian implementasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Node.JS dengan framework Express.JS dan menghasilkan 41 endpoint. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode unit testing dengan aplikasi Postman yang dilakukan terhadap 41 endpoint dan didapat hasil pengujian semua endpoint berjalan sukses sehingga memenuhi kriteria dan layak digunakan.
ANALISIS USABILITAS WEB SISTEM UANG KULIAH TUNGGAL UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Zahra Tiarani; Hamidillah Ajie; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.7.1.10

Abstract

Tidak semua pengguna langsung memahami penggunaan web SIUKAT UNJ, beragamnya tingkat pengetahuan teknologi pengguna membuat tingkat kepuasan terhadap web SIUKAT UNJ kurang stabil, dan permasalahan lain yang perlu analisis penelitian lebih lanjut. Dari pemikiran diatas ditarik kesimpulan bahwa Web Sistem Uang Kuliah Tunggal Universitas Negeri Jakarta masih memerlukan analisis usabilitas lebih lanjut melalui pendekatan terhadap pengguna untuk meningkatan komponen usabilitas. Maka, digunakan metode Usability Testing Think Aloud, Usability Testing Performance Measurement, wawancara dan USE Questionnaire.Hasil penelitian didapatkan tingkat keberhasilan penyelesaian task scenario dengan metode Think Aloud sebesar 95% dan untuk metode Performance Measurement sebesar 90%. Lalu masukan perbaikan ataupun pengembangan untuk web SIUKAT UNJ kedepannya dari hasil wawancara. Serta Hasil Use Questionnaire didominasi dengan hasil jawaban setuju.Berdasarkan hasil tersebut, tingkat usabilitas web SIUKAT UNJ sudah baik.
PERINGKASAN TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TEKNIK EKSTRAKSI DENGAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DENGAN VARIASI TF-IDF UNTUK PERINGKASAN SINGLE DOCUMENT Deki Riana; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.1.10

Abstract

Perkembangan teknologi menyebabkan masyarakat mudah untuk mencari dan mendapatkan informasi. Banyaknya informasi yang disajikan menyebabkan masyarakat memerlukan penggalian informasi yang mencakup keseluruhan dokumen secara ringkas. Peringkasan dokumen dapat menyajikan inti dari dokumen secara singkat tanpa mengurangi esensi dokumen. Peringkasan single dokumen adalah peringkasan yang diekstrak dari satu dokumen. Terdapat banyak algoritma yang dapat digunakan untuk membuat sistem peringkas single dokumen otomatis. Salah satu algoritma tersebut adalah Latent semantic analysis (LSA). Serta algoritma yang umum digunakan dalam Text Processing adalah TF-IDF. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kegunaan algoritma LSA dan TF-IDF untuk peringkasan single dokumen ilmiah berbahasa Indonesia. Bahan yang digunakan untuk penelitian ini adalah jurnal ilmiah berbahasa Indonesia sebanyak lima puluh (50) dokumen dengan topik yang sama yaitu “Natural language processing”. Penelitian ini menggunakan library NLTK dan Sastrawi untuk library corpus, stopword, dan stemming berbahasa Indonesia, kemudian hasil peringkasan menggunakan algoritma Latent semantic analysis (LSA) dengan variasi TF-IDF dievaluasi menggunakan Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE-n). Hasil penelitian yang didapatkan menggunakan ROUGE-1 dari peringkasan otomatis oleh sistem menggunakan algoritma LSA dengan variasi TF-IDF adalah nilai presisi 0,713, recall 0,718, dan f-measure 0,715 untuk kompresi sebanyak 5 kalimat. Selanjutnya hasil optimal pada kompresi sebanyak 10 kalimat algoritma LSA dengan variasi TF-IDF didapatkan nilai optimal untuk presisi 0,680, recall 0,698, dan f-measure 0,689. Untuk kompresi sebanyak 20 kalimat algoritma LSA dengan variasi TF-IDF didapatkan hasil nilai optimal untuk presisi 0,752, recall 0,739, dan f-measure 0,745. Dapat disimpulkan ROUGE-1 didapatkan hasil pengujian optimal tertinggi dengan kompresi sebanyak 20 kalimat dengan nilai rata-rata presisi 0,529, recall 0,562, dan f-measure 0,538. Kemudian hasil optimal dihasilkan dengan kompresi sebanyak 10 kalimat dengan nilai rata-rata nilai presisi 0,493 recall 0, 518 dan f-measure 0, 499.
ANALISIS SENTIMEN RANCANGAN UNDANG-UNDANG TINDAK PIDANA KEKERASAN SEKSUAL/UNDANG-UNDANG TINDAK PIDANA KEKERASAN SEKSUAL PENGGUNA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Adam Punca Putra Pinaria; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.2.1

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen Rancangan Undang-Undang Tindak Pidana Kekerasan Seksual/Undang-Undang Tindak Pidana Kekerasan Seksual pengguna Twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan mengevaluasi kinerja klasifikasinya. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency. Proses pengumpulan data dilakukan menggunakan pustaka Snscrape Python. Data pakai yang digunakan untuk dibersihkan hanya yang bersentimen positif dan negatif. Proses pembersihan data melalui tahapan preproses teks yaitu Case Folding, Cleansing, Tokenizing, Stopword Removal, Stemming dan Normalization. Analisis sentimen yang dihasilkan berupa 12.807 data, dengan sentimen negatif sebanyak 10.263 data (80,1%) dan sentimen positif sebanyak 2.544 data (19,9%). Sentimen pengguna twitter Indonesia mengarah pada sentimen negatif. Pengujian kinerja model klasifikasi metode analisis sentimen penelitian ini menggunakan teknik Confusion Matrix pada hasil klasifikasi data uji dengan nilai Accuracy klasifikasi algoritma sebesar 93%, nilai Precision klasifikasi sebesar 99%, nilai Recall klasifikasi sebesar 87% dan F- Measure sebesar 93%. Dari nilai pengujian yang dihasilkan dapat disimpulkan model klasifikasi dengan metode algoritma Naive Bayes Classifier memiliki kinerja yang sangat baik.
TOPIC MODELING DOKUMEN SKRIPSI PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION Eki Nugraha; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.2.3

Abstract

Skripsi atau tugas akhir menjadi suatu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata-1 di perguruan tinggi di Indonesia. Pada program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Jakarta mahasiswa mengambil judul dan tema skripsi yang beragam, tidak semua tema skripsi yang dibuat sesuai dengan konsentrasi jurusan masing-masing. Dengan semakin bervariasinya dokumen skripsi maka dilakukan pemodelan topik skripsi dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation untuk mengetahui komposisi topik skripsi yang dapat digunakan sebagai referensi pada penelitian selanjutnya. Bahan penelitian yang digunakan berasal dari repository admin Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Jakarta berupa softcopy tahun lulus 2017-2022 sebanyak 329 dokumen skripsi. Dokumen skripsi diproses melalui beberapa tahapan yaitu pre-processing yang terdiri dari case folding, stopwords,lemmatization, stemming, setelah itu dilakukan pemodelan LDA dengan menggunakan library Gensim, pembobotan kata dengan TF-IDF, pengujian topik menggunakan coherence score dan perplexity. Sehingga didapatkan 10 topik yang sering dibahas yaitu topik ke-1 mengenai Pengembangan media pembelajaran sebanyak 50 dokumen, topik ke-2 Evaluasi pembelajaran sebanyak 42 dokumen, topik ke-3 Pengembangan System informasi berbasis website sebanyak 42 dokumen, topik ke-4 Teknik komputer dan jaringan sebanyak 36 dokumen, topik ke-5 Pengembangan System informasi Universitas Negeri Jakarta berbasis website menggunakan user interface, user experience ,& backend sebanyak 36 dokumen, topik ke-6 Pengembangan dan evaluasi media pembelajaran e-learning menggunakan algoritma sebanyak 34 dokumen, topik ke-7 data mining sebanyak 28 dokumen, topik ke-8 System requirement pengembangan perangkat lunak sebanyak 26 dokumen, topik ke-9 Standar pencapaian sumber daya Pendidikan sebanyak 14 dokumen, topik ke-10 Evaluasi pengembangan website, multimedia dan jaringan sebanyak 21 dokumen. Pengujian menggunakan coherence score menghasilkan 0.2614 dan perplexity -5.9895.
Co-Authors Adam Punca Putra Pinaria Adam Rifki Lusandi Ajeng Devita Ajri Mauludi Anna Maulidita Widy Anggraena Calvin Putera Loka Deki Riana Eki Nugraha Hamidillah Ajie Imelsara Wijatmoko Ressy Dwitias Sari Sulton Ibrahim Tri Baswara Ari Aji Widodo Z.E Ferdi Fauzan Putra Zahra Tiarani