Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

EVALUASI KESUKSESAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE DELONE DAN MCLEAN Ajeng Devita; Z.E Ferdi Fauzan Putra; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.9.1.1

Abstract

Kesuksesan sistem informasi bisa dilihat dari beberapa hal seperti seberapa bagus kualitas sistem, bagaimana tingkat penggunaannya, informasi yang diberikan, dan kepuasan pengguna. Penelitian ini akan mengadopsi model kesuksesan sistem informasi Delone dan McLean 2003 untuk mengukur faktor kesuksesan SIAKAD dari pandangan penggunanya, dan memodifikasi model. Dari hasil analisis dengan total 109 responden mahasiswa menggunakan penghitungan Structural equation modeling (SEM), variabel kualitas informasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna SIAKAD UNJ karena menghasilkan nilai C.R sebesar 2,309>2 sehingga hipotesis diterima. Variabel kualitas sistem tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna SIAKAD Universitas Negeri Jakarta karena menghasilkan nilai C.R -1,682<2 sehingga hipotesis ditolak. Variabel kualitas layanan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna SIAKAD UNJ karena menghasilkan nilai C.R 0,503<2 sehingga hipotesis ditolak. Variabel kepercayaan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna SIAKAD UNJ karena menghasilkan nilai C.R 1,602<2 sehingga hipotesis ditolak. Variabel kepuasan pengguna memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna SIAKAD UNJ karena menghasilkan nilai C.R sebesar 4,736>2 sehingga hipotesis diterima. Dari 5 hipotesis yang diajukan, 2 hipotesis terbukti diterima tetapi 3 hipotesis ditolak. Hal ini mencerminkan bahwa tingkat kesuksesan SIAKAD UNJ masih pada tingkat belum cukup sukses dan memuaskan bagi pengguna sebagai sebuah sistem informasi.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH DALAM MENANGANI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES DENGAN LAPLACE ESTIMATOR Sulton Ibrahim; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.9.1.7

Abstract

Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai penanganan untuk mencegah semakin meluasnya penyebaran virus COVID-19 dengan mengeluarkan kebijakan-kebijakan. Tetapi kebijakan pemerintah dalam menangani COVID-19 ini menuai banyak pro dan kontra dari masyarakat di Indonesia. Masyarakat di Indonesia sering memberikan komentar terhadap kebijakan pemerintah dalam menangani masalah virus COVID-19 melalui media sosial, salah satunya adalah Twitter. Komentar masyarakat baik secara positif, netral maupun negatif terhadap kebijakan pemerintah dapat dianalisis dengan menggunakan analisis sentimen. Dalam analisis sentimen ini akan menggunakan dua metode yaitu Support Vector Machine dan Naive Bayes dengan Laplace Estimator. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan perbandingan tingkat akurasi dari hasil kedua metode tersebut. Dari hasil penelitian didapatkan hasil akurasi untuk Support Vector Machine 86% dan Naïve Bayes dengan Laplace Estimator 85% dengan menggunakan sampel sebanyak 2194 data.
PERBANDINGAN JACCARD SIMILARITY DENGAN EXTENDED JACCARD SIMILARITY PADA PENALARAN BERBASIS KASUS Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.4.2.10

Abstract

Penalaran berbasis kasus memberikan solusi pada suatu kasus baru dengan menggunakan pengetahuan lalu yang tersimpan pada basis pengetahuan. Dilakukan perhitungan kasus baru dengan menggunakan sampel gejala yang akan didiagnosa dengan kasus lama yang telah tersimpan pada basis data. Kasus lama dengan nilai similaritas tertinggi akan diambil dan kemudian solusi dari kasus lama tersebut akan dijadikan solusi bagi kasus yang baru. Jika suatu kasus tidak berhasil didiagnosa, maka kasus tersebut akan dilakukan revisi oleh seorang pakar. Kasus yang berhasil direvisi akan disimpan ke dalam basis data untuk dijadikan pengetahuan baru. Pada penelitian ini dilakukan dua perbandingan metode untuk menghitung tingkat kemiripan antara kasus baru dengan kasus lama. Metode similarity yang digunakan adalah metode Jaccard Similarity dan Extended Jaccard Similarity. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa metode Extended Jaccard Similarity mempunyai tingkat kemiripan sebesar 52.6818% sedangkan metode Jaccard Similarity memiliki tingkat kemiripan sebesar 47.3181%.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE E-KATALOG TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Anna Maulidita Widy Anggraena; Ressy Dwitias Sari; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.9.1.14

Abstract

Dampak dari kemajuan infrastruktur teknologi mengenalkan cara baru dalam menjalankan bisnis yaitu e-government. Namun, tidak ditemukan adanya analisis Website E-Katalog terhadap kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Website E-Katalog sebagai platform e-government terhadap tingkat kepuasan pengguna. Metode pada penelitian ini menggunakan Metode WebQual 4.0 dengan pendekatan kuantitatif. Diperoleh data dari 100 responden dengan teknik pengambilan sampel Purposive Sampling melalui kuesioner online dengan Google Form. Pengolahan data menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistics 27.0. Hasil analisis pengujian menunjukkan bahwa Kualitas Website berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna sebesar 74,4%. Kegunaan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan Kualitas Infromasi dan Interaksi Layanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kualitas Website E-Katalog secara umum baik, namun beberapa area perlu ditingkatkan untuk meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan yaitu indikator US3 “Website E-Katalog mudah dinavigasikan”, US5 “Website E-Katalog memiliki penampilan yang menarik”, US8 “Website E-Katalog memberikan pengalaman yang positif dalam penggunaannya”, SI4 “Website E-Katalog memberi ruang untuk personalisasi”, US5 “Website E-Katalog memberi kemudahan untuk berkomunikasi”.