Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PEMBUATAN MEDIA PROMOSI BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP PRODUK-PRODUK UNGGULAN DAERAH DAN OBJEK WISATA DI KABUPATEN LAMONGAN Cicik Alfiniyah; Nashrul Millah; Asri Bekti Pratiwi
Jurnal Penamas Adi Buana Vol 5 No 02 (2022): Jurnal Penamas Adi Buana
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/penamas.vol5.no02.a4311

Abstract

Salah satu sebab rendahnya perkembangan potensi ekonomi daerah adalah kurang tersebarnya informasi terkait produk-produk unggulan dan wisata alam daerah pada masyarakat luas. Hal ini yang mendasari dilakukannya program pengabdian kepada masyarakat di desa Kranji. Kegiatan yang dilakukan meliputi pelatihan dan pendampingan pembuatan website sebagai media promosi produk-produk unggulan dan wisata daerah berbasis teknologi informasi. Melalui kegiatan ini, diharapkan dapat membantu penyebaran informasi terkait potensi daerah sehingga meningkankan pendapatan masyarakat. Kegiatan ini dilakukan dalam empat tahapan, yaitu: koordinasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Keberhasilan pelatihan dievaluasi dari nilai pretest dan posttest peserta yang menunjukkan adanya peningkatan sebesar 25%. Selain itu, didapatkan output berupa website yang telah dibuat oleh peserta berisikan potensi-potensi desa Kranji. Hasil evaluasi terhadap materi, narasumber, dan fasilitas pelatihan juga menunjukkan respon positif dari peserta dengan nilai 4,3 dari skala 5.
Analisis Sensitivitas pada Model SIR Penyebaran COVID-19 Haniefa Atzzahra; Irma Fitria; Nashrul Millah
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 6, No 2 (2021): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v6i2.9666

Abstract

Wabah COVID-19 yang menjadi perhatian dunia saat ini, muncul sejak akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan sangat cepat karena transmisinya secara langsung dari manusia ke manusia. Di Indonesia, pasien yang terinfeksi COVID-19 pertama kali ditemukan pada tanggal 2 Maret 2020. Transmisi dari COVID-19 ini dapat disimulasikan menggunakan model penyebaran penyakit Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Setelah diperoleh nilai estimasi parameter, selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari parameter-parameter terhadap populasi Infected. Setelah dilakukan analisis sensitivitas diketahui bahwa parameter peluang kontak sukses atau  dan banyaknya kontak atau  merupakan parameter yang paling berpengaruh, karena populasi Infected akan bertambah 27,3% jika  atau  naik 10%. Dari model SIR ini diperoleh grafik yang jauh dari grafik data asli penyebaran COVID-19 di Indonesia.
Simulasi Pergerakan Tumpahan Minyak di Laut dengan Pengaruh Angin Nashrul Millah; Indira Anggriani; Kartika Nugraheni
SPECTA Journal of Technology Vol. 3 No. 3 (2019): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (921.256 KB) | DOI: 10.35718/specta.v3i2.67

Abstract

As a petroleum-producing country, Indonesia has a very important role in supplying national and international petroleum needs. The distribution of oil by sea raises the risk of spills and harms the marine environment, especially for marine life. Most oil spills in the marine environment can form a thin layer on the surface due to the movement of wind, waves, and currents. In this study, the oil spill movement model used the Shallow Water Equation (SWE) model and the equation for the movement of oil spills. The SWE model consists of the equation of mass and momentum derived from the law of conservation of mass which is derived into the equation of continuity and the law of conservation of momentum which is derived into the equation of conservation of momentum. In this model, ocean currents are affected by several disturbances in the form of wind gusts and friction with the bottom. The model is solved numerically through simulation using the finite volume method. Discretization is done by using a staggered grid approach, where the mass and momentum variables are discretized in different cells. From the simulation results, it appears that the movement of oil spills is influenced by wind direction and current. The simulation results also found that the speed of the movement of oil spills has increased in the early times, but then gradually.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Mengidentifikasi Banjir Berdasarkan Curah Hujan dan Suhu di Kota Balikpapan pada Tahun 2015 sampai 2019 Ria Adha Sulistyowati; Nashrul Millah
SPECTA Journal of Technology Vol. 5 No. 2 (2021): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (955.351 KB) | DOI: 10.35718/specta.v5i2.238

Abstract

Flooding occurred in several areas in Balikpapan is still a big issue. Floods that occurred in several places in Balikpapan were basically caused by the unavailability of trenches and places to drain rainwater. This causes rainwater going straight down the road and creating a puddle. One way to anticipate the occurrence of floods is to know the conditions that trigger floods, which are rainfall and air temperature. For this reason, it is a necessary to create a classification system for the level of rainfall and air temperature that affect flooding. The method that can be used for this problem is fuzzy logic, specifically the Tsukamoto method. Tsukamoto method of fuzzy logic is one of the most frequently used methods for prediction. Therefore, method can be used to identify floods. Input variables used in this study are rainfall and temperature, while the output variable is flood or not flood.
Penerapan Regresi Cox Proportional Hazard pada Lama Masa Tunggu Alumni Institut Teknologi Kalimantan Mendapatkan Pekerjaan Shadrina Khairani Arinda; Primadina Hasanah; Nashrul Millah
SPECTA Journal of Technology Vol. 6 No. 2 (2022): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.303 KB) | DOI: 10.35718/specta.v6i2.701

Abstract

Berdasarkan data survei angkata kerja yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik pada Februari 2020 diperoleh bahwa tingkat pengangguran lulusan sarjana di Indonesia tercatat sebesar 6,11%. Saat ini, lama masa tunggu alumi untuk mendapat pekerjaan telah menjadi salah satu indikator akreditasi Perguruan Tinggi. Oleh karena itu, melalui penelitian ini akan dianalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap lama masa tunggu alumni mendapat pekerjaan. Data penelitian diambil dari data masa tunggu alumni Institut Teknologi Kalimantan (ITK) pada tahun kelulusan 2016-2019. Pada penelitian ini dilakukan analisis dengan pendekatan Regresi Cox Proportional Hazard. Variabel yang diduga berpengaruh pada lama masa tunggu alumni mendapatkan pekerjaan antara lain IPK, program studi, organisasi, jenis kelamin, serta kursus. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan variabel yang berpengaruh terhadap lama alumni mendapatkan pekerjaan adalah variabel organisasi dan IPK. Model regresi terbaik yang didapatkan adalah hdimana variable  merupakan variabel IPK dan  merupakan variabel aktif organisasi. Interpretasi dari model regresi yang telah didapatkan adalah semakin tinggi IPK alumni, maka semakin besar kesempatan alumni untuk mendapatkan pekerjaan, jika kenaikan IPK alumni 0,1 satuan, maka akan meningkatkan kesempatan 1,0977 kali untuk mendapatkan pekerjaan, sedangkan untuk alumni yang aktif organisasi memiliki kesempatan 3,3387 kali lebih besar untuk mendapatkan pekerjaan dibandingkan alumni yang tidak aktif organisasi.
Kendali Optimal Penyebaran Penyakit Influenza H1N1 Tiga Strain dengan Vaksinasi dan Pengobatan Adinda Rizki Kinanti; Nashrul Millah; Irma Fitria
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 18 No. 1 (2021): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 18 Nomor 1 Edisi Me
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

H1N1 influenza is a respiratory tract infection with common symptoms, namely fever, headache, coughing, and sore throat. H1N1 influenza has several strains known to infect humans, birds, and pigs. Some efforts to overcome the infection of the H1N1 influenza virus are vaccination and treatment. This Research discusses the optimal control in the form of vaccination and treatment applied to the model H1N1 Influenza disease spread. The method used to solve this optimal control problem is the Pontryagin Minimum Principle followed by searching numerical solutions using the Runge-Kutta Forward-Backward Sweep method. Numerical simulations were conducted to compare the spread of H1N1 Influenza before and after optimal control efforts were given. Based on the simulation result, it was shown that giving optimal control in the form of vaccination to susceptible individuals and treatment in individuals infected with three strains could reduce the number of individuals infected with H1N1 Influenza disease .