Garuda - Garba Rujukan Digital

Prediksi Emisi CO2 dengan Analisis Runtun Waktu Hasanah, Primadina; Fitria, Irma
SPECTA Journal of Technology Vol 1 No 1 (2017): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/specta.v1i1.72

Global warming is caused by various factors, one of them is the emission of CO2. Time series data of CO2 emission will be analyzed using moving average and exponential smoothing to forecast the CO2 emission of the period ahead. Both models provide estimates of forecasting based on the average value of the previous data and can be used for forecasting time series data containing trend component. The best models are selected based on the smallest error value based on the criteria of MAPE, MSD, and MAD

Penerapan Algoritma Kalman Filter dalam Prediksi Kecepatan Angin di Kota Balikpapan Fitria, Irma; Hasanah, Primadina
SPECTA Journal of Technology Vol 1 No 2 (2017): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/specta.v1i2.78

One of the climate?s elements that has an influence on daily activities is the wind speed. Wind is a movement of air that flows from high pressure to low pressure region. In the shipping and aviation, wind speed is a very important thing to predict. This is due to the wind speed is very influential on the process of the transportation activities. A strong wind can disturb the fluency of transportation. Therefore, information regarding the wind speed prediction is very important to know. In this paper, Kalman Filter algorithm is applied in the wind speed prediction by taking the case in Balikpapan. In this case, the Kalman Filter algorithm is applied to improve the result of ARIMA prediction based on error correction, so we get the prediction result, called ARIMA-Kalman Filter. Based on the simulation result in this study, it can be shown that the prediction result of ARIMA-Kalman Filter is better than ARIMA?s. This is known from the level of accuracy from ARIMA-Kalman Filter, which increased about 65% from ARIMA result.

Potensi Sumber Energi Terbarukan dari Biomassa yang Berasal dari Sumber Daya Alam di Balikpapan Febrianti, Nia; Filiana, Firilia; Hasanah, Primadina
Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan Vol 17, No 3 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Diponegoro

Biomass energy sources have several advantages, such as being used as a renewable energy source so that the energy source from biomass can provide a sustainable energy source. One of the first steps to determine the potential of energy resources that can be developed into renewable energy sources is by collecting data. The data collection carried out in this study focuses more on the biomass found in Balikpapan. The biomass potential in Balikpapan needs to be known by collecting and classifying the biomass data based on products from agriculture and plantations. The data that has been collected from secondary data and from surveys are then mapped to see the greatest biomass potential found in Balikpapan. The largest percentage of crop yields per year is found in North Balikpapan Subdistrict, which is 31% compared to five other sub-districts. The potential of biomass from Balikpapan City's natural resources, which the greatest amount of harvest, is the cassava food plant in North Balikpapan sub-district of 7,259 tons / year. In the type of fruit, snakefruit (salak) has the highest number of yields per year, which is about32,945 tons / year. The potential for waste from food plants, cassava waste originating from tree trunks, is 5,807.2 tons / year, and cassava skin is 1,088.8 tons / year

Analisis Volatilitas Harga Saham Sekor Minyak dan Gas di Indonesia pada Masa Pandemi Covid-19 dengan Metode ARIMA-GARCH Septiana, Nanda; Primadina Hasanah; Annisa Rahmita Soemarsono
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pandemi Covid-19 memberi dampak yang signifikan terhadap berbagai sektor industri di Indonesia salah satunya saham sektor pertambangan Minyak Mentah dan Gas Bumi (MIGAS). Hal ini ditunjukkan pada penurunan harga minyak yang turun di bawah $40 USD dan aktivitas eksplorasi di Indonesia menurun lebih dari 40% dibanding sebelum pandemi Covid-19. Selama pandemi, harga saham sektor pertambangan MIGAS mengalami volatilitas yang cukup tinggi sehingga cukup meresahkan sektor investasi di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan suatu prediksi volatilitas harga saham sektor pertambangan MIGAS agar mampu memberikan informasi terhadap investor untuk melakukan manajemen portofolio. Pada penelitian ini, dianalisis volatilitas harga saham empat perusahaan pertambangan MIGAS, yaitu PT. Apexindo Pratma Duta (APEX), PT. Elnusa (ELSA), PT. Medco Energi Internasional (MEDC), dan PT. Radiant Utama Interinsco (RUIS) pada tanggal 01 Maret 2020 - 28 Februari 2021 dengan metode ARIMA-GARCH. Pada proses analisis, digunakan RStudio dengan pembentukan model ARIMA dilakukan terlebih dahulu kemudian dilanjutkan pembentukan model ARIMA-GARCH jika model ARIMA terdapat gejala heteroskedastisitas. Hasil dari penelitian ini, pada saham APEX, ELSA, dan RUIS terdapat gejala heteroskedastisitas pada model ARIMA dan didapatkan model ARIMA GARCH untuk perusahaan APEX, ELSA dan RUIS serta model ARIMA untuk perusahaan MEDC. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa terdapat asumsi autokorelasi, normalitas, dan heteroskedastisitas yang belum terpenuhi pada uji diagnostik. Niilai MAPE untuk APEX, ELSA, MEDC, dan RUIS, yaitu , , , dan . Dari hasil akurasi peramalan yang didapatkan, terdapat nilai MAPE di atas 10%, yaitu pada model APEX dan ELSA sehingga model tersebut belum dapat dikatakan baik untuk peramalan. Kata kunci : ARIMA, GARCH, Volatilitas Harga Saham

Gold Return Volatility Modeling Using Garch Primadina Hasanah; Siti Qomariyah Nasir; Subchan Subchan
Indonesian Journal of Mathematics Education Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Mathematics Education
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/ijome.v2i1.1222

This research aims to resolve the heteroscedasticity problem in time series data by modeling and analyzing volatility the gold return using GARCH models. Heteroscedasticity means not the constant variance of residuals. The sample data is a return data from January 1, 2014 to September 23, 2016. The data analysis technique used is a stationary test, model identification, model estimation, diagnostic check, heteroscedasticity test, GARCH model estimation, and evaluation. The results showed that ARIMA (3,0,3)-GARCH (1.1) is the best model.

Penerapan Permainan matematika di SDN 008 Balikpapan Utara Kota Balikpapan untuk Meningkatkan Minat Siswa dalam Belajar Matematika Muhammad Azka; Primadina Hasanah; Sigit Pancahayani; Indira Anggriani
Buletin Pembangunan Berkelanjutan Vol. 4 No. 2 (2020)
Publisher : UIR Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada tingkat dasar, siswa mempelajari dasar-dasar operasi hitung matematika yang meliputi penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagaian baik pada operasi bilangan bulat maupun pecahan yang seringkali membuat siswa bingung dan kurang berminat mempelajarinya. Kondisi ini perlu diwaspadai dikarenakan masih sering dijumpai siswa tingkat menengah yang tidak memahami operasi hitung pecahan. Di lain pihak, stigma yang terjadi di masyarakat Indonesia pada umumnya adalah matematika merupakan pelajaran yang paling sulit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan upaya pengembangan suatu metode pembelajaran dengan mengimplementasikan suatu bentuk permainan pada pembelajaran matematika. Metode permainan yang digunakan dalam meningkatkan pemahaman dan minat belajar matematika ini diadopsi dari permainan ular tangga dan kartu UNO, yang mana permainan-permainan ini sudah dikenal oleh anak-anak. Berdasaran kegiatan yang telah dilaksanakan dapat diambil kesimpulan bahwa metode permainan sangat disukai oleh siswa SDN 008 Balikpapan Utara dalam meningkatkan minat belajar matematika.

Analisis Volatilitas Harga Saham Sekor Minyak dan Gas di Indonesia pada Masa Pandemi Covid-19 dengan Metode ARIMA-GARCH Nanda Septiana; Primadina Hasanah; Annisa Rahmita Soemarsono
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pandemi Covid-19 memberi dampak yang signifikan terhadap berbagai sektor industri di Indonesia salah satunya saham sektor pertambangan Minyak Mentah dan Gas Bumi (MIGAS). Hal ini ditunjukkan pada penurunan harga minyak yang turun di bawah $40 USD dan aktivitas eksplorasi di Indonesia menurun lebih dari 40% dibanding sebelum pandemi Covid-19. Selama pandemi, harga saham sektor pertambangan MIGAS mengalami volatilitas yang cukup tinggi sehingga cukup meresahkan sektor investasi di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan suatu prediksi volatilitas harga saham sektor pertambangan MIGAS agar mampu memberikan informasi terhadap investor untuk melakukan manajemen portofolio. Pada penelitian ini, dianalisis volatilitas harga saham empat perusahaan pertambangan MIGAS, yaitu PT. Apexindo Pratma Duta (APEX), PT. Elnusa (ELSA), PT. Medco Energi Internasional (MEDC), dan PT. Radiant Utama Interinsco (RUIS) pada tanggal 01 Maret 2020 - 28 Februari 2021 dengan metode ARIMA-GARCH. Pada proses analisis, digunakan RStudio dengan pembentukan model ARIMA dilakukan terlebih dahulu kemudian dilanjutkan pembentukan model ARIMA-GARCH jika model ARIMA terdapat gejala heteroskedastisitas. Hasil dari penelitian ini, pada saham APEX, ELSA, dan RUIS terdapat gejala heteroskedastisitas pada model ARIMA dan didapatkan model ARIMA GARCH untuk perusahaan APEX, ELSA dan RUIS serta model ARIMA untuk perusahaan MEDC. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa terdapat asumsi autokorelasi, normalitas, dan heteroskedastisitas yang belum terpenuhi pada uji diagnostik. Niilai MAPE untuk APEX, ELSA, MEDC, dan RUIS, yaitu , , , dan . Dari hasil akurasi peramalan yang didapatkan, terdapat nilai MAPE di atas 10%, yaitu pada model APEX dan ELSA sehingga model tersebut belum dapat dikatakan baik untuk peramalan. Kata kunci : ARIMA, GARCH, Volatilitas Harga Saham

Prediksi Emisi CO2 dengan Analisis Runtun Waktu Primadina Hasanah; Irma Fitria
SPECTA Journal of Technology Vol. 1 No. 1 (2017): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Global warming is caused by various factors, one of them is the emission of CO2. Time series data of CO2 emission will be analyzed using moving average and exponential smoothing to forecast the CO2 emission of the period ahead. Both models provide estimates of forecasting based on the average value of the previous data and can be used for forecasting time series data containing trend component. The best models are selected based on the smallest error value based on the criteria of MAPE, MSD, and MAD

Penerapan Algoritma Kalman Filter dalam Prediksi Kecepatan Angin di Kota Balikpapan Irma Fitria; Primadina Hasanah
SPECTA Journal of Technology Vol. 1 No. 2 (2017): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

One of the climate’s elements that has an influence on daily activities is the wind speed. Wind is a movement of air that flows from high pressure to low pressure region. In the shipping and aviation, wind speed is a very important thing to predict. This is due to the wind speed is very influential on the process of the transportation activities. A strong wind can disturb the fluency of transportation. Therefore, information regarding the wind speed prediction is very important to know. In this paper, Kalman Filter algorithm is applied in the wind speed prediction by taking the case in Balikpapan. In this case, the Kalman Filter algorithm is applied to improve the result of ARIMA prediction based on error correction, so we get the prediction result, called ARIMA-Kalman Filter. Based on the simulation result in this study, it can be shown that the prediction result of ARIMA-Kalman Filter is better than ARIMA’s. This is known from the level of accuracy from ARIMA-Kalman Filter, which increased about 65% from ARIMA result.

Penerapan Regresi Cox Proportional Hazard pada Lama Masa Tunggu Alumni Institut Teknologi Kalimantan Mendapatkan Pekerjaan Shadrina Khairani Arinda; Primadina Hasanah; Nashrul Millah
SPECTA Journal of Technology Vol. 6 No. 2 (2022): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Berdasarkan data survei angkata kerja yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik pada Februari 2020 diperoleh bahwa tingkat pengangguran lulusan sarjana di Indonesia tercatat sebesar 6,11%. Saat ini, lama masa tunggu alumi untuk mendapat pekerjaan telah menjadi salah satu indikator akreditasi Perguruan Tinggi. Oleh karena itu, melalui penelitian ini akan dianalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap lama masa tunggu alumni mendapat pekerjaan. Data penelitian diambil dari data masa tunggu alumni Institut Teknologi Kalimantan (ITK) pada tahun kelulusan 2016-2019. Pada penelitian ini dilakukan analisis dengan pendekatan Regresi Cox Proportional Hazard. Variabel yang diduga berpengaruh pada lama masa tunggu alumni mendapatkan pekerjaan antara lain IPK, program studi, organisasi, jenis kelamin, serta kursus. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan variabel yang berpengaruh terhadap lama alumni mendapatkan pekerjaan adalah variabel organisasi dan IPK. Model regresi terbaik yang didapatkan adalah hdimana variable merupakan variabel IPK dan merupakan variabel aktif organisasi. Interpretasi dari model regresi yang telah didapatkan adalah semakin tinggi IPK alumni, maka semakin besar kesempatan alumni untuk mendapatkan pekerjaan, jika kenaikan IPK alumni 0,1 satuan, maka akan meningkatkan kesempatan 1,0977 kali untuk mendapatkan pekerjaan, sedangkan untuk alumni yang aktif organisasi memiliki kesempatan 3,3387 kali lebih besar untuk mendapatkan pekerjaan dibandingkan alumni yang tidak aktif organisasi.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search