Garuda - Garba Rujukan Digital

SINTESIS KARBON BERPORI DARI BIOMASSA BATANG JAGUNG YANG DIDOPING NITROGEN DAN KARAKTERISASINYA UNTUK APLIKASI PENANGKAP KARBON DIOKSIDA WULANDARI, IRA; GULTOM, NOTO SUSANTO; ADIPERDANA, BUDI; BAHTIAR, AYI
Jurnal Material dan Energi Indonesia Vol 14, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jme.v14i1.52883

Emisi karbon dioksida (CO2) di atmosfer yang yang meningkat seiring dengan berjalannya waktu dapat memberikan efek yang signifikan terhadap pemanasan global. Teknologi penangkap karbon merupakan salah satu upaya untuk mengurangi emisi CO2 tersebut. Dalam penelitian ini, disintesis karbon berpori sebagai material adsorben untuk aplikasi penangkap karbon dioksida dari biomassa batang jagung dengan doping atom N yang berasal dari urea (CH4N2O) dan aktivator KOH. Variasi rasio massa raw material:KOH:urea yang digunakan adalah (1:1:1), (1:1:2), dan (1:1:3). Keberhasilan doping N pada karbon diuji dengan karakterisasi EDS, FTIR dan XPS. Hasil pengukuran EDS menunjukkan adanya kandungan atom C, O yang berasal dari biomassa dan unsur N yang berasal dari doping. Spektra FTIR untuk semua variasi rasio doping, menunjukkan adanya gugus fungsi C-N pada bilangan gelombang 1066-1124 cm-1, yang menunjukkan bahwa doping N telah berhasil dilakukan pada karbon. Pengukuran XPS menunjukkan adanya ikatan antara atom C dan atom N dalam bentuk Pyrrolic N, Pyrridinic N, dan Oxidized N dengan energi ikat masing-masing 400,1 eV, 398,2 eV, dan 404,6 eV. Hasil EDS, FTIR dan XPS ini menunjukkan bahwa karbon berpori dengan doping N telah berhasil disintesis. Foto SEM menunjukkan terbentuknya pori atau rongga yang tidak terstruktur akibat aktivator KOH dan doping N. Hasil analisis pengukuran BET menunjukkan bahwa rasio (1:1:2) menghasilkan luas permukaan paling tinggi, yaitu 563,494 m2/g, volume total pori sebesar 0,397 cm3/g, dan diameter rata-rata pori sebesar 2,82 nm. Dengan demikian, sampel (1:1:2) memiliki potensi yang paling besar untuk diaplikasikan sebagai material karbon berpori penangkap karbon dioksida.

WEB-BASED INTERACTIVE LEARNING MEDIA DEVELOPMENT USING P5.JS ON LIGHT AND OPTICAL DEVICE MODULE FOR HIGH SCHOOL COMPETENCY Safarina, Sania Salwa; Chrisnanto, Julian Evan; Adiperdana, Budi; Prawiradilaga, Muhammad Galih
Jurnal Pendidikan Fisika Vol 11, No 2 (2024): Jurnal Pendidikan Fisika
Publisher : Universitas negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpf.v11i2.21129

This research was conducted with the aim of making an interactive learning module for light and optical devices adapted for school students, to improve the performance of education in Indonesia in the Program for International Student Assessment (PISA). By integrating simulation and interactive media using p5.js, students’ understanding and engagement in the subject matter can be improved. The development process includes a comprehensive literature review, interactive object design, simulation creation, and analytical validation of the media by students and learning practitioners. The research also performed analytical calculations and compared the values with the simulated value, then get a fairly small coefficient correlation which is around 0,000427 - 0,021912; 0,003426 - 0.243858; 0,003298 - 0,082615; and 0,001004 - 0,183618 for the convex mirror, concave mirror, convex lens, and concave lens respectively. The effectiveness of the module was evaluated through pretest and posttest, practicality assessment by students, and review by learning practitioners at SMP Muhammadiyah 10 Bandung. The results of this research showed significant improvement in students’ understanding and highlighted the practicality of the module in conveying complex scientific concepts. The research also highlighted the potential of interactive learning media in overcoming educational challenges, especially in science education, and suggests its broader application to improve learning outcomes in a variety of science fields.

PENGARUH DOPING SULFUR PADA KARAKTERISTIK KARBON BERPORI DARI LIMBAH KAYU MAHONI UNTUK APLIKASI PENANGKAP KARBON DIOKSIDA Lathif, Abdul; Aisy, Shofwah Rihadatul; Adiperdana, Budi; Bahtiar, Ayi
Jurnal Material dan Energi Indonesia Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jme.v14i2.52859

Emisi karbon dioksida (CO2) menjadi salah satu penyumbang utama pemanasan global, perubahan iklim, serta dapat berdampak pada gangguan sistem pernapasan manusia. Penangkapan karbon adalah metode yang berperan penting dalam mengurangi emisi gas CO2 karena tersedia secara luas, porositas yang tinggi, fisikokimia yang tinggi, sintesis sederhana dan bermiaya murah, serta tidak menghasilkan polutan. Dalam penelitian ini, disintesis karbon berpori yang didoping atom sulfur (S) yang berasal dari limbah kayu mahoni menggunakan metode one step carbonization, dimana proses aktivasi dan doping pada sampel dilakukan secara sekaligus masing-masing menggunakan KOH sebagai aktivator dan sodium tiosulfat (Na2S2O3) sebagai sumber doping S. Variasi massa dari komposisi biomassa:KOH:sodium tiosulfat yang dilakukan adalah (1:1:0), (1:1:0,5) dan (1:1:1), yang berturut-turut diberi nama CS-0, CS-0,5 dan CS-1. Hasil EDS menunjukkan bahwa doping atom S telah berhasil dilakukan pada karbon berpori yang ditandai dengan terukurnya kandungan persen atomik dari S pada sampel CS-0,5 dan CS-1, masing-masing sebesar 11,57% dan 33,46%. Hasil FTIR juga menunjukkan adanya gugus fungsi C=S pada bilangan gelombang 1080 cm-1. Hasil pengukuran BET menunjukkan bahwa sampel CS-0,5 memiliki luas permukaan dan volume total pori sebesar 385,814 m2/g dan 0,425 cm3/g, yang lebih tinggi jika dibandingkan karbon tanpa doping (CS-0). Doping S yang tinggi pada sampel CS-1 mengakibatkan pori-pori tertutup oleh atom S sebagaimana hasil dari foto SEM, dan juga ditunjukkan oleh luas permukaan dan volume total pori yang rendah, yaitu 115,235 m2/g dan 0,200 cm3/g. Dengan demikian sampel CS-0,5 dengan rasio raw material:KOH:sodium tiosulfat (1:1:0,5) memiliki potensi paling tinggi sebagai material karbon berpori untuk aplikasi penangkap karbon dioksida.

Hybrid SARIMA-LSTM Model for Predicting Erosion in Butterfly Valve Dzulfiqar, Azhar Aiman; Chrisnanto, Julian Evan; Adiperdana, Budi
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v9i1.61007

In the oil and gas industry, butterfly valves often undergo erosion due to being placed in fluid flow with high pressure and high temperature. Erosion on butterfly valves can result in huge losses so it requires early anticipation. To overcome these problems, this research proposes a hybrid SARIMA-LSTM model to predict the mass erosion of butterfly valves under several opening conditions. The results show that the SARIMA-LSTM model has superior performance compared to the conventional LSTM and SARIMA model with MSE values at valves opening 20 – 90 reaching 1E-06; 1E-06; 6.2E-05; 2.34E-04; 1.35E-07; and 1E-06 respectively. The hybrid SARIMA-LSTM model successfully identifies the non-linear characteristics of the erosion data by identifying the residual value resulting from the difference between the SARIMA model prediction and the actual data. This study also reveals that the combination of SARIMA and LSTM models significantly affects the performance of the LSTM model. This study also successfully used the SARIMA-LSTM model to predict the erosion mass value for the next 30 time-steps. Through this study, it is known that the SARIMA-LSTM hybrid model has the possibility to be applied to the oil and gas industry to help the process of observing the erosion mass on the butterfly valve. Keywords: butterfly valve, seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA), long-short term memory (LSTM), erosion mass, time-series forecasting.

Unjuk Kerja Real-time Data Logger Berbasis Model Convolutional-Recurrent Neural Network-Connectionist Temporal Classification (CRNN-CTC) untuk Perekaman Data Display Seven Segment Effendi, Birgita Putri Grania; Adiperdana, Budi; Faizal, Ferry
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v9i2.64116

Umumnya alat ukur digital jenis lama atau beberapa alat ukur digital praktis menampilkan hasil pengukurannya dengan struktur seven segment display, tetapi tidak banyak yang dapat menyimpan data hasil pengukurannya secara otomatis. Keperluan pencatatan data ukur untuk pemantauan atau kebutuhan eksperimen memerlukan otomatisasi, terutama jika dilakukan dalam waktu sangat panjang karena pencatatan data manual meningkatkan probabilitas terjadinya kesalahan manusia dalam mencatat. Sementara itu, modifikasi pada alat ukur untuk menambahkan data logger terlalu rumit sehingga dibutuhkan sistem yang dapat mencatat data hasil pengukuran tanpa perlu mengubah sistem yang ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem pencatat data real-time berbasis pengenalan karakter optik (OCR) untuk seven segment display agar dapat mengenali barisan bilangan desimal yang tertera pada display dengan panjang karakter yang berbeda melibatkan Convolutional-Recurrent Neural Networks (CRNN) dan algoritma Connectionist Temporal Classification (CTC). Metode yang dipilih menilik dari tantangan segmentasi dari penelitian-penelitian yang sudah dilakukan ketika diterapkan dalam kasus pengenalan bilangan desimal seperti pada penelitian ini. Hasil pengujian model dan eksperimen sederhana menunjukkan model yang dibuat dapat berperan sebagai data logger dengan kemampuan generalisasi yang baik dibuktikan dengan tingkat akurasi model dalam mengenali karakter-karakter bilangan desimal yang dievaluasi dengan Character Error Rate (CER) 3,6% serta data yang dicatat dari eksperimen sesuai dengan yang ditampilkan pada display. Kata kunci: CRNN, CTC, OCR pada seven segment display, pencatat data desimal otomatis

Analisis Data Misi Luar Angkasa Kepler untuk Menentukan Jenis Eksoplanet dan Rekonstruksi Bentuk Orbitnya Noviatri, Nira; Riveli, Nowo; Adiperdana, Budi
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v10i1.68496

Penelitian ini telah mengklasifikasikan jenis eksoplanet dan merekonstruksi bentuk orbitnya berdasarkan data hasil observasi dari Misi Luar Angkasa Kepler yang menggunakan metode deteksi transit fotometri. Data yang digunakan mencakup parameter fisik seperti radius planet, periode orbit, durasi transit, eksentrisitas, dan sumbu semi-mayor. Dalam penelitian ini, metode klasifikasi berbasis Bayesian Inference dengan model Gaussian Naive Bayes (GNB) diterapkan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi jenis eksoplanet dibandingkan pendekatan konvensional berbasis metode teori radius. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model GNB memiliki performa yang tinggi dengan nilai F1-Score > 0,89 pada seluruh kelas planet (Terrestrial, Super-Earth, Neptunian, dan Jovian), serta akurasi sempurna pada tipe Jovian. Selain itu, dilakukan rekonstruksi orbit eksoplanet untuk memvisualisas- ikan lintasan elipsnya serta mengevaluasi parameter eksentrisitas dan stabilitas orbit. Kesimpulannya, metode Gaussian Naive Bayes lebih efektif dibandingkan metode konvensional teori radius.

Desain dan Simulasi Switching Magnet untuk Akselerator Siklotron DECY-13 Darojat, Della Djahrotun; Riveli, Nowo; Adiperdana, Budi; Taufik, Taufik
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v10i1.68494

Switching magnet merupakan komponen dalam sistem beamline pada akselerator yang berfungsi untuk mengalihkan lintasan berkas partikel menuju target yang berbeda dengan sudut defleksi tertentu. Prinsip kerjanya bergantung pada interaksi antara medan magnet statis dan momentum partikel bermuatan, sehingga memungkinkan pengendalian arah berkas secara presisi. Penelitian ini bertujuan merancang switching magnet untuk beamline siklotron DECY-13 milik PRTA-BRIN, dengan spesifikasi proton berenergi 13 MeV dan target defleksi 15°. Desain awal mengadaptasi geometri magnet dari siklotron CS-30 yang memiliki energi 26 MeV, sehingga diperlukan penyesuaian arus pada konfigurasi kumparan agar kompatibel dengan sistem DECY-13. Simulasi distribusi medan magnet dilakukan menggunakan CST EM Studio berbasis metode elemen hingga (Finite Element Method) untuk menentukan karakteristik medan magnet yang dibutuhkan. Berdasarkan perhitungan teoritis, medan efektif sebesar 0,265 T diperlukan untuk mencapai defleksi 15°, sementara hasil simulasi menunjukkan medan efektif senilai 0,267 T pada arus 25 A. Selanjutnya dilakukan simulasi lintasan partikel menggunakan CST Particle Studio dengan metode Leapfrog, menghasilkan sudut defleksi sebesar 15,86° dan 15,98° untuk lintasan sepanjang 0,68 m dan 0,86 m. Sebagai pembanding, metode Runge–Kutta orde 4 (RK4) menghasilkan defleksi 14,99° dan 15,00° pada kondisi medan yang sama. Hasil ini menunjukkan bahwa desain yang dibuat mampu mengarahkan partikel sesuai target secara efektif.Kata kunci : Switching magnet, Defleksi berkas proton, Metode Elemen Hingga (FEM), Integrasi Leapfrog, Metode Runge–Kutta orde 4

Studi DFT Adsorpsi Gas CO₂ pada Graphene dengan Cacat Nitrogen: Substitusional dan Adatom ADIPERDANA, BUDI
Jurnal Material dan Energi Indonesia Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jme.v15i2.69632

Graphene termodifikasi nitrogen merupakan material potensial untuk aplikasi penyerapan dan sensor gas karena sifat elektronik dan permukaannya yang dapat direkayasa. Pada penelitian ini, pengaruh penempatan atom nitrogen terhadap karakteristik adsorpsi gas CO₂ pada permukaan graphene dikaji menggunakan metode Density Functional Theory (DFT). Dua skema modifikasi nitrogen dianalisis, yaitu nitrogen substitusional dan nitrogen sebagai adatom. Hasil perhitungan relaksasi struktur menunjukkan bahwa skema nitrogen substitusional menghasilkan interaksi CO₂ yang relatif lemah, ditandai dengan jarak adsorpsi yang besar dan perubahan geometri molekul CO₂ yang sangat kecil. Meskipun demikian, energi adsorpsi meningkat dibandingkan graphene murni akibat modifikasi distribusi muatan dan hibridisasi orbital pada kisi graphene. Sebaliknya, pada skema nitrogen sebagai adatom, molekul CO₂ teradsorpsi lebih dekat ke permukaan graphene dengan perubahan sudut molekul yang signifikan, menunjukkan interaksi yang lebih kuat. Skema ini juga menghasilkan energi adsorpsi yang lebih rendah dibandingkan graphene murni dan skema nitrogen substitusional. Hasil ini menunjukkan bahwa konfigurasi nitrogen sebagai adatom lebih efektif dalam meningkatkan stabilitas adsorpsi CO₂, sehingga berpotensi untuk aplikasi penyerapan dan sensor gas berbasis graphene.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search