Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Computing and Modeling Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Penelitian Inovatif Abdi Wina : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jurnal Inovatif Wira Wacana Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Ignite: Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship
Lobo, Murry Albert Agustin
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendeteksi Kemiripan Abstrak Proposal Skripsi Menggunakan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity Berbasis Web Rosny Kabida; Pingky A. R. Leo Lede; Murry Albert Agustin Lobo
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/6se7ez03

Abstract

Penelitian ini mengembangkan SI-KEMA, yaitu sistem berbasis web untuk mendeteksi kemiripan abstrak proposal skripsi menggunakan pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity. Sistem mendukung validasi awal dengan membandingkan abstrak yang diunggah dengan dokumen dalam repositori lokal. Tahapan pemrosesan meliputi ekstraksi teks PDF, verifikasi hasil ekstraksi oleh pengguna, preprocessing, pembobotan TF-IDF, perhitungan Cosine Similarity, kategorisasi kemiripan, dan validasi pakar. Pengujian akhir menggunakan 10 abstrak repositori dan empat abstrak uji. Sistem menghasilkan tiga data berkategori kemiripan tinggi dan satu data berkategori rendah, dengan nilai tertinggi sebesar 92,81%. Validasi pakar menghasilkan Mean Squared Error sebesar 25,6535 dan rata-rata error absolut sebesar 3,7075. Black Box Testing menunjukkan bahwa fungsi utama, meliputi ekstraksi dokumen, perhitungan kemiripan, penyimpanan hasil, pengaturan threshold, validasi pakar, dan pencetakan laporan, berjalan sesuai kebutuhan. SI-KEMA dapat membantu penyaringan awal abstrak, sedangkan keputusan akademik akhir tetap menjadi kewenangan program studi.
Co-Authors Alfrian Carmen Talakua Eben Panja Fajar Hariad Fajar Hariadi Halakadu, Afendi Alan Ina, Anita Tamu Kristoko Dwi Hartomo Matulessy, Yoin Meissy Mbana, Febyningsi Rambu Ladu Mikhael Dio Eclesi Mira May Nggiri Muhammad Iqraman Bahctiar Natanial Landu Amah Ndapa Huda, Marleni Rosalia Novem Berlian Uly Novem Berlian Uly Nyongki Daku Ali Hary Pekuwali, Arini Aha Pingky A. R. Leo Lede Radjah, Erwianta Gustial Rewa, Arni Hada Rosny Kabida Sri Yulianto Joko Prasetyo Talakua, Alfrian Carmen Tamaela, Kevin Andrea Yupiter Yiwa Hinggiranja Yustina Rada