Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Strategi Manajemen Pendidikan Berbasis Machine Learning untuk Prediksi Prestasi Siswa Pratiwi, Heny; Sa'ad, Muhammad Ibnu; Salmon
BEduManagers Journal : Borneo Educational Management and Research Journal Vol. 6 No. 1 (2025): BEduManagers Journal : Borneo Educational Management and Research Journal
Publisher : Manajemen Pendidikan Program Doktor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/bedu.v6i1.5016

Abstract

Prediksi prestasi akademik siswa berbasis data menjadi keperluan strategis dalam manajemen pendidikan modern. Studi ini mengkaji efektivitas dua model Machine Learning—Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest—dalam memprediksi capaian akademik peserta didik SMA Negeri menggunakan data sintetis yang menyerupai data riil sekolah. Dataset dikembangkan dari tiga variabel utama: nilai semester, tingkat kehadiran, dan latar belakang sosial ekonomi. Model diuji menggunakan validasi silang lima lipat dan dievaluasi melalui metrik akurasi, presisi, recall, serta F1-score. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest lebih stabil dan unggul secara akurasi dibandingkan SVM dalam konteks data multidimensi non-linier. Studi ini menunjukkan potensi integrasi sistem prediktif ke dalam praktik manajerial sekolah untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat dan preventif terhadap kegagalan akademik.
Rancang Bangun Aplikasi Edukasi Interaktif Pengenalan Pahlawan Indonesia Menggunakan Algoritma Fisher-Yates Nadhif Nandana Kartomo; Salmon; Rizky Zakariyya Rasyad
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): June 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i4.672

Abstract

This research was conducted to develop an interactive media application for introducing the names of Indonesian national heroes. If successful, this research is expected to provide users with an easier way to learn and recognize Indonesian national heroes. The study was carried out at SMP 21 Samarinda. The data collection methods used were observation, in which direct observations were conducted at SMP 21 Samarinda, and interviews, involving direct question-and-answer sessions related to the objectives of the research. The system development tools used in this study were Adobe Flash CS6 and Adobe Photoshop CS6. The final result of this research is an interactive media application for introducing the names of Indonesian national heroes, implementing the Fisher-Yates shuffle algorithm to make the learning experience more engaging and easier to understand for users.
Pengembangan Aplikasi Pendataan Keluar-Masuk STNK pada Sistem Kredit PT Indeks Media Finance Arfyanti, Ita; Salmon; Rajiansyah
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1211

Abstract

Dalam proses pengajuan pembiayaan kredit motor dan mobil bekas, kelengkapan surat-surat dalam hal ini STNK menjadi salah satu syarat yang harus dipenuhi. Jika STNK sudah tidak berlaku maka PT Indeks Media Finance melakukan pengurusan melalui biro jasa. Penelitian ini berfokus pada membangun sebuah aplikasi pendataan keluar masuk STNK. Metode Pengembangan sistem yang digunakan penelitian yaitu metode System Development Life Cycle (SDLC) atau yang lebih dikenal siklus hidup pengembangan sistem mulai dari tahapan analisis, desain sampai implementasi dan pengujian. Harapan sistem yang dibangun tidak hanya dapat mendata keluar-masuk STNK tetapi juga dalam hal pembuatan laporan untuk pimpinan.