Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Panjaitan, Zaimah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Implementasi Kriptografi Pengamanan Data Pemesanan Produk Menggunakan Meotode AES Sidabutar, Leonardi; Ramadhan, Mukhlis; Panjaitan, Zaimah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.6538

Abstract

Data pemesanan produk adalah data yang berisikan tentang data calon konsumen yang hendak membeli produk melalui pemesanan online dari website. Data tersebut diinput oleh konsumen lalu disimpan oleh sistem ke dalam database. Data pemesanan produk yang diinput oleh konsumen adalah data yang penting bagi perusahaan. Pengamanan terhadap jaringan komputer yang terhubung dengan database sudah tidak lagi menjamin keamanan data karena kebocoran data dapat disebabkan oleh “orang dalam” atau pihak-pihak yang langsung berhubungan dengan database seperti administrator database atau pihak hosting sekalipun. Hal ini menyebabkan isi dari database seperti data pemesanan produk harus diamankan tanpa campur tangan administrator database. maka dari itu solusi yang tepat untuk mengamankan data pemesanan tersebut di dalam database adalah dengan menerapkan ilmu Kriptografi. Kriptografi dapat digunakan untuk mengamankan data. Oleh karena itu, pengguna database membutuhkan bantuan untuk memenuhi kebutuhan keamanan akan data yang disimpannya. Kriptografi merupakan seni dan ilmu untuk memproteksi pengiriman data dengan mengubahnya menjadi kode tertentu dan hanya ditunjukan untuk orang yang hanya memiliki sebuah kunci untuk mengubah kode itu kembali yang berfungsi dalam menjaga kerahasiaan data atau pesan. Advanced Encryption Standard (AES) adalah algoritma kriptografi yang menjadi standard algoritma enkripsi kunci simetris pada saat ini. Dalam algoritma kriptografi AES-128, 1 blok plaintext berukuran 128 bit terlebih dahulu dikonversi menjadi matriks heksadesimal berukuran 4x4 yang disebut state. Setiap elemen state berukuran 1 byte.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Anggriawan, Ferry; Maya, Widiarti Rista; Panjaitan, Zaimah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8620

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan suatu kebijakan pemerintah yang berkaitan dengan pemberdayaan keluarga miskin. Program tersebut bertujuan untuk mempercepat penanggulangan kemiskinan secara terpadu dan berkelanjutan. Dalam memilih warga penerima bantuan, sering terjadi permasalahan salah satunya yaitu penerima bantuan yang tidak tepat sasaran berdasarkan ketentuan pemerintah. Pada praktiknya, petugas di Kantor Desa Teladan menggunakan pengelompokan data secara sederhana untuk menentukan kelayakan penerima bantuan dan cenderung lama Untuk mempermudah dan mempercepat seluruh proses tersebut.   Oleh karena itu maka dibuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep metode Simple Additive Weighting yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Sistem ini diharapkan mampu menjadi solusi dalam penentuan penerima bantuan sehingga tepat sasaran. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak yang dapat dijadikan dalam pengambilan keputusan, dalam hal ini maka nilai yang menentukan kelayakan penerima bantuan adalah 0,799166 sampai 1 dengan demikian dapat digunakan dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien
Pengelompokan Citra Warna Kulit Untuk Rekomendasi Shade Make-Up Kecantikan Dengan Konsep Pengolahan Citra Digital Herriyance; Panjaitan, Zaimah; Andika, Beni; Dahria, Muhammad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11820

Abstract

Proses pemilihan shade make-up, khususnya foundation, yang sesuai dengan warna kulit masih menjadi permasalahan yang kerap dialami oleh konsumen. Ketidaksesuaian ini sering menghasilkan tampilan riasan yang tidak natural dan kurang menyatu dengan warna kulit asli. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengelompokan warna kulit menggunakan beberapa konsep pengolahan citra digital secara real-time, di antaranya: konvolusi dengan Gaussian Blur untuk meredam noise, Fourier Transform untuk menganalisis frekuensi citra, operator Sobel untuk mendeteksi tepi, Wiener Filter untuk mengurangi efek blur, serta penambahan Gaussian Noise sebagai simulasi gangguan. Proses segmentasi dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk memisahkan area warna kulit dari citra wajah. Penelitian ini juga melakukan validasi manual terhadap hasil pengolahan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu mengekstraksi area kulit wajah (Ivory/Putih, Beige/Sawo Matang, dan Tan/Gelap) secara otomatis, mengelompokan warna kulit berdasarkan segmentasi, dan memberikan rekomendasi shade foundation yang sesuai dengan karakteristik warna kulit pengguna. Dengan pendekatan ini, sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu pengguna dalam memilih shade produk foundation yang lebih tepat dan sesuai.
Implementasi Metode ARAS Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Desa Sembiring, Argo Kesan; Ishak, Ishak; Panjaitan, Zaimah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6000

Abstract

Desa Lau Barus Baru Dusun IX Bintang Bulan merupakan salah satu desa yang terletak di Kabupaten Deli Serdang, Kecamatan STM Hilir. Dari beberapa masyarakat yang dimintai keterangan, pelayanan yang diberikan oleh para petugas desa saat ini masih belum maksimal, sehingga belum dapat memenuhi kualitas yang diharapkan oleh sebagian masyarakat serta menimbulkan citra buruk terhadap pelayanan desa tersebut. Apalagi fungsi utama dari petugas desa adalah melayani masyarakat dengan segenap hati, maka petugas desa harus terus berusaha meningkatkan kualitas dari pelayanan desa. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat berperan sebagai bahan evaluasi pihak Desa Lau Barus untuk mengukur tingkat kualitas pelayanan yang telah diberikan serta dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode ARAS. Metode ARAS adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam Sistem Pendukung Keputusan. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa kesimpulan terkait tingkat pelayanan Desa Lau Barus Baru Dusun IX Bintang Bulan yang berasal dari masyarakat sekitar sebagai responden.
Co-Authors Al Hafiz, Afdal Amrullah Andika, Beni Dahria, Muhammad Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Ferry Anggriawan Halim, Luthfi Herriyance Ibnutama, Khairi Ishak Ishak Khairi Ibnutama Mariami, Ita maya, widiarti rista Mhd Gilang Suryanata Nirmala, Annisa Nurarif, Saiful Rafli, Muhammad Fikhri Ramadhan, Mukhlis riansah, wahyu Rico Imanta Ginting Rudi Gunawan Sembiring, Argo Kesan Sidabutar, Leonardi Sobirin Sobirin Solly Aryza Vira Dwi Puspita Anggraini Winata, Hendryan Zulkifli Lubis