Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Jurnal Sisfotek Global Jurnal Ekonomi Jurnal Tren Bisnis Global Jurnal Topik Global
Amri, Mila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Tren Bisnis Global

 1 
Sistem Pendukung Keputusan dalam Penilaian dan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Avia Technics Dirgantara Amri, Mila; Julianti, M Ramaddan; Rahayu, Sri; Audina, Dinda Isna
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 4, No 2 (2024): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v4i2.15727

Abstract

Kemajuan teknologi informasi menyebabkan peningkatan volume data yang signifikan, memerlukan pendekatan analisis yang lebih canggih. Dalam konteks ini, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sangat penting untuk membantu organisasi dalam membuat keputusan yang lebih akurat dan berbasis data. PT Avia Technics Dirgantara menghadapi tantangan dalam evaluasi kinerja karyawan yang saat ini dilakukan secara semi-manual, mengakibatkan kesalahan dan ketidakadilan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penilaian dan pemilihan karyawan terbaik. Metode yang digunakan adalah kombinasi Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriteria dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan karyawan. Hasil evaluasi menunjukkan Xander Agung Pratama terpilih sebagai karyawan terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0.94943. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan yang dirancang menggunakan metode AHP dan TOPSIS berhasil memberikan hasil perankingan yang lebih adil dan menjadi solusi untuk meningkatkan kinerja organisasi melalui integrasi teknologi informasi dalam proses evaluasi karyawan.
Pengaruh Variabel Impresi dan Kunjungan Profil Instagram Terhadap Kenaikan Follower Instagram Afrizal, Afrizal; Amri, Mila; Firdaus, Nanda Rizky
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 5, No 1 (2025): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v5i1.15877

Abstract

Instagram kini akan menjadi salah satu pokok utama dalam strategi pemasaran anda. Instagram menawarakan peluang tak terbatas bagi perusahaan. Jika Anda ingin menjangkau lebih banyak konsumen, melihat merek Anda., dan meningkatkan penjualan. Ditambah dengan fitur Instagram yang memudahkan siapapun untuk melakukan evaluasi terhadap konten yang diposting. Salah satu fitur yang membantu untuk melihat indikator keberhasilan sebuah konten adalah Insight Instagram, didalam fitur ini terdapat banyak variabel yang bertujuan untuk meningkatkan pengunjung profil atau bahkan hingga kepada peningkatan follower instagram. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya pengaruh dari Variabel Impresi dan Kunjungan Profil Instagram terhadap kenaikan follower Instagram. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif ,pengambilan sample lapangan pada fitur akun instagram dan dibantu dengan alat analisis data yaitu IBM SPSS. Penelitian ini dilakukan selama 3 bulan dan berhasil mendapatkan data sebanyak 91 data. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa adanya pengaruh semua variabelnya. Hal ini dibuktikan dari hasil uji T berdasarkan hasil signifikansi, hasil signifikansi menunjukkan 0,19 > 0,05 sehingga dapat diartikan bahwa hasil signifikansi lebih besar dibandingkan dengan 0,05. Lalu variabel kunjungan profil berpengaruh terhadap kenaikan jumlah follower instagram. Hal ini dibuktikan dari hasil uji T dengan metode yaitu berdasarkan hasil signifikansi, dimana hasil signifikansi menunjukkan 0.00 < 0.05 sehingga dapat diartikan bahwa hasil signifikansi lebih kecil dibandingkan dengan 0,05
Sistem Informasi Manajemen Komplain Berbasis Web pada PT Jekael Invesco Amri, Mila; Iqbal, Muchamad; Hidayanti, Putri
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 4, No 1 (2024): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v4i1.12159

Abstract

Sistem informasi manajemen komplain merupakan sistem informasi yang digunakan untuk mengelola dan menangani keluhan atau komplain yang diberikan pelanggan kepada perusahaan. Sistem informasi manajemen komplain dibutuhkan oleh perusahaan untuk mendapatkan masukkan dari pelanggan dalam rangka memberikan pelayanan yang lebih baik untuk pelanggan perusahaan. Penyampaian komplain pada PT Jekael Invesco masih berbentuk manual yaitu menggunakan telepon, selanjutnya staf TRM (Tenant Relationship Management) akan melakukan pencatatan secara manual. Pencatatan secara manual ini menimbulkan kesulitan dalam memproses komplain, mulai dari pencarian data, melihat laporan komplain yang berhasil ditangani, melihat komplain yang tertunda dan sekaligus pelanggan juga menjadi sulit untuk mengawasi proses berjalannya penanganan kasus komplain oleh teknisi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah metode RAD (Rapid Application Development) yang dipadukan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Penulis menganalisis dan merancang sistem manajemen komplain berbasis website untuk memudahkan dalam proses pengajuan dan penanganan komplain. Dengan adanya sistem informasi manajemen komplain, maka dapat mempermudah staf TRM (Tenant Relationship Management) dalam mengawasi proses berjalannya penanganan komplain dan mempermudah dalam pembuatan laporan.
Co-Authors - Afrizal Arnie Mariana Audina, Dinda Isna Darwis, Andri Firdaus, Nanda Rizky Hidayanti, Putri Iqbal, Muchamad Jarudin Jarudin Julianti, M Ramaddan Perdana, Aditya Putra Sidik, Achmad SRI RAHAYU Wicaksono, Taufan Ardi Yusuf, Kresna