Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Teknik Kimia USU Jurnal Buana Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Computer Based Information System Journal DOKTRINA: JOURNAL OF LAW SAINTEK: Jurnal ilmiah Sains dan Teknologi Industri Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Kimia USU STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer PROCEEDING INTERNATIONAL BUSINESS AND ECONOMICS CONFERENCE (IBEC) CITACONOMIA : Economic and Business Studies
Vincent
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

 1 
Penerapan Algoritma Gradient Boosting dalam Mendiagnosa Penyakit Kucing dan Anjing Vincent; Rachmat, Nur
Jurnal Buana Informatika Vol. 16 No. 2 (2025): Jurnal Buana Informatika, Volume 16, Nomor 02, Oktober 2025
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Royal Canin selaku lembaga riset hewan domestik mengungkapkan bahwa hewan peliharaan di Indonesia jarang sekali melakukan pemeriksaan rutin ke klinik hewan, jika dipersentasekan hanya berada di angka 29,5%. Dengan persentase tersebut, semakin khawatir hewan dapat menularkan penyakit ke manusia atau disebut sebagai zoonosis, jika hewan sama sekali tidak mendapatkan perawatan dan identifikasi dini penyakit yang dialami. Pada penelitian ini menggunakan metode gradient boosting sebagai fokus utama untuk memprediksi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dialami hewan peliharaan. Melalui proses hyperparameter tuning menggunakan gridsearch, diperoleh model terbaik dengan kombinasi parameter: learning_rate 0,05, max_depth 7, min_samples_leaf 1, min_samples_split 2, n_estimators 200, dan subsample 0,9. Dari hasil hyperparameter tuning, model tersebut menunjukkan performa terbaik dengan accuracy 88%, precision 97%, recall 96%, f1-score 96%, dan hamming loss 0,29%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan memprediksi multilabel yang akurat.
Co-Authors Andrian Wijaya Audrey, Wilbert Budhijanto Dasa Putri, Anggia Deryck Ethan Hong Dewi, Grace Levina Dianaris, Audrey Ayu Felix Saputra Feriyanto Hartanti, Ery Jefanya Alexander Meidi Bangun Lisa Elianti Nasution Mikhael Setiawan Nur Rachmat Pancasakti, Bima Prasetya Pasaribu, Hendra Handoko Syahputra Putri Pratiwi, Mariska Setiono, Kevin Shendy Pratama Simbolon, Sapriadi Solly Aryza Theresia Sunarni Utami Keliat, Venia Wijaya, Laurentius Ricardo Willy Christy Yuliana Melita Pranoto yulisa geni, bias