Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informasi Interaktif JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) E-Coops-Day : Jurnal Ilmiah Abdimas
Prasetyo, Adi
Universitas PGRI Yogyakarta
Computer Science & IT Dentistry Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI MINAT KONSENTRASI DI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA Adi Prasetyo; Kusrini Kusrini; M Rudyanto Arief
Informasi Interaktif Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.179 KB)

Abstract

The graduation time of a student is very important because it relates to many parties, in addition to the students concerned, guardian lecturers, and program study programs and related parties in the time of student graduation. one of the factors which is the result of graduation from informatics engineering study program students is that many students are wrong in taking thesis titles that are not in accordance with their interests and concentration. So research needs to be done to solve this problem. One way to solve problems is to make predictions. Selection of interest by using student data using Case Base Reasoning (CBR). In this study applying the K-NN Algorithm in determining recommendations in choosing the concentration. The results obtained from this study are by classification using the K-NN Algorithm obtained concentrations that match their interests.  Keywords : Predictions, Case Base Reasoning, K-NN Algorithm
Pembuatan Nama Brand Menggunakan Brand Canvas Template Gulam Hazmin; Murniady Muchran; Ginanjar Setyo Nugroho; Adi Prasetyo; Rahma; Moh Nuradi; Vivi Risnawati
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 5 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v5i1.1637

Abstract

Tujuan pengabdian ini adalah mengoptimalkan penjualan produk UMKM melalui teori dan praktik terkait Branding. Metode pelaksanaan pengabdian ini adalah pelatihan dan pendampingan. Mitra pengabdian ini adalah dengan beberapa pelaku UMKM di Desa Wisata Jipangan. Instrumen evaluasi kegiatan untuk pelatihan berupa perbandingan hasil nilai pre-test dibandingkan dengan nilai post-test. Instrumen evaluasi kegiatan untuk pendampingan berupa kewajiban peserta untuk mengumpulkan salah satu isian dari brand canvas, yaitu: brand name. Hasil pengabdian untuk pelatihan adalah peningkatan pengetahuan sebesar 50%. Hasil pengabdian di pendampingan adalah seluruh peserta telah mempunyai brand name. Hal ini mengindikasikan kenaikan 54,54% dibandingkan pengumpulan brand name setelah pelatihan selesai
ALGORITMA K-NN SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS EVAKUASI PADA DAERAH TERDAMPAK POTENSI TSUNAMI Iqbal Aditya Haqi; M Ulil Albab; Adi Prasetyo; Nurrofiqi Ankisqiantari
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Dinamika Informatika Volume 14 Nomor 1
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v14i1.514

Abstract

Tsunami merupakan salah satu bentuk bencana alam yang berpotensi menyebabkan kerusakan dengan tingkat keparahan yang sangat tinggi. Tsunami didefinisikan sebagai gelombang laut besar dan diproduksi oleh kegiatan geologis seperti gempa dasar laut, letusan gunung berapi, dan lempeng tektonik. Tsunami memiliki kecepatan dan kekuatan yang luar biasa, sehingga dapat memiliki efek fatal seperti banjir besar dan kerusakan serius di daerah pesisir yang luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi tsunami dari setiap gempa yang terjadi. Kemudian dari yang berpotensi tsunami itu dimanakah daerah yang harus diprioritaskan untuk dilakukan proses evakuasi. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan metodologis, meliputi studi literatur, observasi lapangan, proses pengumpulan data, analisis data, pengembangan sistem, dan tahap validasi metode. Adapun kriteria yang digunakan dalam pengambilan keputusan ini adalah Potensi Tsunami, Jarak dari air laut, Jarak menuju dataran tinggi dan Jumlah Kepala Keluarga (KK). Dataset terdiri dari 30 baris yang akan dibagi menjadi 30% data uji dan 70% data latih. Adapun algoritma yang digunakan adalah K-NN untuk klasifikasi dan Weighted Product untuk pengambilan keputusannya.
Pengembangan Desain Kemasan Produk Bumbu Pecel KWT Kenanga, Ngestiharjo, Daerah Istimewa Yogyakarta Sir Kalifatullah Ermaya; Husnah Nur Laela Ermaya; Murniady Muchran; Adi Prasetyo; Gulam Hazmin; Ginanjar Setyo Nugroho
E-Coops-Day : Jurnal Ilmiah Abdimas Vol 5 No 2 (2024): E-Coops-Day: Jurnal Ilmiah Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini dilakukan kepada Kelompok Wanita Tani (KWT) “Kenanga” yang berada di Ngestiharjo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Fokus dari kegiatan ini adalah untuk memberikan wawasan mengenai pengemasan produk (packaging) andalannya, yaitu bumbu pecel. Metode yang dilakukan adalah dengan memberikan pembinaan terhadap pemanfaatan packaging yang tepat agar produknya memiliki daya saing yang lebih baik. Pelaksanaan kegiatan PKM ini berjalan dengan baik. Selain itu, pemberian motivasi juga diberikan agar peserta memiliki kegigihan dan semangat dalam mengembangkan produk yang dimilikinya. Packaging dan label yang telah didesain selanjutnya diterapkan pada produk dengan harapan dapat meningkatkan volume penjualan dan dapat menciptakan produk dengan keunggulan bersaing yang tinggi.
Co-Authors Ginanjar Setyo Nugroho Gulam Hazmin Husnah Nur Laela Ermaya Iqbal Aditya Haqi Kusrini M rudyanto Arief M Ulil Albab Moh Nuradi Murniady Muchran Nurrofiqi Ankisqiantari Rahma Sir Kalifatullah Ermaya Vivi Risnawati