Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Elsains : Jurnal Elektro Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Inovatif Wira Wacana ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Data Science and Information System
Pekuwali, Arini Aha
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Game Edukasi Pengenalan Kosakata Bagi Siswa Penyandang Tunarungu di Sekolah Luar Biasa (SLB) Negeri Kanatang Kornelis, Vanesa Widia Ayusi; Pekuwali, Arini Aha; Sitaniapessy , Desy Asnath
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14505

Abstract

Pendidikan merupakan hak fundamental bagi setiap individu, termasuk anak-anak dengan kebutuhan khusus seperti siswa Tunarungu di Sekolah Luar Biasa (SLB) Negeri Kanatang, Sumba Timur. Tantangan utama di sekolah ini adalah keterbatasan kosakata siswa tunarungu yang menghambat kemampuan mereka dalam berbahasa dan berkomunikasi. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan game edukasi berbasis android dengan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dan Algoritma Fisher Yates Shuffle untuk mengacak latihan soal. Melalui pendekatan multimedia interaktif, game ini diharapkan dapat memperkaya pengalaman belajar siswa, memfasilitasi pemahaman kosakata serta meningkatkan inklusi pendidikan. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan teknologi pembelajaran inklusif di Indonesia untuk mengatasi kesenjangan akses dan mendukung kebutuhan pendidikan khusus. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya meningkatkan kualitas pembelajaran di SLB Negeri Kanatang, tetapi juga memperluas cakupan pendidikan yang setara bagi semua anak termasuk mereka yang menghadapi tantangan pendengaran. Pengujian aplikasi menggunakan metode Black Box Testing dan mendapatkan hasil bahwa fitur-fitur yang ada pada game edukasi yang dibangun telah sesuai dengan hasil yang diharapkan. Begitu juga dengan pengujian dengan menggunakan System Usability Scale (SUS), perhitungan yang dilakukan mendapatkan hasil skor rata-rata sebesar 84,25 sehingga aplikasi yang sudah dibangun ini sudah sangat baik dan layak digunakan. Berdasarkan penelitian kepada siswa berjumlah 10 siswa didapatkan game edukasi pengenalan kosakata ini mampu menaikkan nilai siswa Penyandang Tunarungu di Sekolah Luar Biasa (SLB) Negeri Kanatang sebesar 17% dengan nilai rata-rata post-test adalah 88.
System Development dalam Pengarsipan Surat Berbasis Model Object Oriented Programming: Development System in Letter Archiving Based on Object Oriented Programming Model Anawoli, Rita Rambu Sori; Pekuwali, Arini Aha; Lede, Pingky A. R. Leo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1232

Abstract

Perkembangan pesat teknologi saat ini menuntut instansi untuk melakukan modernisasi administrasi, termasuk pemanfaatan teknologi komputer dalam sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Surat merupakan sarana komunikasi tertulis antara pihak yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar pada Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat. Sistem ini akan memfasilitasi para pengelola surat dengan sistem informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah fokus pada tahap pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Pembuatan sistem informasi ini memiliki manfaat yang signifikan, yaitu membantu bidang sekretariat Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat dalam pencarian surat masuk dan surat keluar, serta mempermudah kinerja sehingga meningkatkan efisiensi waktu kerja. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada tampilan sistem arsip surat, maka diperoleh kemudahan dalam mengelola surat masuk dan keluar. Sistem pengarsipan surat masuk dan keluar tersebut dapat mengolah dan menyampaikan informasi data hasil arsip surat. Dengan adanya pengembangan sistem informasi pengarsipan surat masuk dan  surat keluar, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas administrasi di Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat, serta mempercepat proses pencarian data surat dengan menggantikan pendekatan yang masih digunakan saat ini.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRESENSI GURU BERBASIS WEB PADA SD MASEHI PAYETI 2 Ina, Novantri Tamu; Pekuwali, Arini Aha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5562

Abstract

This study examines the importance of Information Technology implementation in schools to support teaching, learning, and administrative activities, focusing on the development of a Teacher Attendance Information System at Masehi Payeti 2 Elementary School. Currently, attendance is conducted manually, with teachers recording names and signing an attendance book, a method prone to being unstructured and susceptible to errors, data damage, and delays. To address these issues, this study aims to develop a web-based application that allows attendance to be conducted more effectively, efficiently, and managed in real time. The application is built using the Waterfall method with PHP, HTML, and MySQL programming languages. Based on usability testing using the System Usability Scale (SUS) with five respondents, the application received an average score of 70.5, which falls into the "Marginal High" category with a grade scale of C and an adjective rating of "OK." This score indicates a fairly positive user perception of the system's usability, suggesting that it is comfortable and efficient for teachers to use. This study's findings are expected to improve discipline and the accuracy of attendance data at Masehi Payeti 2 Elementary School, while also contributing to the adoption of more modern information systems within school environments.
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP SISWA BERBASIS WEB STUDI KASUS SMA NEGERI 1 RINDI UMALULU Nawu, Alsetia Kahi; Pekuwali, Arini Aha; Agustin Lobo, Murry Albert
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5755

Abstract

Teknologi informasi yang berkembang pesat berdampak signifikan pada pendidikan, termasuk pengelolaan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). Di SMA Negeri 1 Rindi Umalulu, sistem pembayaran SPP yang masih diterapkan dinilai kurang efektif dan rawan kehilangan bukti pembayaran, menyebabkan konflik antara siswa dan pihak sekolah serta keterlambatan dalam laporan keuangan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem informasi pembayaran SPP berbasis website menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) dengan PHP dan MySQL. sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam mengolah data pembayaran SPP siswa dengan lebih efisien dan efektif, mempermudah pihak sekolah dalam menyimpan data dan pemeliharaan data, serta mempermudah siswa/i dalam mengetahui informasi terkait tagihan dan pembayaran SPP siswa. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasinya selesai dan pengujiannya menggunakan black box telah berhasil menunjukkan bahwa website dapat beroperasi sesuai dengan fungsinya tanpa ada kesalahan.
Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode SAW Pada PT. Leasing Arthaprima Finance Kotamobagu Arundaa, Rillya; Pekuwali, Arini Aha
Journal of Data Science and Information Systems Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Number 1 February 2024
Publisher : Journal of Data Science and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/dimis.v2i1.101

Abstract

In cash loan credit service companies, the determination of creditworthiness to consumers is carried out by the credit analyst. The Credit Analyst Department is required to work quickly and thoroughly in the selection of the number of incoming credit applications so that it does not rule out the possibility of miscalculations, misreading data, and so on. This study aims to apply the SAW method in determining credit consumers who are eligible for credit loans. There are 4 criteria used, namely Personality, Ability, Credit Guarantee, and Economic Conditions. In determining the eligibility of credit, 2 comparative values are used, namely the eligibility criteria (value 60) and the current criteria (value 100). Consumers are declared eligible for cash credit loans if the calculation of the preference value is more than 60. According to the calculation results in 10 alternative data, 7 consumers were obtained who were eligible for cash loan loans and 3 consumers who were rejected because their preference values did not meet the threshold value.
Game Edukasi Kosakata Bagi Anak Tunagrahita Di SLBN Kanatang Berbasis Android Laka Tamar, Ayunia; Pekuwali, Arini Aha
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak penyandang Tunagrahita mengalami keterbatasan dalam daya ingat dan kecerdasan yang berdampak pada proses belajar, khususnya dalam mengenal kosa kata dasar. Di SLBN Kanatang, Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berupa game edukasi berbasis Android yang dirancang khusus untuk anak tunagrahita. Game ini menggunakan mekanisme drag and drop untuk menyusun kosa kata dan dilengkapi audio pelafalan untuk meningkatkan kemampuan membaca dan mendengar siswa. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu: konsep, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Selain itu, algoritma Fisher Yates Shuffle digunakan untuk mengacak soal, sehingga soal yang muncul lebih bervariasi dan tidak berulang. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box serta perbandingan antara nilai pre-test dan post-test, terjadi peningkatan kemampuan kosakata siswa sebesar 18%. Oleh karena itu, media pembelajaran ini berpotensi menjadi sarana belajar yang lebih menarik dan menyenangkan bagi siswa tunagrahita.
PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS DATA MINING (Studi Kasus: Kabupaten Sumba Timur) Hamu, Melan Astriani Mburu; Pekuwali, Arini Aha; Ratu, Leonard Marten Doni
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan tantangan sosial dan ekonomi yang masih signifikan di Kabupaten Sumba Timur, dengan tingkat kemiskinan yang tergolong tinggi dan lebih dari seperempat penduduknya hidup di bawah garis kemiskinan. Permasalahan yang dihadapi tidak hanya terkait tingginya angka kemiskinan, tetapi juga kurang optimalnya pemanfaatan data sosial-ekonomi sebagai dasar dalam merancang kebijakan yang tepat sasaran. Dalam upaya merekomendasikan keputusan yang lebih efektif, dibutuhkan pendekatan analitik berbasis data yang mampu mengolah informasi secara prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kemiskinan masyarakat menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Algoritma KNN dipilih karena mampu melakukan prediksi berdasarkan kemiripan data tanpa memerlukan model yang kompleks, sehingga cocok digunakan untuk data sosial-ekonomi yang variatif. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data dari instansi terkait, khususnya yang berhubungan dengan indikator kemiskinan seperti persentase penduduk miskin, pengeluaran per kapita, indeks pembangunan manusia, akses sanitasi, akses air minum, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Selanjutnya dilakukan tahapan pre-processing seperti pembersihan dan normalisasi data, kemudian data dibagi menjadi data latih dan data uji. Model prediksi dibangun menggunakan software RapidMiner untuk mempermudah visualisasi proses serta evaluasi performa algoritma. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan yang mendukung pemerintah daerah dalam mengambil keputusan berbasis data untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah yang berpotensi tinggi mengalami kemiskinan.
Sistem Pendeteksian Kemiripan Judul Skripsi pada Program Studi Teknik Informatika Damanuna, Bryan Austhon; RADA, YUSTINA; PEKUWALI, ARINI AHA
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengajuan judul skripsi yang masih dilakukan secara konvensional di Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Wira Wacana Sumba seringkali menimbulkan kendala seperti keterlambatan verifikasi, duplikasi judul, hingga ketidakpastian bagi mahasiswa. Situasi ini semakin kompleks dengan belum tersedianya sistem terpusat yang mampu mendeteksi kemiripan judul secara otomatis dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat mendeteksi kemiripan judul skripsi secara efisien dan tepat dengan memanfaatkan algoritma Common Longest Substring (CLS) serta pendekatan Natural Language Processing (NLP) menggunakan pustaka Sastrawi yang dirancang khusus untuk bahasa Indonesia. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan perancangan sistem menggunakan diagram UML untuk menggambarkan struktur dan alur kerja sistem. Sistem ini memungkinkan mahasiswa melakukan pengecekan kemiripan judul serta mengajukan proposal secara terintegrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan persentase skor kemiripan secara objektif, sehingga membantu mahasiswa dalam menilai keunikan judul yang diajukan serta memudahkan dosen dalam proses verifikasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan pengajuan skripsi, mengurangi potensi plagiarisme, serta mendukung peningkatan mutu layanan akademik di lingkungan perguruan tinggi.
KLASIFIKASI STATUS GIZI PADA ANAK BALITA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST (Studi kasus: Puskesmas Kambaniru) Ngguna, Jeaneth; PEKUWALI, ARINI AHA; Ratu, Leonard Marthen Doni
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah gizi pada balita merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang perlu mendapat perhatian serius, terutama di wilayah-wilayah terpencil seperti Sumba Timur. Status gizi yang kurang baik dapat berdampak buruk terhadap tumbuh kembang anak.Oleh karena itu, diperlukan metode yang mampu mengklasifikasikan status gizi balita secara akurat dan efisien sebagai dasar pengambilan keputusan dalam upaya pencegahan dan penanggulangan masalah kurang gizi pada anak. Penelitian ini berguna untuk mengimplementasikan model klasifikasi status gizi balita menggunakan metode algoritma Random Forest guna membantu proses identifikasi secara cepat dan akurat. Data yang digunakan diperoleh dari Puskesmas dan Kelurahan Kambaniru, kemudian data anak terbagi dalam tiga kategori: gizi baik, gizi kurang, dan gizi buruk. Variabel yang digunakan yaitu usia saat ukur, berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, lingkar lengan, cara ukur, pekerjaan orang tua, dan jumlah keluarga. Model dilatih dengan membagi data menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Evaluasi performa model menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score.
Pengelompokan Performa Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Halakadu, Afendi Alan; Pekuwali, Arini Aha; Lobo, Murry Albert Agustin
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan performa siswa kelas IV dalam pembelajaran matematika di SD Masehi Praiyawang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Literasi numerasi merupakan aspek krusial dalam pendidikan matematika, dan penelitian ini berupaya mengidentifikasi tingkat literasi numerasi siswa berdasarkan performa mereka. Data yang digunakan meliputi nilai tugas, Ujian Tengah Semester (UTS), dan Ujian Akhir Semester (UAS) dari 20 siswa pada semester genap tahun ajaran 2024/2025. Metodologi penelitian mencakup identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, pra-pemrosesan data (pembersihan, seleksi, normalisasi), penerapan algoritma K-NN dengan nilai K=3, analisis hasil klasifikasi, dan evaluasi performa model. Pembagian data dilakukan menggunakan metode Hold-out (70% data latih, 30% data uji). Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma K-NN efektif dalam mengelompokkan siswa ke dalam kategori "Baik", "Cukup", dan "Kurang". Evaluasi model menggunakan metode Hold-out menghasilkan akurasi 100%, sementara validasi silang (5-fold cross-validation) menunjukkan rata-rata akurasi 95% dengan deviasi $\pm 15.81%$. Nilai F1-Score untuk kelas "Cukup" adalah 94.12%, "Baik" 92.31%, dan "Kurang" 100%. Temuan ini membuktikan bahwa model K-NN akurat dan konsisten dalam mengenali pola performa belajar siswa, meskipun dengan data terbatas. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat praktis bagi guru dan sekolah dalam merancang strategi pembelajaran yang sesuai dan memantau kinerja akademik siswa secara objektif. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperbanyak jumlah data dan memperluas atribut yang digunakan, serta membandingkan dengan algoritma klasifikasi lain.
Co-Authors Abineno, Reynaldi Thimotius Agustin Lobo, Murry Albert Amelia Florida Kiha Ananau, Desrita Jera Anawoli, Rita Rambu Sori Arundaa, Rillya Bano, Vidriana Oktoviana Damanuna, Bryan Austhon dembi tamar, diniyanti Desy Asnath Sitaniapessy Djara, Ferdinan Yonathan Djara, Ferdinand Yonathan Halakadu, Afendi Alan Hamu, Melan Astriani Mburu Hanggawaly, Bryan Aryanda Haur, Lidwina Rosdiani Ndunga Hawu Yogia Pradana Uly Ina, Novantri Tamu Intan, Ana Jawang, Uska Peku Kornelis, Vanesa Widia Ayusi Laka Tamar, Ayunia Lay, Yulita Leda Lede, Pingky A. R. Leo Li, Obed Hunggu Limbu, Alfian Alfred Umbu Lobo, Murry Albert Agustin Makatita, Audrey Loiuise Mira, Trisari Dewi N. B. Nawu, Alsetia Kahi Ndamung, Enjelita Pati Ngguna, Jeaneth Panja, Alfred Domu D. Prasetyo, Fajar Indra Rada, Yustina Ratu, Leonard Marten Doni Ratu, Leonard Marthen Doni Sitaniapessy, Dessy Asnath Suryaningsih Ndahawali Syamsiar, Syamsiar Talakua, Alfrian Carmen Talakua, Alfrian Carmer Willem, Maria Adreana Elisabeth Wunga, Florida Yina, Sonia