Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

PREDIKSI BIAYA PRODUKSI TERNAK BABI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN PADA PETERNAKAN TOLU WEI dembi tamar, diniyanti; Pekuwali, Arini Aha; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia, as an agrarian country, places the livestock sector as an essential component in supporting economic development and food security. In the East Nusa Tenggara (NTT) region, particularly in East Sumba Regency, pig farming holds high economic, social, and cultural significance. Peternakan Tolu Wei is one of the growing pig farms in the area, raising hundreds of pigs. However, inefficient production cost planning often leads to unnecessary spending. This study aims to predict pig farming production costs using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm by utilizing historical data from the past three years. The analyzed variables include feed costs, labor wages, healthcare, electricity/water, and housing costs. The analysis process is carried out using RapidMiner software. The evaluation results of the model show a high level of accuracy, with RMSE = 0.370, Absolute Error = 0.282, and Relative Error = 1.31%, indicating that the model is highly accurate. The predicted total monthly operational costs for 2025 range between IDR 19.9 million and IDR 21.4 million, reflecting a consistent spending pattern. This model is not only beneficial for Peternakan Tolu Wei but also has the potential to be applied to other pig farms with similar characteristics, in order to support more efficient cost management in livestock production. ABSTRAK
Implementasi Sistem Informasi Penjadwalan Ibadah dan Pengelolaan Keuangan Berbasis Website. (Studi Kasus : GKS Jemaat Maujawa) Lay, Yulita Leda; Pekuwali, Arini Aha; Sitaniapessy, Desy Asnath
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi, hal ini menjadi suatu kesempatan yang baik dalam memaksimalkan kinerja dalam suatu Lembaga, seperti halnya gereja merupakan salah satu lembaga yang membutuhkan sistem informasi dalam memaksimalkan pelayanan kepada jemaat. GKS Maujawa saat ini mengelolah jadwal ibadah dan keuangan yang di kelolah oleh sekretaris dan bendahara. Jadwal ibadah yang dikelolah oleh sekretaris masih diketik di MS Word dan dicetak sehingga memakan waktu lama, sedangkan pengelolah data keuangan grreja yang di Kelola oleh bendahara masih menggunakan sistem penghitungan dengan kalkulator dengan MS Excel sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan dalam perhitungan dan juga isi data-data dalam keuangan tidak teratur dan tidak terperinci. Dalam proses pengelolaan jadwal dan keuangan masih belum maksimal, oleh karena itu GKS Jemaat Maujawa perlu di buat sistem informasi pengelolaan yang dapat mengelola jadwal ibadah dan keuangan gereja. Adapun tujuan penelitian ini, membuat sistem informasi penjadwalan ibadah dan pengelolaan keuangan berbasis website untuk membantu majelis jemaat dalam mengelolah data jemaat, dan membuat jadwal ibadah serta menghitung pemasukan dan pengeluaran uang gereja. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk membuat sebuah sistem sehingga informasi pengelolaan jadwal ibadah dan keuangan pada GKS Jemaat Maujawa yang dapat membantu majelis jemaat dalam melakukan proses pengelolaan jadwal ibadah dan pengelolaan keuangan.
Penerapan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Nilai Siswa Pada SMP PGRI Waingapu Yina, Sonia; Pekuwali, Arini Aha
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan ialah satu di antara faktor penting untuk membentuk SDM yang bermutu, terutama diera digital yang penuh dengan tantangan. SMP PGRI Waingapu di Kabupaten Sumba Timur menghadapi masalah dalam pengelolaan dan pemanfaatan data nilai siswa, yang berdampak pada kurangnya personalisasi pembelajaran. Penelitian ini bertujuan mengelompokan siswa kelas VII berdasarkan nilai pengetahuan dan nilai proyek penguatan profil pelajar Pancasila (P5) sesuai kurikulum merdeka dengan metode k-means clustering. Data diambil dari 70 siswa, meliputi nilai 10 mata pelajaran dan 1 proyek P5 pada semester 1 tahun ajaran 2024/2025. Dengan menggunakan tiga variabel yaitu jenis kelamin, nilai pengetahuan, dan nilai proyek P5 dihasilkan tiga klaster yaitu prestasi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil pengelompokan ini diharapkan menjadi acuan dalam penerapan strategi pembelajaran yang lebih terfokus dan personal, guna membantu siswa mencapai potensi maksimal.