Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer

PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DALAM SISTEM PENCARIAN LOKASI INDEKOS DI INDRAMAYU Irawan, Joko; Yusuf, Arif Maulana; Iswanto, Muhammad Edi; Wati, Vera
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.228

Abstract

Pencarian lokasi indekos yang sesuai kebutuhan menjadi tantangan bagi mahasiswa dan masyarakat di Indramayu. Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian lokasi indekos berbasis web dengan Algoritma Dijkstra untuk menentukan jalur terpendek dari lokasi pengguna ke indekos yang diinginkan. Data lokasi indekos, termasuk koordinat, harga, dan fasilitas, dikumpulkan melalui survei lapangan dan Google Maps API, lalu dimodelkan dalam graf berbobot menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Algoritma Dijkstra diterapkan menggunakan Python untuk menghitung jalur terpendek, dan sistem diuji dengan berbagai skenario pencarian. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi lokasi indekos dengan jalur terpendek secara efisien, dengan rata-rata waktu pemrosesan 0,35 detik untuk graf 50 simpul. Akurasi sistem mencapai 85%, menunjukkan relevansi yang tinggi dalam mendukung kebutuhan pengguna. Antarmuka berbasis web yang dikembangkan juga mempermudah pengguna dalam memahami rute dan lokasi indekos. Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan, seperti belum mempertimbangkan kondisi lalu lintas real-time dan keterbatasan cakupan data indekos. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem berbasis peta dengan algoritma graf yang efisien. Ke depan, sistem dapat ditingkatkan dengan integrasi data dinamis, filter pencarian yang lebih kompleks, serta pemanfaatan kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan kepuasan pengguna.
ANALISIS TREN DAN MUSIMAN DALAM PRODUKSI MANGGA DI INDRAMAYU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA Iswanto, Muhammad Edi; Wati, Vera; Irawan, Joko; Yusuf, Arif Maulana
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.229

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren dan pola musiman dalam produksi mangga di Kabupaten Indramayu serta melakukan peramalan untuk tahun 2024 dan 2025 menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan mencakup periode tahun 2018 hingga 2023 yang diperoleh dari sumber resmi terkait. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test, serta analisis Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF) untuk menentukan parameter optimal model ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan adanya fluktuasi produksi mangga dari tahun ke tahun dengan pola yang dipengaruhi oleh tren dan faktor musiman. Model ARIMA yang dibangun berhasil memproyeksikan produksi mangga untuk dua tahun ke depan dengan tingkat akurasi yang memadai. Prediksi ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan bagi pemangku kepentingan, termasuk pemerintah daerah dan petani, dalam merencanakan strategi produksi, distribusi, dan pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan model lebih lanjut dengan mempertimbangkan variabel eksternal seperti cuaca, pola tanam, dan manajemen pascapanen untuk meningkatkan kualitas prediksi.