Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Ensiklopedia of Journal Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Hukum dan HAM Wara Sains
Putri, Puput
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Algoritma

 1 
Implementasi Kombinasi Metode Inferensi Forward Chaining dan Certainty Factor untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Mawar Nuraeni, Fitri; Putri, Puput
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2412

Abstract

Tanaman mawar merupakan salah satu komoditas unggulan dalam sektor agrowisata di Kabupaten Garut. Namun, budidaya tanaman ini menghadapi kendala serius akibat serangan penyakit yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas produksi. Selain itu, keterbatasan tenaga ahli dalam memberikan edukasi mengenai diagnosis penyakit menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar diagnosa penyakit tanaman mawar dengan pendekatan metode inferensi Forward Chaining dan Certainty Factor. Sistem ini diharapkan mampu membantu petani dan pelaku agrowisata dalam mengidentifikasi penyakit secara mandiri dan akurat berdasarkan gejala yang diamati. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC) yang terdiri dari tahap assessment, knowledge acquisition, design, testing, documentation, dan maintenance. Pengetahuan dalam sistem diperoleh dari pakar tanaman mawar di UPTD BBH Cisurupan serta referensi ilmiah terkait. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan desain pemodelan berbasis UML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosa 10 jenis penyakit tanaman mawar berdasarkan 25 gejala yang diinput pengguna, dengan output berupa nama penyakit, tingkat kepercayaan diagnosis, dan saran penanganan penyakit. Validasi oleh pakar menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 96%, mendekati hasil diagnosis manual pakar. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu dalam menjaga kualitas tanaman mawar serta mendukung pengembangan agrowisata di Garut secara berkelanjutan.
Co-Authors Abd Kadir, Abd Afrizal, Nabil Nur Al-Jabbar, Annisa Nur Ilham Al-Zayyan, Syahrul Kustiawan Amalia, Zulfatul Bagaskara, Egha Satria Fathurrohman, Sidik Fauziah, Ainun Alvia Febrianti, Nuristha Fedy, Mahesa Al Zidane Putra Fitri Nuraeni Hadianto, Iqbal Maolana Hardianti Hardianti, Hardianti Jamilah, Nur Maulana, Rizqi Mauludin, Zayan Millati, Rida' Muharom, Riyan Padli Nirmala, Dinneu Siti Nordianiwati, Nordianiwati Pratama, Chandra Rahma, Miftahul Raihan, Muhammad Septiandi, Rizky Sundari Sundari Suryana, Latief Dwi Syadiah, Magvira Apriliani Taptajani, Dedi Sa'dudin Triyani, Ni Nyoman Wahyuni, Rahayu Sri