p-Index From 2021 - 2026
7.772
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Informatika Upgris JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Komputer Terapan Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Cakrawala Repositori Imwi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) JURNAL ILMIAH INFOKOM Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Scientific Journal of Informatics Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer dan Sistem Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Penunjang Keputusan Penerapan Metode Topsis Pada Peningkatan Kinerja Karyawan Alfaudzan, Adriansyah Muhamad; Gustian, Dudih
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.461

Abstract

In determining the success of the company's work is influenced by human resource management (HR), one of the strategies in improving the quality of human resources work is to appreciate employee performance. The method used in determining this promotion is the topsis method, it is hoped that the assessment will be more precise because it is based on predetermined criteria and weights so that it will get more accurate results. For this reason, researchers try to help the problems mentioned above by developing a decision support system using the application of the TOPSIS method for this system. In this study we will know which employee performance is more accurate according to the company's determination, the results are in accordance with this study there are 5 candidates, 3 candidates who have high scores were selected, namely the first rank in the highest employee performance, the 1st is p1 with a preference value of 0.568796348, the second p2 with a preference value of 0.568579031, and the third rank p3 with the same preference value as p2.
SISTEM KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERRACY PROCESS Dudih Gustian; Ade Bahrum; Sudin Saepudin
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 2 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v9i2.673

Abstract

Penilaian kinerja adalah proses di mana organisasi mengevaluasi pelaksanaan pekerjaan individu.  Selain itu penilaian kinerja dapat dibuat untuk memberikan informasi tentang promosi dan penentuan gaji suatu karyawan.  Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Kesehatan Kadudampit sebagai salah satu fungsi pelayanan kesehatan.  Terdapat masalah kualitas kerja karyawan dilapangan yaitu tidak stabilnya kinerja karyawan tiap bulan disebabkan karena kurangnya pengawasan yang tidak maksimal sehingga dapat berdampak pada pelayanan kepada masyarakat. dalam menerima pelayanan pada puskesmas.  Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process  yang  menghasilkan suatu keputusan yang lebih objektif dengan pemberian nilai pada setiap kriteria kriteria yang telah ditentukan  dan mendapatkan hasil dari penilaian dengan nilai sikap 2.3446, kedisiplinan 0/860, kehadiran 0.820 dan 0.549.  Sistem yang dibuat berbasis website diuji dengan metode Software Quality Assurance dengan menggunakan 5 orang user secara acak mendapatkan nilai rata – rata 81.   Artinya bahwa hasil pengujian ini dapat diterima oleh pihak pengguna dalam melakukan proses penilaian kinerja karyawan. 
Analisis Kinerja Algoritma Prediksi Saham pada PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO) Siti Mulia Agustina; Dudih Gustian
Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.402

Abstract

The growth of stock investment in Indonesia is not merely a domestic phenomenon but also has global implications. Indonesia's capital market, with active participation from domestic players and foreign investors, significantly contributes to economic performance. This research aims to identify the best method for predicting the stock prices of PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO) through a comparison of K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), and Linear Regression. The study utilizes Google Colab as an evaluation platform with stock price data covering market variations. Three methods are evaluated based on Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) values. Performance evaluation reveals that Linear Regression exhibits near-zero MSE (9.82e-27), RMSE of 9.91e-14, and MAE of 8.71e-14, indicating exceptionally high prediction accuracy compared to KNN and SVM. Based on the evaluation results, Linear Regression stands out as the optimal choice for predicting GOTO stock prices. This finding provides guidance for investors and analysts in making investment decisions.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Kebutuhan Persediaan Paket Data dan Pulsa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Muhammad Fachreza Faturrahman; Muhammad Alman Firdaus; Muhamad Rivqi Nurridwan; Muhamad Zidane Mustofa; Dudih Gustian
Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.642

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendukung pelaku usaha mikro dalam menetapkan prioritas stok produk pulsa dan paket data dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Studi dilaksanakan di Reza Cell, sebuah bisnis yang menawarkan beragam produk digital untuk kebutuhan sehari-hari masyarakat. Dalam manajemen stok, konter ini menghadapi tantangan akibat ketidaksamaan antara permintaan pasar dan keberadaan produk. Informasi yang terkumpul mencakup penjualan, laba bersih, persediaan, dan pilihan konsumen. Analisis yang dilakukan dengan metode SAW menunjukkan bahwa produk Indosat 2.5GB/5 hari memperoleh skor tertinggi, diikuti oleh Axis 6GB/5 hari dan Indosat 3.5GB/5 hari. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SAW dapat memberikan rekomendasi yang terukur dan objektif dalam proses pengambilan keputusan persediaan, serta membantu pelaku bisnis untuk meningkatkan efisiensi penjualan dan mencegah kerugian akibat surplus atau defisit stok.
STRATEGI PEMILIHAN VENDOR TERBAIK DALAM MEMBERIKAN BAHAN BAKU PADA UMKM HL BAKERY DENGAN METODE AHP DALAM MEMPERTAHANKAN KUALITAS PRODUK DI MASA PANDEMI COVID-19 Linda Wulandari; Rafli Radya Rizaldi; Mirna Sari Gusti R; Sevira Chairunnisa; M. Ilyas Mahmudin; Dudih Gustian
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dimasa pandemi covid-19 banyak perusahaan yang bangkrut karena mengalami krisis ekonomi dalam mempertahankan perusahaannya dan salah satu nya pada perusahaan HL Bakery. Hal ini membuat HL Bakery terus memikirkan cara untuk bertahan di masa pandemi, dan tindakan yang dapat dilakukan HL Bakery yaitu menjaga perfomance perusahaan dengan cara memilih supplier dengan kualitas bahan baku terbaik dan harga yang terjangkau untuk mengurangi biaya pembelian dan meningkatkan daya saing perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan pemasok bahan baku terbaik pada HL Bakery dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Analitycal Hierarchy Process (AHP) adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Adapun sumber data primer pada penelitian ini diperoleh dari hasil observasi dari objek penelitian dan wawancara langsung dengan pemilik Usaha, sedangkan sumber data sekunder yang dikumpulkan antara lain profil dari HL Bakery kota Sukabumi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KETUA EKSTRAKURIKULER PASKIBRA SMK BINA MANDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Teguh Gustiana; Diki Saputra; Dudih Gustian; Sayyid Abduh Assaad
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap tahun ektrakurikuler pasukan kibar bendera (PASKIBRA) SMK Bina Mandiri melaksanakan pergantian estapet kepemimpinan dalam kepengurusan organisasi ektrakurikuler paskibra, seluruh anggota yang sudah menjalankan keaktifan dalam esktrakurikuler paskibra harus disiapkan untuk melanjutkan roda kepemimpinan nya untuk menjadi ketua organisasi tersebut. Selain hanya menguasai peraturan baris berbaris saja anggota aktif paskibra harus memiliki kemampuan public speaking, pengatahuan yang luas serta memiliki nilai akademik yang baik. Karena pentingnya pemilihan ketua yang baik agar bisa menjalankan orgnanisasi nya dengan maksimal dan terstruktur dengan penentuan calon ketua terpilih yang berkualitas. Dengan mencari alternative yang yang optimal dari sejumlah alternative lainnya pada kriteria calon ketua ekstrakurikuler paskibra, maka dalam pemilihan ketua ini di lakukan pembobotan aditifve sederhana (SAW), metode ini adalah suatu metode yang menggunakan perhitungan penjumlahan kriteria dan bobot terhadap anggota yang layak menjadi ketua, yang pada kasus ini adalah anggota aktif paskibra yang akan menjadi ketua ekstrakurikuler paskibra dengan proses normalisasi keputusan matrix (X) dengan skala yang dibandingkan berupa kriteri kriteria lain yang masing masing individu berbeda, guna menentukan hasil yang tepat dalam memutuskan pemilihan ketua ektrakurikuler paskibra yang berkualitas
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA USAHA THRIFTING Alifia Azzahra; Dudih Gustian
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/5mg9q652

Abstract

Dalam penelitian ini, algoritma Apriori digunakan pada platform e-commerce Random Thrift untuk mengevaluasi jumlah produk fashion bekas yang dijual. Ada penurunan yang signifikan dalam pendapatan bulanan dari Mei hingga Juli 2023. Analisis pola transaksi menemukan kombinasi produk terlaris, seperti jaket & hoodie dan tracktop & hoodie, yang sangat laris. Aturan asosiasi yang mendukung strategi pemasaran dibuat melalui penggunaan algoritma Apriori melalui RapidMiner. Seperti yang ditunjukkan oleh hasil penelitian, memahami pola asosiasi konsumen dapat meningkatkan penjualan. Untuk mengatasi penurunan pendapatan dan mendukung perkembangan perusahaan, Random Thrift disarankan untuk menerapkan strategi pemasaran yang didasarkan pada temuan ini.
Analisa Platform Library Steam Sebagai Data Aset Manajemen Egi Abinowi; Dudih Gustian
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/b93fzt15

Abstract

Data has transformed into a strategic asset with high economic value, especially in the gaming industry through digital distribution platforms such as Steam. This study aims to analyze the Steam library platform as a form of Data Asset Management (DAM) implementation. Through a review of various library features, this study explores how user interactions including purchase history, playtime, achievements, and genre preferences are managed as structured digital asset data units. The analysis shows that Steam performs the main functions of asset management which include storing, managing, utilizing, and analyzing data to generate added value for users and the company. This data utilization is realized through personalized services, such as the "Play Next" recommendation system and more effective marketing strategies. In conclusion, the Steam library is not just a collection of games, but an ecosystem of digital data assets that are systematically managed to create economic and strategic value, while increasing user loyalty and engagement on the platform.
DESIGN OF A WEB-BASED VILLAGE INCOME MAPPING SYSTEM USING HIERARCHICAL CLUSTERING IN CILETUH GEOPARK Gina Raodotul Jannah; Dudih Gustian; Moneyta Dholah Rosita
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8 No 3 (2025)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i3.10694

Abstract

Cikelat Village, located within the Ciletuh–Palabuhanratu UNESCO Global Geopark, has significant potential in agriculture, MSMEs, and tourism. However, the absence of a structured information system limits the optimal utilization of these resources. This study maps the income distribution of Cikelat residents using the Hierarchical Clustering method and designs a web-based information system as a decision-support tool. Data from 438 respondents were preprocessed, normalized, and analyzed using Ward’s linkage and Euclidean distance, producing a dendrogram that identified three distinct socio-economic clusters: (1) Cluster 1 (212 respondents, 48.4%) – educated, self-employed residents with moderate income and high technology adoption; (2) Cluster 2 (131 respondents, 29.9%) – predominantly farmers with low income but positive perceptions of the Geopark’s benefits; and (3) Cluster 3 (95 respondents, 21.7%) – low-income groups with limited education and technology use. ANOVA confirmed significant differences among clusters (p < 0.05). The system design follows the waterfall model and includes class diagrams and a prototype interface developed in Figma. Although still at the design stage, the proposed system provides a practical blueprint for future implementation and supports data-driven policymaking and sustainable rural development.
SOSIALISASI PEMBUATAN BLOG BAGI SISWA SMA ADVENT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL Wyler Pakpahan; Dudih Gustian
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 1 (2024): Nopember 2024
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/t7tm5140

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital siswa serta memperkenalkan blog sebagai alat pembelajaran yang inovatif dan efektif. Program ini dirancang untuk memberikan pemahaman teknis dan praktis tentang cara membuat, mengelola, serta memanfaatkan blog dalam mendukung proses belajar mengajar. Pelatihan meliputi pengenalan platform blog, desain konten edukatif, hingga strategi penggunaannya sebagai media interaktif. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu membuat blog sederhana yang berfungsi sebagai media untuk berbagi materi pelajaran, portofolio digital, dan proyek kreatif. Selain itu, blog terbukti dapat meningkatkan minat belajar siswa dengan menghadirkan pengalaman pembelajaran yang lebih fleksibel dan menarik. Respon positif dari peserta mengindikasikan potensi pengembangan lebih lanjut dalam memanfaatkan blog untuk mendukung pembelajaran berbasis teknologi. Program ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam mendukung transformasi digital di lingkungan sekolah, memperluas akses terhadap sumber belajar, dan meningkatkan keterampilan digital siswa. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya berdampak pada penguasaan teknologi siswa, tetapi juga berkontribusi pada pengembangan pendidikan yang lebih modern dan inklusif.
Co-Authors A. Oktian Permana Aan Setiawan Aan Setiawati Aang Hasanudin Aat Suwanto Acep Saepulrohman Ade Bahrum Adhitia Erfina Aditya Nurfitri Agraeni, Rosalia Agum Taufikurrahman Ahmadi, Muhammad Iqbal Ainaya, Regina Alamsyah, Zaenal Alfaudzan, Adriansyah Muhamad Alia Ahadi Argasah Alifia Azzahra Alun Sujada Ammar Ammar Anak Agung Gede Sugianthara Anang Suryana Anggy Pradiftha Junfithrana Anita Rahayu Annisa Desi Pratiwi Anti Aprianti Arti Hariyanti Ati Sulastri Atika Fauzia Akbari Azizul Azhar Ramli Azkia Aura Shanda Cecep Warman Debby Rahmawati Debby Rahmawaty Dede Irwan Dede Sukmawan Dede Wahidin Dewa Saepurrahman Dewi Destinasari Dharma Saputra Dhea Lestari Dicki Nugraha Diki Saputra Dzikril, Tubagus Edwinanto Egi Abinowi Ekky Noor Mahmudi Elsa Ramadanti Elsa Yulia Rahman Eneng Mia Rizkianti Enti Sulastri falentino sembiring Fanny Rahma Faridatun Ni’mah Faturrohman Al-Ghozi Fatwa Adib Soetedjo Fauzi Yuni Hastuti Fauziah Nur Octafiani Fuji Apriani Gina Raodotul Jannah Goni, Muhammad Wildan Harry Atmami Heri Firmansyah Ilham Saepul Hidayat Imam Faisal Arridzwani Indra Supriadi Indra Yustiana Indriyani Indriyani Ismi Nurhadianti Rusmana Jelita Asian Jihad Hari Jordan Chan William Kartika, Mila Kirishchieva Irina Rafaelevna Kudin Rustaman LESTARI, BUNGA Linda Wulandari Lucas Crammer M Dezan Sya’ban S M. Ilyas Mahmudin M. Syukron Nawawi M. Yosef Ismatulloh Marina Marina Artiyasa Marina Artiyasa Maryam Nurhasanah Mega Lumbia Sinaga Megasari Putri Meisa Sindriama Rinelda Mia Kurniasari Mirna Sari Gusti R Mochamad Khilmi Mohamad Najib Moneyta Dholah Rosita Muahamad Taufik Muhamad Amar Muhamad Renaldi Aripin Muhamad Rivqi Nurridwan Muhamad Salman Al-Farits Muhamad Zaenal Abidin Muhamad Zidane Mustofa Muhamd Ammar Muhammad Alman Firdaus Muhammad Alman Firdaus Muhammad Ammar Muhammad Arip Muhammad Arsyad Muhammad Fachreza Faturrahman Muhammad Iqbal Ahmadi Muhammad Natsir Muhammad Wildan Goni Muslih, Muhamad Nazwa Putri Aulia Neng Mira Indri Anggraeni Neng Resti Noviansyah Nunik Destria Arianti Nur Apriyanti Nur Apriyanti Nur Fauza Muhidin Nuraeni Nursyi’ah, Sitiyana Pahmi, Samsul Paikun Panji Narputro Rafli Radya Rizaldi Rahayu Awaliyah Rian Nugraha Rico Sihotang Rifaldi Zulkarnaen Rimalya Widian Rinrin Rinrin Rintho Rante_Rerung Rival Maulana RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Heryanto Saepudin, Sudin Salsa Lisna Audina Sarah Sifa Antadipura Sastradipraja, C K Satish Kumar Damodar Sayyid Abduh Assaad Seko Lesmana Selsa Khairunisa Fadiya haya Sevira Chairunnisa Sholihat, Anisa Sihabudin Sihabudin Sihabudin Siti Handayani Siti Hasna Fadhilah Siti Khalifah Siti Mulia Agustina Siti Olis Somantri Somantri Sri Rejeki, Nada Supangat Suratno, Erip Taufik Bahrul Alam Teguh Gustiana Wildan Riswandi Wulan Alinda Wahyumi Wyler Pakpahan Yayatillah Rubiati Yoga Vikriansyah Yudi Nata Yudi Nata Yunita Gusti Nurani Yusuf Iskandar Zaid Sulaiman