Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.347

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO SMARTICS Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) SPIRIT Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Prosidia Widya Saintek Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia

Fitri Marisa

Unknown Affiliation

Author-ID : 1964022

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 26 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PENGKLASIFIKASIAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI UNIVERSITAS WIDYAGAMA MALANG Misbahul Munir; Fitri Marisa; Dwi Purnomo
SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): Jurnal SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Abstract : Lembaga pendidikan khususnya universitas banyak sekali beasiswa yang ditawarkan kepada calon mahasiswa, pemberian beasiswa juga diberika kepada calon mahasiswa di univeristas widyagama malang yaitu berupa beasiswa unggul mulia, beberapa permasalahan yang sering terjadi misal proses seleksi yang tidak akurat karena banyaknya pendaftar yang harus sesuai dengan kriteria yang ada, sehingga proses menyeleksi membutuhkan ketelitian dan waktu maka hal ini tidak efektif. Aplikasi pendukung keputusan merupakan cara menangani masalah penentuan beasiswa di universitas tersebut. Aplikasi ini menggunakan (SAW) Simple Additive Weigthing. dipilih karena metode ini menentuksn bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan kemudian dilanjutkan dengan proses normalisasi dan dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik. Hasil penelitian ini berupa sistem penunjang keputusan dalam pengklasifikasian mahasiswa penerima beasiswa dengan metode simple additive weighting (SAW) di universitas widyagama malang berbasis desktop dengan hasil kriteria yang dipilih C1 nilai raport, C2 nilai ujian nasional, C3 nilai prestasi / minat bakat, C4 hafalan al-quran, C5 nilai tes tulis, C6 nilai tes interview, C7 penghasilan orang tua . Berdasarkan hasil penelitian dari aplikasi sistem penunjang keputusan dalam pengklasifikasian mahasiswa penerima beasiswa dengan metode simple additive weighting (SAW) ini memudahkan Universitas dibagian penerimaan mahasiswa baru untuk menentukan penerima beasiswa sesuai dengan kriteria yang ada, lebih cepat dan tepat sasaran sesuai yang diharapkan. Kata Kunci : Simple Additive Weighting, Beasiswa, Mahasiswa, Sistem penunjangan keputusan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN METODE MARKET BASKET ANALISIS PADA KINGS FOOD KENDARI Putri Indah Purnamasari; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Persaingan di dunia bisnis semakin canggih dengan kemajuan teknologi. Maka pengusaha harus mengembangkan strategi untuk meningkatkan penjualan. Pengusaha dapat menggunakan data penjualan untuk membuat keputusan. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat menyelesaikan masalah seperti menjual barang yang kurang optimal. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Berdasarkan dua parameter ini, data transaksi dan menu dapat diproses menggunakan disiplin data mining untuk mendapatkan informasi seperti rekomendasi paket menu. Teknik data mining adalah aturan asosiasi dengan algoritma apriori, untuk mengetahui pembelian produk seperti itu biasanya dilakukan oleh pelanggan. Setelah mengetahui pola pembelian konsumen, kita bisa mengatur strategi penjualan seperti membuat paket pembelian. Hasil yang diperoleh dari perhitungan metode apriori dengan analisis bola basket pasar, barang yang sering dibeli adalah, Bakso Ikan, Bakso Ikan Goreng, Pempek Palembang dengan dukungan 2,371541502% dan kepercayaan 40%. Kata kunci: Algoritma Apriori, Analisis Keranjang Pasar, Rule Association, Paket Menu.

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN SANTRI BERPRESTASI DI PP.MANAARULHUDA DENGAN METODE CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS Hamdan Yuwafi; Fitri Marisa; Indra Darma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Pesantren berasal dari dua kata, yaitu pondok dan pondok pesantren.Pondok berasal dari bahasa Arab "Funduq" yang berarti tempat tinggal, atau asrama. Sedangkan pesantren yang berasal dari bahasa Tamil, dari kata-kata santri, diawali dengan awalan pe dan akhiran -an yang berarti penuntut pengetahuan. Sedangkan pondok, masjid, kiai, santri, dan pembacaan buku-buku klasik adalah lima elemen dasar pesantren. Menurut Suryabrata (1990) prestasi belajar adalah evaluasi pendidikan yang dicapai oleh siswa setelah menjalani proses pendidikan formal dalam periode waktu tertentu dan hasilnya dalam bentuk angka. Hasil prestasi belajar dapat dinyatakan dalam bentuk rapor, NEM, skor STTB, indeks prestasi dll. Prestasi belajar yang dicapai oleh individu adalah hasil interaksi antara berbagai faktor yang mempengaruhinya baik dari dalam maupun dari luar individu. Dan metode yang digunakan untuk pengelompokan siswa adalah dengan menggunakan metode pengelompokan algoritma k-means sebagai salah satu model yang dapat digunakan untuk memberikan preferensi atau deskripsi kepada administrator dan pengasuh untuk mengelompokkan siswa berprestasi. Hasil penelitian adalah aplikasi untuk menentukan orang-orang yang berprestasi dengan kriteria nilai yang diperoleh dari rapor siswa.Kata kunci: Pondok Pesantren, Prestasi, Clustering, K-MEANS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN ANALISIS KEUANGAN PAYBACK PERIODE Fachri Ayudi Fitrony; Fitri Marisa; Indra Darma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Keuntungan dari hasil dalam upaya menjadi peternak ikan air tawar ini memang sangat besar disamping potensi budidaya air tawar yang semakin meningkat, hal ini disebabkan produksi sektor perikanan tangkap mendekati "overfishing". Budidaya air tawar memiliki beberapa alternatif ikan yang memiliki nilai ekonomis tinggi, yaitu ikan mas, ikan mujair, ikan lele, ikan patin dan ikan gurame. Ikan alternatif ini memiliki karakteristik berbeda untuk setiap jenis budidaya. Karakteristik yang mempengaruhi proses budidaya ikan air tawar meliputi: faktor kesesuaian air meliputi: suhu, kecerahan, keasaman (pH) dan luas kolam Sementara pemilihan budidaya yang menguntungkan dapat dinilai dari faktor keuangan, yaitu: PBP (Pay Back Period). Sedangkan metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan, yaitu Teknik Preferensi Pesanan dengan Kemiripan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) sebagai salah satu model keputusan yang dapat digunakan untuk memberikan preferensi kepada pembudidaya ikan, karena alternatif yang dipilih tidak hanya memiliki jarak terdekat dari positif. solusi ideal tetapi juga jarak terpanjang dari solusi negatif ideal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang mempertimbangkan karakteristik lingkungan air dan payback period analisis keuangan dapat membantu petani ikan untuk menentukan jenis budidaya ikan air tawar yang akan dilakukan.Kata kunci: SPK, Ikan Air Tawar, Periode Payback, TOPSIS.

PENENTUAN PERINGKAT SOFT SKILL SISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI STUDI KASUS SDN 1 PANDANSARI LOR Sabilillah Alfath; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

This research is motivated by observations and research experience, that the process of giving students grades to determine class rankings is still not optimal. Because it is done manually, so it requires a relatively long time. The problem of this study is (1) How to design a decision clipping decision support system for students using the Fuzzy database method with the tahani model? (2) Can using the application help the school to rank students and be faster than manual calculations? This study uses a quantitative research approach where the observations carried out include everything related to the object of research at elementary school Pandansari Lor 1, the phenomena and correlations that exist among them, and presented in the form of numbers. The conclusions of the results of this study are (1) The research succeeded in designing and making a decision support system to rank students' data using the Fuzzy method of the tahani model. (2) The system can rank student grades faster and accurately compared to manual methods. Based on the conclusions of the results of this study, it is recommended: (1) Need to add student data print menus to this application, to make it easier for teachers to score student grades. (2) Ranking can only be done from 1 class. Need to add data to be able to rank different class data.Keywords: decision support system, fuzzy database, tahani model, web.

Co-Authors Abi Zahma Adi Semri Neno Aditya - Aditya Anggun Adrianus Muit Bau Ahmad Farhan Almaukar Anastasia Anastasia L Maukar Anik Yuesti Dedi Eryan Subakti Dwi Purnomo Egy Noviansa Erdian Ari Widodo Fachri Ayudi Fitrony fangqi Arifin Faqih Rofi'i Hamdan Yuwafi Ilhamsyah I Inayati Sa'adah Indra Darma Wijaya Indra Dharma Wijaya Irfan Agus Istiadi Jefri Angga Maulana Junianto Ismail Misbahul Munir Mochamad Tri Anjasmoros Muhammad Agus Sahbana Muhammad Agus Sahbana Muhammad Januar Wicaksono Nita Anastasya Putri Indah Purnamasari Rangga Pahlevi Putra RIa Diajeng Anita Rifqy Abdillah Rivaldo Tito L Dasilva Robby Muktiyanto Ryan Afilusuf Sabilillah Alfath Sandi probo sarjono Silviana Silviana Sofyan huda Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Wardianto - Yudid Nuriantono Yuliana -

Title Search

Found 5 Documents Search Journal : SPIRIT

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search
Journal : SPIRIT