Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.792
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Education, Humaniora and Social Sciences (JEHSS) Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Dharmawangsa: International Journal of the Social Sciences, Education and Humanitis Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi
Welnof Satria
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Penguatan Pemasaran Digital Dalam Meningkatan Daya Jual Pada UMKM Kue Tradisional Dapur_A2 di Desa Serbajadi Kab. Deli Serdang J. Prayoga; Rahman, M. Arif Rahman; Welnof Satria
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v2i2.63

Abstract

Micro, Small, and Medium-sized Enterprises (MSMEs) are the backbone of economies worldwide. In the rapidly evolving digital age, MSMEs hold significant potential for growth and competitiveness through the utilization of digital marketing. This abstract discusses how digital marketing has become a crucial catalyst in elevating MSMEs to higher levels in the business competition. Digital marketing provides MSMEs with easier access to global markets at relatively lower costs compared to traditional marketing. It enables MSMEs to reach a broader and more diverse audience through various online platforms such as social media, search engines, and email marketing. This opens up opportunities for expanding their reach without being limited by geographic constraints. Furthermore, digital marketing allows MSMEs to measure the effectiveness of their campaigns more accurately and comprehensively. Digital data and analytics provide valuable insights into consumer behavior, enabling companies to fine-tune their strategies, identify growth opportunities, and enhance customer retention. However, challenges in implementing digital marketing also exist. At times, MSMEs may face a lack of knowledge and resources to run effective digital marketing campaigns. Additionally, the rapid changes in technology and digital trends can make it difficult for MSMEs to stay updated.
Meningkatkan Akses dan Kemampuan Literasi Digital di Era Informasi Gustiana, Zelvi; Satria, Welnof
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v3i1.126

Abstract

In today's digital era, digital literacy is a fundamental skill that every individual must possess. The community service program to enhance Access and Capabilities in Digital Literacy in the Information Era aims to reduce the digital divide by improving digital literacy access and skills among the community, especially in underdeveloped areas. Through a series of training and workshops that include basic introductions to information technology, digital security, and assessing the credibility of online information, the program has successfully enhanced the digital literacy skills of its participants. Program evaluations indicate significant improvements in technology use and understanding of information security. Despite challenges such as infrastructure limitations and varied initial abilities among participants, flexible curriculum adaptations and teaching methods have helped overcome these barriers. This program not only provides direct benefits to participants but also has the potential to expand economic and educational opportunities and prepare the community for more active participation in social and cultural life in the digital age.
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM ANALISIS EMOSI Gustiana, Zelvi; Satria, Welnof
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5693

Abstract

Pengenalan emosi memainkan peran penting dalam berbagai aplikasi, seperti interaksi manusia-mesin, layanan kesehatan mental, dan sistem pengajaran adaptif. Convolutional Neural Network (CNN) telah menjadi metode yang andal untuk pengenalan emosi karena kemampuannya dalam mengenali pola kompleks dari data visual, audio, dan multimodal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan CNN dalam pengenalan emosi, termasuk jenis dataset yang digunakan, arsitektur model, metode augmentasi data, dan tantangan implementasi.Hasil kajian menunjukkan bahwa CNN mampu mencapai akurasi tinggi pada dataset seperti FER2013, CK+, dan RAVDESS, dengan rata-rata akurasi di atas 80%. Metode augmentasi data, seperti rotasi, flipping, dan penyesuaian pencahayaan, membantu meningkatkan generalisasi model. Namun, penelitian ini masih menghadapi tantangan, termasuk keterbatasan dataset yang kurang representatif, kebutuhan komputasi yang tinggi, dan kurangnya interpretabilitas model. Pendekatan multimodal yang menggabungkan data citra, suara, dan teks juga menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan akurasi hingga 92%.Penelitian ini menyimpulkan bahwa CNN memiliki potensi besar untuk mendukung pengembangan sistem pengenalan emosi yang lebih akurat dan andal. Pengembangan dataset yang lebih inklusif, integrasi metode mutakhir, dan penerapan teknik explainable AI direkomendasikan untuk penelitian di masa depan.
SOSIALISASI DALAM MENGANTISIPASI KEJAHATAN INTERNET DI ERA INTERNET OF THINK DAN REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Rusydi, Ibnu; Agustiana, Zelvi; Satria, Welnof
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v1i2.581

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini begitu pesat, semua kebutuhan sehari-hari dapat dilakukan hanya dengan perangkat pintar dan koneksi internet saja. Semua hal dapat dilakukan, seperti mencari informasi, bersosial media, belajar secara daring sampai dengan kebutuhan ekonomi yang didalamnya terjadi transaksi elektronik banking seperti berbelanja, berdagang dan transaksi bisnis lainnya. Banyak hal positif yang didapat, akan tetapi banyak juga hal-hal negatif yang harus kita fahami dapat terjadi ketika kita berselancar di internet, seperti pencurian data, peretasan akun, penipuan, pembobolan rekening, bahaya pornografi terutama bagi anak-anak dan banyak lagi kasus-kasus kejahatan yang sudah terjadi. Atas dasar pemikiran diatas maka sangat penting untuk selalu dilakukan edukasi kepada masyarakat bagaimana penggunaan teknologi tersebut secara benar dan rambu-rambu apa yang harus difahami dan diikuti. Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini adalah salah satu cara untuk mensosialisasikan dan sekaligus mempraktekkan cara-cara penggunaan transaksi secara daring dengan benar. Desa Sambirejo Timur adalah Desa yang dipilih untuk edukasi, sosialisasi dan praktek penggunaan. Desa ini memiliki penduduk yang sangat padat, terletak disebelah timur dari kota medan berbatasan dengan Desa Tembung. Kegiatan ini diharapkan dapat mengedukasi Masyarakat Desa dan bagi peserta dapat Kembali menyebarkan informasi yang didapatkan
Pengolahan Citra Berwarna Dalam Mendeteksi Asap Menggunakan Metode Segmentasi Foreground Dan Color Models Inal Achyar , Mustafa; Yasir, Amru; Satria, Welnof
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/fmy91476

Abstract

Asap rokok merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh masyarakat indonesia khususnya terkait dengan isu lingkungan sehat. Asap rokok dapat merusak kesehatan lingkungan dan manusia di sekitarnya. Untuk mengatasi hal tersebut penulis merasa perlu mencari solusi dengan cara melakukan eksperimen deteksi asap rokok menggunakan image processing.Percobaan ini dilakukan oleh penulis melalui tahapan yang meliputi, resize, segmentasi foreground dengan active contour dan penerapan segmentasi color models. Penulis menggunakan 10 kelompok citra asap rokok sebagai sampel dengan 30 citra pada setiap kelompoknya. Dari hasil penelitian ini pada nilai th=15 tingkat didapat hasil rata-rata pengenalan objek 65,67% sedangkan yang tidak terdeteksi 34,33% dari 300 sampel pengujian.
Segmentasi Citra Distinguish Object From Background Menggunakan Metode Homotopy Tree Rizal, Yoze; Yasir, Amru; Satria, Welnof
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/pcbk0440

Abstract

Segmentasi adalah salah satu metode yang penting untuk mengubah citra input menjadi citra output berdasarkan atribut yang diambil dari citra tersebut. Segmentasi citra membagi citra ke dalam daerah intensitas masing-masing sehingga bisa membedakan antara objek dengan background-nya. Ada banyak metode untuk segmentasi citra salah satunya adalah homotopy tree.Homotopy Tree adalah metode yang membagi objek berdasarkan kesamaan topologi dengan menggunakan struktur seperti pohon, terdapat akar (root), node dan bercabang. Kesamaan topologi pada homotopy tree diperoleh dengan melakukan klasifikasi derajat keabuan pada suatu citra, kemudian itu mengidentifikasi nilai piksel dan mengklasifikasikannya.Dalam aplikasi ini objek yang digunakan adalah hasil dari pembuatan dengan menggunakan Aplikasi Desain Grafis, yaitu software CorelDraw X7. Pengenalan objek dengan menggunakan metode homotopy tree ini dilakukan dengan cara input citra dalam bentuk RGB, setelah itu diproses menjadi grayscale kemudian di segmentasi dengan mengenali nilai piksel- piksel dari objek tersebut, hasilnya dalam mengenali objek cukup bagus, dan terbentuk tree dengan baik.
Identifikasi Gender Dalam Keaktifan Pembelajaran Menggunakan Metode Face Recognition Agustian, Aldy; Rahmah, Sabrina Aulia; Satria, Welnof
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14952

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gender terhadap proses pembelajaran di bidang teknologi informasi serta merancang sistem pengenalan wajah berbasis gender yang dapat diterapkan di lingkungan pembelajaran Universitas Dharmawangsa. Sistem ini didesain khusus untuk mahasiswa jurusan Teknologi Informasi dan bertujuan memberikan solusi praktis dalam mengevaluasi keterlibatan gender di ruang kelas. Dengan memanfaatkan teknologi face recognition, sistem ini mampu mengenali gender mahasiswa secara otomatis berdasarkan data gambar yang dikumpulkan. Metode penelitian meliputi pengumpulan dataset yang terdiri dari 200 gambar mahasiswa angkatan 2021-2022 dengan kategori gender laki-laki dan perempuan. Penelitian ini memiliki batasan interaksi hanya pada proses pembelajaran di kelas Teknologi Informasi Universitas Dharmawangsa. Dengan sistem yang dirancang, penelitian ini diharapkan dapat membantu dosen dalam menilai keterlibatan mahasiswa selama proses pembelajaran berdasarkan perspektif gender. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem Smart Identification yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran mahasiswa. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menggali wawasan lebih dalam mengenai kesetaraan gender dalam keaktifan proses pembelajaran di lingkungan pendidikan tinggi. Kesimpulannya, sistem ini tidak hanya menjadi alat bantu pembelajaran, tetapi juga menjadi sarana untuk mempromosikan kesadaran akan pentingnya kesetaraan gender di dunia pendidikan.
Integrasi Artificial Intelligence dalam Sistem Informasi: Meningkatkan Efisiensi dan Otomatisasi Antares, Jovi; Hasugian, Buyung Solihin; Satria, Welnof
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6627

Abstract

Artificial Intelligence (AI) telah menjadi komponen penting dalam pengembangan sistem informasi modern. AI memungkinkan otomatisasi proses bisnis, pemrosesan data yang lebih cepat, serta pengambilan keputusan berbasis analisis prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi AI dalam sistem informasi dapat meningkatkan efisiensi operasional serta mengoptimalkan otomatisasi di berbagai sektor.Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui analisis literatur dan studi kasus dari implementasi AI di bidang bisnis dan teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan produktivitas dengan mengurangi pekerjaan manual, mengoptimalkan analisis data, serta meningkatkan keamanan informasi melalui teknologi seperti machine learning dan blockchain.Meskipun manfaat AI dalam sistem informasi sangat signifikan, terdapat beberapa tantangan yang perlu diatasi, seperti keamanan data, transparansi algoritma, serta biaya implementasi yang tinggi. Studi kasus yang dilakukan menunjukkan bahwa perusahaan yang berhasil mengadopsi AI dalam sistem informasi mereka mengalami peningkatan efisiensi hingga 30%.Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, integrasi AI dalam sistem informasi diprediksi akan menjadi tren utama dalam transformasi digital. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memastikan pemanfaatan AI yang lebih efektif dan etis dalam sistem informasi di masa depan
Co-Authors Agustian, Aldy Agustiana, Zelvi Amin, Afriadi Amri Amri Antares, Jovi Buyung Solihin Hasugian Dewi Wahyuni Endri Dores Gustiana, Zelvi Ibnu Rusydi Inal Achyar , Mustafa J. Prayoga Jhon Simon Jovi Antarea Jovi Antares Jovi Antares Junaidi Junaidi M Arif Rahman Muhammad Rizki Rangkuti Mutasar Nur Hidayah Putri Yuanda Rahman, M. Arif Rahman Revy Wardana Rizal, Yoze Sabrina Aulia Rahmah Sabrina Hayuni Sihombing, Rospita T. Irfan Fajri Yasir, Amru Zelvi Gustiana