Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

RANCANG BANGUN ARSIP DIGITAL UNTUK PENYIMPANAN DOKUMEN BERBASIS WEB Supriyanto, Asep; Savira, Tengku
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v3i3.3457

Abstract

Bidang Perlindungan Perempuan dan Anak di Dinas Sosial, Pemberdayaan Perempuan dan Anak Kabupaten Rokan Hulu menghadapi tantangan dalam pengelolaan dokumen yang masih menggunakan metode konvensional. Sistem lama yang mengandalkan penyimpanan fisik dokumen di lemari memiliki berbagai keterbatasan, seperti sulitnya pencarian dokumen, risiko kerusakan akibat bencana alam, kebakaran, atau human error, serta keterbatasan aksesibilitas. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sistem arsip digital berbasis web. Sistem ini menawarkan solusi untuk pengelolaan dokumen yang lebih terstruktur, aman, dan mudah diakses kapan saja dan di mana saja. Selain itu, sistem ini memungkinkan pencarian dokumen dengan cepat menggunakan kata kunci, sehingga meningkatkan efisiensi pelayanan dan mendukung optimalisasi program Perlindungan Perempuan dan Anak. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membawa perubahan signifikan dalam pengelolaan dokumen serta meningkatkan kinerja layanan sosial di Kabupaten Rokan Hulu
EVALUASI MODEL HYBRID NAIVE BAYES-XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN NETIZEN TERHADAP ISU FREE PALESTINE PADA PLATFORM X DI INDONESIA TAHUN 2025 Andrianto, Richi; Lubis, Mustopa Husein; Utami, Urfi; Supriyanto, Asep
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4103

Abstract

Abstract: The Palestinian conflict has become a global issue that has triggered significant public responses, especially through social media platforms. This study aims to evaluate the performance of a hybrid Naïve Bayes–XGBoost model in classifying netizen sentiment toward the Free Palestine issue on platform X (formerly Twitter) in the year 2025. Data were collected using the X (Twitter) API with keywords such as #freepalestine and #savegaza, then processed through a series of preprocessing stages and sentiment labeling using a lexicon-based approach. The dataset was then split into 80% training data and 20% testing data to compare the performance of the baseline Naïve Bayes model and the hybrid model. The evaluation results show that the baseline Naïve Bayes model achieved an accuracy of 75.7% and an F1-score of 76%, while the hybrid Naïve Bayes–XGBoost model achieved a significantly higher accuracy of 95.5% and an F1-score of 96%. These findings indicate that integrating the two algorithms improves both accuracy and balance in sentiment classification, especially for unstructured and imbalanced data. This study recommends the use of hybrid models for public opinion analysis on social media and suggests further development using deep learning approaches. Keywords: Sentiment Analysis, Free Palestine, Naïve Bayes, XGBoost, Hybrid Model Abstrak: Konflik Palestina menjadi isu global yang memicu respons besar dari masyarakat dunia, terutama melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model hybrid Naïve Bayes–XGBoost dalam mengklasifikasikan sentimen netizen terhadap isu Free Palestine di platform X (Twitter) tahun 2025. Data dikumpulkan menggunakan X (Twitter) API dengan kata kunci #freepalestine dan #savegaza, lalu diproses melalui tahapan preprocessing, dan pelabelan menggunakan pendekatan lexicon-based. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%) untuk membandingkan performa antara model Naïve Bayes dasar dan model hybrid. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes dasar menghasilkan akurasi 75,7% dan F1-score 76%, sedangkan model hybrid Naïve Bayes–XGBoost mencapai akurasi 95,5% dan F1-score 96%. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kedua algoritma mampu meningkatkan akurasi dan keseimbangan klasifikasi sentimen, khususnya pada data yang tidak terstruktur dan imbalanced. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model hybrid untuk analisis opini publik dimedia sosial, serta pengembangan lebih lanjut menggunakan pendekatan deep learning. Kata kunci: Sentimen, Free Palestine, Naïve Bayes, XGBoost, Hybrid Model
Analisis Sentimen Pengguna X Terhadap Isu Adzan Menjadi Running Text Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Baharudin, Arya Rifaldi; Butsianto, Sufajar; Supriyanto, Asep
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): Juli 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.8055

Abstract

Sentiment analysis has become an important method for understanding public opinion on social and religious issues. This study aims to analyze user sentiment regarding the issue of the adzan presented in a running text format using the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm. The adzan as running text on national television occurred during Pope Francis's mass at Gelora Bung Karno Stadium (GBK) on September 5, 2024. The Ministry of Religious Affairs (Kemenag) advised that the Maghrib adzan, usually broadcast on national television, be replaced with running text. This recommendation was made to facilitate the live broadcast of the mass attended by Christian congregants and to honor the worship without disruption. Some parties, such as the Indonesian Ulema Council (MUI) and the General Chairman of PP Persis, stated that replacing the adzan with running text does not violate Islamic law, while Minister of Communication and Information Budi Arie Setiadi mentioned that the change is merely a suggestion. The research findings indicate that the K-NN algorithm involves several stages, including data collection and labeling, text processing, feature extraction using TF-IDF, and splitting the data into 80% for Training and 20% for Testing. Based on the test results, the K-NN model detected 10 positive sentiments and 168 negative sentiments, indicating a tendency for Twitter users to express more negative sentiments. Analysis using a Confusion matrix shows that this model achieved an accuracy rate of 88%, indicating good performance in sentiment classification.
Transformasi Digital Melalui Pembuatan Website Yayasan Riyadhul Jannah Kecamatan Banguntapan Kabupaten Bantul Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi; Sardi, Sophian Andhika; Suprapto3, Suprapto; Supriyanto, Asep; Suriyanti, Rensi
JPPI: Jurnal Pengabdian Pelita Insani Vol. 2 No. 02 (2025): JPPI Edisi Agustus 2025
Publisher : LPPM STEBIS YPII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71195/d9ztxy34

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut lembaga pendidikan dan sosial beradaptasi melalui pemanfaatan media digital sebagai sarana komunikasi dan publikasi. Yayasan Riyadhul Jannah Kecamatan Banguntapan Kabupaten Bantul masih menghadapi kendala karena belum memiliki media digital terintegrasi, sehingga informasi kegiatan sulit diakses dan komunikasi dengan masyarakat kurang optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dengan tiga pendekatan, yaitu pendidikan masyarakat melalui penyuluhan tentang pentingnya transformasi digital, difusi ipteks berupa perancangan dan pembuatan website yayasan, serta pelatihan teknis bagi pengurus agar mampu mengelola konten secara mandiri. Website yang dihasilkan memuat profil, program, dan dokumentasi kegiatan yayasan sehingga menjadi solusi atas keterbatasan publikasi dan memperluas jangkauan informasi. Hasil kegiatan menunjukkan website dapat dimanfaatkan secara efektif, sementara pengurus memperoleh keterampilan baru dalam pengelolaan konten, sehingga keberlanjutan pemanfaatannya dapat terjamin. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya menghasilkan produk teknologi informasi berupa website, tetapi juga mendorong peningkatan kapasitas sumber daya manusia yayasan serta memperkuat eksistensi lembaga di era digital..
Transformasi Digital Melalui Pembuatan Website Yayasan Riyadhul Jannah Kecamatan Banguntapan Kabupaten Bantul Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi; Sardi, Sophian Andhika; Suprapto3, Suprapto; Supriyanto, Asep; Suriyanti, Rensi
JPPI: Jurnal Pengabdian Pelita Insani Vol. 2 No. 02 (2025): JPPI Edisi Agustus 2025
Publisher : LPPM STEBIS YPII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71195/d9ztxy34

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut lembaga pendidikan dan sosial beradaptasi melalui pemanfaatan media digital sebagai sarana komunikasi dan publikasi. Yayasan Riyadhul Jannah Kecamatan Banguntapan Kabupaten Bantul masih menghadapi kendala karena belum memiliki media digital terintegrasi, sehingga informasi kegiatan sulit diakses dan komunikasi dengan masyarakat kurang optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dengan tiga pendekatan, yaitu pendidikan masyarakat melalui penyuluhan tentang pentingnya transformasi digital, difusi ipteks berupa perancangan dan pembuatan website yayasan, serta pelatihan teknis bagi pengurus agar mampu mengelola konten secara mandiri. Website yang dihasilkan memuat profil, program, dan dokumentasi kegiatan yayasan sehingga menjadi solusi atas keterbatasan publikasi dan memperluas jangkauan informasi. Hasil kegiatan menunjukkan website dapat dimanfaatkan secara efektif, sementara pengurus memperoleh keterampilan baru dalam pengelolaan konten, sehingga keberlanjutan pemanfaatannya dapat terjamin. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya menghasilkan produk teknologi informasi berupa website, tetapi juga mendorong peningkatan kapasitas sumber daya manusia yayasan serta memperkuat eksistensi lembaga di era digital..
PENERAPAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PENDIDIKAN BUDAYA MELAYU RIAU ROKAN HULU Rangga Bakti, Imam; Supriyanto, Asep; Riki Mustafa, Satria
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i3.16154

Abstract

Penggunaan teknologi, informasi dan komunikasi pada saat ini adalah sebuah ciri yang mana kehidupan manusia saat ini telah memasuki abas ke-21. Dalam proses belajar mengajar atau pembelajaran saat ini tidak jauh dari pemanfaatan TIK dalam prosesnya diantaranya adalah penggunaan Augmented Reality. Pada Penelitian ini bertujuan mengkaji urgensi pemanfaatan Augmented Reality dalam pembelajaran untuk melestarikan kebudayaan khususnya Budaya Melayu Riau Rokan Hulu. Dalam prosesnya kajian ini melalui tinjauan literatur yang berfokus pada Augmented Reality untuk pembelajaran yang mana memanfaatkan teknologi mobile android serta pemanfaatannya dalam pelestarian budaya Melayu Riau Rokan Hulu. Penelitian ini menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle, merupakan metode pengembangan multimedia terdiri dari enam tahap, yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. rujukan pengembangan media pembelajaran pada aspek pelestarian kebudayaan pada mata pelajaran Budaya Melayu Riau. Banyak ditemukan pelestarian kebudayaan berbasis AR di lingkungan belajar formal dan informal (yaitu sekolah, museum, taman, kebun binatang, objek wisata, dan cagar budaya). Integrasi AR pada model pembelajaran, bahan ajar, dan perangkat pembelajaran lainnya semakin diharapkan untuk menciptakan proses pembelajaran yang inovatif dan variatif. Integrasi ini akan memberikan dorongan dan capaian kemampuan siswa yang lebih efektif dan efisien.
Karakteristik Pendidik Dan Peserta Didik Dalam Al-Qur'an Surah Al-Fatihah Supriyanto, Asep
JURNAL PENDIDIKAN & PENGAJARAN (JUPE2) Vol. 3 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STIKes Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54832/jupe2.v3i2.670

Abstract

Surah Al-Fatihah as the opening chapter in the Qur'an contains profound educational values, both for educators and students. This article aims to examine the ideal characteristics of educators and students as implied in the content of Surah Al-Fatihah. By using a thematic approach (maudhū'ī) and the bil-ma'tsur and bil-ra'yi interpretation methods, this discussion shows that Al-Fatihah provides a foundation for spiritual, moral, and intellectual character in the educational relationship between educators and students. The results of the study show that Surah Al-Fatihah is not only a prayer, but also a basic principle of character formation in the process of Islamic education