Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.355
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal IMPACT: Implementation and Action JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Media Informatika Digital Transformation Technology (Digitech) SmartComp Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Density Journal
Ayu Ahadi Ningrum
Universitas Muhammadiyah Banjarmasin
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Minat Baca Pengunjung Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Daerah Kapuas reniemeliya reniemeliya; Windarsyah Windarsyah; Ayu Ahadi Ningrum
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 4 (2026): Edisi Juli - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i4.9225

Abstract

Peningkatan kualitas layanan perpustakaan memerlukan pemahaman mendalam terhadap pola minat baca pengunjung yang akurat dan berbasis data, mengingat hasil analisis tersebut menjadi dasar penting dalam penyusunan program literasi dan pengambilan keputusan pengelola. Kompleksitas data kunjungan serta keragaman karakteristik pengunjung merupakan tantangan utama yang membatasi kemampuan pendekatan evaluasi konvensional dalam mengidentifikasi pola minat baca secara mendalam. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokan minat baca pengunjung Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Daerah Kapuas. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) hingga tahap evaluasi, dengan penerapan rekayasa fitur berupa Aktifitas_Index, normalisasi menggunakan RobustScaler, serta penentuan klaster optimal menggunakan metode Elbow, Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Score. Evaluasi kestabilan klaster dilakukan menggunakan Bootstrap Stability Test sebanyak 30 iterasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K=5 merupakan jumlah klaster optimal dengan Silhouette Score sebesar 0,6106 (target >0,50 tercapai), Davies-Bouldin Index sebesar 0,5077 (target <1,0 tercapai), dan Inertia sebesar 146,37. Uji Bootstrap Stability menghasilkan Silhouette Score rata-rata 0,6147 ±0,0097, membuktikan konsistensi klaster. Lima klaster terbentuk: Minat Baca Sangat Rendah (758 pengunjung, 53,0%), Minat Baca Rendah (410 pengunjung, 28,7%), Minat Baca Sedang (173 pengunjung, 12,1%), Minat Baca Tinggi (66 pengunjung, 4,6%), dan Minat Baca Sangat Tinggi (23 pengunjung, 1,6%). Kelompok yang dihasilkan berpotensi mendukung perencanaan layanan perpustakaan secara objektif dan tepat sasaran.
ALTERNATIF METODE FORWARD CHANING UNTUK PENDETEKSIAN BAKAT Rudy Ansari; Muhammad Ziki Elfirman; Finki Dona Marleny; Ayu Ahadi Ningrum
Density (Development Engineering of University) Journal Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35747/deuj.v7i1.1201

Abstract

Untuk membantu seseorang dalam menentukan pekerjaan apa yang akan diambil serta jurusan kuliah apa yang akan dipilih jika ingin berkuliah, yang tentu saja sesuai dengan bakat, minat, dan kemampuan pribadinya. Karena tidak sedikit orang yang merasa telah salah dalam memilih jurusan kuliah, pada saat sudah menjalani masa perkuliahan itu sendiri. Sehingga hal tersebut tentu saja akan mempengaruhi minatnya untuk berkuliah secara baik, yang akhirnya akan membuat prestasi dan nilai yang menurun. Begitu pula bagi para karyawan atau pegawai jika telah merasa kalau pekerjaan yang sedang dijalaninya bukanlah yang sesuai dengan bakat dan minatnya. Forward chaining sendiri berfungsi untuk menelusuri semua data dan aturan agar tercapainya suatu tujuan yang diinginkan sampai kondisinya benar, serta setiap pertanyaan dalam sistem pakar akan disampaikan semuanya kepada pengguna
METODE WAVELET DYNAMIC RESONANSI STOCHASTIC UNTUK CITRA GELAP Rudy Ansari; Finki Dona Marleny; Ayu Ahadi Ningrum; Muhammad Ziki Elfirman
Density (Development Engineering of University) Journal Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35747/deuj.v7i1.1199

Abstract

Sebuah teknik untuk meningkatkan kontras gambar gelap menggunakan noise yang menyebabkan resonansi dalam domain wavelet diusulkan dan diselidiki dalam penelitian ini. Analogi domain gambar gelap dengan bistable ganda digunakan untuk memodelkan keadaan koefisien wavelet sebagai gerakan partikel halus ganda. Ulangi skala kebisingan internal karena pencahayaan yang cukup dicapai dengan pendekatan penyetelan dan koefisien detail menggunakan persamaan yang bergantung pada parameter. Pemilihan parameter dilakukan dengan memaksimalkan rasio signal-to-noise dengan sistem SR tradisional. Iterasi adaptif dihentikan pada pencapaian nilai target persepsi kualitas optimal, kontras kulaitas dan warna-warni. Perbandingan dengan berbagai teknik berbasis SR dan teknik berbasis non-SR mencerminkan potensi dan patut diperhatikan kinerja teknik yang diusulkan dalam hal kualitas kontras, faktor peningkatan warna dan informasi visual.
Pelatihan Komunikasi Penjualan Dengan Sosial Media Sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kampung Sasirangan Finki Dona Marleny; Rudy Ansari; Ayu Ahadi Ningrum; Ihdalhubbi Maulida; Mukhaimy Gazali; Windarsyah Windarsyah; Kamarudin Kamarudin; Ahmad Faisal Hamidi; Mambang Mambang
Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Agustus
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/abdimasif.v4i2.3000

Abstract

Kain sasirangan merupakan kain khas dari daerah Kalimantan Selatan. Salah satu kampung yang telah turun temurun mewariskan proses pembuatan dan produksi kain sasirangan salah satunya ada di daerah kelurahan Sungai Jingah Kota Banjarmasin. Salah satu strategi para pengrajin untuk pemasaran produk dari kain sasirangan adalah dengan menggunakan media sosial atau secara online. Namun terdapat beberapa kendala dalam prosesnya karena pengrajin belum dapat fokus pada proses pemasaran online. Kendala utama yang dirasakan oleh pengrajin adalah adaptasi dengan banyaknya platform digital yaitu sosial media mana yang dapat meningkatkan pemasaran dari kain sasirangan. Para pengrajin belum dapat mengoptimalkan penggunaan sosial media sebagai jalan untuk berkomunikasi memperkenalkan produk-produk dan menciptakan brand dari para pengrajin kain sasirangan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini di fokuskan pada proses komunikasi di sosial media dan mengelola sosial media. Mulai dari proses mempersiapkan digitalisasi produk, sampai dengan cara memanajemen fitur bisnis yang ada di berbagai sosial media Sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kampung Sasirangan.
Co-Authors Adha, Muhammad Iqbal Ahmad Faisal Hamidi Andika Syarif Hidayatullah Aulia Fitri Damayanti, Alfisah Edi Satriyanto Finki Dona Marleny Finki Donna Marleny Gazali, Mukhaimy Gunawan, Agus Indra Hamidi, Ahmad Faisal Hasanah, Nor Laila Husnul Hatimah Ikawati, Yunia iwan Syarif Kamaruddin Kamarudin Kamarudin Kamarudin Kamarudin Kamarudin M Rais Hadyan Mambang Maulida, Ihdalhubbi Muhammad Alfiyani Muhammad Ziki Elfirman Mukhaimy Gazali Nahdi Saubari Novia Rahmah Radhitya Abdi Nurhafiz reniemeliya reniemeliya Rosmaliati, Rosmaliati Rudy Ansari Rudy Ansari, Rudy Winda Astria Nuansa Saputri Windarsyah Windarsyah