Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.677
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Applied Management and Business (JAMB) Jurnal Sains dan Teknologi ISTP
Setia Budi, Agung
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Load Balancing pada Cluster Server Berbasis Raspberry Pi Memanfaatkan Algoritma Least Connection Ghozi Mubarak, Fauzan; Primananda, Rakhmadhany; Setia Budi, Agung
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 2: April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025129452

Abstract

Keterbatasan sumber daya dalam implementasi server menjadi salah satu aspek yang perlu diperhatikan. Penggunaan Raspberry Pi, yang merupakan sebuah perangkat dengan ukuran kecil dan dapat digunakan sebagai server fisik dengan konsumsi sumber daya rendah, menjadi salah satu solusi. Namun, untuk menghindari overload pada server fisik Raspberry Pi, penggunaan cluster server sebagai pemerataan beban kerja dari satu server ke server lainnya menjadi relevan. Cluster server menggunakan Docker swarm memungkinkan pengaturan yang lebih mudah dan efisien dari banyak node dalam sebuah cluster. Pemerataan beban kerja menggunakan load balancing dengan algoritma Least Connection. Algoritma Least Connection berjalan berdasarkan antrian paling sedikit, ketika antrian di suatu node rendah, node tersebut akan menerima beban kerja baru, sehingga mencegah overload pada satu node sementara node lainnya masih memiliki kapasitas yang tersedia. Pendistribusian image ke setiap node dalam cluster dilakukan dengan menggunakan Ansible untuk memastikan pengelolaan konfigurasi yang konsisten dan otomatis di seluruh node. Secara umum, penelitian ini mengintegrasikan tiga teknologi utama, yaitu Docker untuk manajemen kontainer, Ansible untuk manajemen konfigurasi, dan load balancing dengan algoritma Least Connection. Perancangan dan implementasi penelitian difokuskan pada penerapan dan optimalisasi masing-masing teknologi ini. Hasil pengujian penelitian menunjukkan bahwa ansible efektif dalam mempermudah pengelolaan konfigurasi dan otomatisasi distribusi image di seluruh node dalam kluster. Sementara itu, load balancing dengan algoritma Least Connection berhasil membagi beban kerja secara optimal berdasarkan antrian atau koneksi terendah, yang secara signifikan meningkatkan responsivitas dan efisiensi sistem secara keseluruhan.   Abstract Limited resources in server implementation is one aspect that needs to be considered. The use of Raspberry Pi, which is a device with a small size and can be used as a physical server with low resource consumption, is one solution. However, to avoid overloading the Raspberry Pi physical server, the use of a server cluster as an equalization of workload from one server to another becomes relevant. Cluster servers using Docker swarm allow easier and more efficient organization of many nodes in a cluster. Workload equalization uses load balancing with the Least Connection algorithm. The Least Connection algorithm runs based on the least queue, when the queue at a node is low, the node will receive a new workload, thus preventing overload on one node while other nodes still have available capacity. Image distribution to each node in the cluster is done using Ansible to ensure consistent and automated configuration management across nodes. In general, this research integrates three main technologies, namely Docker for container management, Ansible for configuration management, and load balancing with the Least Connection algorithm. The design and implementation of the research focused on the application and optimization of each of these technologies. The test results show that Ansible is effective in simplifying configuration management and automating image distribution across all nodes in the cluster. Meanwhile, load balancing with the Least Connection algorithm successfully divides the workload optimally based on the lowest queue or connection, which significantly improves overall system responsiveness and efficiency.
IMPLEMENTASI FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT SKIZOFRENIA PADA RUMAH SAKIT JIWA DAERAH (RSJD) Dr. AMINO GONDOHUTOMO Setia Budi, Agung; Prihati, Yani; Tridian Galih, Sinta
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/1v0fwk69

Abstract

Skizofrenia merupakan gangguan mental berat yang ditandai oleh gejala kompleks dan sering tumpang tindih antar tipe, sehingga menyulitkan proses diagnosis secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) guna mengklasifikasikan jenis skizofrenia berdasarkan gejala pasien, dengan menggunakan data rekam medis dari RSJD Dr. Amino Gondohutomo. FKNN dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian data dan menghasilkan klasifikasi berbasis derajat keanggotaan, sehingga lebih adaptif terhadap variasi gejala yang bersifat samar. Sebanyak 300 data pasien digunakan dan dibagi menjadi data latih dan data uji (70:30), melalui tahapan encoding, normalisasi, dan proses klasifikasi dengan parameter k = 5 dan m = 2. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil akhir menunjukkan bahwa model FKNN mampu mencapai akurasi sebesar 83%, yang menandakan performa good clasification dan potensi implementatif dalam. Kata Kunci: Skizofrenia, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Data Mining
Sistem Pendeteksi Bahaya Kebocoran Pada Gas LPG Menggunakan ESP8266 Dengan Metode Triple Modular Redudancy (TMR) Berbasis IoT Afif, Muhammad Naufal; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi (Ditjen Migas), LPG (Liquefied Petroleum Gas) adalah gas bumi yang telah diproses melalui pencairan. Gas ini terdiri dari bahan utama butana (C4H10) dan propana (C3H8). LPG dapat dihasilkan dari kondensasi gas bumi dari kilang minyak bumi atau melalui proses absorpsi dan kriogenik. Ada kemungkinan kebocoran gas saat menggunakan LPG, yang dapat membahayakan pengguna. Gas bocor yang tidak terdeteksi menyebabkan kebakaran seluruh dapur rumah. Gas elpiji menyebar karena tekanan gas yang tinggi saat bocor. Oleh karena itu, penulis akan menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan sensor MQ2 yang menggunakan metode Triple Modular Redudancy (TMR) untuk membuat sistem yang dapat mendeteksi kebocoran gas LPG. Hasil dari pengujian sistem tersebut ialah, sensor 1 dan sensor 3 masih terdeteksi dengan lancar.Sedangkan pada sensor 2, terkadang nyala dan mati sekitar 9%-6% kemungkinan error.
The effect of Corporate Social Responsibility, Capital Intensity and Managerial Ownership on Tax Avoidance at Mining Company Herianti, Eva; Setia Budi, Agung
Journal of Applied Management and Business Vol. 5 No. 1 (2024): Vol.5 No.1, July 2024
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/jamb.v5i1.693

Abstract

The objective of this study is to analyze and examine the effect of corporate social responsibility, capital intensity, and managerial ownership on tax avoidance in mining companies listed on the Indonesian stock exchange. The sample was processed with purposive sampling technique, amounting 72 respondents were obtained from mining companies in the oil, gas and coal subsectors at www.idx.co.id for the period 2020-2022. The research method used is quantitative method with panel data regression as a data analysis technique. The results of this study demonstrate that corporate social responsibility, capital intensity, and managerial ownership simultaneously affect tax avoidance. Corporate social responsibility and capital intensity partially have a significant and negative effect on tax avoidance. Meanwhile, managerial ownership has no effect on tax avoidance.
Fault Tolerance Pada Sistem Deteksi Api Berbasis Internet Of Things Menggunakan Triple Modular Redundancy Sofia, Basma; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran adalah salah satu bencana yang sering terjadi dan dapat menimbulkan kerugian materi bahkan nyawa. Berdasarkan data Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Jakarta, tercatat 371 kejadian kebakaran di wilayah Jakarta dari bulan Januari 2025 hingga Juni 2025. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu meningkatkan keamanan lingkungan, lebih tepatnya dalam mendeteksi kebakaran secara dini, dan memberikan kemudahan dalam pemantauan jarak jauh melalui perangkat mobile. Komponen perangkat keras yang dibutuhkan adalah tiga buah sensor api, tiga buah board Arduino Uno, dan ESP32. Perangkat lunak yang dibutuhkan adalah Arduino IDE dan Blynk. Sistem akan menyalakan LED pada dashboard Blynk sesuai dengan sensor yang mendeteksi api dan apabila terdeteksi api pada dua node sensor maka LED merah akan menyala dan notifikasi akan dikirim ke pengguna. Hasil pengujian yang didapatkan adalah tingkat akurasi sensor api sebesar 100%, pengiriman data dari node sensor ke ESP32 dan ESP32 ke Blynk yang berlangsung dengan baik, dan sistem secara keseluruhan yang bekerja sesuai dengan harapan.
Pengembangan Sistem Multi Kamera untuk Mengukur Indeks Bentuk Telur  Menggunakan Metode Image Moment anugrah winanda, wima; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telur merupakan salah satu sumber protein yang paling banyak dikonsumsi. Mengacu pada data Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, produksi telur di Indonesia meningkat rata-rata 260.000 ton tiap tahunnya. Sebelum telur dapat dipasarkan perlu dilakukan proses penyortiran. Berdasarkan SNI 3929:2008, kualitas telur ditentukan berdasarkan beberapa parameter dan salah satunya adalah bentuk telur. Namun untuk mengetahui bentuk telur peternak perlu mengukur telur secara manual dengan menggunakan visual atau menggunakan alat ukur seperti jangka sorong yang memakan waktu dan rentan kesalahan. Oleh karena itu pada penelitian ini dikembangkan sistem benam untuk pengukuran indeks bentuk telur. Sistem menggunakan ESP32-CAM sebagai pusat pemrosesan. Sistem ini menggunakan prinsip multi kamera dimana terdapat dua kamera yang diletakkan secara ortogonal. Melalui prinsip pengolahan citra digital, data dari kedua sudut pandang diolah menggunakan metode image moment. Seluruh pendekatan ini dilakukan agar hasil pengukuran dapat seakurat mungkin dengan sumber daya yang minim dan efektif. Berdasarkan pengujian dimana sistem diuji menggunakan 32 sampel telur ayam acak. Sistem menunjukkan tingkat akurasi rata rata 98,34% dengan rata rata kecepatan waktu eksekusi 372 ms per satu kali proses. Hal ini menunjukkan sistem dapat meningkatkan efisiensi proses penyortiran telur khususnya pada skala mikro hingga menengah karena sistem didesain dan dibangun dengan komponen dan konstruksi berbiaya rendah.
Implementasi Multi-Goal Conflict-Based Search Untuk Multi-Agent Path Finding Pada Lingkungan Gudang Logistik Bimasakti, Abraar; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di jurnal: Recent Innovations in Mechatronics
Implementasi Sistem Pengenalan Perintah Suara Berbasis CRNN pada Smart Home Menggunakan Raspberry Pi 5 Rinaldi, Muhammad Faqiih Alghiffari; Setia Budi, Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Recent Innovations in Mechatronics
Co-Authors Aditya Fadhil, Rifqi Afif, Muhammad Naufal anugrah winanda, wima Bimasakti, Abraar Eva Herianti Ghozi Mubarak, Fauzan Ikhsani, Mukhammad Fadhila Marpaung, Nalom D Mayang Anglingsari Putri, Mayang Anglingsari Nugroho, Muhamad Ari Onwardana, M. Eka Pradipto, Arya Prihati, Yani Putra Nusantara, Guruh Rahman Hakim, Aji Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Ramadhan, Farhan Regasari Mardi Putri, Rekyan Rinaldi, Muhammad Faqiih Alghiffari Siwi Pradini, Risqy Sofia, Basma Tridian Galih, Sinta Trihapningsari , Denisha Trihapningsari Wulandari, Aryani