Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology Ampera RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi AKM: Aksi Kepada Masyarakat SULUH ABDI : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Ninditama, Ilsa Palingga
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
DIGITALISASI PENGADMINISTRASIAN BIDANG AKADEMIK PADA STAFF DI POLITEKNIK KENT BOGOR Ninditama, Ilsa Palingga; Porwani, Sri
Suluh Abdi Vol 4, No 2 (2022): SULUH ABDI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/sa.v4i2.5389

Abstract

Pelayanan administrasi akademik di Politeknik Kent Bogor belum meng-implementasikan sistem yang terkomputerisasi sehingga masih kurang efektif dan efisien. Mahasiswa sering mengalami kesulitan ketika melakukan kegiatan yang berhubungan dengan bagian akademik, seperti halnya mahasiswa diharuskan menghadap ke bagian akademik serta hanya dapat dilakukan ketika jam kerja. Selain itu, arsip administrasi mahasiswa yang banyak memerlukan kapasitas penyimpanan yang juga besar, serta rawan terhadap kerusakan berkas secara fisik. Berdasarkan observasi lapangan dan wawancara dengan pengadministrasi, terdapat beberapa menu yang akan di implementasikan dalam sistem informasi tersebut, antara lain: (1) pendataan beasiswa, (2) permohonan pelaksanaan Magang / Laporan Akhir/ Tugas Akhir, (3)  Download Sertifikat. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi layanan administrasi mahasiswa berbasis web yang mengakomodir layanan mahasiswa dari ketiga aspek tersebut Pengabdian ini bertujuan menerapkan digitalisasi pelayanan administrasi akademik berbasis web untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan segala kegiatan maupun urusan di bidang akademik. Selain itu, dilakukan juga pendampingan penggunaan sistem kepada staf di Politeknik Kent Bogor dengan kegiatan pelatihan yang mencakup pemaparan dan praktik fungsionalitas sistem
Diagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Sistem Pakar Dengan Metode Certainty Factor Ninditama, Ilsa Palingga; Nopalia; Rizki, Fido
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 6 (2024): RESOLUSI July 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i6.2004

Abstract

Hypertension is a disease that has a high mortality rate every year and can attack individuals of all ages. Hypertension is also one of the entry points or risk factors for diseases such as heart disease, kidney failure, diabetes mellitus and stroke. The aim of this research is to be able to help the community when there are limited tools and experts which cause the community to have difficulty in diagnosing hypertension, on the other hand there are also people who have limited time or money to diagnose hypertension at health facilities such as Community Health Centers, Homes. Hospitals, Clinics and other health facilities. The system development method used in this research is the waterfall method, the waterfall method is a system development method that provides systematic and sequential approaches to software development such as requirements specifications, software design implementation, testing and so on, as for the stages in The waterfall system development method starts from analysis, design, coding and testing. The expert system used in this research uses a certainty factor in diagnosing the percentage of hypertension. The certainty factor method is a method for proving the uncertainty of an expert's thinking, where to accommodate this one usually uses a certainty factor to describe the expert's level of confidence in The problem being faced. The results of this research have a contribution, namely that the application of this expert system can quickly and precisely diagnose whether someone is suffering from hypertension or not based on the data set that has been compiled.
Pelatihan Agrowisata Di Perkebunan Sawit dan Karet Bumdes Makmur Bersama Ghazali, K.; Putri, Yike Diana; Ninditama, Ilsa Palingga; Kesuma, Hendra Di
AKM Vol 5 No 2 (2025): AKM : Aksi Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat - Januari 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Ekonomi dan Bisnis Syariah (STEBIS) Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36908/akm.v5i2.1294

Abstract

Agrowisata adalah sebuah kegiatan wisata yang mengenalkan tempat atau lokasi pada daerah tersebut. Agrowisata di Desa Balian Makmur Kecamatan Mesuji Raya, Kabupaten Ogan Komering Ilir dikelolah oleh Bumdes Makmur Bersama dan mengusung tema perkebunan sawit dan karet serta menyediakan fasilitas outbound. Informasi mengenai agrowisata dan outbound dapat dilihat melalui website www.bumdesmakmurbersama.id , dan juga disediakan aplikasi pendaftaran dalam mengikuti kegiatan tersebut. Tujuan dari aplikasi pendaftaran tersebut untuk memudahkan pihak Bumdes untuk mengetahui jumlah dan data-data pengunjung sehinga bisa dikoordinir selama disana. Untuk menuju lokasi agrowisata dan outbound disediakan juga akomodasi penjemputan yang disediakan di rest area 394 pada jalan tol Palembang-Lampung. Dengan agrowisata dan outbound ini sangat membantu sekali perekonomian masyarakat disana, masyarakat bisa menyediakan akomodasi penjemputan, penyediaan tempat beristirahat, makanan dan minuman, serta cindera mata sebagai kenang-kenangan.
Pemodelan Prediktif Keterlambatan Bicara pada Balita Terkait dengan Penggunaan Smartphone Menggunakan Data Mining Suriani, Uci; Ninditama, Ilsa Palingga; Syaputra, Wahyudi
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v5i1.590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keterlambatan bicara pada balita yang sudah terindekasi smartphone dengan menggunakan metode klasifikasi dan algoritma Decision Tree C4.5. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini mencakup umur (usia), durasi, dan jenis aplikasi yang digunakan. Pengelolaan data untuk prediksi tingkat keterlambatan bicara pada balita menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan alat bantu tools RapidMiner. Proses penghitungan data dengan algoritma Decicion Tree menunjukkan bahwa tingkat keterlambatan bicara (Speech Delayed) yang terlambat lebih rendah dibandingkan dengan tingkat balita yang tidak mengalami keterlambatan bicara (Normal). Hasil akurasi prediksi sebesar 89.59%. Evaluasi dengan metrik AUC juga menunjukkan nilai 89.59%, mengindikasikan bahwa model ini memiliki kemampuan klasifikasi yang hampir sempurna. Temuan ini memverifikasi bahwa model mampu memprediksi tingkat keterlambatan Bicara pada balita dengan tingkat akurasi yang tinggi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI KECAMATAN ILIR BARAT II PALEMBANG Ninditama, Ilsa Palingga; Robinson, Robinson; Widji, Theresia
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 1 No. 1 (2020): JASISFO (Jurnal Sistem Informasi) terbitan Maret 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecamatan Ilir Barat II adalah salah satu kecamatan di Kota Palembang yang memiliki tujuh Kelurahan dengan jumlah Kepala Keluarga 16.116 KK, 52 RW serta 206 RT. Dengan jumlah penduduk yang meningkat dan angka kemiskinan yang tinggi, pemerintah Indonesia menggagas suatu program yaitu Program Keluarga Harapan (PKH). Saat ini, pelaksanaan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Ilir Barat II Palembang masih menggunakan cara konvensional yang menyebabkan petugas penyeleksi membutuhkan waktu yang panjang dalam mengolah data.Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)merupakan sistem yang dibangun untuk membantu dalam pemilihan penerima PKH dengan perhitungan yang akurat. Warga dapat melihat hasil seleksi penerima PKH dan admin menentukan kriteria pada sistem, petugas mengolah data calon penerima PKH dan mencetak laporan. Adapun metode perhitungan yang digunakan adalahMetode Simple Additive Weighting (SAW)dan metode pengembanganWaterfall. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan admin untuk mengolah data calon penerima PKH serta petugas untuk menyeleksi calon penerima PKH dengan menggunakan program berbasis web dan menghasilkan informasi yang cepat dan akurat.
Analisis Sosio-Teknikal Disrupsi AI: Transformasi Arsitektur Pembelajaran dari Digital Assistance Menuju Human-Machine Co-Evolution di Pendidikan Vokasi Dita Rahmawati; Sinta Bella Agustina; Indriansyah, Agung; Ninditama, Ilsa Palingga; Purwanto, M Bambang
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v6i1.7351

Abstract

This study aims to analyze the impact of artificial intelligence (AI) disruption on the shift in learning paradigms in Indonesian higher education, particularly at Prasetiya Mandiri Polytechnic PSDKU Palembang. The global phenomenon demonstrates that AI has become a disruptive force, serving not only as an administrative tool but also as a collaborative partner in the teaching and learning process. This study employs a descriptive, qualitative approach, drawing on phenomenological methods, to understand the experiences of lecturers and students in their interactions with AI. Data was collected through in-depth interviews, observations of digital activities, and documentation studies from UNESCO, OECD, and Ministry of Education and Culture reports. The data analysis was carried out thematically, focusing on four main themes: digital assistance, changing learning patterns, human–AI collaboration, and ethical challenges in education. The results indicate that AI integration has enhanced learning efficiency, increased student participation, and fostered independent learning. However, negative impacts were also observed, including technology dependence, a decline in critical thinking skills, and the emergence of ethical dilemmas related to plagiarism and algorithmic bias. This research emphasizes that AI should be placed not as a substitute for educators, but as a collaborative partner that enriches the humanistic learning process. It is necessary to strengthen digital literacy, AI ethics, and an adaptive curriculum grounded in human-machine synergy so that educational transformation in the era of technological disruption can occur in a sustainable and equitable manner.
Co-Authors Dita Rahmawati Indriansyah, Agung K. Ghazali, K. Kesuma, Hendra Di Nopalia Purwanto, M Bambang Putri, Yike Diana Rizki, Fido Robinson robinson Sinta Bella Agustina Sri Porwani Suriani, Uci Syaputra, Wahyudi Widji, Theresia