Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology Ampera Jurnal Mutiara Elektromedik Jurnal Kegiatan Pengabdian Mahasiswa (JKPM)
Syaputra, Wahyudi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENGHITUNG TETESAN CAIRAN INFUS BERBASIS NODE MCU Ruswita, Istiana; Afdhaluddin, Muhammad; Syaputra, Wahyudi
JURNAL MUTIARA ELEKTROMEDIK Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Mutiara Elektromedik
Publisher : Prodi Teknik Elektromedik Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/elektromedik.v9i1.6190

Abstract

Infusion pump merupakan perangkat medis kategori life support yang berfungsi mengalirkan cairan atau obat ke tubuh pasien dengan laju aliran (flow rate) yang terkontrol. Mengingat keterbatasan tenaga medis dalam memantau secara manual, diperlukan alat otomatis yang mampu menghitung volume cairan dan mengatur waktu pemberian secara presisi.Penelitian ini menggunakan pendekatan desain instrumen pada alat infusion pump. Hasil pengujian menunjukkan adanya selisih antara nilai pengaturan dan hasil aktual, yaitu 0,005% untuk 20 tts/jam, 0,25% untuk 40 tts/jam, dan 0,16% untuk 60 tts/jam. Selisih ini dipengaruhi oleh akurasi komponen dan penyempurnaan sistem pemrograman. Oleh karena itu, disarankan agar perancang alat, khususnya di bidang elektromedis, lebih memperhatikan pemilihan komponen dan standar prosedur teknis agar alat yang dikembangkan memenuhi standar klinis dan keselamatan pasien.Kata Kunci : infusion pump, flow rate, otomatisasi, alat medis.
SPSS Training: Meningkatkan Kompetensi Mahasiswa Dalam Analisis Data Kuantitatif Indriansyah, Agung; Fitri Indriani, R.A Rodia; Herawati, Netti; Suryani, Uci; Syaputra, Wahyudi
Jurnal Kegiatan Pengabdian Mahasiswa (JKPM) Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Kegiatan Pengabdian Mahasiswa (JKPM)
Publisher : Sekolah Tinggi Ekonomi dan Bisnis Syariah (STEBIS) Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36908/jkpm.v3i2.741

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam mengoperasikan perangkat lunak statistik SPSS sebagai alat bantu dalam analisis data kuantitatif. Kemampuan analisis data menjadi salah satu keterampilan esensial dalam dunia akademik dan profesional, terutama bagi mahasiswa yang sedang menyusun tugas akhir atau melakukan penelitian ilmiah. Namun, masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam mengolah data karena minimnya pelatihan praktis. Oleh karena itu, pelatihan ini dilaksanakan pada tanggal 8–9 September 2023 di Aula Stikes Pembina Palembang oleh tim dosen dan mahasiswa Politeknik Prasetiya Mandiri PSDKU Palembang. Kegiatan ini mencakup pengenalan konsep dasar statistik, input data, analisis deskriptif, hingga uji hipotesis sederhana dengan SPSS. Metode pelaksanaan berupa ceramah interaktif, demonstrasi, dan praktik langsung. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta terhadap penggunaan SPSS, yang dibuktikan melalui peningkatan hasil post-test dan respon positif dari peserta. Pelatihan ini diharapkan menjadi awal bagi mahasiswa untuk lebih percaya diri dan mandiri dalam mengelola data penelitian mereka secara ilmiah dan akurat.
Pemodelan Prediktif Keterlambatan Bicara pada Balita Terkait dengan Penggunaan Smartphone Menggunakan Data Mining Suriani, Uci; Ninditama, Ilsa Palingga; Syaputra, Wahyudi
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v5i1.590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keterlambatan bicara pada balita yang sudah terindekasi smartphone dengan menggunakan metode klasifikasi dan algoritma Decision Tree C4.5. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini mencakup umur (usia), durasi, dan jenis aplikasi yang digunakan. Pengelolaan data untuk prediksi tingkat keterlambatan bicara pada balita menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan alat bantu tools RapidMiner. Proses penghitungan data dengan algoritma Decicion Tree menunjukkan bahwa tingkat keterlambatan bicara (Speech Delayed) yang terlambat lebih rendah dibandingkan dengan tingkat balita yang tidak mengalami keterlambatan bicara (Normal). Hasil akurasi prediksi sebesar 89.59%. Evaluasi dengan metrik AUC juga menunjukkan nilai 89.59%, mengindikasikan bahwa model ini memiliki kemampuan klasifikasi yang hampir sempurna. Temuan ini memverifikasi bahwa model mampu memprediksi tingkat keterlambatan Bicara pada balita dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Co-Authors Afdhaluddin, Muhammad Fitri Indriani, R.A Rodia Indriansyah, Agung Istiana Ruswita Muhammad Luthfi Netti Herawati Ninditama, Ilsa Palingga Suriani, Uci Suryani, Uci