Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi SmartComp
Panggabean, Supriadi
Universitas Darunnajah
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Evaluasi Kinerja Sistem Basis Data Relasional pada Aplikasi E-Commerce Menggunakan Algoritma Indexing Panggabean, Supriadi; Siti Nur Azizah, Euis
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.998

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja sistem basis data relasional pada aplikasi e-commerce dengan menggunakan algoritma indexing untuk meningkatkan efisiensi pencarian data. Dalam aplikasi e-commerce, volume data yang besar dan kompleksitas query dapat mempengaruhi kinerja sistem basis data. Oleh karena itu, penerapan teknik indexing pada kolom-kolom tertentu dalam database, seperti product_id, customer_id, dan transaction_date, diharapkan dapat mempercepat waktu eksekusi query dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan dataset e-commerce yang mencakup transaksi, produk, dan informasi pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan indexing secara signifikan mengurangi waktu eksekusi query dan menurunkan penggunaan CPU serta memori selama eksekusi query dibandingkan dengan kondisi tanpa indexing. Meskipun demikian, penerapan indexing juga mempengaruhi kinerja pada operasi penyisipan dan pembaruan data. Oleh karena itu, pemilihan kolom yang tepat untuk diindeks sangat penting untuk mencapai keseimbangan antara kinerja baca dan tulis dalam sistem basis data relasional pada aplikasi e-commerce. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pengaruh teknik indexing terhadap kinerja sistem basis data dan dapat menjadi acuan bagi pengembang aplikasi e-commerce untuk meningkatkan efisiensi sistem basis data mereka.
Co-Authors Agus Salim Ahmad Rifqi Ali Ahmad Arief Rama Syari Dwiza Riana Faishal Wafiq Zakiy Gata, Windu Idham Idham Mohamad Noor Muchamad Bachram Shidiq Muhammad Ghudafa Taufik Akbar Saputra, Dedi Dwi Saputro, Wahyu Joko Sigit Kurniawan Siska Rahmadan Siska Rahmadani Siti Nur Azizah, Euis Tetra Widianto Tri Agus Setiawan Tutik Lestari Wahyu Joko Saputro Wahyu Joko Saputro Windu Gata Windu Gata Zakiy, Faishal Wafiq