Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH bit-Tech TECHNOLOGIC
Nurjanah, Sofiana
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Determinants of Online Transportation Adoption: An Extended UTAUT2 Model with Loyalty Program Lesmana, Ivan Dika; Panjaitan, Erwin Setiawan; Nurjanah, Sofiana
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 2 (2024): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | December 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v10i2.24446

Abstract

This study investigates the factors influencing the adoption of online transportation services, focusing on loyalty programs within the UTAUT2 framework. Online transportation platforms, such as Gojek and Grab, have revolutionized service delivery in Indonesia, yet customer retention remains a challenge. Utilizing an extended UTAUT2 model, this research incorporates constructs like Hedonic Motivation, Price Value, and Habit, alongside moderating variables such as Age, Gender, and Experience. Data from 413 active users in Medan City were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) via SmartPLS 3. Results highlight the critical role of loyalty programs in enhancing user engagement and retention by boosting behavioral intentions and actual usage behaviors. Findings offer actionable insights for platform providers to optimize marketing strategies and improve customer loyalty through tailored program designs.
Analisis Clustering Menggunakan Metode Enhanced Fuzzy C-Means Clustering Dengan Algoritma Rock Pada Student Performance Dataset Telaumbanua, Sirmawan Agustinus Balsnimandra; Setiadi, Farisya; Nurjanah, Sofiana
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2287

Abstract

Evaluasi kinerja siswa merupakan elemen penting dalam sistem pendidikan, khususnya dalam mendukung proses pembelajaran yang berbasis data dan pengambilan keputusan akademik. Salah satu metode yang umum digunakan dalam analisis performa siswa adalah algoritma Fuzzy C-Means Clustering (FCM), yang memungkinkan klasifikasi data berdasarkan derajat keanggotaan dalam lebih dari satu cluster. Meskipun demikian, FCM memiliki keterbatasan signifikan, khususnya pada aspek sensitivitas terhadap inisialisasi pusat cluster yang bersifat acak, konvergensi lambat, serta ketidakpastian terhadap solusi optimal global. Penelitian ini mengusulkan pendekatan hybrid dengan mengintegrasikan algoritma ROCK (Robust Clustering using Links) sebagai metode inisialisasi pusat cluster dalam FCM. Algoritma ROCK, yang dirancang untuk data kategorikal, menggunakan pendekatan link-based similarity dalam menentukan kemiripan antar data dan membentuk struktur awal cluster secara hierarkis dan lebih stabil. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah Student Performance Dataset dari UCI Machine Learning Repository, yang mencerminkan berbagai atribut sosial, akademik, dan demografis siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid ROCK-FCM menghasilkan peningkatan kinerja clustering yang signifikan dibandingkan FCM konvensional, dengan akurasi meningkat sebesar 9,54%, Rand Index sebesar 10,84%, dan F-measure sebesar 8,61%. Temuan ini mengindikasikan bahwa integrasi ROCK dalam proses inisialisasi FCM memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan akurasi pengelompokan dan stabilitas model pada data pendidikan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan pendekatan educational data mining yang lebih adaptif dan presisi dalam memetakan performa siswa.
Pengaruh Moderasi Kesiapan Teknologi Pada Penggunaan E-Learning di Kalangan Pelajar Studi Kasus : SMP Sutomo 1 Medan Budi, Setia; Panjaitan, Erwin Setiawan; Nurjanah, Sofiana
JATISI Vol 12 No 3 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i3.11536

Abstract

This research aims to investigate the moderating effect of technology readiness on the use of E-learning among students, with a focus on a case study at SMP Sutomo 1 Medan. E-learning has become an increasingly popular method of learning, especially in the context of distance education. The Delone and McLean theory is used as the theoretical framework to examine the use of E-Learning and technology readiness, consisting of variables such as optimism, innovativeness, discomfort, and insecurity as moderation variables. The research method is quantitative, and the data source is obtained through a questionnaire from 332 students at SMP Sutomo 1 Medan. Data analysis is conducted using SmartPLS 3 and hypothesis testing. The research results indicate accepted hypotheses in the relationships between Information Quality and Intention to use, Service Quality and Intention to use, Information Quality and User Satisfaction, Service Quality and User Satisfaction, User Satisfaction and Net Benefit, and the optimism variable moderating System Quality on Intention to use. Rejected hypotheses include System Quality with Intention to use, and the moderation variables of innovativeness, discomfort, and insecurity that do not influence the relationship between System Quality and User Satisfaction
PENERAPAN METODOLOGI WARD & PEPPARD DALAM PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA PERUSAHAAN LOGISTIK Damarjati, Herru; Nurjanah, Sofiana
Technologic Vol 2 No 1 (2011): Technologic
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi di dunia yang semakin pesat, terutama dampaknya pada dunia bisnis, memaksa perusahaan untuk memiliki Perencanaan Strategis Sistem Informasi (PSSI) khusus yang dapat menghasilkan Sistem Informasi (SI) yang layak dan mendukung seluruh kegiatan bisnis perusahaan. Kegiatan bisnis berlangsung terus menerus sejak sebuah perusahaan resmi berdiri. Tanpa kecuali, sebuah perusahaan logistik tidak mungkin melepaskan aktifitasnya dan keluar dari tujuannya didirikannya perusahaan tersebut. PSSI adalah bagian dari Perencaan utuh sebuah perusahaan yang mencakup banyak unsur lain di dalamnya. Biasanya setiap perencanaan akan berpengaruh kuat pada kondisi perusahaan di masa mendatang. Analisa secara kasar (perkiraan sementara) terhadap faktor internal dan eksternal akan mempengaruhi timbulnya isu-isu strategis. Hal tersebut yang membuat digunakannya metodologi ward and peppard guna menghasilkan portfolio Perencanaan Strategis Sistem Informasi yang selaras dengan kebutuhan bisnis.
PREDIKSI POLUSI UDARA BERDASARKAN TINGKAT CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MODEL LSTM, BILSTM DAN PROPHET Nuraina, Nuraina; Panjaitan, Erwin Setiawan; Nurjanah, Sofiana
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.5764

Abstract

Abstract: The city of Jakarta, as the center of Indonesia's economic life and growth, continues to experience an astonishing population surge, reaching 11,248,839 people by 2024. However, this growth is inseparable from negative consequences, such as increased activity and modernization, which significantly affect air quality. Air pollution, as a direct impact of these changes, has exceeded national air quality standards, endangering human, animal, and plant health. Understanding the relationship between air pollution and weather conditions is crucial in determining future control measures. In this study, we used the LSTM, BiLSTM, and Prophet models on air pollution data. The results show that the single BiLSTM model and the BiLSTM-Prophet hybrid model provide the best performance, with accuracy levels reaching 99.32% and 99.31%, respectively. These findings provide a solid basis for forecasting and controlling potential future air pollution levels, as well as identifying key factors contributing to air quality in the capital city. . Keyword: Air Pollution, LSTM, BiLSTM, Prophet, Rainfall Abstrak: Kota Jakarta, sebagai pusat kehidupan dan pertumbuhan ekonomi Indonesia, terus mengalami lonjakan penduduk yang menakjubkan, mencapai 11.248.839 orang pada tahun 2024. Namun, pertumbuhan ini tidak terlepas dari konsekuensi negatif, seperti peningkatan aktivitas dan modernisasi, yang secara signifikan mempengaruhi kualitas udara. Polusi udara, sebagai dampak langsung dari perubahan ini, telah melampaui standar kualitas udara nasional, membahayakan kesehatan manusia, hewan, dan tumbuhan. Memahami hubungan antara polusi udara dan kondisi cuaca sangat penting dalam menentukan langkah-langkah pengendalian di masa depan. Dalam penelitian ini, kami menggunakan model LSTM, BiLSTM, dan Prophet pada data polusi udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model tunggal BiLSTM dan model hybrid BiLSTM-Prophet memberikan kinerja terbaik, dengan tingkat akurasi masing-masing mencapai 99,32% dan 99,31%. Temuan ini memberikan dasar yang kuat untuk memperkirakan dan mengendalikan potensi tingkat polusi udara di masa depan, serta mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang berkontribusi terhadap kualitas udara di ibu kota. Kata kunci: Polusi udara, LSTM, BiLSTM, Prophet, Curah hujan
Co-Authors Damarjati, Herru Farisya Setiadi Ivan Dika Lesmana Nuraina, Nuraina Panjaitan, Erwin Setiawan Setia Budi Telaumbanua, Sirmawan Agustinus Balsnimandra