Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Pakar Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Agus Herwanto
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SERVICE LEVEL AGREEMENT (SLA) KLAIN ASURANSI KESEHATAN DENGAN METODE REGRESI LINEAR DAN METODE KMEANS Fahrul Nurzaman; Agus Herwanto
Prosiding Seminar Nasional Pakar Prosiding Seminar Nasional Pakar 2018 Buku I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pakar.v0i0.2606

Abstract

Service Level Agreement (SLA) atau Perjanjian Tingkat Layanan merupakanhal yang sangat penting untuk diperhatikan dalam meningkatkan kualitaspelayanan pada Asuransi Kesehatan. Salah satu kualitas pelayanan adalahpenyelesaian klaim yang sesuai dengan Service Level Agreement (SLA).Penyelesaian klaim yang sesuai dengan Service Level Agreement (SLA)memberikan jaminan terhadap kepuasan Pelanggan, sehingga mempengaruhitingkat kepercayaan Pelanggan terhadap Perusahaan. Untuk meningkatkandaya saing bisnis perlu dilakukan peningkatan pelayanan dengan caramemperbaiki Service Level (SLA), sehingga diperlukan penggalian data agarperbaikan Service Level Agreement (SLA) menghasilkan keputusan yangtepat. Penggalian data terdiri dari menganalisa hubungan Service LevelAgreement (SLA) klaim dengan faktor pengaruh penyelesaikan klaim danmembuat gambaran pengelompokan data berdasarkan kategori tingkatperformansi Service Level Agreement (SLA). Hal ini bertujuan membantu danmemudahkan para pengambil keputusan dalam menentukan Service LevelAgreement (SLA) yang tepat. Penelitian ini bertujuan memberikan solusikepada Perusahaan Asuransi Kesehatan dengan membangun SistemPendukung Keputusan berbasis Web dimana Sistem akan menyajikaninformasi berupa data dan grafik keterhubungan faktor-faktor yangmempengaruhi kinerja dan performansi penyelesaian terhadap Service LevelAgreement (SLA) klaim serta gambaran pengelompokan data berdasarkankategori tingkat performansi Service Level Agreement (SLA). Metode yangdigunakan adalah Metode Regresi Linear untuk melihat keterhubunganfaktor-faktor yang mempengaruhi kinerja dan performansi penyelesaianklaim terhadap Service Level Agreement (SLA) klaim, dan Metode K-Meansuntuk membuat gambaran pengelompokan data.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DALAM PEMASARAN PRODUK HERBAL MELALUI E-COMMERCE Diana Novita; Agus Herwanto; Yuliati, Yuliati; Sitti Suhada; Roy Budiharjo; Melinda, Melinda; Elsy Rahajeng
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1: Juni 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberdayaan masyarakat dalam memasarkan produk herbal melalui e-commerce menjadi salah satu strategi yang relevan untuk meningkatkan daya saing UMKM di era digital. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pelaku usaha kecil, khususnya pengrajin dan produsen herbal lokal, dalam mengoptimalkan teknologi digital untuk memasarkan produk mereka. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi pelatihan, pendampingan teknis, dan evaluasi pasca-kegiatan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menggunakan platform e-commerce seperti Tokopedia, Shopee, dan media sosial sebagai alat pemasaran. Selain itu, peserta juga mampu membuat akun toko, mengelola katalog produk, serta memahami dasar-dasar digital marketing. Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan dan pendampingan yang terstruktur dapat memberdayakan masyarakat dalam meningkatkan nilai jual produk herbal secara daring
Co-Authors Diana Novita Elsy Rahajeng, Elsy Fahrul Nurzaman Melinda Melinda Roy Budiharjo Sitti Suhada Yuliati -