Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

DETEKSI GULA DARAH MELALUI GAS BUANG PERNAFASAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Mochtar Yahya; Muhamad Haddin; Eka Nuryanto Budi Susila
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri Volume 15, Nomor 1, Agustus 2017
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.559 KB) | DOI: 10.25105/jetri.v15i1.1674

Abstract

In general, blood glucose level test is conducted using urine and glucometer test by pricking the fingertips of the patients using needle. TGS 822 and MQ 138 gas sensor systems can be used to detect Acetone and Alcohol compounds from the oral cavities of a person which are correlated with blood glucose levels in the body. This study used MQ 138 and TGS 822 gas sensors to detect acetone levels, which were classified using backpropagation artificial neural network. The training with 60 samples and testing on 7 respondents indicates that TGS 822 and MQ 138 gas sensor could detect the blood glucose level with average detection accuracy of 96,53% by considering the temperature and humidity.  The average deviation is 3,47 % compared to glucometer. Keywords: Gas sensor, respiratory gas, blood glucose level, Backpropagation Tes kadar gula darah pada umumnya dilakukan dengan menggunakan tes urin dan glukometer dengan menusuk ujung jari pasien menggunakan jarum. Sistem sensor gas TGS 822 dan MQ 138 dapat digunakan untuk mendeteksi senyawa Aseton dan Alkohol dari rongga mulut seseorang yang berkorelasi dengan kadar gula darah dalam tubuh. Penelitian ini menggunakan sensor gas MQ 138 dan TGS 822 untuk mendeteksi kadar aseton, yang diklasifikasikan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Pelatihan dengan menggunakan 60 sampel dan pengujian pada 7 responden menunjukkan bahwa sensor gas TGS 822 dan MQ 138 mampu mendeteksi kadar gula darah dengan akurasi deteksi rata-rata 96,53% dengan memperhatikan suhu dan kelembaban. Deviasi rata-rata 3,47 % dibandingkan dengan glukometer.Kata kunci: Sensor gas, gas pernafasan, kadar glukosa darah, Backpropagation.
Co-Authors Adi Soeprijanto Agiantoro, Gellen Twin Agil Bahtiar Agus Adhi Nugroho Agus Adhi Nugroho Agus Adhi Nugroho Agus Adhi Nugroho Agus Pramono Agus Suprajitno Agus Suprajitno Agus Suprajitno Ahmad Riyanda Saputra Ahsraf Ashraf Khalil Akbar, Alfin Aulia Arief Marwanto Arief Marwanto Arinan Putra Ary Sulistyo Utomo ‘Atiq, Muhammad Bakhtiar Indra Kurniawan Bhakti Yudho Suprapto Burhanuddin Burhanuddin Bustanul Arifin Dani Nur Prabowo Dedi Nugroho Dedi Nugroho Dedi Nugroho Eka Nuryanto Budi Susila Estiko Rijanto Estiko Rijanto Faisol, Aditama Nanang G Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan, Muhammad Erwin Habib ALzaroug Abobaker Wardeko Hapsari, Jenny Putri Herjuna, Silvester Adi Surya Hudaya, Rizky Ida Widihastuti Ikanov, Muhammad Fajar Imam Much Ibnu Subroto I’anatullah Ishomudin Jati, Budi Pramono Ken Hasto Khalifa Mansour Khalifa Kukuh Widodo Laksana, Vicky Putra Luqman Assaffat Mauridhi Hery Purnomo Mochtar Yahya Muhammad Alief Rizky Kurniawan Muhammad Khosyi'in Muhammad Qomaruddin Muhammad Qomaruddin Munaf Ismail Munaf Ismail Munaf Ismail Munaf Ismail, Munaf Mustaqim Mustaqim Mustaqim Mustaqim Musyahar, Ghoni Nanang Prayogi Nashruddin Anwar Nasrullah Nasrullah Novi Marlyana Pamungkas, Tri Dedi Pamungkas, Tri Dedi Pramono Mukti Wibowo Putra, Arinan Rahmawati, Innieke Ulya Ramadhan, Fajar Bagus Robby Choirul Huda Soebagio Soebagio Soemedyo Soemedyo Sri Arttini Dwi Prasetyawati Sudarjo, Noor Hajir Sugeng Santoso Sugeng Santoso Suhartono Sunaryo Sunaryo Sunaryo, Sunaryo Sunu Arsy Pratomo Supari Supari Suprawikno . Suwanto, Dedik Ulil Albab Zafiro, Ziauddin Haq Vafian Zainuddin Nawawi Zakariya Ali Saeid Saeid