Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem E2OV (Electronic – Election Observation and Voting) Menggunakan SMS Satrio Agung Wicaksono; Raden Arief Setyawan; Issa Arwani; Admaja Dwi Herlambang
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 1: Februari 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.481 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201851399

Abstract

Data valid tentang popularitas dan elektabilitas yang bersumbersecara langsung dari masyarakat menjadi faktor penting dalam analisis kader partai untuk diusung menjadi calon legislatif dalam kegiatan pemilihan kepala daerah (Pilkada). Perancangan sistem E2OV (Electronic - Election Observation and Voting) menggunakan SMS (Short Message Service) akan mempermudah dalam mendapatkan data tersebut. Penelitian bertujuan untuk merancangan sistem observasi dan perolehan suara pemilihan secara elektronik berbasis SMS, melakukan transformasi data dari format SMS yang dikirim dengan struktur table dalam database, dan  melakukan ujicoba dari sistem yang dirancang sehingga diperoleh data yang valid untuk proses analisa lebih lanjut. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D (research and development) yang terdiri dari tahap pra penelitian, identifikasi masalah, analisis, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penenlitian menunjukkan bahwa: (1) hasil rancangansistem E2OV terdiri dari beberapa elemen, yaitu cellular operator cloud, SMS gateway, modem, database server, web server, dan internet cloud; (2) transformasi data menghasilkan data dengan beberapa karakteristik, yaitu data yang dikirimkan oleh pengirim formatnya telah terstandar, tiap gateway memiliki kemampuan untuk menerima SMS sebanyak dua SMS per menit, dan diperkirakan dapat menerima 1000 SMS dalam waktu bersamaan; (3) hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh data sebanyak 1200 data dapat diselesaikan dalam waktu 6 jam dengan menggunakan enam buah modem.
Optimasi Suffix Tree Clustering dengan Wordnet dan Named Entity Recognition untuk Pengelompokan Dokumen Satrio Hadi Wijoyo; Admaja Dwi Herlambang; Fahrur Rozi; Septiyan Andika Isanta
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 4: Desember 2017
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (644.179 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201744400

Abstract

AbstrakSemakin meningkatnya jumlah dokumen teks di dunia digital mempengaruhi banyaknya jumlah informasi  dan menyebabkan kesulitan dalam proses temu kembali informasi (information retreival). Clustering dokumen merupakan suatu bidang text mining yang penting dan dapat digunakan untuk mengefisienkan dalam pengelolaan teks serta peringkasan teks. Namun beberapa permasalahan muncul dalam clustering dokumen teks terutama dalam dokumen berita seperti ambiguitas dalam content, overlapping cluster, dan struktur unik yang terdapat dalam dokumen berita. Penelitian ini mengusulkan metode baru yaitu optimasi Suffix Tree Clustering (STC) dengan WordNet dan Named Entity Recognition (NER) untuk pengelompokan dokumen. Metode ini memiliki beberapa tahap, yaitu prepocessing dokumen dengan mengekstraksi named entity serta melakukan deteksi sinonim berdasarkan WordNet. Tahap kedua adalah pembobotan term dengan tfidf dan nerfidf. Tahap ketiga adalah melakukan clustering dokumen dengan menggunakan Suffix Tree Clustering. Berdasarkan pengujian didapatkan rata-rata nilai precision sebesar 79.83%, recall 77.25%, dan f-measure78.30 %.Kata kunci: Clustering dokumen, Named Entity Recognition, Suffix Tree Clustering, WordNetAbstractThe increasingnumber oftext documentsin the internet, influence on the number of information and lead to difficulties in the process of information retrieval. Documents clustering is main field of text mining and can be used to stream line the management of text and summarization of text. However, some problems a risein documents clustering, especially in news documents such as ambiguity in the content, overlapping clusters, and theuniquestructure ofthe news thatcontained inthe document. Inthisresearch, we proposea newmethodfor documents clustering, optimization Suffix Tree Clustering (STC) with WordNet and Named Entity Recognition (NER). In this method there are several step, step one is prepocessing documents with named entity extraction and synonym detection based on WordNet. Step two is term weighting with tfidf and nerfidf. For the last step is document clustering using Suffix Tree Clustering. Based on testingwe obtained 79.83% for precision, 77.25% for recall, and78.30% for F-measureKeywords: Documents Clustering, Named Entity Recognition, Suffix Tree Clustering, WordNet
KUALITAS BUTIR-BUTIR SOAL UNTUK RANAH KOGNITIF PADA MEDIA PEMBELAJARAN ARITMETIKA Rudi Gunawan; Ahmad Afif Supianto; Admaja Dwi Herlambang
EduTeach : Jurnal Edukasi dan Teknologi Pembelajaran Vol 6 No 01 (2025): EduTeach : Jurnal Edukasi dan Teknologi Pembelajaran
Publisher : Unit Pelaksana Praktik Kependidikan Terpadu Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/eduteach.v6i01.8220

Abstract

Evaluasi terhadap penggunaan media pembelajaran berbasis teknologi sangat diperlukan untuk mencapai tahap penyempurnaan sebagai sarana penunjang kegiatan pembelajaran. Analisis kualitas butir soal pada media pembelajaran menjadi faktor yang krusial untuk memastikan bahwa setiap soal dapat mengukur kemampuan kognitif siswa dengan tepat. Penelitian ini menggunakan hasil jawaban siswa, soal dan kunci jawaban soal yang terdapat pada media pembelajaran interaktif Monsakun untuk pembelajaran aritmetika. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode deskriptif kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi aspek ranah kognitif, tingkat kesukaran soal dan daya pembeda pada soal yang telah diinterpretasikan ke dalam kriteria yang telah ditetapkan. Hasil analisis menunjukkan bahwa butir-butir soal yang disusun pada media pembelajaran interaktif Monsakun sudah bagus dengan mengintegrasikan soal pada konsep-konsep kehidupan sehari-hari. Namun, proporsi soal ditinjau dari kapabilitas kognitif yang diimplementasikan terlalu banyak mengadopsi soal tipe Higher Order Thinking Skills (HOTS) tanpa mempertimbangkan aspek proporsi keseimbangan. Oleh karena itu, perlunya melakukan penataan-penataan ulang pada beberapa butir-butir soal dalam media pembelajaran interaktif Monsakun agar mampu mengukur sejauh mana ketercapaian hasil belajar.
Persepsi Peserta Didik pada Penggunaan PC Building Simulator Sebagai Media Pembelajaran dalam Proses Pembelajaran Materi Perakitan Komputer Darmawan, Alfian; Wibisono Sukmo Wardhono; Admaja Dwi Herlambang
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini didasari pada keingintahuan peneliti terhadap bagaimana tentang persepsi peserta didik terhadap penggunaan PC Building Simulator. Penelitian ini betujuan untuk mengetahui persepsi peserta didik pada penggunaan PC Building Simulator sebagai media pembelajaran dalam proses pembelajaran materi prakitan komputer Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Metode Kuantitatif digunakan untuk mendapatkan pemahaman mendalam mengenai persepsi peserta didik dalam penggunaan PC Building Simulator. Data dikumpulkan melalui hasil penyebaran kuisioner dan hasil dari data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode analisis deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa PC Building Simulator merupakan media pembelajaran yang efektif dan dapat dijadikan alternatif atau pelengkap dalam pembelajaran materi perakitan komputer di SMK PGRI 2 Malang. Penggunaan media ini tidak hanya membantu siswa dalam memahami konsep perakitan komputer, tetapi juga meminimalkan resiko kerusakan komputer secara fisik serta meningkatkan efisiensi waktu belajar dan kinerja siswa dalam praktik langsung.
Analisis Hubungan Antara Confirmation, System Quality, dan Information Quality Terhadap Continuance Intention Pengguna Alfagift Nanda Riska Dewi; Satrio Hadi Wijoyo; Admaja Dwi Herlambang
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan ritel untuk mengembangkan platform e-commerce, termasuk PT. Sumber Alfaria Trijaya dengan aplikasi Alfagift. Meskipun banyak diunduh, tidak semua pengguna melanjutkan penggunaan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara Confirmation, System Quality, dan Information Quality terhadap Continuance Intention pengguna Alfagift menggunakan Expectation-Confirmation Model (ECM) dan DeLone & McLean IS Success Model. Penelitian kuantitatif ini melibatkan 61 responden pengguna Alfagift dengan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan dianalisis menggunakan uji korelasi Pearson dengan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan hanya System Quality yang memiliki hubungan signifikan terhadap Continuance Intention (r = 0.270, p < 0.05), sedangkan Confirmation (r = 0.184, p > 0.05) dan Information Quality (r = 0.157, p > 0.05) tidak menunjukkan hubungan signifikan. Temuan ini memberikan implikasi bahwa pengembang aplikasi perlu memprioritaskan peningkatan kualitas sistem untuk menjaga keberlanjutan penggunaan aplikasi.