p-Index From 2021 - 2026
6.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Information Technology and Telematics Dinamik Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Students' Journal of Engineering Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Scientific Journal of Informatics Proceeding SENDI_U Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Informatika Upgris Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CogITo Smart Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi IKRA-ITH ABDIMAS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Transformasi Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Andan Jejama: Indonesian Journal Of Community Engagement
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknoinfo

IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO DAN TESSERACT OCR PADA SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR OTOMATIS imam husni al amin; Awan Aprilino
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1522

Abstract

Currently, vehicle number plate detection systems in general still use the manual method. This will take a lot of time and human effort. Thus, an automatic vehicle number plate detection system is needed because the number of vehicles that continues to increase will burden human labor. In addition, the methods used for vehicle number plate detection still have low accuracy because they depend on the characteristics of the object being used. This study develops a YOLO-based automatic vehicle number plate detection system. The dataset used is a pretrained YOLOv3 model of 700 data. Then proceed with the number plate text extraction process using the Tesseract Optical Character Recognition (OCR) library and the results obtained will be stored in the database. This system is web-based and API so that it can be used online and on the cross-platform. The test results show that the automatic number plate detection system reaches 100% accuracy with sufficient lighting and a threshold of 0.5 and for the results using the Tesseract library, the detection results are 92.32% where the system is successful in recognizing all characters on the license plates of cars and motorcycles. in the form of Alphanumeric characters of 7-8 characters.
SOCIAL NETWORK ANALYSIS UNTUK MENGIDENTIFIKASI AKUN KUNCI DALAM PERCAKAPAN CAPRES DI TWITTER Amin, Fatkhul; Al Amin, Imam Husni; Winarno, Edy; Wibisono, Setyawan; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i2.3620

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi percakapan tentang calon presiden dari data Twitter (X) menggunakan analisis jaringan sosial. Metode analisis meliputi degree centrality, betweenness centrality, dan closeness centrality untuk mengidentifikasi akun-akun sentral dalam diskusi tentang calon presiden tertentu. Dataset Twitter (X) diproses dan dianalisis menggunakan alat analisis jaringan sosial. Visualisasi jaringan dilakukan dengan Gephi 0.10.1 untuk memahami struktur interaksi antar akun. Dalam contoh studi yang memfokuskan pada pasangan "Anies Muhaimin," analisis menunjukkan bahwa akun-akun seperti @kba_news dan @PeraWat81282560 memiliki degree centrality yang tinggi, menandakan keterlibatan yang signifikan dalam menyebarkan informasi dan mempertahankan koneksi langsung dengan akun-akun lain dalam jaringan. Sementara itu, untuk kata kunci "Ganjar Mahfud" dan "Prabowo Gibran," ditemukan bahwa terdapat akun-akun dominan dengan peran penting dalam mengoordinasikan dan memengaruhi percakapan. Implikasi dari temuan ini menyoroti bagaimana struktur jaringan sosial memengaruhi penyebaran informasi politik di media sosial. Studi ini memberikan wawasan tentang dinamika interaksi antar akun dalam konteks kampanye pemilihan presiden, serta pentingnya pemahaman tentang pengaruh akun-akun sentral dalam mempengaruhi opini publik. Secara kesimpulan, analisis jaringan sosial Twitter (X) memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana informasi politik tersebar dan dipengaruhi dalam konteks percakapan tentang calon presiden. Temuan ini relevan untuk strategi kampanye politik dan manajemen reputasi di era digital.