Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEMBAKAU DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ (ECONOMICAL ORDER QUANTITY) GUNA MENCAPAI EFISIENSI TOTAL BIAYA PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PR. GAMBANG SUTRA KUDUS Alamsyah, Ilham; Prihatini, Apriatni Endang; Wijayanto, Andi
Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014
Publisher : Departemen Administrasi Bisnis, FISIP Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.612 KB)

Abstract

Raw material inventory control system to determine and ensure the availability of supplies of raw materials in quantity, quality and timely manner. The problem in this study is the procurement of raw material inventory of tobacco at PR. Gambang Sutra Kudus still have excess. This is related to the frequency of purchase of raw materials and quantity of raw material purchase, so as to result in waste of working capital that is embedded in the supply of raw materials and the cost of raw materials ordering and storage costs of raw materials. The purpose of this research was to determine how the level of efficiency in the procurement of raw material inventory between EOQ method compared to the company policies of the PR. Gambang Sutra Kudus.The type of research is descriptive analytical research. Data analysis begins with a comparative analysis of the quantity of raw materials, total inventory cost of raw materials and the cost of raw materials between company policies of PR. Gambang Sutra Kudus with EOQ method. Based on the research result shows that by using the EOQ method can be more efficient when compared to the company policies of the PR. Gambang Sutra Kudus, quantity and frequency of purchase raw materials are less but still account for safety stock and reorder point, so that the production process is not disrupted. Beside that, the cost of purchase, ordering cost and holding cost are lower, so as to create efficiencies in the total inventory cost.  PR. Gambang Sutra Kudus in conducting the procurement of raw material inventory should use the EOQ method for the company to obtain a higher level of efficiency, as well as take into account the safety stock and reorder point in order to avoid excess inventory of raw materials.
KLUSTERISASI PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA DENGAN PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS Nursikuwagus, Agus; Suherman; Gunawan, Hendry; Alamsyah, Ilham
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9276

Abstract

Kasus angka kematian yang terjadi di Indonesia dapat di kelompokan dalam beberapa kategori seperti natural disaster, nonnatural disaster, dan social disaster. Pemisahan suatu instans pada dataset sering menjadi hambatan Ketika melibatkan instans yang banyak. Penemuan karakteristik yang serupa akan menjadi tantangan untuk mendapatkan kluster terbaik. Penentuan jumlah kluster yang efektif terhadap dataset yang dimiliki menjadi permasalahan lain Ketika melakukan proses kluster. Berdasarkan permasalahan dan tantangan yang diperoleh, maka untuk menjawab hal ini dilakukanlah pemodelan clustering dengan bantuan algoritma clustering. Metode yang digunakan pada pengklusteran ini adalah K-Means. Metode ini telah menjadi usulan dari berbagai penelitian yang menyatakan sukses dalam melakukan clustring. Penentuan K terbaik yaitu dengan bantuan elbow curve, dengan melihat titik elbow pada hasil generasi kurva dari dataset. Rangkaian penyelesaian penelitian ini adalah dengan mengikuti flow of process datamining yang dimulai dengan Data Preprocessing, Data modeliing, dan visualization hasil. bertujuan untuk mengetahui klusterisasi penyebab kematian di Indonesia berdasarkan kategori yang di sebutkan di atas. Dataset yang digunakan adalah sebanyak 648 instans yang diambil dari rentang 2000 – 2020 mengenai kasus kematian pada 34 provinsi di Indonesia. Data preprocessing adalah melakukan cleansing data, pembersihan outlier, missing value, data transformation. Pembersihan outlier yaitu menggunakan bantuan Box Plot, sedangkan transformation menggunakan fungsi transormasi data diskrit menjadi data numerik. Pada data modelling, algoritma K-means dengan K atau banyaknya diperoleh dari hasil Elbow Curve. Selain proses clustering, penggalian pola juga dilakukan dengan metode classification yang hasilnya ditunjukan dengan akurasi sebesar 63%. Meninjau dari hasil classification, bahwa klasifikasi kematian yang berasal dari sumber sosial, tidak dapat diprediksi dengan akurat. Klasifikasi sumber kematian dari Sosial tidak berhasil dipolakan oleh mesin learning. Matrik konfusi menunjukkan hanya 55 instans yang benar untuk bencana alam, bencana non alam dan penyakit sebesar 353 yang benar, dan untuk bencana sosial tidak berhasil diprediksi. Dari hasil ini, maka dapat diperoleh tantangan baru yaitu memperbaiki akurasi dengan mempertimbangan Imbalance Class, dan Resampling yang belum digunakan pada penelitian ini. Kata kunci: Unsupervise, clustering, K-Means, euclidean distance, elbow curve,.
IMPLEMENTASI STRATEGI PEMASARAN DALAM MENINGKATKAN KUANTITAS SANTRI DI MASA PANDEMI (STUDI KASUS DI PONDOK MODERN UMMUL QURO AL – ISLAMI) Alamsyah, Ilham; Misno; Waki, Ahmad
ALAMIAH : Jurnal Muamalah dan Ekonomi Syariah Vol 5 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Institut Agama Islam Sahid Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56406/alamiahjurnalmuamalahdanekonomisyariah.v5i1.425

Abstract

There are many words or terms of Islamic Economic in the instructions compilation of National Sharia Board – Indonesia Council of Ulama in Arabic. The instruction of National Sharia Board – Indonesia Council of Ulama is a law product that is published as the first step of National Sharia Board – Indonesia Council of Ulama in socializing the instructions of National Sharia Board and the Islamic Economic in general. The goals of the research are (1) analizing the absorption standard from Arabic language into Indonesian in the instructions of National Sharia Board (2) Analizing the terms absorbed from Arabic language into Indonesian in the instructions of National Sharia Board that are standarded in The Great Dictionary of the Indonesian Language. This research uses Match Method as the data analysing technique. Match method is a way to analyze data in answering the problem researched with determining tool comes from outside the language. The result of the research shows that the absorption standard from Arabic language into Indonesian in the instructions of National Sharia Board – Indonesia Council of Ulama through the following steps, 1) selection, 2) codification, 3) function description, 4) agreement. The research found that there are 20 Islamic Economic terms in Indonesian which are absorbed from Arabic language in the instructions of National Sharia Board – Indonesia Council of Ulama about the contract standarded in The Great Dictionary of the Indonesian Language, the fifth edition. Those are Akad, Istisna’, Salam, Wadi’ah, Wakalah, Musyarakah, Ijarah, Mudharabah, Murabahah, Hibah, Shahibul maal, Mudharib, Muwwakil, Kafil, Sukuk, syarik, Wa’d, Riba, Ikhtikar, Gharar Islamic religious tertiary institutions are expected to produce graduates who are qualified and have an entrepreneurial spirit who are able to create jobs. Likewise, an Islamic educational institution, in this case the Private Islamic Religious College (PTKIS), especially the Bogor Sahid Islamic Institute (INAIS), must continue to strive to improve quality in an effort to maintain its existence and survive amidst the very tight competition in the world of education today. . To achieve these ideal conditions, higher education institutions in general and in this case INAIS must clearly have a vision and mission that are in line with today's, tomorrow's and future needs. The purpose of this study is to analyze the Vision and Mission of the Sahid Islamic Institute in Creating an Islamic Entrepreneurial University. The type of research used is qualitative research with a descriptive analytical case study approach and library research. The results in the study show that the Vision and Mission of the Sahid Islamic Institute in Creating an Islamic Entrepreneurial University has not been fully achieved because there are obstacles faced by the Sahid Islamic Institute, one of which is because there are many graduate or alumni professions who are not entrepreneurs so that a strategy is needed, namely to improve education. and teaching, research and community service as well as supported by infrastructure that supports the achievement of entrepreneurial competence. Keywords: Strategy, Sharia Marketing, Increasing Quantity, Pandemic Period
KLUSTERISASI PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA DENGAN PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS Nursikuwagus, Agus; Suherman; Gunawan, Hendry; Alamsyah, Ilham
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9276

Abstract

Kasus angka kematian yang terjadi di Indonesia dapat di kelompokan dalam beberapa kategori seperti natural disaster, nonnatural disaster, dan social disaster. Pemisahan suatu instans pada dataset sering menjadi hambatan Ketika melibatkan instans yang banyak. Penemuan karakteristik yang serupa akan menjadi tantangan untuk mendapatkan kluster terbaik. Penentuan jumlah kluster yang efektif terhadap dataset yang dimiliki menjadi permasalahan lain Ketika melakukan proses kluster. Berdasarkan permasalahan dan tantangan yang diperoleh, maka untuk menjawab hal ini dilakukanlah pemodelan clustering dengan bantuan algoritma clustering. Metode yang digunakan pada pengklusteran ini adalah K-Means. Metode ini telah menjadi usulan dari berbagai penelitian yang menyatakan sukses dalam melakukan clustring. Penentuan K terbaik yaitu dengan bantuan elbow curve, dengan melihat titik elbow pada hasil generasi kurva dari dataset. Rangkaian penyelesaian penelitian ini adalah dengan mengikuti flow of process datamining yang dimulai dengan Data Preprocessing, Data modeliing, dan visualization hasil. bertujuan untuk mengetahui klusterisasi penyebab kematian di Indonesia berdasarkan kategori yang di sebutkan di atas. Dataset yang digunakan adalah sebanyak 648 instans yang diambil dari rentang 2000 – 2020 mengenai kasus kematian pada 34 provinsi di Indonesia. Data preprocessing adalah melakukan cleansing data, pembersihan outlier, missing value, data transformation. Pembersihan outlier yaitu menggunakan bantuan Box Plot, sedangkan transformation menggunakan fungsi transormasi data diskrit menjadi data numerik. Pada data modelling, algoritma K-means dengan K atau banyaknya diperoleh dari hasil Elbow Curve. Selain proses clustering, penggalian pola juga dilakukan dengan metode classification yang hasilnya ditunjukan dengan akurasi sebesar 63%. Meninjau dari hasil classification, bahwa klasifikasi kematian yang berasal dari sumber sosial, tidak dapat diprediksi dengan akurat. Klasifikasi sumber kematian dari Sosial tidak berhasil dipolakan oleh mesin learning. Matrik konfusi menunjukkan hanya 55 instans yang benar untuk bencana alam, bencana non alam dan penyakit sebesar 353 yang benar, dan untuk bencana sosial tidak berhasil diprediksi. Dari hasil ini, maka dapat diperoleh tantangan baru yaitu memperbaiki akurasi dengan mempertimbangan Imbalance Class, dan Resampling yang belum digunakan pada penelitian ini. Kata kunci: Unsupervise, clustering, K-Means, euclidean distance, elbow curve,.
Peningkatan Efektivitas Administrasi Kelompok Tani Hutan melalui Digitalisasi di Desa Patanyamang Mukhlisa, Andi Nurul; Mirnawati, Mirnawati; Asriany, Asriany; Bahar, Idul; Ardiyansyah, Didit; Alamsyah, Ilham; Astriana, Astriana
Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2024): Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/bajpm.v4i3.940

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan administrasi Kelompok Tani Hutan (KTH) di Desa Patanyamang melalui digitalisasi serta mendiseminasikan hasil penelitian terkait mitigasi bencana longsor berbasis data spasial. Pelatihan digitalisasi administrasi dirancang untuk memperkenalkan teknologi pencatatan digital, termasuk penggunaan barcode, yang mempermudah pengelolaan data kelompok, persediaan, dan laporan keuangan. Selain itu, kegiatan diseminasi penelitian menyoroti potensi tanaman bambu dalam mitigasi longsor dengan pendekatan ekologis. Metode yang digunakan meliputi pelatihan partisipatif dengan melibatkan 20 orang anggota kelompok yang dilaksanakan selama 2 hari. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa digitalisasi administrasi berhasil meningkatkan efisiensi dan antusiasme masyarakat, meskipun terdapat tantangan berupa keterbatasan infrastruktur jaringan internet. Penanaman bambu direkomendasikan sebagai solusi mitigasi bencana longsor, sekaligus memberikan manfaat ekonomi. Kegiatan ini membuktikan pentingnya kolaborasi multipihak dalam meningkatkan kapasitas masyarakat dan pengelolaan lingkungan secara berkelanjutan.