Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI SMAN 1 BARUMUN KABUPATEN PADANG LAWAS Ahdi Alfein Harahap; Yusuf Ramadhan Nasution; Raissa Amanda Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3161

Abstract

Abstract: Modern education integrates technology to enhance learning methods and 21st century skills. In this context, the application of decision support systems (DSS) such as Fuzzy Mamdani and Weighted Product (WP) is important to increase efficiency and objectivity in student majors. This research focuses on the implementation of SPK at SMAN 1 Barumun, Padang Lawas Regency, with the aim of overcoming challenges in assessing complex criteria and uncertainty in decision making. The Fuzzy Mamdani method was chosen because of its ability to handle uncertain data and ambiguity, while WP was used to combine criteria weights in the evaluation. The web-based system being developed is expected to increase the accuracy and efficiency of student majors. Comparison with previous research that only used WP shows that this approach offers a more comprehensive solution by integrating both SPK methods. This research aims to provide more accurate recommendations and support the optimal development of student potential, as well as improve the majoring process with a more sophisticated and efficient system. Keyword: Decision Support Systems, Departments, Students, Fuzzy Mamdani, Weighted Product Abstrak: Pendidikan modern mengintegrasikan teknologi untuk meningkatkan metode pembelajaran dan keterampilan abad ke-21. Dalam konteks ini, penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) seperti Fuzzy Mamdani dan Weighted Product (WP) menjadi penting untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam penjurusan siswa. Penelitian ini fokus pada implementasi SPK di SMAN 1 Barumun Kabupaten Padang Lawas, dengan tujuan mengatasi tantangan dalam penilaian kriteria kompleks dan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Metode Fuzzy Mamdani dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang tidak pasti dan ambiguitas, sementara WP digunakan untuk menggabungkan bobot kriteria dalam evaluasi. Sistem berbasis web yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi penjurusan siswa. Perbandingan dengan penelitian sebelumnya yang hanya menggunakan WP menunjukkan bahwa pendekatan ini menawarkan solusi yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan kedua metode SPK. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan mendukung perkembangan potensi siswa secara optimal, serta meningkatkan proses penjurusan dengan sistem yang lebih canggih dan efisien. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Jurusan, Siswa, Fuzzy Mamdani,                    Weighted Product  
SEGMENTASI PENYAKIT MATA KATARAK DENGAN METODE K-MEANS Ayu Mestika Nurdy; Yusuf Ramadhan Nasution; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4274

Abstract

Abstract:Cataracts are.one.ofthe.mostcommon visual impairme.nts, e.spe.ciallyamongthe.e.lde.rly. In Indone.sia, the.numbe.rofcataractpatie.ntsisalarminglyhighandpose.s a se.riouspubliche.althconce.rn. Itise.stimate.dthataround 50% of global blindne.sscase.s are.cause.dbycataracts, with approximate.ly 90% ofpatie.ntsre.siding in de.ve.lopingcountrie.s, includingIndone.sia. AccordingtoNourkinan, Indone.sia has the. highe.st numbe.rofcataractcase.s in Southe.ast Asia, with approximate.ly 2 millionindividualsaffe.cte.dandanadditional 240,000 ne.wcase.se.ach ye.ar atriskofblindne.ss. Althoughcataracts are.typicallyassociate.dwithindividualsove.rthe.age.of 55, re.ce.nttre.ndsindicate. a growingnumbe.rofcase.samongyounge.rpe.ople.age.dbe.twe.e.n 35 and 40.In re.sponse.tothisissue., thisre.se.archaimstode.signanimage.se.gme.ntationsyste.mtode.te.ctcataractdise.ase.usingthe. K-Me.ansalgorithm. The.syste.mise.xpe.cte.dtose.rve. as ane.ducationaltoolforstude.ntsand le.arne.rs tobe.tte.runde.rstandhow digital image.analysiscanbe.use.dtoide.ntifycataractsymptoms. This study utilize.s a datase.t consistingof 330 re.tinalimage.s. Base.donte.stingusing a confusionmatrix, the.se.gme.ntationproce.ssachie.ve.danaccuracyrate.of 94.84%. To furthe.rimprove.the.syste.m’spe.rformance., incre.asingthe.numbe.roftraining data isre.comme.nde.dtoe.nhance.se.gme.ntationaccuracy.  Keyword:K-Me.ansCluste.ring, Se.gme.ntation, Cataract E.ye.Dise.ase.  Abstrak: Katarak me.rupakan salah satu gangguan pe.nglihatan yang umum te.rjadi, te.rutama pada individu lanjut usia. Di Indone.sia, jumlah pe.nde.rita katarak te.rgolong tinggi dan me.njadi masalah ke.se.hatan yang cukup se.rius. Dipe.rkirakan bahwa se.kitar 50% kasus ke.butaan di dunia dise.babkanole.h katarak, dan se.kitar 90% pe.nde.ritanyabe.rada di ne.gara-ne.garabe.rke.mbang, te.rmasukIndone.sia.Be.rdasarkanpe.rnyataanNourkinan, Indone.siame.ne.mpati posisi te.ratas di Asia Te.nggarade.ngan jumlah pe.nde.rita katarak me.ncapaise.kitar 2 juta orang, dan se.tiap tahunnya te.rdapatpe.nambahanse.kitar 240 ribu kasus baru yang be.risikome.ngalamike.butaan. Walaupun umumnya dide.ritaole.h masyarakat be.rusia di atas 55 tahun, kasus katarak juga mulai banyak dite.mukan pada usia yang le.bih muda, yakni antara 35 hingga 40 tahun. Maka dari itu, pe.nulisbe.rtujuanme.mbuatsiste.mse.gme.ntasipe.nyakit mata katarak de.nganme.nggunakanme.tode.K-Me.ansuntuk me.mbantu para mahasiswa dan pe.lajar untuk me.mahamile.bih dalam te.ntang bagaimana citra mata dapat dianalisis se.carate.knis untuk me.nge.nali indikasi pe.nyakit mata katarak. Datase.t yang digunakan pe.ne.litian ini be.rjumlah 330 datase.t, be.rdasarkanpe.ngujian yang te.lah dilakukan dalam me.nse.gme.ntasime.nggunakanconfussionmatrix tingkat ke.be.rhasilan 94.84%. Untuk me.maksimalkan hasil pe.ne.litian dibutuhkan pe.nambahan jumlah data latih untuk me.ningkatkan akurasi dari prose.sse.gme.ntasi.   Kata kunci: K-Me.ansCluste.ring, Se.gme.ntasi, Pe.nyakit Mata Katarak 
PERANCANGAN SISTEM OPEN SOURCE UNTUK PENETRATION TESTING PADA WEBSITE PORTAL AKADEMIK Alif Al Farizi; Yusuf Ramadhan Nasution; Muhamad Alda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4279

Abstract

Abstract:One technique for locating security flaws in information systems is penetration testing. This research aims to design and implement an open-source system that integrates several penetration testing tools to assess the security of the PortalSIA UINSU website. The tools used include Paramspider, Dalfox, Cyberfox, Sqlmap, and Penblood. The system is designed to perform parameter scanning, exploitation, and automatic reporting of test results in a structured manner. The results show that out of five tested URLs, most did not reveal significant vulnerabilities, except for some connectivity issues during the SQL injection testing stage. This system can be utilized as a tool to efficiently detect and analyze potential vulnerabilities in target websites.  Keyword:Penetration Testing, Open Source, Website Security  Abstrak:Salah satuteknikuntukmenemukankelemahankeamanandalamsisteminformasiadalahpengujianpenetrasi. Penelitianinibertujuanuntukmerancang dan mengimplementasikansistemsumberterbuka yang mengintegrasikanbeberapaalatpengujianpenetrasiuntukmenilaikeamanan situs web PortalSIA UINSU. Alat yang digunakanmeliputiParamspider, Dalfox, Cyberfox, Sqlmap, dan Penblood. Sisteminidirancanguntukmelakukanpemindaian parameter, eksploitasi, dan pelaporanotomatishasilpengujiansecaraterstruktur. Hasil penelitianmenunjukkanbahwadari lima URL yang diuji, sebagianbesartidakmengungkapkankerentanan yang signifikan, kecualibeberapamasalahkonektivitasselamatahappengujianinjeksi SQL. Sisteminidapatdigunakansebagaialatuntukmendeteksi dan menganalisispotensikerentanansecaraefisien di situs web target.  Kata kunci:PengujianPenetrasi, Open Source, Keamanan Situs WebÂ