Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.329
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal SEIKO : Journal of Management & Business YUME : Journal of Management Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) Nutrix Journal Literatus Manajemen dan Kewirausahaan Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) Journal of Office Administration : Education and Practice INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement
Rouna Meisda Paoki
Universitas Klabat, Airmadidi, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : YUME : Journal of Management

 1 
Sentiment Analysis of The Most Viewed YouTube Video: Exploring Gender Bias in The Discussion of Women Workers in Indonesia Paoki, Rouna Meisda; Moedjahedy, Jimmy
YUME : Journal of Management Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i1.6311

Abstract

Isu-isu kekerasan terhadap perempuan dan kelompok rentan, serta penerapan pengarusutamaan gender dan pemberdayaan perempuan, terus menjadi masalah bagi bisnis dan organisasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki sentimen yang diekspresikan oleh netizen atau individu di Indonesia terkait dengan Bias Gender di negara ini, dengan menggunakan lima film yang paling sering dilihat di platform YouTube. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar-komentar yang terkait dengan video-video tersebut, seperti yang telah disebutkan sebelumnya. Komentar-komentar tersebut dianalisis menggunakan Google API, Pandas for Python, dan Natural Language Tool Kit (NLTK). Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa distribusi balasan dapat dikategorikan sebagai berikut: 53,25% dari tanggapan diklasifikasikan sebagai netral, 31,76% diklasifikasikan sebagai positif, dan 14,99% diklasifikasikan sebagai negatif. Salah satu pendekatan yang memungkinkan untuk penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis sentimen dengan menyertakan dan membandingkan beberapa teknik pembelajaran mesin. Kata Kunci: Bias Gender; Analisis Sentimen; Pekerja Wanita; Gender Inequality Index
Artificial Intelligence and Automation in Office Administrative Procedures: A Systematic Literature Review Paoki, Rouna Meisda; Moedjahedy, Jimmy
YUME : Journal of Management Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i2.6637

Abstract

Pemanfaatan AI ke dalam proses administrasi kantor merupakan terobosan teknologi besar yang menjanjikan untuk mengubah cara kerja, meningkatkan kecepatan penyampaian layanan, dan mendefinisikan ulang peran yang dimainkan oleh keterampilan manusia di tempat kerja saat ini. Penelitian bertujuan untuk melakukan studi literature yang ekstensif terhadap artikel yang ada yang berkaitan dengan penggunaan artificial intelligence pada prosedur di lingkungan administrasi kantor. Metode review pada penelitian ini menggunakan pendekatan sistematis, dengan mengimplementasi metode PRISMA. Sintesa dan analiska dilakukan terhadap total 155 publikasi yang bersumber dari database Scopus pada tahun 2019-2024. Setelah proses sintesis, maka 18 artikel publikasi terpilih untuk ditinjau. Hasil yang didapatkan adalah implementasi artificial intelligence dilingkungan administrasi perkantoran adalah dapat mengotomasi rutinitas, mendukung keputusan dalam hal administrasi dan proses otomatis dokumen kantor dengan tulisan tangan. Kata Kunci: Otomasi; Artificial Intelligence; Prosedur Administrasi Perkantoran
Co-Authors Adithya Pandowo Ambalao, Shapely Ambalao, Shapely S. Gracella Kaparang, Gracella Jimmy H Moedjahedy Lenny Leorina Evinita Lovely G. Sepang Pricilia Joice Pesak Purba, Pebisitona Reynoldus Andrias Sahulata Sarahutu, Regina Margaretha Shapely Ambalao