Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Math-UMB.EDU Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Sejahtera Hexagon: Jurnal Ilmu dan Pendidikan Matematika
Syelfia Dewimarni
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Penggunaan Aplikasi GeoGebra dalam Meningkatkan Minat BelajarSiswa Kelas VI pada Pelajaran Bangun Ruang di SDIT Buah Hati Padang Mishbah Ulhusna; Lili Rismaini; Syelfia Dewimarni
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Sejahtera Vol. 2 No. 2 (2023): Juni: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Sejahtera
Publisher : STAI YPIQ BAUBAU, SULAWESI TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59059/jpmis.v2i2.307

Abstract

Community Service (PKM) is one of the forms of Higher Education's Tri Dharma. PKM is proposed to carry out activities that focus on socialization and education. Learning mathematics is about understanding abstract ideas or concepts, structures, and their logically and systematically organized relationships. Media is a communication component that serves as a carrier of messages from the communicator to the communicant. One of the learning media used to facilitate students is the Geogebra application. Geogebra is a computer application created to facilitate mathematics learning, especially in geometry, algebra, and calculus subjects. By using the Geogebra application, it can improve students' mathematics learning outcomes. The method used in this PKM is education and direct practice of the "jarimatika" method in multiplication problems. As a result, participants become more understanding of the Geogebra application.
Pengaruh Penggunaan Strategi Komandan (Kompetisi Maju Ke Depan) Pada Mata Kuliah Matematika Diskrit Terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Syelfia Dewimarni; Rizalina; Wienda Gusta
Hexagon: Jurnal Ilmu dan Pendidikan Matematika Vol. 1 No. 1 (2023): April
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/hexagon.v1i1.5073.

Abstract

Matematika merupakan mata pelajaran yang ada disetiap jenjang Pendidikan. Diajarkan dari tingkat satuan Pendidikan rendah sampai ke satuan Pendidikan tinggi. Pada perguruan tinggi matematika diberikan dalam bentuk mata kuliah matematika. Pada jurusan sistem informasi Universitas Putra Indonesia Yptk Padang peserta didik semester IV mata kuliah matematika diskrit diberikan. Matematika diskrit yang cenderung dianggap sulit oleh Sebagian besar peserta didik, hal ini dikarena pembelajaran yang selama ini diberikan berpusat pada pendidik yaitu dosen. Peserta didik hanya menerima saja yang diberikan oleh dosen sehingga berdampak pada rendahnya kemampuan pemahaman konsep mata kuliah matematika diskrit dan berujung pada rendahnya hasil belajar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengungkap perbedaan kemampuan pemahaman konsep pada mata kuliah matematika diskrit peserta didik dengan menggunakan strategi pembelajaran Komandan (kompetisi maju ke depan) dengan stategi pembelajaran konvensional. Jenis penelitian ini adalah Quasy Eksperiment yang dilakukan pada semester ganjil 2022/2023. Sampel dari penelitian ini adalah kelas SI 7 sebagai kelas eksperimen dan kelas SI 6 sebagai kelas kontrol. Instrument penelitian ini adalah soal tes kemampuan pemahaman konsep. Teknik analisa data yang digunakan adalah uji t. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa kemampuan pemahaman konsep mata kuliah matematika diskrit peserta didik yang diajar menggunakan strategi pembelajaran komandan lebih baik daripada kemampuan pemahaman konsep peserta didik yang diajar dengan pembelajaran konvensional.
IMPROVING INFORMATICS STUDENTS’ MATRIX ALGEBRA CONCEPTUAL UNDERSTANDING THROUGH A PYTHON-BASED LEARNING TRAJECTORY : Padang, Indonesia Syelfia Dewimarni; Elmi Rahmawati; Lili Rismaini
Jurnal Math-UMB.EDU Vol. 13 No. 2 (2026): MARCH
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/math-umb.edu.v13i2.9463

Abstract

In matrix algebra courses, conceptual understanding remains low. This is due to the lack of integration and relevance of mathematics learning to their competency, namely informatics engineering. Learning trajectory instruction, characterized by sequential learning and Python computing applications relevant to students, provides a solution to improve students' matrix algebra conceptual understanding. The purpose of this study was to examine students' understanding of mathematical concepts in algebra by implementing a Python-based learning trajectory model. This study was a quasi-experimental study with posttest-only control group design. The sample was taken using a random sampling technique. A sample size of 69 students was selected, consisting of 33 students from the experimental class and 36 students from the control class. The results of this study present the difference in the average test scores for understanding matrix algebra concepts between the experimental and control classes. The t-test showed that t-test (3.469) > t-table (1.997), with α = 0.05 (df = 67), indicating that H1 was accepted, stating that the Python-based Learning trajectory model is effective as an alternative learning strategy to strengthen students' matrix algebra conceptual understanding. Keywords: Learning Trajectory; Python; Conceptual Understanding; Matrix Algebra
Co-Authors Elmi Rahmawati Mishbah Ulhusna Rismaini, Lili Rizalina Wienda Gusta