Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Informatika Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Elektron Jurnal Ilmiah Jurnal Teknik Elektro Prosiding Semnastek Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat International Journal of Advanced Science Computing and Engineering International Journal of Wireless And Multimedia Communications JAPEPAM, Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Yul Antonisfia
Politeknik Negeri Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Media Informatika

 1 
Ekstraksi Ciri pada Isyarat Suara Jantung Menggunakan Power Spectral Density Berbasis Metode Welch Yul Antonisfia; Romi Wiryadinata
Media Informatika Vol. 6 No. 1 (2008)
Publisher : Department of Informatics,Faculty of Industrial Technology,Islamic University of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dilakukan ekstraksi ciri data EKG untuk jantung murmur dan normal dengan mengklasifikasikan 24 isyarat murmur dan beberapa jantung normal. Perekaman menggunakan stetoskop dengan penguat berlebar bidang 1 kHz direkam suara jantung normal dari beberapa orang sampel dan untuk melengkapi data murmur patalogis maka di-download suara murmur jantung dari situs internet. Isyarat suara jantung kemudian dianalisis spektral dayanya untuk diekstraksi ciri dan dicari beberapa resolusi spectral-nya. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa dengan ekstraksi ciri menggunakan metode spektral dapat membedakan suara jantung normal dan murmur. Keberhasilan isyarat yang bercampur derau dengan SNR 10 dB dapat mencapai 90% dengan resolusi 125 cacah cuplikan frekuensi. Makin besar derau yang mempengaruhi isyarat suara jantung (SNR makin kecil) maka keberhasilan pengujian semakin mengecil.
Co-Authors - Andrizal - Hendrick - Suryadi Aditya Saputra Albar - Amril amril Andi Syofian Andrizal Andrizal Anggara Nasution Anisa, Fitri Anton Hidayat Aprinal Adila Asril Aulia Mutaqi, Raffa Budhi Bakhtiar David Eka Putra Dedi Kurniadi EFENDI Era Madona Firdaus Firdaus Ifni Joi Laxmy Devy Laxsmy Devy Lifwarda Lifwarda Maria, Popi Milda Yuliza Monica Febrina Muhammad irmansyah Nadia Alfitri Nisa, Nisa Rahima Sakinah Randy Heriyanto Rangga Ade Julianto Rieke Syochrani Zaef Rimra, Ihsan Lumasa Rio Aditama romi wiryadinata Ronal Hadi Roza Susanti Sarjon Defit Sir Anderson Tuti Anggraini Yefriadi Yefriadi Yuhefizar Yuhefizar Yultrisna Yultrisna Zhefry Anovra Zulharbi Zulharbi - Zulharbi Zulharbi