Articles
<![CDATA[Sensing Trending Topics in Twitter for Greater Jakarta Area ]]>
<![CDATA[Angga Pratama Sitorus]]>;
<![CDATA[Hendri Murfi]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Afif Akbar]]>
<![CDATA[ International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 7, No 1: February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (816.414 KB)
|
DOI: 10.11591/ijece.v7i1.pp330-336
<![CDATA[Information and communication technology grows so fast nowadays, especially related to the internet. Twitter is one of internet applications that produce a large amount of textual data called tweets. The tweets may represent real-world situation discussed in a community. Therefore, Twitter can be an important media for urban monitoring. The ability to monitor the situations may guide local government to respond quickly or make public policy. Topic detection is an important automatic tool to understand the tweets, for example, using non-negative matrix factorization. In this paper, we conducted a study to implement Twitter as a media for the urban monitoring in Jakarta and its surrounding areas called Greater Jakarta. Firstly, we analyze the accuracy of the detected topics in term of their interpretability level. Next, we visualize the trend of the topics to identify popular topics easily. Our simulations show that the topic detection methods can extract topics in a certain level of accuracy and draw the trends such that the topic monitoring can be conducted easily.]]>
<![CDATA[Model Kredibilitas Bühlmann dengan Risiko Bersama ]]>
<![CDATA[Muhammad Imanudin Saputra]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Ida Fithriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.06107
<![CDATA[Penyedia jasa asuransi dalam praktiknya menanggung risiko pemegang polis dengan membayarkan klaim yang diajukan oleh pemegang polis. Sebagai gantinya, pemegang polis perlu membayarkan premi kepada penyedia jasa asuransi. Oleh karena itu diperlukan prediksi besar klaim yang akan diajukan sehingga dapat ditentukan juga besar premi yang perlu dibayarkan oleh pemegang polis. Salah satu cara untuk memprediksi besar klaim adalah dengan menggunakan teori kredibilitas. Teori kredibilitas memungkinkan penyedia jasa asuransi untuk menggunakan informasi dari pengalaman klaim seorang individu dengan informasi lainnya berupa manual rate dalam memprediksi besar klaim di masa yang akan datang. Salah satu model yang dikembangkan dalam teori kredibilitas adalah model kredibilitas Buhlmann. Pada model kredibilitas Buhlmann, diasumsikan risiko antara individu saling independen. Namun dalam beberapa kasus asumsi tersebut tidak terpenuhi. Selain itu, model kredibilitas Buhlmann menggunakan fungsi kerugian berupa squared error loss function untuk mendapatkan estimator kredibilitas model. Pada penelitian ini dijelaskan pembentukan estimator kredibilitas model kredibilitas Buhlmann yang memperhitungkan dependensi risiko antara individunya yang dijelaskan oleh suatu parameter risiko bersama dengan menggunakan proyeksi orthogonal dan fungsi kerugian berupa balanced loss function (BLF). Dengan menggunakan data yang memenuhi asumsi model, dapat diperoleh besar presisi dan goodness of fit dari estimasi klaim yang berbeda-beda dengan mengatur bobot pada BLF.]]>
<![CDATA[Metode Bayesian Chain Ladder untuk Memprediksi Cadangan Klaim ]]>
<![CDATA[Nadya Arifani]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Ida Fithriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.06111
<![CDATA[Perusahaan asuransi perlu mempersiapkan sejumlah uang yang disebut dengan cadangan klaim untuk membayar klaim yang akan terjadi di masa depan. Salah satu metode yang sering digunakan untuk memprediksi cadangan klaim adalah metode Chain Ladder. Metode ini memprediksi cadangan klaim menggunakan estimasi development factor yang menyatakan perkembangan besar klaim pada setiap periode penundaan pembayaran klaim. Namun, metode Chain Ladder hanya murni menggunakan kumpulan data pembayaran klaim-klaim masa lalu. Padahal, tidak menutup kemungkinan ada informasi penting lainnya yang dapat digunakan untuk memprediksi cadangan klaim. Salah satu informasi tersebut adalah informasi masa lalu yang diperoleh dari pengalaman serupa ataupun dari sesuatu yang dipercaya oleh para ahli. Wüthrich and Merz (2015) mengembangkan metode Bayesian Chain Ladder yang menerapkan teori Bayesian untuk menambahkan informasi masa lalu ke dalam metode Chain Ladder. Untuk memprediksi cadangan klaim, metode Bayesian Chain Ladder menggunakan Bayesian development factor dengan mengonstruksikan distribusi pada informasi prior (informasi masa lalu) dan distribusi dari data yang diamati. Distribusi yang digunakan adalah distribusi Gamma sebagai distribusi prior dan distribusi data. Secara umum, makalah ini membahas mengenai penerapan teori Bayesian pada metode Chain Ladder serta ditampilkan juga simulasi numerik menggunakan data perusahaan asuransi umum di Amerika Serikat. Didapatkan hasil bahwa metode Bayesian Chain Ladder memberikan prediksi cadangan klaim yang bergantung pada bobot kepercayaan dalam mempertimbangkan informasi masa lalu yang digunakan dalam model. Bobot kepercayaan yang berbeda akan selalu menghasilkan prediksi cadangan klaim yang berbeda. Perbedaan bobot kepercayaan yang dipilih tergantung dari pendapat para ahli, sehingga prediksi cadangan klaim dengan menggunakan metode Bayesian Chain Ladder bersifat subjektif.]]>
<![CDATA[Model Kredibilitas Bühlmann Berdasarkan Data Terpancung ]]>
<![CDATA[Vicko Regenio Widodo]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Sindy Devila]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika FMIPA UNJ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21009/JSA.06110
<![CDATA[Setiap orang pasti menghadapi suatu risiko di masa depan. Seseorang dapat mengurangi besarnya kerugian akibat risiko tertentu dengan membeli asuransi. Asuransi mewajibkan seorang pemegang polis membayar premi secara periodik. Salah satu model yang dapat digunakan dalam penentuan premi adalah model kredibilitas Bühlmann. Paper ini membahas model kredibilitas yang didasarkan pada model kredibilitas Bühlmann tetapi melibatkan pemancungan data kerugian asli di kuantil ke-p dan kuantil ke-q. Model ini menggunakan trimmed mean untuk memprediksi besar kerugian di periode berikutnya yaitu ekspektasi kerugian untuk suatu risiko tertentu dengan syarat kerugian tersebut sudah terpancung. Model kredibilitas ini memiliki beberapa kelebihan, salah satunya yaitu premi kredibilitas yang didapat tidak terlalu terpengaruh terhadap outlier. Pembahasan pada paper ini berfokus pada penjabaran hasil teoritis untuk membangun model kredibilitas berdasarkan data terpancung dan pengestimasian parameter dengan menggunakan metode non-parametrik pada model kredibilitas berdasarkan data terpancung. Model kredibilitas berdasarkan data terpancung ini diimplementasikan pada suatu sampel data kerugian terurut. Sampel ini merupakan data kerugian asli untuk 30 individu dengan periode 20 tahun yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar. Analisis dilakukan terhadap perhitungan parameter model di berbagai kasus. Selain itu, dibahas perbandingan sensitivitas premi pada model kredibilitas berdasarkan data terpancung dan model kredibilitas Bühlmann jika terdapat outlier. Berdasarkan hasil penelitian, model kredibilitas berdasarkan data terpancung dapat menentukan risk loading dan tidak terlalu terpengaruh terhadap outlier dibandingkan dengan model kredibilitas Bühlmann.]]>
<![CDATA[hyper-Poisson Model for Overdispersed and Underdispersed Count Data ]]>
<![CDATA[Venda Damianus Situmorang]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Ida Fithriani]]>
<![CDATA[ Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics Vol. 2023 No. 1 (2023): Proceedings of 2023 International Conference on Data Science and Official St ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/icdsos.v2023i1.344
<![CDATA[The Poisson model is commonly used for modelling count data. However, it has a limitation, namely the equality between the mean and variance (equidispersion) of the data to be modeled. Unfortunately, overdispersion (variance greater than the mean) and underdispersion (variance smaller than the mean) are more often to be found in real cases. Therefore, different models need to be used to handle data with these cases. The hyper-Poisson model is one model that can be used to handle overdispersion or underdispersion cases flexibly. This paper describes the hyper-Poisson model and its application on overdispersed and underdispersed count data.]]>
<![CDATA[Formulation of Kumaraswamy Generalized Inverse Lomax Distribution ]]>
<![CDATA[Andrew Bony Nabasar Manurung]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Ida Fithriani]]>
<![CDATA[ Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics Vol. 2023 No. 1 (2023): Proceedings of 2023 International Conference on Data Science and Official St ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/icdsos.v2023i1.416
<![CDATA[Lifetime data is a type of data that consists of a waiting time until an event occurs and modelled by numerous distributions. One of its characteristics that is interesting to be studied is the hazard function due to the flexibility that it has compared to other characteristics of distribution. Inverse Lomax (IL) distribution is one of the distributions considered to have advantages in modelling hazard shape and extended in several ways to address the problem of non-monotone hazard which is often encountered in real life data. However, it needs to be extended to another family of distribution to increase its modelling potential and Kumaraswamy Generalized (KG) family of distribution is used as it adds two more parameters to the distribution. The newly developed distribution is called the Kumaraswamy Generalized Inverse Lomax (KGIL) distribution. The main characteristics of KGIL distribution will be derived, such as cumulative distribution function (cdf), probability density function (pdf), hazard function, and survival function. Maximum likelihood method will also be used to estimate the parameters. The application of the new model is based on head-and-neck cancer lifetime data set. The modelling results show that the KGIL distribution is the best to capture important details of the data set considered]]>
<![CDATA[Meningkatkan Kemampuan Keaksaraan Anak dengan Permainan Balok Geometri Huruf ]]>
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Anak Vol 1, No 2 (2012): Jurnal Pendidikan Anak ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Pendidikan dan Psikologi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21831/jpa.v1i2.3024
<![CDATA[Dunia anak adalah dunia bermain. Anak menghabiskan sebagian besar waktunya untuk bermain. Sebagian anak merasa senang dan tertarik dengan permainan balok. Anak-anak bermain menyusun balok-balok menjadi berbagai bentuk bangunan. Selain mengembangkan kemampuan kognitif dan kreativitas, balok juga dapat digunakan untuk mengembangkan aspek keaksaraan dengan membuat balok geometri huruf. Balok geometri huruf memanfaatkan bentuk-bentuk geometri seperti persegi panjang, kotak, lingkaran, setengah lingkaran, dan bentuk tertentu yang digunakan untuk mengenalkan dan meingkatkan kemampuan keaksaraan anak. Balok geometri huruf terdiri dari dua jenis, yakni balok geometri huruf kecil dan balok geometri huruf besar.Balok geometri memiliki jenis, ukuran, dan jumlah tertentu. Setiap set huruf memiliki semua unsur balok pembentuk huruf alfabetis dari a hingga z. Kata kunci: meningkatkan, kemampuan keaksaraan, balok geometri huruf]]>
<![CDATA[EDUKASI DIGITAL MUSEUM R.A.KARTINI REMBANG “Rekonstruksi Keadilan Gender Melalui Animasi Genealogi R.A.Kartini” ]]>
<![CDATA[Saputro, Godham Eko]]>;
<![CDATA[Muhammad Wildan Khunaefi]]>;
<![CDATA[Muhammad Fakhrihun Na’am]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>
<![CDATA[ Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain dan Periklanan (Demandia) Vol 9 No 2 (2024): demandia - Jurnal Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain dan Periklanan ]]>
Publisher : <![CDATA[Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/demandia.v9i2.7639
<![CDATA[Studi tentang museum sering kali kurang populer, padahal merekamenawarkan manfaat edukasi yang signifikan. Dengan fokus pada animasi genealogiperjuangan gender R.A. Kartini di Museum R.A. Kartini Rembang, studi inimengeksplorasi penggunaan media digital untuk menyampaikan pesan keadilangender. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengevaluasi efektivitas desain interaktifdan animasi dalam edukasi sejarah; (2) mengidentifikasi tantangan dan peluangteknologi digital; dan (3) memberikan rekomendasi untuk pengembangan desainkomunikasi visual. Metode kualitatif dengan analisis teori desain komunikasi visualdari Paul Rand dan Zona Perkembangan Proksimal (ZPD) Lev Vygotsky menjadi dasarstudi ini. Temuan menunjukkan bahwa animasi tersebut efektif dalam menarikperhatian dan memotivasi penonton untuk terlibat lebih dalam, termasuk dalamdiskusi, pencarian informasi tambahan, dan partisipasi dalam aktivitas sosial. Dari 30pengunjung, 60% melaporkan peningkatan pemahaman tentang perjuangan Kartinisetelah menonton animasi. Namun, tantangan terkait aksesibilitas dan relevansihistoris tetap ada, dengan 71% pengelola museum mencatat masalah dalam hal ini.Kesimpulannya, desain komunikasi visual yang baik dapat meningkatkanpembelajaran digital, sementara inovasi berkelanjutan diperlukan untukmemaksimalkan potensi pendidikan digital. Studi ini menawarkan wawasan pentinguntuk pengembangan konten edukasi digital yang lebih efektif dan inklusif.]]>
<![CDATA[Pengaruh Literasi Keuangan, Pendapatan dan Inklusi Keuangan terhadap Pengelolaan Keuangan Pribadi pada Guru dan Karyawan Yayasan Robbani Kendal ]]>
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ekonomika dan Bisnis Vol. 11 No. 2 (2024): Volume 11 Nomer 2 November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Selamat Sri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51792/skfzan06
<![CDATA[Pengelolaan keuangan pada zaman kemajuan tekhnologi seperti sekarang ini, memerlukan kecakapan dan pengetahuan yang cukup. Manajemen keuangan sangat dibutuhkan untuk mengetahui bahwa pengelolaan keuangan terutama pendapatan tidak terbatas pada menabung, tetapi juga menggunakan berbagai produk perbankan. Disamping menggunakan pendapatan untuk kebutuhan sehari-hari, seorang individu harus mampu mengelola keuangannya dengan tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara Literasi Keuangan, Pendapatan dan Inklusi Keuangan terhadap pengelolaan keuangan pribadi pada guru dan karyawan yayasan Robbani Kendal dengan jumlah sampel 87 orang. Pengumpulan data melalui kuesioner dan penelitian ini menggunakan alat uji SPPS 24. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Literasi Keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pengelolaan Keuangan Pribadi, Pendapatan tidak berpengaruh terhadap Pengelolaan Keuangan Pribadi, dan Inklusi Keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pengelolaan Keuangan Pribadi. Kemudian Literasi Keuangan, Pendapatan dan Inklusi Keuangan berpengaruh secara simultan terhadap Pengelolaan Keuangan.]]>
<![CDATA[REALITAS PENGUNJUNG DAN RESPON MUSEUM SOEGARDA PURBALINGGA: PEMBANGUNAN DESAIN EDUTAINMENT MEDIA AUGMENTED REALITY SEBAGAI INOVASI KONSERVASI BUDAYA : VISITORS' REALITY AND RESPONSE OF SOEGARDA MUSEUM PURBALINGGA: DEVELOPMENT OF AUGMENTED REALITY MEDIA EDUTAINMENT DESIGN AS A CULTURAL CONSERVATION INNOVATION ]]>
<![CDATA[Godham Eko Saputro]]>;
<![CDATA[Muhammad Wildan Khunaefi]]>;
<![CDATA[Muh Fakhrihun Na’am]]>;
<![CDATA[Siti Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Ifa Nurhayati]]>
<![CDATA[ ANDHARUPA: Jurnal Desain Komunikasi Visual & Multimedia Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Dian Nuswantoro University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/andharupa.v11i1.11184
<![CDATA[Era globalisasi telah memberikan normalisasi digital dan perubahan selera belajar pada berbagai aspek, termasuk museum. Museum Soegarda Purbalingga mengalami tantangan dalam adaptasi digital dan selera belajar pengunjung. Tujuan studi ini adalah meningkatkan minat belajar pengunjung dan adaptasi digital museum melalui Augmented Reality (AR). Studi ini menggunakan pendekatan research and development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dan triangulasi data untuk validitas. Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan AR di Museum memiliki dampak signifikan dan positif terhadap minat pengunjung untuk belajar lebih banyak tentang artefak dan budaya lokal. Nilai korelasi (r) sebesar 0.86 menunjukkan hubungan yang sangat kuat antara efektivitas AR dan motivasi pengunjung. Analisis statistik menunjukkan nilai t sebesar 4.89 dengan derajat kebebasan 9, menunjukkan signifikansi statistik tinggi (p < 0.05). Secara keseluruhan, hasil studi ini mendukung bahwa AR dapat menciptakan pengalaman belajar yang efektif dan menyenangkan, memberikan dasar kuat untuk penggunaan teknologi AR dalam strategi konservasi dan edukasi museum.]]>
