Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah Mediastima Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain Jurnal Pengabdian Teratai Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kalam
Faisal, Andri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Analisis Perbandingan Model Taffer, Springate, dan Grover dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Pertambangan Subsektor Logam dan Mineral Periode Tahun 2018-2021 Faisal, Andri; Setyawan, Iwan; Nurbaiti, Annisa
Mediastima Vol. 31 No. 1 (2025): Mediastima
Publisher : Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, IBI-K57

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/mediastima.v31i1.1624

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji perbedaan model prediksi financial distress dengan menggunakan tiga model, yakni Taffler, Springate dan juga Grover. Tiga model ini merupakan alternatif pilihan model Altman Financial Distress yang sudah dikenal lama. Dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan. Pada penelitian ini penggunaan tiga model itu diperuntukkan untuk menduga financial distress pada perusahaan pertambangan logam yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Adapun periode pengamatan prediksi ini yakni selama tahun 2018-2021. Pemilihan sampel dengan menggunakan purposive pada perusahaan pertambangan yang telah disebut sebelumnya. Data Penelitian diperoleh dari laporan keuangan perusahaan yang sudah diaudit dan dipublikasikan dalam website idx.com. Metode pengolahan data dengan menghitung beberapa rasio keuangan yang ada dan mengalkulasi sesuai model Taffler, Springate dan juga Grover. Hasil Kalkulasi dibandingkan dengan kriteria masing-masing model, dan dari penilaian ini, dapat diambil kesimpulan apakah perusahaan mengalami kesulitan keuangan ataupun tidak. Dari rasio tersebut juga menghitung rata-rata dari selama periode pengamatan tersebut dan menarik kesimpulan dengan membandingkan perusahaan tersebut masih ada (listing) atau tidak di Bursa Efek Indonesia. Dari hasil kalkulasi menunjukkan ofler dan Grover mempunyai keakuratan yang cukup tinggi yakni 77,78 % namun hasil besar itu tidak ditemukan pada metode Springate yang hanya berkisar sekitar 59,6 Baik Setelah hasil dikumpulkan baik dari ketiga model tersebut diuji perbedaan dengan menggunakan uji Kruskall Waliss dan menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan pada model prediksi tersebut.
PENGENALAN LITERASI KEUANGAN DI USIA DINI DENGAN CERITA SAHABAT RASULULLAH ABDURRAHMAN BIN AUF PADA GURU-GURU DAN MURID DI TPA AMALIYYAH JAKARTA SELATAN Faisal, Andri; Misnan, Misnan
Jurnal Pengabdian Teratai Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Teratai
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Pada Masyarakat (LPPM) Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/teratai.v4i2.1066

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat bertujuan untuk memberikan pemahaman literasi keuangan pada masyarakat terutama anak usia dini. Peserta dalam pengabdian ini adalah anak tingkat sekolah dasar dan guru-guru yang ikut dalam pengajian TPA Amaliyah Manggarai. Cara pengenalan literasi keuangan melalui ceramah mengenai seorang tokoh sahabat yang kaya raya dan ia dapat memanfaatkan pengetahuan untuk mendapatkan kekayaan yang melimpah. Hasil ceramah ini memberikan pemahaman untuk mengatur keuangan bagi anak sekolah tersebut mereka mulai paham dalam membagi uang saku bukan hanya untuk dihabiskan melainkan untuk disimpan juga. Ketika mereka memerlukan uang tersebut maka mereka juga dapat menggunakan uang tabungan.
ANALISIS KEBANGKRUTAN DENGAN Z SCORE PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA SELAMA 2014-2018 Faisal, Andri; Yulianto, Kampono Imam
Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain (BLOGCHAIN) Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain
Publisher : Program Studi Administrasi Bisnis, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/blogchain.v1i1.228

Abstract

Perusahaan yang beruntung pun berpotensi mengalami kerugian. Setiap perusahaan harus bisa mendeteksi potensi kebangkrutan untuk mengantisipasi kebangkrutan itu sendiri. Salah satu metode prediksi kebangkrutan yang direkomendasikan oleh ahli adalah Z score yang meneliti kebangkrutan dengan banyak faktor (multivariate). Dari lima perusahaan Telkom yang terdaftar hanya ada satu perusahaan yang diprediksi bebas dari kebangkrutan yakni Telkom TLKM. Perusahaan lainnya yang membaik pada akhir pengamatan periode pengamatan atau tahun 2018 adalah FREN
PREDIKSI SAHAM TELKOM DENGAN METODE ARIMA Faisal, Andri
Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain (BLOGCHAIN) Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain
Publisher : Program Studi Administrasi Bisnis, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/blogchain.v1i2.298

Abstract

Saham Telkom adalah suatu saham yang selalu diperhatikan karena menghasilkan keuntungan yang cukup banyak. Untuk mengetahui prediksi perkembangan harga saham telkom salah satunya adalah dengan Model ARIMA. Model ARIMA ini dapat menduga harga saham dengan baik pada jangka waktu yang pendek. Hasil penelitian ini adalah model ARIMA(2,1,2). Untuk peramalan harga saham ini akan berada di kisaran kalau harga saham terendah 2882,85 dan yang tertinggi adalah 3580,553.
Co-Authors Annisa Nurbaiti Aris Fatoni Barizki, Rezzi Nanda Basuki, Rezi Nanda Delila Rambe, Delila Iwan Setiawan Lastiani, Yulia Putri Misnan, Misnan Muphimin, Muphimin Raden Mohamad Herdian Bhakti Soepriyono, Gatot Yulianto, Kampono Imam Zunanto, Agil